检索结果-南通市图书馆

计算机教育 2024年第9期 5-10页

作者：朱秘廖宁生彭波肖汉光杨平安重庆理工大学两江人工智能学院重庆邮电大学自动化学院

针对我国高等教育的现状和人才培养需求，提出建设“人工智能+X”时代创新人才培养模式的基本思路，具体介绍课程基础、科研载体、教师根本、实践契机、反馈导向5个多元化手段，并说明实施效果。

关键词：人工智能+X 学科交叉融合创新人才培养模式

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上肢动脉系统的三段式电网络建模与仿真

重庆大学学报（自然科学版） 2012年第5期35卷 83-88页

作者：何为肖汉光刘兴华重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044 重庆理工大学光电信息学院重庆400054

根据弹性腔模型,建立了上肢动脉系统的三段式电网络模型。该模型以肱动脉血压波形为输入,采用状态空间分析法建立了电网络模型的空间状态方程组,并利用四阶龙格库塔方法对其进行数值求解,得到桡动脉的血压和血流波形。利用该电网络模型... 详细信息

根据弹性腔模型,建立了上肢动脉系统的三段式电网络模型。该模型以肱动脉血压波形为输入,采用状态空间分析法建立了电网络模型的空间状态方程组,并利用四阶龙格库塔方法对其进行数值求解,得到桡动脉的血压和血流波形。利用该电网络模型分析了正常和病理(动脉硬化和高血压)情况下对桡动脉脉搏波的影响。实验结果表明:该电网络模型的参数具有较好的生理意义;模型的求解计算精度较高,收敛快;能有效地对正常和病理情况下上肢动脉的血液动力学特征进行仿真。

关键词：电网络模型状态空间法仿真心血管系统

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基于MFCC和SVM的说话人性别识别

重庆大学学报（自然科学版） 2009年第7期32卷 770-774页

作者：肖汉光何为重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400030 重庆工学院数理学院重庆400054

建立了普通话语音性别数据库,提出联合梅尔频率频谱系数(Mel-frequency CepstrumCoefficients,MFCC)的特征提取方法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类方法进行说话人性别识别,并与其它分类方法进行比较,实验结果表明该方... 详细信息

建立了普通话语音性别数据库,提出联合梅尔频率频谱系数(Mel-frequency CepstrumCoefficients,MFCC)的特征提取方法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类方法进行说话人性别识别,并与其它分类方法进行比较,实验结果表明该方法的说话人性别识别准确率达到98.7%,明显优于其它分类器。

关键词：模式识别分类器性别识别支持向量机梅尔频率频谱系数

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空气放电中电子输运参数的计算与分析

高电压技术 2011年第7期37卷 1614-1619页

作者：刘兴华何为杨帆肖汉光马俊重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400030 重庆电力设计院重庆400044

为了求解空气放电中电子的各种输运参数,详细介绍了通过Boltzmann方程计算气体放电参数的数值算法。进而分析了约化电场(E/nair)对电子能量分布函数的影响,电子扩散系数、迁移率与约化电场的关系,电离反应系数与电子平均能量的关系。仿... 详细信息

为了求解空气放电中电子的各种输运参数,详细介绍了通过Boltzmann方程计算气体放电参数的数值算法。进而分析了约化电场(E/nair)对电子能量分布函数的影响,电子扩散系数、迁移率与约化电场的关系,电离反应系数与电子平均能量的关系。仿真结果表明,随着约化电场强度不断增加,电子能量分布函数中最大比例电子数向能量增加的方向移动;电子的扩散系数和迁移率与其他研究者的实验数据基本一致,误差2eV时,电离反应系数与Maxwellian分布函数的电离反应系数基本保持一致,证明该计算模型的合理性,为建立可靠的等离子体流体模型奠定良好基础。

关键词： Boltzmann方程模型电子能量分布电子迁移率电子扩散系数电离反应系数

YOLOv5上融合多特征的实时火焰检测方法

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模式识别与人工智能 2022年第6期35卷 548-561页

作者：张大胜肖汉光文杰徐勇重庆理工大学两江人工智能学院重庆401135 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055 哈尔滨工业大学(深圳)深圳市视觉目标检测与判识重点实验室深圳518055

在自然场景中,天气情况、光照强度、背景干扰等问题影响火焰检测的准确性.为了实现复杂场景下实时准确的火焰检测,在目标检测网络YOLOv5的基础上,结合Focal Loss焦点损失函数、CIoU(Complete Intersection over Union)损失函数与多特征... 详细信息

在自然场景中,天气情况、光照强度、背景干扰等问题影响火焰检测的准确性.为了实现复杂场景下实时准确的火焰检测,在目标检测网络YOLOv5的基础上,结合Focal Loss焦点损失函数、CIoU(Complete Intersection over Union)损失函数与多特征融合,提出实时高效的火焰检测方法.为了缓解正负样本不均衡问题,并充分利用困难样本的信息,引入焦点损失函数,同时结合火焰静态特征和动态特征,设计多特征融合方法,达到剔除误报火焰的目的.针对国内外缺乏火焰数据集的问题,构建大规模、高质量的十万量级火焰数据集(http://***/data ***).实验表明,文中方法在准确率、速度、精度和泛化能力等方面均有明显提升,同时降低误报率.

