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一种具有常数度的无线P2P覆盖网络

四川大学学报（工程科学版） 2011年第4期43卷 124-130页

作者：彭利民肖文俊华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510641 广州体育学院广东广州510500 华南理工大学软件学院广东广州510641

由于无线网络中的资源受限性和拓扑动态性,有线网络上的已存在P2P系统很难直接应用到无线网络中。基于代数群论中的半直积方法,构造了一个具有Cayley图特性的常数度结构化P2P系统。Cayley-4DHT利用节点标识符将网络中的节点按照位置进... 详细信息

由于无线网络中的资源受限性和拓扑动态性,有线网络上的已存在P2P系统很难直接应用到无线网络中。基于代数群论中的半直积方法,构造了一个具有Cayley图特性的常数度结构化P2P系统。Cayley-4DHT利用节点标识符将网络中的节点按照位置进行分组,使覆盖网络上邻近的节点在物理拓扑上也是相邻的,另一方面,通过在Cayley-4DHT的路由算法中嵌入无线网络中的跨层方法,使无线网络的广播特性在P2P资源搜索中得到了充分的利用。理论分析和模拟实验结果表明,Cayley-4DHT在无线m esh网络中,能提供较好的资源搜索性能。

关键词：无线mesh网络 Cayley图 P2P 跨层

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基于样本选取的决策树改进算法

西南交通大学学报 2009年第5期44卷 643-647页

作者：冯少荣肖文俊厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510640

为提高决策树分类算法的精度,通过比较几种经典的决策树分类算法,提出了基于样本选取的改进的决策树分类算法.改进算法基于决策树精度与样本的相关性较大以及决策树只能得到局部最优解的事实,通过反复迭代寻找较优样本,从而在不改变决... 详细信息

为提高决策树分类算法的精度,通过比较几种经典的决策树分类算法,提出了基于样本选取的改进的决策树分类算法.改进算法基于决策树精度与样本的相关性较大以及决策树只能得到局部最优解的事实,通过反复迭代寻找较优样本,从而在不改变决策树分类算法的前提下,得到较好的决策树分类算法.该算法不针对某个决策树,只利用输入和输出的反馈信息进行迭代,因此通用性较好.实验证明,该改进算法与ID3,C4.5算法平均错误率的比值约为0.82∶1.22∶0.92.

关键词：决策树样本选取 ID3算法熵分类

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并行分布环境下的黑板模型

华东理工大学学报（自然科学版） 2008年第1期34卷 96-102页

作者：冯少荣肖文俊华南理工大学计算机科学与工程学院

黑板模型支持并行性,它是分布式和并行编程可用的强有力的模型之一。在一个需要并行性和分布式编程的系统中,黑板模型有助于组织和概念化并发性及通信。本文着重分析了黑板模型的结构、构造方法、控制策略。基于CORBA(Common Object Req... 详细信息

黑板模型支持并行性,它是分布式和并行编程可用的强有力的模型之一。在一个需要并行性和分布式编程的系统中,黑板模型有助于组织和概念化并发性及通信。本文着重分析了黑板模型的结构、构造方法、控制策略。基于CORBA(Common Object Request Broker Architecture)对象和全局对象研究了黑板和知识库的实现。最后,通过一个具体实例的实现方法和过程,说明了黑板模型解决分布式和并行编程问题的可行性。

关键词：黑板模型并行分布知识库问题解决者

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一种提高DBSCAN聚类算法质量的新方法

西安电子科技大学学报 2008年第3期35卷 523-529页

作者：冯少荣肖文俊华南理工大学计算机科学与工程学院

针对基于密度带有"噪声"的空间聚类应用(DBSCAN)聚类算法存在的3个主要问题:输入参数敏感、对内存要求高、数据分布不均匀时影响聚类效果,提出了一种基于遗传方法的DBSCAN算法改进方案数据分区中使用遗传思想的DBSCAN算法(DPDGA)来提高... 详细信息

针对基于密度带有"噪声"的空间聚类应用(DBSCAN)聚类算法存在的3个主要问题:输入参数敏感、对内存要求高、数据分布不均匀时影响聚类效果,提出了一种基于遗传方法的DBSCAN算法改进方案数据分区中使用遗传思想的DBSCAN算法(DPDGA)来提高聚类质量.利用遗传算法改进K-means算法来获取初始聚类中心;对数据进行划分,在此基础上对划分的每一部分使用DBSCAN算法进行聚类;合并聚类的结果.仿真实验表明,新方法较好解决了传统DBSCAN聚类算法存在的问题,在聚类效率和聚类效果方面均优于传统DBSCAN聚类算法.

