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面向视频的细粒度多模态实体链接

软件学报 2024年第3期35卷 1140-1153页

作者：赵海全王续武李金亮李直旭肖仰华复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海201203 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

随着互联网和大数据的飞速发展,数据规模越来越大,种类也越来越多.视频作为其中重要的一种信息方式,随着近期短视频的发展,占比越来越大.如何对这些大规模视频进行理解分析,成为学界关注的热点.实体链接作为一种背景知识补全方式,可以... 详细信息

随着互联网和大数据的飞速发展,数据规模越来越大,种类也越来越多.视频作为其中重要的一种信息方式,随着近期短视频的发展,占比越来越大.如何对这些大规模视频进行理解分析,成为学界关注的热点.实体链接作为一种背景知识补全方式,可以提供丰富的外部知识.视频上的实体链接可以有效地帮助理解视频内容,从而实现对视频内容的分类、检索、推荐等.但是现有的视频链接数据集和方法的粒度过粗,因此提出面向视频的细粒度实体链接,并立足于直播场景,构建了细粒度视频实体链接数据集.此外,依据细粒度视频链接任务的难点,提出利用大模型抽取视频中的实体及其属性,并利用对比学习得到视频和对应实体的更好表示.实验结果表明,该方法能够有效地处理视频上的细粒度实体链接任务.

关键词：细粒度视频实体链接数据集大语言模型对比学习

生成式语言模型与通用人工智能:内涵、路径与启示

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社会科学文摘 2024年第4期 17-19页

作者：肖仰华复旦大学计算机科学技术学院

自2022年12月起,生成式语言模型(Generative Language Model,GLM)作为一项重要技术,引发了学术界和工业界的巨大关注。这一技术的出现催生了一系列通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)技术的迅速发展,其中包括图文生成... 详细信息

自2022年12月起,生成式语言模型(Generative Language Model,GLM)作为一项重要技术,引发了学术界和工业界的巨大关注。这一技术的出现催生了一系列通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)技术的迅速发展,其中包括图文生成模型和多模态语言模型等。例如,Midjourney的图文生成模型展现了高精度和高度仿真的特点,而谷歌公司推出的PaLM-E和PaLM 2等多模态语言模型也引起了广泛关注。AGI已经从简单的模拟人类思维能力发展到可以“操控身体”的具身模型,其影响已经渗透到艺术创作、代码生成、问题求解、科学发现以及问答聊天等人类智能的各个领域。AGI所带来的新一轮信息技术革命已经来势汹汹,人类正在迎来一场关于“智能”的技术革命。

关键词：谷歌公司人类智能代码生成语言模型问题求解生成模型信息技术革命通用人工智能

生成式语言模型与通用人工智能:内涵、路径与启示

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学术前沿 2023年第14期 49-57页

作者：肖仰华复旦大学计算机科学技术学院

以ChatGPT为代表的大规模生成式预训练语言模型带动了一系列通用人工智能(AGI:Artificial General Intelligence)技术的迅速发展。AGI已经掀起新一轮信息技术革命,成为一种先进的生产力,深入理解AGI的本质显得尤为迫切。大规模生成式语... 详细信息

以ChatGPT为代表的大规模生成式预训练语言模型带动了一系列通用人工智能(AGI:Artificial General Intelligence)技术的迅速发展。AGI已经掀起新一轮信息技术革命,成为一种先进的生产力,深入理解AGI的本质显得尤为迫切。大规模生成式语言模型为代表的通用人工智能技术,以生成式AI为主要形态,具备情景化生成能力,形成了知识、能力、价值三个阶段的智能炼就路径。随着相关技术的发展,机器的智能水平快速提升,将带来人机边界模糊及与其相关的一系列社会问题。AGI的发展路径具有“填鸭灌输”式学习、“先通再专”等特点,在一定程度上颠覆了人类对机器智能实现路径的传统认识,倒逼人类在世界建模、知识获取、自我认知等层面进行反思。人类需高度警醒AGI带来的挑战,并积极抓住其带来的机遇,推动构建新型的人机和谐关系。

关键词： ChatGPT 通用人工智能图灵测试生成式人工智能

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基于事务日志的社会网络抽取

计算机研究与发展 2015年第11期52卷 2508-2516页

作者：陈创徐波肖仰华施佺汪卫复旦大学计算机科学技术学院上海200433 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019

社会网络分析(social network analysis,SNA)是数据挖掘领域的一个重要研究方向,社会网络数据的质量和规模对研究十分重要.在当前的社会网络分析研究中,大多数是基于社交网站生成的社会网络,社交网站生成的在线社会网络只是对真实社会... 详细信息

社会网络分析(social network analysis,SNA)是数据挖掘领域的一个重要研究方向,社会网络数据的质量和规模对研究十分重要.在当前的社会网络分析研究中,大多数是基于社交网站生成的社会网络,社交网站生成的在线社会网络只是对真实社会网络近似模拟,其现象、结论无法代表真实社会网络;少数基于真实社会网络的研究中,由于数据采集难度较大,往往只能使用规模有限的社会网络,从而降低了分析结果的可信程度.现代软件系统产生大量的事务日志让构建基于真实环境的社会网络成为可能.以高校学生卡管理系统产生的事务日志为例,探索如何从海量事务日志中抽取社会网络.根据事务日志的特征,建立以共现(co-occurrence)特征为基础的网络抽取模型,抽取出所有可能构成这个社会网络的边;定义了一个基于边的权重和Jaccard相关性系数的边存在系数,识别网络中的噪音边,筛选噪音边;最后,通过同班级比率分析和网络拓扑结构分析,对抽取的网络进行验证.实验结果表明,所抽取的网络具有很高的同班级比率,该抽取模型具有较好效果,同时该网络具有小世界网络(small-world)特征和满足无标度(scale-free)度分布,符合常见社会网络特征.

