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“一带一路”倡议下中哈高等教育合作现状与思考

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教育国际交流

教育国际交流 2024年第2期 55-59页

作者：董川耿聪北京语言大学国际合作与交流处

“一带一路”倡议是国家主席习近平结合区域共同发展愿景提出的,为共建国家经济发展、政治互信、文化互认提供了巨大的合作空间。哈萨克斯坦作为“一带一路”首倡之地,自古以来就是“丝绸之路”经济合作与文明沟通的重要枢纽,是我国的... 详细信息

“一带一路”倡议是国家主席习近平结合区域共同发展愿景提出的,为共建国家经济发展、政治互信、文化互认提供了巨大的合作空间。哈萨克斯坦作为“一带一路”首倡之地,自古以来就是“丝绸之路”经济合作与文明沟通的重要枢纽,是我国的重要合作伙伴之一。教育是社会经济发展的基础,打造中哈教育共同体,推进教育互助,协力培养国际化人才,是服务“一带一路”倡议的重要保障。本文通过对中国与哈萨克斯坦高等教育合作背景的梳理,对两国当前的合作现状进行分析,以期为两国教育交流与合作提供建议。

关键词：高等教育合作教育共同体社会经济发展教育交流与合作合作现状一带一路发展愿景丝绸之路

基于危机管理理念的精细化护理在急诊脑外伤术后患者中的应用效果

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中国医药指南 2024年第16期22卷 136-138页

作者：耿聪陈莉厦门大学附属中山医院神经外科厦门361000

目的探讨基于危机管理理念的精细化护理在急诊脑外伤术后患者中应用效果。方法选取2022年1月至2023年1月我院收治的100例急诊脑外伤患者作为研究对象,根据护理干预不同将患者分为两组,对照组采用常规急诊护理,研究组采用基于危机管理... 详细信息

目的探讨基于危机管理理念的精细化护理在急诊脑外伤术后患者中应用效果。方法选取2022年1月至2023年1月我院收治的100例急诊脑外伤患者作为研究对象,根据护理干预不同将患者分为两组,对照组采用常规急诊护理,研究组采用基于危机管理理念的精细化护理,比较患者术后神经功能、昏迷程度、功能障碍情况、护理质量、护理满意度情况。结果护理前,两组神经功能评分、昏迷程度评分对比差异无统计学意义(P>0.05)。护理后,研究组神经功能评分低于对照组(P<0.05)。研究组功能障碍发生率低于对照组(P <0.05)。研究组护理质量评分高于对照组低(P<0.05)。研究组护理满意度高于对照组(P<0.05)。结论基于危机管理理念的精细化护理在急诊脑外伤术后患者中的应用效果显著,患者神经功能得到显著改善,同时昏迷程度较轻,而且功能障碍发生率较少,通过临床精细化护理的开展,护理质量明显提升,得到医护患认可。

关键词：急诊脑外伤危机管理理念精细化护理

基于护理质量反馈构建的SDMM护理方案在脑出血患者中的应用

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中国医药指南 2024年第18期22卷 29-32页

作者：耿聪陈莉厦门大学附属中山医院神经外科厦门361000

目的本文主要对脑出血的患者提供基于护理质量反馈构建的Siebens领域管理模式(SDMM),探讨患者的护理效果。方法选取2022年4月1日至2023年4月30日收治的243例脑出血患者进行研究,采用随机平衡法分为参照组(121例,采用常规的护理模式)、... 详细信息

目的本文主要对脑出血的患者提供基于护理质量反馈构建的Siebens领域管理模式(SDMM),探讨患者的护理效果。方法选取2022年4月1日至2023年4月30日收治的243例脑出血患者进行研究,采用随机平衡法分为参照组(121例,采用常规的护理模式)、试验组(122例,采用基于护理质量反馈构建的SDMM护理方案),分析两组患者的生活质量、自我管理水平、BI水平以及神经功能,评价患者的护理满意度。结果护理前,两组患者的生活质量、BI水平、自我管理水平以及神经功能差异不大,P>0.05。护理后,与参照组相比,试验组患者生活质量更佳,自我管理水平,BI水平以及神经功能均得到改善,护理满意度更高,P<0.05。结论为脑出血患者提供基于护理质量反馈构建的SDMM护理方案可以使得患者的生活质量得到有效的提升,提高了患者的生活能力、提升其护理满意度,有效地改善了患者的神经功能。

关键词：基于护理质量反馈 SDMM护理方案脑出血应用

600MPa级车轮用高强钢的成形性能评价研究

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重型机械 2024年第3期 70-75页

作者：耿聪张柳鑫邓偲瀛常州东方特钢有限公司中国科学院金属研究所师昌绪先进材料创新中心

高强钢是影响汽车轻量化进程的关键材料，可以实现在降低汽车重量的同时提高碰撞安全性，现已广泛应用于汽车的结构件中。讨论了3种600 MPa级汽车用高强钢的成形性。通过杯突值IE和LDR值来评价其成形性，比较了3种高强钢的力学性能以及... 详细信息

