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锚杆剪切变形特征及其对激振反射应力波影响规律研究

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锚杆剪切变形特征及其对激振反射应力波影响规律研究

作者：聂博超安徽理工大学

学位级别：硕士

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低成本视角下预制菜协作治理机制研究

财会通讯 2024年第18期 125-131页

作者：聂冬雪吴雅琴铜陵学院安徽铜陵244002 渤海大学经济学院辽宁锦州300450

深度挖掘、打造、提炼、传播与地方特色相关的文化价值的预制菜,凝结具有相同精神文化需求的消费者,是形成持续的预制菜产业和市场拉动力的前提。在新冠肺炎疫情、宅文化、烹饪小白和消费升级的多重因素影响下,应运而火的预制菜已成为... 详细信息

深度挖掘、打造、提炼、传播与地方特色相关的文化价值的预制菜,凝结具有相同精神文化需求的消费者,是形成持续的预制菜产业和市场拉动力的前提。在新冠肺炎疫情、宅文化、烹饪小白和消费升级的多重因素影响下,应运而火的预制菜已成为城乡居民家庭餐食方式的多样化选择,更是受到年轻消费者的青睐。基于文化基因和历史传承,呈现浓郁地方特色的预制菜,以饮食便捷化、品质化和营养健康的特色,成为全国多个地区争先发展的热点产业和新业态。探寻低成本视角下预制菜协作治理机制研究,促进预制菜在一、二、三产业融合发展、提高人民生活质量具有重要的意义。

关键词：低成本预制菜协作治理治理机制

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融合机器学习与SHAP值算法的居民需求响应个体异质性因素挖掘与应用研究

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系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2247-2259页

作者：王兆华刘杰王博邓娜娜聂富华北京理工大学管理与经济学院北京100081 北京理工大学可持续发展与智慧决策研究中心北京100081 数字经济与政策智能工业和信息化部重点实验室北京100081

本研究基于大规模居民电力需求响应(EDR:electricity demand response)实验以及家庭用电调查数据,利用机器学习和SHAP(Shapley additive explanatory)值算法从全局和个体两个层面对影响居民参与需求响应的影响因素进行了识别和异质性分... 详细信息

本研究基于大规模居民电力需求响应(EDR:electricity demand response)实验以及家庭用电调查数据,利用机器学习和SHAP(Shapley additive explanatory)值算法从全局和个体两个层面对影响居民参与需求响应的影响因素进行了识别和异质性分析.研究发现,居民是否参与需求响应活动是外部激励,家庭结构,用电规律与习惯倾向,用电知识等因素共同作用的结果,其效应的大小和极性存在着丰富的异质性.其中,电话营销等外部激励对用户参与需求响应影响最大,其效果在年龄较大以及受教育程度较高的群体较为明显;响应时段基准用电量在1度左右的用户参与倾向较大;节能环保意识较强且具有较高节电条件的家庭参与概率更高.同时,依据SHAP值的交互以及分解性质,在后续需求响应活动中对用户进行分类营销,可以节省93.9%的营销成本,并提高46.4%的参与人数.本研究对不同群体的异质性进行了更为细致的分析研究,为未来新型电力系统下进行更为精确和智能的需求响应提供了重要支撑.

关键词：需求响应因素分析机器学习 SHAP值

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大数据时代思想政治教育多元主体协同机制研究

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大数据时代思想政治教育多元主体协同机制研究

作者：聂子迪电子科技大学

学位级别：硕士

进入新时代以来,党中央对意识形态领域安全愈加重视,思想政治教育事业不断深化发展。伴随着大数据研究的不断深入,云计算和算法推送等数据技术手段在现实生活中的应用愈发成熟,社会认可度得到提高,大数据与社会实践的融合度在快速提升,... 详细信息

