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中国疾控中心IT运维管理平台设计思路
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医学信息学杂志 2011年 第8期32卷 15-19页
作者: 肖革新 张睿 马家奇 中国疾病预防控制中心 北京102206
根据信息技术基础设施库(The Information Technology Infrastructure Library,ITIL)相关管理模型及方法,结合中国疾病预防控制中心的业务系统、IT资源现状、管理组织架构,构建运维管理三维模型。从三个维度来设计IT运维管理平台,统一... 详细信息
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系统生物学对医学的影响
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生物信息学 2005年 第3期3卷 137-139页
作者: 翟友刚 肖革新 中国疾病预防控制中心 北京100050
系统生物学是21世纪最前沿的科学之一,它是随着生命科学飞速发展而产生的一门新兴生物学分支[1],它综合数学、信息科学和生物学的各种工具来阐明和理解大量的数据所包含的生物医学意义,从而使人们能够从整体上理解生物医学系统并精确、... 详细信息
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公共卫生信息化与系统论
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医学信息学杂志 2012年 第6期33卷 20-23页
作者: 丁宏斌 郭岩 张烨 肖革新 中国疾病预防控制中心 北京102206
针对当前公共卫生信息化存在信息孤岛、条块分割、缺乏顶层设计等问题,提出应采用系统论的思维方式,从系统的整体性、动态平衡性、关联性、层次性、目的性和最优化6个方面对公共卫生信息化建设进行剖析,进而使公共卫生信息化建设更加完善。
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应用虚拟专用网技术构建网络直报系统信息传输平台
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医学信息学杂志 2009年 第12期30卷 21-23页
作者: 张烨 王俊玲 肖革新 中国疾病预防控制中心公共卫生监测与信息服务中心 北京100050
对隧道交换技术进行介绍,阐述网络直报系统虚拟专用网1期项目的具体方案以及使用隧道交换技术对1期项目进行升级改造的具体措施,论述如何利用虚拟专用网技术为网络直报系统构建便捷、安全的信息传输平台。
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空间统计在长江流域大米镉分布特征研究的应用
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中国食品卫生杂志 2018年 第1期30卷 59-62页
作者: 肖革新 何来英 杨冰 杨锦涛 杨大进 国家食品安全风险评估中心 北京100022 贵州省分析测试研究院 贵州贵阳550002 中国科学院地理科学与资源研究所 北京100101
目的通过研究长江流域大米中镉含量的空间分布特征,为治理粮食作物镉污染提供科学依据。方法利用空间自相关对镉污染的聚集水平进行分析。结果湘江、岷江、涪江、沱江、青衣江、大度河支流流域的大米中镉含量高于长江流域的其他地区,201... 详细信息
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国家公共卫生数据中心安全建设研究
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信息网络安全 2011年 第10期 71-72,77页
作者: 丁宏斌 肖革新 中国疾病预防控制中心 北京102206
加强国家公共卫生数据中心的安全建设,是各业务系统正常运行与对外服务的根本保证。文章以国家疾控中心数据中心安全建设为例,结合信息安全等级保护相关要求,重点阐述了机房环境安全、网络基础设施安全、用户认证授权管理以及安全制度... 详细信息
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基于食品健康链的大数据智能编码系统设计
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中国卫生信息管理杂志 2018年 第5期15卷 575-578页
作者: 刘杨 马东 肖革新 贵州科学院 贵阳市550001 天津科技大学 天津市300222 国家食品安全风险评估中心 北京市100022
以食品健康链为主线,通过梳理原有信息系统中的字段信息,编制数据字典,然后建立标准的食物、污染物、疾病分类树,进行编解码,构建食品安全相关数据编解码库。对于原有系统数据,采用"柔性编码对接体系"方式实现原有食品相关数据系统与标... 详细信息
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公共卫生数据中心安全保障体系建设与思考
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医学信息学杂志 2012年 第2期33卷 13-17页
作者: 肖革新 张烨 张睿 王俊玲 中国疾病预防控制中心 北京102206
分析中国疾控中心数据中心信息化建设现状及信息安全保障体系存在的问题,对此提出总体应对框架,即构建以公共卫生业务系统为服务对象、安全管理体系建设为龙头、安全技术体系为基础的安全体系结构,为公共卫生数据中心信息安全保障体系... 详细信息
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全球疾病负担研究——大数据分析应用实例
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医学信息学杂志 2013年 第9期34卷 12-16页
作者: 于石成 肖革新 中国疾病预防控制中心 北京102206 国家食品安全风险评估中心 北京100022
介绍全球疾病负担研究的概况和意义,指出其研究具有明显大数据分析特点。以全球疾病负担2010研究为例,详细阐述其原理、概念框架及技术架构,以期为我国开展类似的大数据分析提供借鉴。
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食品安全大数据分析思考
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中国数字医学 2014年 第1期9卷 4-7页
作者: 肖革新 肖辉 刘杨 国家食品安全风险评估中心 中国科学院大学管理学院 北京市三里河路52号100864
"大数据"被看作是继云计算、物联网之后,人类历史上又一次深刻的信息技术革命,正引发整个公共卫生领域变革,毋庸置疑食品安全也已进入了大数据时代,主要体现:数据容量大、来源多样、增长速度快、价值密度低却应用价值大。尝试应用大数... 详细信息
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