关键词： YOLOv5 火焰检测 Focal Loss损失函数 CIoU损失函数多特征融合

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利用声波和地震波识别军事车辆类型

系统工程理论与实践 2006年第4期26卷 108-113页

作者：肖汉光蔡从中廖克俊重庆大学应用物理系

声波和地震波是军事车辆类型识别的重要信息源,针对军事车辆运动时产生的声波和地震波,采用短时傅里叶变换提取其波形数据的频谱特征向量,提出基于能量频谱密度进行二次特征选择,构造声波和地震波频谱特征向量子空间,从而降低了特征向... 详细信息

声波和地震波是军事车辆类型识别的重要信息源,针对军事车辆运动时产生的声波和地震波,采用短时傅里叶变换提取其波形数据的频谱特征向量,提出基于能量频谱密度进行二次特征选择,构造声波和地震波频谱特征向量子空间,从而降低了特征向量的维数.应用支持向量机(SVM)和最近邻分类法(KNN)分别对声波和地震波数据来进行军事车辆分类,结果表明:基于能量频谱密度的二次特征选择方法能有效地构造出声波和地震波的特征子空间,由此得到的分类准确率高于传统的特征选择方法.通过比较SVM和KNN的分类结果可以得出SVM的分类效果优于KNN.

关键词：特征提取车辆识别能谱密度傅里叶变换

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基于支持向量机的车辆识别和地震预测研究

基于支持向量机的车辆识别和地震预测研究

作者：肖汉光重庆大学

学位级别：硕士

统计学习理论(Statistical Learning Theory,简称SLT)是由Vapnik等人提出的可应用于小样本分析的统计理论。支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)是基于统计学习理论的一种新的机器学习方法。它遵循结构风险最小化原则,克服了基... 详细信息

统计学习理论(Statistical Learning Theory,简称SLT)是由Vapnik等人提出的可应用于小样本分析的统计理论。支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)是基于统计学习理论的一种新的机器学习方法。它遵循结构风险最小化原则,克服了基于经验风险最小化学习方法(如贝叶斯分类器、决策树和人工神经网络等)泛化能力较差的缺点,并已在很多研究领域得到了广泛的应用。本文利用支持向量机分别根据车辆的轮廓特征、车辆运行时所产生的声波和地表震动信号特征进行车辆识别,并分析和比较了不同的特征提取和选择方法对分类准确率的影响,同时比较了支持向量机和其它分类器的分类能力。本文首次提出并应用支持向量机进行了地震预测研究。以下是本文的主要内容:(1)对目前使用的特征提取和选择方法进行了综述,介绍了遗传算法(GA)、主成分分析法(PCA)、独立成分分析法(ICA)、独立主元分析法、粒子群寻优算法(PSO)、模拟退火算法(SA)和其他常用的特征提取和选择方法的算法、及其优点和缺点。(2)介绍了几种常用的分类方法的分类原理。包括贝叶斯分类器、决策树和人工神经网络。对支持向量机的分类原理进行了详细的叙述,并介绍其算法、实现、发展和在相关领域中的应用。(3)分别利用车辆轮廓特征、声音信号和地表震动信号,结合支持向量机分类原理,对车辆类型进行了分类研究。分析了不同特征提取和特征选择方法对分类准确率的影响。同时对不同分类器的分类性能进行了比较。结果表明:支持向量机的分类准确率明显高于其他分类器;PCA降维能力优于GA,且耗时远小于GA。但是,在同种分类器下,利用PCA进行特征选择得到的测试集和独立集的分类准确率低于GA。将PCA和GA分别选出的特征向量合并后进行分类所得到的准确率均高于单独利用其中任何一种特征选择方法的(PCA或GA)。(4)针对车辆声音信号和地表震动信号的特征,提出了一种基于能谱密度的特征选择方法。该方法能重构声音和地表震动信号的特征向量。研究结果表明,采用该方法在不降低分类效果的同时,还能有效地减少特征向量的维数和提高分类准确率。(5)基于支持向量机,根据地震发生前后地表震动信号对发生在美国加利弗里亚中部的两次大地震进行了地震预测研究,分析了地震动信号的地域性,研究了地震动信号和地震发生的时间、地点和震级之间的关系。研究结果表明:震前SVM