进入新时代以来,党中央对意识形态领域安全愈加重视,思想政治教育事业不断深化发展。伴随着大数据研究的不断深入,云计算和算法推送等数据技术手段在现实生活中的应用愈发成熟,社会认可度得到提高,大数据与社会实践的融合度在快速提升,大数据与思想政治教育的结合也已走上了“快车道”,思想政治教育多元主体协同机制在大数据的介入之下不断构建完善。本研究立足于大数据时代的社会背景,通过对思想政治教育多元主体协同机制研究现状的总结、理论基础与思想资源的把握、基本框架的梳理、机制运行的分析、存在问题的挖掘以及成因的探讨,深度剖析当前主体协同机制构建的可能路径与条件保障。立足系统思维,为协同育人事业的不断推进,形成育人合力,提升思想政治教育精准性、预测性和个性化提供新平台与新保障。本研究以思想政治教育多元主体协同机制为基本研究对象,结合大数据时代到来给协同机制所带来的的新变化,探讨大数据时代思想政治教育多元主体协同机制构建的新路径。本研究主要分为三个部分。第一部分为基础分析,由论文的第一章和第二章构成。该部分明晰了研究开展的背景和所具有的理论意义与现实意义。在对目前国内外相关方面研究的基础上理顺研究的重难点与创新点,指明研究的发展方向。立足于马克思主义相关理论,通过借鉴教育学和协同学相关思想,找到研究开展的学理支撑。第二部分为主体分析,由论文的第三章与第四章构成。该部分通过对大数据时代思想政治教育多元主体概念界定的展开,分析了当前协同机制运行的方式以及特征,理清主体协同机制的基本框架。对大数据时代思想政治教育多元主体协同机制运行的现状从数据思维、数据处理、数据共享、数据模型和数据反馈等进行深入分析并寻找到其中存在的问题及背后的成因。第三部分为对策分析,为论文的第五章。提出通过能力提升、畅通路径、保障安全和深化认知四个方面完善大数据时代思想政治教育多元主体协同机制的构建,并从教育环境、政策与制度、人才队伍建设和数据技术应用等方面为路径构建提供坚实保障。

关键词：大数据思想政治教育主体协同机制

基于“思辨性阅读与表达”的初中语文教学研究

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基于“思辨性阅读与表达”的初中语文教学研究

作者：聂子琦集美大学

学位级别：硕士

“思辨性阅读与表达”作为义务教育新课标中提出的六大学习任务群之一,与语文核心素养中的“思维能力”相呼应,以侧重培养学生的理性精神与理性思维为教学目标,对初中阶段学生思维能力的培养起着关键作用。本研究以新课标为指引,以批判... 详细信息

“思辨性阅读与表达”作为义务教育新课标中提出的六大学习任务群之一,与语文核心素养中的“思维能力”相呼应,以侧重培养学生的理性精神与理性思维为教学目标,对初中阶段学生思维能力的培养起着关键作用。本研究以新课标为指引,以批判性教育思想及建构主义学习理论为基础,以问卷调查、课例研究、课堂观察及文献分析为研究方法,以厦门市S中学的学生及教师为调查对象,对该学校“思辨性阅读与表达”任务群的实施状况展开调查,通过回收的调查数据发现并分析其中存在的问题,在此基础上提出可行性的教学策略。本研究致力于“思辨性阅读与表达”的探讨,旨在提高初中生的思维能力。除绪论外,本文共有五章。第一章理清思辨性阅读与表达所涉及的相关概念,梳理出该学习任务群的特征,在此基础上分析该任务群在不同学习阶段的特征,明确在初中阶段思辨性教学的独特性表现在强调连贯性与适应性及注重基础性与衔接性。第二章在课标指引下梳理出教材中关于思辨性阅读及表达的内容。第三章面向教师与学生发放调查问卷,更客观及全面的了解该学习任务群在初中阶段的教学现状。调查发现初中阶段思辨性教学存在教师思辨性知识体系有待完善、对思辨性教学的内容处理不当、教学实践存在困难、学生对于思辨性学习的重视程度不够以及思维的独立性不强等几方面的问题。第四章结合问卷调查中出现的问题,探索思辨性阅读与表达任务群在初中阶段的教学策略。主要包括:以教学目标为指引,选择合适的教学内容;以单篇教学、群文对比、表达学习的形式对思辨性教学内容进行深入讲解;教学过程中探索多样的教学路径与教学方式;丰富学习方法,提高学生独立思考的能力几个方面,并将这些策略贯穿教师的“教”和学生的“学”。第五章依据上一章提出的教学策略,以岳亚军老师及余映潮老师的教学案例为参照,检验这些原则的有效性。并以《中国人失掉自信力了吗》一文为依托,尝试将思辨性教学的主要策略融进教学设计中。