关键词：社会网络分析事务日志共现剪枝相关性度量

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知识图谱

2020年

作者：肖仰华等

来源：南通市图书馆图书评论

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智慧搜索中的实体与关联关系建模与挖掘

通信学报 2015年第12期36卷 17-27页

作者：王晓阳郑骁庆肖仰华复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海201203

随着网络搜索空间从互联网扩展到人、机、物互联的泛在网络空间,以及大数据时代的到来,传统的搜索引擎已经不能满足时代的需求,新时代的搜索引擎技术——大搜索(或称智慧搜索)概念应运而生。因此,讨论实现大搜索所需关键技术之一的实体... 详细信息

随着网络搜索空间从互联网扩展到人、机、物互联的泛在网络空间,以及大数据时代的到来,传统的搜索引擎已经不能满足时代的需求,新时代的搜索引擎技术——大搜索(或称智慧搜索)概念应运而生。因此,讨论实现大搜索所需关键技术之一的实体与关联关系建模与挖掘,以及相关的设计思想和实现技术。

关键词：大搜索实体与关系建模知识图谱知识仓库

KBAC:一种基于K-means的自适应聚类

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小型微型计算机系统 2012年第10期33卷 2268-2272页

作者：徐晓旻肖仰华复旦大学计算机科学技术学院上海200433

K-means聚类算法存在的主要不足之处之一在于需要用户指定聚类核数目,在一般应用场景下,用户无法给出合适的聚类核数目.另一方面,K-means聚类所具有的可并行化特点非常适合运用到云计算平台上以处理大规模数据样本的聚类任务.本文提出K... 详细信息

K-means聚类算法存在的主要不足之处之一在于需要用户指定聚类核数目,在一般应用场景下,用户无法给出合适的聚类核数目.另一方面,K-means聚类所具有的可并行化特点非常适合运用到云计算平台上以处理大规模数据样本的聚类任务.本文提出KBAC算法采用K-means算法作为预聚类过程并在云平台上进行实现和优化,能够自适应确定最佳聚类核数目并进行聚类.其核心思想是将样本空间聚类问题转换为图上社团发现问题.理论和实验证明,通过在云计算框架下实现K-means预聚类过程的并行化,KBAC算法能够高效地对大规模数据进行聚类,并获得高质量的聚类结果.

关键词： K-means MapReduce 聚类社团发现

基于摘要图的不确定社会网络Top-k子图查询算法

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南京理工大学学报 2010年第6期34卷 738-743页

作者：施佺肖仰华鲁轶奇王恒山上海理工大学管理学院上海200093 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

针对不确定W eb社会网络的Top-k子图查询问题,以无向、顶点带标签及边赋权重的简单图为基本模型,设计了用来简洁描述社会网络并编码原始图信息的摘要图,提出了Top-k子图同构查询算法。针对真实和虚拟网络数据进行了大量实验,结果表明:... 详细信息

针对不确定W eb社会网络的Top-k子图查询问题,以无向、顶点带标签及边赋权重的简单图为基本模型,设计了用来简洁描述社会网络并编码原始图信息的摘要图,提出了Top-k子图同构查询算法。针对真实和虚拟网络数据进行了大量实验,结果表明:基于摘要图的Top-k子图查询算法较VF2算法运算时间缩短;由于构建摘要图时的主要依据是顶点的标号,因此查询图的标号分布对查询性能有较大影响;顶点标号数目增加时该算法的查询性能呈类似指数形式提高,而VF2算法的查询性能没有受到较大影响;当数据图的顶点数量增大时,该算法与VF2算法相比,消耗时间的增长更缓慢;该算法在处理Top-k查询时体现出了稳定高效的性能。

关键词：社会网络摘要图 Top-k查询

基于网格计算框架的Web信息提取系统的研究

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计算机应用与软件 2007年第10期24卷 56-57,98页

作者：施佺肖仰华南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 复旦大学计算机与信息技术系上海200433

大规模Web信息提取是面向Internet非规范知识处理中的一个典型问题。以网格计算框架为实现平台,设计了分层的网格应用系统架构,针对Web信息提取中链接分析和信息提取功能,描述了面向一般网格计算框架的资源调度与编程模型。最后结合Web... 详细信息

大规模Web信息提取是面向Internet非规范知识处理中的一个典型问题。以网格计算框架为实现平台,设计了分层的网格应用系统架构,针对Web信息提取中链接分析和信息提取功能,描述了面向一般网格计算框架的资源调度与编程模型。最后结合Web信息提取系统的实验结果,给出了网格应用系统的评价标准。

关键词：网格计算网格 Web信息提取网格资源调度