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色谱重叠峰分解的神经网络法

化学学报 1997年第3期55卷 296-301页

作者：缪华健胡上序浙江大学智能信息工程研究所杭州310027

对于色谱图中两个相互重叠的峰,本文提出了一种分解方法.首先在重叠峰的一阶导数曲线上取出五个无固次特征值,然后用多层前传网来表达这五个特征值和重叠峰中子峰面积分率之间的关系一系列实验的结果表明,用神经网络方法所得子峰面积的... 详细信息

对于色谱图中两个相互重叠的峰,本文提出了一种分解方法.首先在重叠峰的一阶导数曲线上取出五个无固次特征值,然后用多层前传网来表达这五个特征值和重叠峰中子峰面积分率之间的关系一系列实验的结果表明,用神经网络方法所得子峰面积的准确度,优于传统的垂线法及函数拟合法,而且计算工作量较小,可用于实时处理.

关键词：色谱重叠峰分离人工神经网络神经网络法

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中位数高保真数字滤波算法

高等学校化学学报 1995年第7期16卷 1020-1023页

作者：缪华健胡上序浙江大学智能工程研究所杭州310027

提出了一种采用中位数的滑动窗口滤波方法。所设置的窗口宽度为2m+1个数据点,使宽度大于m个数据点的峰被视为信号而无失真地保留,使宽度小于或等于m个数据点的峰被视为噪声而完全滤除。中位数法较之常用的加权和法具有滤波效果好、信号... 详细信息

提出了一种采用中位数的滑动窗口滤波方法。所设置的窗口宽度为2m+1个数据点,使宽度大于m个数据点的峰被视为信号而无失真地保留,使宽度小于或等于m个数据点的峰被视为噪声而完全滤除。中位数法较之常用的加权和法具有滤波效果好、信号畸变小等优点。此法能保证谱峰高度和谱峰位置这两个重要参数不发生变化,故非常适宜用于仪器化学分析信号的滤波。

关键词：仪器分析数据处理数字滤波中位数法

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基于PSO算法的神经网络集成构造方法

浙江大学学报（工学版） 2004年第12期38卷 1596-1600页

作者：傅强胡上序赵胜颖浙江大学智能信息工程研究所浙江杭州310027 通信有限公司浙江杭州310027

为合理选择组成神经网络集成的个体,使各个体间保持较大的差异度,从而提高集成所建模型的仿真精度,提出一种新的神经网络集成构造方法.独立训练出一批神经网络,采用离散粒子群优化(PSO)算法,用多维空间中0或1取值的粒子描述所有可能的... 详细信息

为合理选择组成神经网络集成的个体,使各个体间保持较大的差异度,从而提高集成所建模型的仿真精度,提出一种新的神经网络集成构造方法.独立训练出一批神经网络,采用离散粒子群优化(PSO)算法,用多维空间中0或1取值的粒子描述所有可能的神经网络集成.网络集成预测误差的估计值用组成集成的个体网络之间的相关度表示,并作为优化过程中的适应度函数.优选得到参与构成神经网络集成的部分差异度较大网络个体.对8个典型数据集回归问题的实验结果表明,该方法构造的神经网络集成普遍使用了较少的网络个体,而预测精度均好于Bagging方法等传统方法.

关键词：神经网络集成粒子群优化(PSO)

用自适应偏最小二乘回归为药物定量构效关系建模

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分析化学 2002年第5期30卷 536-539页

作者：颜学峰陈德钊胡上序浙江大学化工系计算机仿真教研室浙江大学化工系计算机仿真教研室杭州310027

提出了一种自适应偏最小二乘回归 (APLSR)方法。对于指定的预测对象 ,APLSR将根据样本在结构参数空间中的分布 ,分析它们对预测对象的预报能力 ,自适应地为各个样本分配权值 ,并从样本数据中提取和选用PLS成分 ,从而实施自适应加权PLSR ... 详细信息

提出了一种自适应偏最小二乘回归 (APLSR)方法。对于指定的预测对象 ,APLSR将根据样本在结构参数空间中的分布 ,分析它们对预测对象的预报能力 ,自适应地为各个样本分配权值 ,并从样本数据中提取和选用PLS成分 ,从而实施自适应加权PLSR ,以获得预报性能良好的模型。作者将APLSR应用于含硫苯衍生物的QSAR建模 ,取得了令人满意的效果。

关键词：自适应加权回归偏最小二乘回归含硫苯衍生物构效关系建模

基于M-Agent的遗传算法及其在二甲苯异构化装置优化中的应用

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化工学报 2003年第5期54卷 653-658页

作者：李志华陈德钊胡上序浙江大学化学工程与生物工程学系浙江杭州310027

针对常规遗传算法 (SGA)的不足 ,采用新颖的智能体 (Agent)技术构建多Agent系统实现遗传算法 ,能从进化环境中获取表征当前进化状态的有用信息 ,智能地监控调度GA的进化操作 ,在避免早熟的同时加快全局寻优 ,提升GA的优化性能 ,对于复... 详细信息

针对常规遗传算法 (SGA)的不足 ,采用新颖的智能体 (Agent)技术构建多Agent系统实现遗传算法 ,能从进化环境中获取表征当前进化状态的有用信息 ,智能地监控调度GA的进化操作 ,在避免早熟的同时加快全局寻优 ,提升GA的优化性能 ,对于复杂问题其优势更为显著 .开发了基于多Agent的遗传算法 (M Agent GA) ,并应用于二甲苯异构化装置的操作优化。

关键词：二甲苯异构化优化智能体技术多Agent系统遗传算法进化调度