关键词：初中语文思辨性阅读与表达思辨能力

基于AGCN-LSTM模型的海上风电场功率概率预测

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电力系统自动化 2024年

作者：苏向敬程子凡聂良钊符杨上海电力大学海上风电研究院上海电力大学电气工程学院华润电力(湖北)销售有限公司

海上风电场各风电机组间存在较强的时空关联，现有风电功率预测研究虽对时空关联进行了探索，但未能更好地表达动态的空间关联；同时，空间关联的“黑盒”也降低了预测的可信度；另外，概率预测相比确定性预测可提供更全面的信息。为此... 详细信息

海上风电场各风电机组间存在较强的时空关联，现有风电功率预测研究虽对时空关联进行了探索，但未能更好地表达动态的空间关联；同时，空间关联的“黑盒”也降低了预测的可信度；另外，概率预测相比确定性预测可提供更全面的信息。为此，提出一种基于自适应图卷积网络（AGCN）-长短期记忆（LSTM）网络的海上风电场功率超短期概率预测模型。首先，通过AGCN中的自适应矩阵获取季节性变化海上风电机组间的动态空间关联，并实现空间维度的可解释，同时利用LSTM网络挖掘数据时间维度的相关性；其次，基于所获得的时空关联，通过改进的分位数回归模型构建风电场功率概率预测区间；最后，基于中国东海大桥海上风电场真实数据进行仿真验证。结果表明，相较于已有概率预测模型，动态图拓扑可以更好地揭示海上风电场变化的空间关系；改进后的分位数回归模型有效避免了分位数预测存在的曲线交叉问题；二者共同提升了模型整体预测精度和稳定性。

关键词：海上风电时空相关性自适应图卷积长短期记忆网络空间可解释概率预测

面向彩色图像去噪的退化复四元数深度网络模型研究

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面向彩色图像去噪的退化复四元数深度网络模型研究

作者：聂博凡南昌航空大学

学位级别：硕士

基于模态信息增强的多模态情感分析研究与实现

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基于模态信息增强的多模态情感分析研究与实现

作者：聂坛月江西师范大学

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环境因素与暴力犯罪的非线性和空间异质性关系分析

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地理学报 2024年第8期79卷 2141-2156页

作者：张延吉朱春武福州大学人文社会科学学院福州350108 得州农工大学景观建筑与城市规划系美国得克萨斯州77840

“环境—犯罪”间的非线性关系与空间异质性关系是导致理论争议和实证分歧的关键,但有关分析仍显碎片化,且面临依赖线性模型、共线性问题、遗漏变量等局限。本文利用机器学习中的GBDT算法和SHAP解释器,系统揭示48种建成环境及社会环境... 详细信息

“环境—犯罪”间的非线性关系与空间异质性关系是导致理论争议和实证分歧的关键,但有关分析仍显碎片化,且面临依赖线性模型、共线性问题、遗漏变量等局限。本文利用机器学习中的GBDT算法和SHAP解释器,系统揭示48种建成环境及社会环境因素与北京暴力犯罪的非线性和空间异质性关系。研究表明,案例区环境因素与暴力犯罪存在7类非线性关系,各类环境因素的影响方向和边际效应呈不同变化趋势。环境因素与暴力犯罪的关联还具有不同程度的空间异质性,经K-means聚类分析,可将全域划分成6类拥有差异化犯罪引致因素的区域。犯罪模式理论的设施划分、街道眼与防卫空间理论何者成立、社会解组理论所提因素的影响都取决于环境变量取值区间和空间单元所在区位。犯罪防控应由普适性施策转向因类因地施策,公共资源投入需聚焦特定区间和重点区域。

关键词：非线性关系空间异质性梯度提升决策树可解释机器学习犯罪地理学

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