检索结果-南通市图书馆

系统工程理论与实践 1998年第8期18卷 6-10,63页

作者：王建成王静胡上序浙江大学

讨论了基于概率模式分类原理的宏观经济预警系统的设计过程，通过对我国棉花生产情况的预警实例说明，这种预警系统与传统预警系统相比有着明显的优点。

关键词：预警系统概率模式分类宏观经济中国

用类随机训练组合网络以辅助含硫苯衍生物分子设计

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高校化学工程学报 2000年第6期14卷 577-582页

作者：颜学峰陈德钊胡上序浙江大学化工系浙江杭州310027

提出一种线性与非线性相结合的组合式神经网络，用以研究化合物的定量构效关系。网络线性部分的参数和局部输出值可以解释分子结构片段对化合物活性效应的贡献，而其非线性部分则可进一步提高网络模型的拟合与预报精度。还提出了一种快... 详细信息

提出一种线性与非线性相结合的组合式神经网络，用以研究化合物的定量构效关系。网络线性部分的参数和局部输出值可以解释分子结构片段对化合物活性效应的贡献，而其非线性部分则可进一步提高网络模型的拟合与预报精度。还提出了一种快速的类随机搜索训练方法，并实际应用于含硫苯衍生物构效关系的建模中，取得了良好的效果。

关键词：组合式神经网络含硫苯衍生物分子设计 QSAR

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粒子群复形法求解旅行商问题

浙江大学学报（工学版） 2007年第3期41卷 369-373页

作者：莫愿斌陈德钊胡上序浙江大学智能信息工程研究所浙江杭州310027

针对众多领域的组合优化问题可转化为旅行商问题(TSP),提出求解TSP的粒子群复形(CPSO)算法.该算法在迭代的每一步,都将全部点根据适应值进行排序,让好点与差点进行两两配对.根据配对的两点连线中点的适应值与好点的适应值的比值,确定在... 详细信息

针对众多领域的组合优化问题可转化为旅行商问题(TSP),提出求解TSP的粒子群复形(CPSO)算法.该算法在迭代的每一步,都将全部点根据适应值进行排序,让好点与差点进行两两配对.根据配对的两点连线中点的适应值与好点的适应值的比值,确定在连线的某位置取出一点.将取出的点与差点和整体最优点的差值点进行线性组合,所得到的新点取代当前两点中的差点.对TSP解序列提出5种运算,得到能求解TSP的CPSO算法.并求解了14个点的TSP问题与印刷电路板(PCB)数控钻走刀路线优化问题.结果表明,与遗传算法和蚁群算法相比,该算法具有更强的搜索性能和更好的稳定性,收敛速度更快.

关键词：复形法粒子群复形旅行商问题解序列运算印刷电路板走刀路线

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求解非线性方程组的混沌粒子群算法及应用

计算力学学报 2007年第4期24卷 505-508页

作者：莫愿斌陈德钊胡上序浙江大学智能信息工程研究所浙江杭州310027

针对非线性方程组的求解在工程上具有广泛的实际意义,经典的数值算法如牛顿法存在其收敛性依赖于初值而实际计算中初值难确定的问题,提出以混沌粒子群算法求解非线性方程。它通过将混沌搜索机制有机地引入粒子群算法,使每个粒子从混沌... 详细信息

针对非线性方程组的求解在工程上具有广泛的实际意义,经典的数值算法如牛顿法存在其收敛性依赖于初值而实际计算中初值难确定的问题,提出以混沌粒子群算法求解非线性方程。它通过将混沌搜索机制有机地引入粒子群算法,使每个粒子从混沌搜索机制与粒子群算法搜索机制中获得适当的搜索方向,以混沌变量的遍历性增强粒子的搜索性能与更全面地应用目标函数的信息,并反映到逐代更新的个体极值和群体极值中,可更有效地调整粒子的移向并最终获得最优解。测试结果表明这一尝试的有效性。最后将所提的方法用于建立复合材料结构的疲劳寿命与应力、温度、湿度的关系模型。

关键词：非线性方程组优化粒子群优化算法混沌复合材料疲劳寿命

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苯乙烯本体聚合反应动力学方程参数的识别

计算机与应用化学 1998年第2期15卷 109-113页

作者：柴干胡上序南京航空航天大学自控系南京210016 浙江大学化工系杭州310027

从苯乙烯自由基聚合反应机理出发，导出了苯乙烯本体聚合宏观动力学模型、提出了用于确定参数初始值的经验公式，针对不同的待定参数的识别问题，采用了相应的优化策略与方法。结果表明，由模型所得的仿真值与实验值吻合。

