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图书情报工作 2024年第1期68卷 13-26页

作者：牌艳欣索传军肖玥李艺亭中国人民大学信息资源管理学院北京100872

[目的/意义]引入模糊数学相关理论与方法,为完善现有论文评价理论和方法,探索一种实现学术论文的科学性评价的新视角。[过程/方法]借鉴模糊数学评价的理论和方法,在分析学术论文评价中的模糊性现象的基础上,探讨学术论文模糊评价的内涵... 详细信息

[目的/意义]引入模糊数学相关理论与方法,为完善现有论文评价理论和方法,探索一种实现学术论文的科学性评价的新视角。[过程/方法]借鉴模糊数学评价的理论和方法,在分析学术论文评价中的模糊性现象的基础上,探讨学术论文模糊评价的内涵、功能与作用,论证将模糊评价法应用于学术评价的科学性与合理性。在此基础上,提出学术论文模糊评价的方法与实现路径,主要通过建立学术论文的评测集和评判集,构建模糊判别函数,实现对学术论文价值的模糊评价。结合具体实例重点分析学术论文模糊评价实现路径中的几个关键性问题。[结果/结论]学术论文评价本质上是一个涉及模糊概念、模糊划分、模糊判别、模糊决策等诸多过程的复杂事件,将模糊评价思想与方法应用于学术论文评价具有明显的应用潜能和优势。

关键词：学术论文模糊数学模糊评价评价方法数据模型

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基于层次结构嵌入的动态社区检测

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计算机科学 2024年

作者：朱瑞叶亚琴李圣文汤子健肖玥中国地质大学(武汉) 智能地学信息处理湖北省重点实验室

作为理解复杂网络内在模式和组织结构的有力工具，动态社区检测揭示了网络中相互密集连接的节点集合的演化过程，是社会科学、城市规划等领域的一项基本任务。近年来，动态社区检测领域涌现了大量基于表征学习的方法。这些方法通过融合... 详细信息

作为理解复杂网络内在模式和组织结构的有力工具，动态社区检测揭示了网络中相互密集连接的节点集合的演化过程，是社会科学、城市规划等领域的一项基本任务。近年来，动态社区检测领域涌现了大量基于表征学习的方法。这些方法通过融合网络拓扑结构和演化特征，将节点映射到低维连续向量空间中，实现了对节点相似度和差异性的准确度量。然而，现有表征学习方法未能充分考虑节点的长距离信息，导致节点表征未能全面捕捉网络的全局特征。对此，本文提出了一种基于层次结构嵌入的动态社区检测算法DHM。具体而言，DHM基于网络的多粒度特性生成层次结构，并通过设计自底向上和自顶向下的消息传递机制，将不同层次的节点组织关系嵌入至节点表征。在人工网络数据集和真实网络数据集上进行的实验结果显示，DHM在标准互信息、调整兰德指数和模块度三个指标上优于现有的动态社区检测算法，可以较好地完成时序网络下的社区检测任务。

关键词：动态社区检测时序网络模块度优化层次结构表征学习

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