关键词：支持向量机特征提取特征选择车辆识别地震预测

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医护人员的火眼金睛

丛书名：科技改变世界丛书

2009年

作者：肖汉光蔡从中

本书主要介绍神秘的人体电磁场、微波与健康、红外线和紫外线与健康、X射线诊断技术、激光治疗技术、核磁共振影像诊断技术、超声波与诊疗技术。

ISBN: (纸本)9787562449386

本书主要介绍神秘的人体电磁场、微波与健康、红外线和紫外线与健康、X射线诊断技术、激光治疗技术、核磁共振影像诊断技术、超声波与诊疗技术。

关键词：医学少年读物

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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长沙铁路工附业企业经营管理现状与对策研究

长沙铁路工附业企业经营管理现状与对策研究

作者：肖汉光湖南大学

学位级别：硕士

随着铁路改革的不断深入，围绕“政企分开、网运分离、引入竞争、加强监管”的总体思路，依附于铁路运输主业的工附业企业被逐渐“分离分立”，成为“自主经营、自负盈亏”的独立核算法人主体。面对激烈的市场竞争环境，研究工附业企业... 详细信息

随着铁路改革的不断深入，围绕“政企分开、网运分离、引入竞争、加强监管”的总体思路，依附于铁路运输主业的工附业企业被逐渐“分离分立”，成为“自主经营、自负盈亏”的独立核算法人主体。面对激烈的市场竞争环境，研究工附业企业的经营管理现状，找出应对措施具有十分重要的意义。本文从铁路工附业企业与运输主业的关系，分析了铁路工附业在国有资产的界定、职能定位、企业经营责任和经营权的落实、铁路建立现代企业制度、企业如何建立有效的监督机制以及存在的三个不到位等方面的问题;分析了路内和长沙铁路工附业的特点，比较了欧洲、俄罗斯和日本铁路经营管理的特点;分析了铁路工附业企业与运输主业在“企业分设、财务分账、人员分开”过程中，长沙铁路工附业企业在规模、设备、资金、人员素质以及内外部激烈的竞争环境等方面面临的问题;研究铁路实行资产经营责任制的内涵和特征、必须坚持的原则，提出了工附业实行资产经营责任制的考核指标及主要内容。在工附业的经营管理中要坚持以资产为主线，切实落实工附业企业的市场主体地位，赋予企业充分的经营自主权，同时建立有效的监督和约束机制;通过案例，分析了长沙铁路装机厂企业竞争力减弱的具体表现，加深对工附业企业现阶段经营管理中存在的一些突出问题及原因的认识，最后提出了解决这些问题的相应对策。

关键词：铁路工附业经营管理对策

基于传输线模型的脉搏波传播数值仿真及参数分析

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医用生物力学 2012年第5期28卷 527-533页

作者：肖汉光何为李松浓陈松重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400030 重庆理工大学光电信息学院重庆400054 重庆市妇幼保健院重庆400010

目的通过提出一种传输线模型和输入阻抗递归算法的计算方法,数值仿真人体动脉树中脉搏波的传播过程,分析个体差异性和动脉树各参数对脉搏波的影响,为动脉树生理和病理变化分析提供参考。方法利用由大中动脉构成的55段人体动脉树建立传... 详细信息

目的通过提出一种传输线模型和输入阻抗递归算法的计算方法,数值仿真人体动脉树中脉搏波的传播过程,分析个体差异性和动脉树各参数对脉搏波的影响,为动脉树生理和病理变化分析提供参考。方法利用由大中动脉构成的55段人体动脉树建立传输线模型,采用递归算法计算动脉树各点的输入阻抗,仿真计算动脉树中各段血压和血流的分布图。在此基础上比较不同身高、心率、每搏量、内径、壁厚等参数对脉搏波传播和血压分布的影响。结果仿真结果和一般脉搏波传播规律相一致,验证了该方法的有效性。不同参数对动脉树中脉搏波传播的影响有较大差异且呈现各自特征。结论基于传输线模型和递归算法的计算方法能有效仿真动脉树中脉搏波的传播过程,并准确反映个体差异性和动脉树血液动力学参数的变化对脉搏波的影响,是人体动脉树生理病理分析和诊断的重要辅助手段。

关键词：数值仿真脉搏波传播传输线模型动脉树输入阻抗