关键词：苯乙烯本体聚合动力学模型聚苯乙烯仿真

基于旋转曲面变换PSO算法的神经网络用于胺类有机物毒性分类

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分析化学 2006年第3期34卷 316-320页

作者：熊勇陈德钊胡上序武汉430072 武汉大学自动化系浙江大学化工系浙江大学化工系杭州310027

神经网络模型能有效地模拟非线性的输入输出关系。本研究应用三层前馈网络对51种胺类有机物进行了结构-毒性关系的分类研究。常规的神经网络权值训练算法,例如误差反传算法,存在着收敛速度慢,容易陷入局部极值点等问题。因此提出旋转曲... 详细信息

神经网络模型能有效地模拟非线性的输入输出关系。本研究应用三层前馈网络对51种胺类有机物进行了结构-毒性关系的分类研究。常规的神经网络权值训练算法,例如误差反传算法,存在着收敛速度慢,容易陷入局部极值点等问题。因此提出旋转曲面变换粒子群优化算法,将被优化函数的局部极小点变换为全局最大点,同时不改变比局部极小点的值更小的区域的函数形状。此方法和粒子群优化相结合,能使待优化函数跳出局部极值点,提高训练神经网络权值的效率。实验结果显示,基于旋转曲面变换粒子群优化算法的神经网络,权值训练过程收敛速度较快,且自检误差和预报误差都较小,是一种有效的胺类有机物毒性分类方法。

关键词：神经网络定量构效关系粒子群旋转曲面变换

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冷贮备系统可靠性指标的经验Bayes估计

系统工程理论与实践 1998年第1期18卷 56-59页

作者：白成刚程正群陈德钊胡上序浙江大学

利用经验Ｂａｙｅｓ方法对冷贮备系统的可靠性指标进行了分析。运用随机模拟方法，将经验Ｂａｙｅｓ估计与经典的极大似然估计进行了比较。结果表明，经验Ｂａｙｅｓ的精度要比极大似然估计好些。

关键词：冷贮备系统可靠性指标经验 Bayes估计

基于粒子群优化算法的神经网络在农药定量构效关系建模中的应用

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分析化学 2004年第12期32卷 1590-1594页

作者：张丽平俞欢军陈德钊胡上序浙江大学化工系浙江大学化工系杭州310027

神经网络模型能有效模拟非线性输入输出关系,但其常规训练算法为BP或其它梯度算法,导致训练时间较长且易陷入局部极小点。本实验探讨用粒子群优化算法训练神经网络,并应用到苯乙酰胺类农药的定量构效关系建模中,对未知化合物的活性进行... 详细信息

神经网络模型能有效模拟非线性输入输出关系,但其常规训练算法为BP或其它梯度算法,导致训练时间较长且易陷入局部极小点。本实验探讨用粒子群优化算法训练神经网络,并应用到苯乙酰胺类农药的定量构效关系建模中,对未知化合物的活性进行预测来指导新药的设计和合成。仿真结果表明,粒子群优化算法训练的神经网络不仅收敛速度明显加快,而且其预报精度也得到了较大的提高。

关键词：粒子群优化算法神经网络定量构效关系

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同方期刊数据库

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知识经济时代化工企业信息化建设

化工自动化及仪表 2003年第3期30卷 7-9,20页

作者：厉小军胡上序浙江大学智能信息工程研究所浙江杭州310027

　对我国化工企业的信息化建设现状、行业特点进行分析,并提出适合化工企业的信息化框架和进行信息化建设时应采取的技术路线。

关键词：化工企业信息化建设技术路

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多目标过程系统优化的粒子群算法求解

高校化学工程学报 2008年第1期22卷 94-99页

作者：莫愿斌陈德钊胡上序浙江大学化学工程与生物工程系

化工领域的过程设计、生产控制、配方和计划等众多问题的数学模型,在考虑产品性能、单位成本、环境影响等诸多因素下,都是多目标优化问题;而求解多目标优化问题,目前还没有有效的方法;现今的做法是把多目标优化通过加权转化为单目标优化... 详细信息

化工领域的过程设计、生产控制、配方和计划等众多问题的数学模型,在考虑产品性能、单位成本、环境影响等诸多因素下,都是多目标优化问题;而求解多目标优化问题,目前还没有有效的方法;现今的做法是把多目标优化通过加权转化为单目标优化,再求解单目标优化问题,但这存在权数不易确定;还忽视了有效解集中存在一个其各目标的值与各目标的最优值距离最近的有效解的问题,称为理想有效解。理想有效解的求法一般分为两步,先求各目标的最优值、再求理想有效解,这将影响求解的速度;为此提出在PSO(粒子群优化)算法中加入惩罚项,同时对PSO算法中的个体极值与全局极值作调整,使PSO算法适用于求多目标优化问题理想有效解,该算法对多目标问题起到边优化边求理想有效解的功效;这使得在求解速度上加快。通过性能测试表明了算法的有效性,最后将算法用于求解多亚甲基多苯基多胺生产过程系统优化取得良好效果。

关键词：过程系统优化多亚甲基多苯基多胺多目标优化理想有效解 PSO优化算法