关键词：聚类算法遗传算法数据划分密度

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基于语义距离的高效文本聚类算法

华南理工大学学报（自然科学版） 2008年第5期36卷 30-37页

作者：冯少荣肖文俊华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510640

针对现有文本聚类算法忽略了词之间的语义信息,导致文本的相似度计算不够精确的问题,提出了一种基于语义进行文本聚类的新方法.该方法从语义上具体分析文本,利用文本的具体语义来计算文本间的相似度.聚类采用最近邻聚类算法,并提出第二... 详细信息

针对现有文本聚类算法忽略了词之间的语义信息,导致文本的相似度计算不够精确的问题,提出了一种基于语义进行文本聚类的新方法.该方法从语义上具体分析文本,利用文本的具体语义来计算文本间的相似度.聚类采用最近邻聚类算法,并提出第二次聚类算法来改进最近邻算法对输入次序敏感的问题.根据相似度权重优胜劣汰类特征词,使得最后类特征词越来越逼近类的主题.实验结果表明,文中所提出的算法在聚类精度和召回率上均优于基于向量空间模型的k-Means聚类算法.

关键词：文本聚类语义距离相似度最近邻聚类聚类算法

一种具有小世界网络特征的常数度结构化覆盖网络

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计算机学报 2010年第9期33卷 1541-1547页

作者：梁活民肖文俊华南理工大学软件学院广州510641

小世界网络有两个重要的特点:较短的网络直径和较大的聚集系数,这两个特点对覆盖网络有着重要的意义,较短的网络直径意味着路由查询代价较低,而较大的聚集系数意味着网络有可能在高负载下提供良好的服务.文中结合Cayley图和小世界网络... 详细信息

小世界网络有两个重要的特点:较短的网络直径和较大的聚集系数,这两个特点对覆盖网络有着重要的意义,较短的网络直径意味着路由查询代价较低,而较大的聚集系数意味着网络有可能在高负载下提供良好的服务.文中结合Cayley图和小世界网络的特性,基于群论中的半直积方法,构造了一个具有良好性质的静态互连网络,在该网络的基础上提出了一种新型的具有小世界网络特征的结构化覆盖网络CayDHT,理论分析和实验结果表明,CayDHT具有O(l)大小的常数路由表、O(logN)大小的网络直径和优良的容错能力.

关键词：覆盖网络 Cayley图分布式散列表小世界网络

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DBSCAN聚类算法的研究与改进

中国矿业大学学报 2008年第1期37卷 105-111页

作者：冯少荣肖文俊华南理工大学计算机科学与工程学院

针对"基于密度的带有噪声的空间聚类"(DBSCAN)算法存在的不足,提出"分而治之"和高效的并行方法对DBSCAN算法进行改进.通过对数据进行划分,利用"分而治之"思想减少全局变量Eps值的影响;利用并行处理方法和降维技术提高聚类效率,降低DBSCA... 详细信息

针对"基于密度的带有噪声的空间聚类"(DBSCAN)算法存在的不足,提出"分而治之"和高效的并行方法对DBSCAN算法进行改进.通过对数据进行划分,利用"分而治之"思想减少全局变量Eps值的影响;利用并行处理方法和降维技术提高聚类效率,降低DBSCAN算法对内存的较高要求;采用增量式处理方式解决数据对象的增加和删除对聚类的影响.结果表明:新方法有效地解决了DBSCAN算法存在的问题,其聚类效率和聚类效果明显优于传统DBSCAN聚类算法.

关键词：聚类 DBSCAN 划分并行

东风波天气区域分布与基本气流垂直切变的关系

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北京大学学报（自然科学版） 1990年第3期26卷 333-339页

作者：肖文俊北京大学地球物理学系

本文分析八个东风波实例,按天气区域相对于700hpa东风波的槽线位置分为两类:一类坏天气区域位于槽线以西;另一类坏天气区域位于槽线以东。用热成风适应物理过程来解释这种天气区分布的原因。指出:在热带东风波区域中,若东风随高度增强... 详细信息

本文分析八个东风波实例,按天气区域相对于700hpa东风波的槽线位置分为两类:一类坏天气区域位于槽线以西;另一类坏天气区域位于槽线以东。用热成风适应物理过程来解释这种天气区分布的原因。指出:在热带东风波区域中,若东风随高度增强的地区,基本气流的垂直切为东风,则坏天气区在槽线以西;若东风随高度减弱的地区,基本气流的垂直切变为西风,则坏天气区在槽线以东。

关键词：东风波热成风垂直切变基本气流

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极大子群或为p－幂零或为S－群的有限群

厦门大学学报（自然科学版） 1994年第3期33卷 304-307页

作者：肖文俊厦门大学数学系福建厦门

讨论了极大子群或为ｐ－幂零或为Ｓ－群的有限群的结构，得到了一些有关的结构定理．

关键词：极大子群 p-幂零群 S-群有限群