高强钢是影响汽车轻量化进程的关键材料，可以实现在降低汽车重量的同时提高碰撞安全性，现已广泛应用于汽车的结构件中。讨论了3种600 MPa级汽车用高强钢的成形性。通过杯突值IE和LDR值来评价其成形性，比较了3种高强钢的力学性能以及成形性能，提供了一种考虑板料的各向异性，同时用最大主应变来判断破裂的数值模拟方法，通过试验与仿真的对比验证了此种方法具有可行性，并预测了3种材料的LDR值。

关键词：汽车用高强钢各向异性板成形性能数值模拟

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金融发展对我国上市公司研发投入的影响研究

金融发展对我国上市公司研发投入的影响研究

作者：耿聪哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

我国已经从消耗资源促进经济增长的方式转变为依靠技术进步来促进经济发展,从重视发展速度转变为发展质量,这也代表经济发展进入到新常态阶段。经济增长的方式需要改进,而研发创新发展正是实现这一转变的关键所在。十九大报告中明确指出... 详细信息

我国已经从消耗资源促进经济增长的方式转变为依靠技术进步来促进经济发展,从重视发展速度转变为发展质量,这也代表经济发展进入到新常态阶段。经济增长的方式需要改进,而研发创新发展正是实现这一转变的关键所在。十九大报告中明确指出,现阶段我国发展的重点在于创新,同时创新也是建设现代化经济体系的战略支撑点。我国提升创新速度的关键点在于企业,企业的研发创新强度不仅仅代表其自身的创新能力和意愿,也代表着其在行业中是否拥有发展潜力,一个行业发展发展潜力大,也能增强国家在国际上相关产业的话语权,也能提升我国经济的发展速度,提高公司创新意愿和能力也能促使我国科技创新能力的提升。因此在此背景下研究我国金融发展对不同性质企业的研发投入的影响对我国推动创新型国家的建设有着重要的意义,能为国家对改善企业相关问题提供新思路,丰富金融发展与企业研发投入相关研究。在对金融发展和上市公司研发投入的理论分析基础上,样本选取2010-2020年我国A股上市公司的数据,并对这些数据进行分析,研究我国上市公司的融资约束问题,并研究我国金融发展对上市公司研发投入的作用,主要研究地区、规模和所有权不同对上市公司的影响差异。先用面板固定效应模型进行实证研究,下一步进行稳定性检验,得出以下结论:（1）金融市场成熟度越高对上市公司研发投入的积极作用越显著;（2）金融发展水平的提升能够减轻企业的融资压力,缓解企业融资约束,对公司提升研发投入和项目开展具有促进作用;（3）对于不同所有权的公司,金融发展水平的提升对民营公司研发投入的积极作用更明显;（4）对于不同地区来说,金融发展对东部地区的公司研发投入具有积极作用;（5）分规模来看,相对于大型企业,金融发展对提高中小型公司的研发投入具有更强的效果。根据我国金融发展和企业研发投入的实际状况,本文依据得出的结论,从金融发展角度和政府角度提出了五点相关建议,希望能对我国上市公司研发投入起到促进作用,从而对我国经济转型和国家创新型建设开展产生积极作用。

关键词：金融发展融资约束研发投入上市公司

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相向行人流通道设计的多因素研究

相向行人流通道设计的多因素研究

作者：耿聪上海应用技术大学

学位级别：硕士

随着社会经济水平的提高,人们的消费方式逐渐多元化。商业综合体的促销活动,大型的户外节日活动,节假日的景区以及市场经常出现短时间内人满为患的情况,使得城市公共管理面临巨大的压力。通道设计优化和人流管控是目前大人流量场所解决... 详细信息

随着社会经济水平的提高,人们的消费方式逐渐多元化。商业综合体的促销活动,大型的户外节日活动,节假日的景区以及市场经常出现短时间内人满为患的情况,使得城市公共管理面临巨大的压力。通道设计优化和人流管控是目前大人流量场所解决行人堵塞的重要手段,但是由于行人流本身具有复杂性,如何可以因地制宜的对通道进行优化设计,缺乏相关方面的理论依据。本文通过行人流仿真软件,对于不同的情况下的通道设计优化展开研究分析。本文首先结合相关研究,从微观和宏观两个层面介绍通道中行人流的运动特性,总结了影响行人流运动特性的相关因素,分别从外部环境因素与行人个体因素两个方面展开叙述。其次应用MassMotion行人流模拟软件,参考相关的研究,确定行人流速度分布为正态分布时,将通道设计方式划分为三种。分析了三种通道划分方式下,不同流量大小的行人流运动状态的变化,以单位时间内的通过人数以及整个运动过程中的行人流最大平均密度作为评价标准。对比分析了不同流量大小,不同宽度大小的双向行人流通道,可以采取的最佳的通道设计方式。最后对于双向多条可跨越的通道设计方式,分析了可跨越连接点对于双向行人流的影响。另外在通道进行等宽划分方式的基础上,改变行人流的速度属性,分析了当行人流具有单一速度时以及具有不同的速度分布时,行人流运动状态的改变。模拟结果表明通道中具有单一速度的行人流更加容易发生拥堵,并且通道的宽度时影响单一速度双向行人流拥堵的因素。在双向行人流速度具有不同分布时,分析了通道等宽划分,并且不区分快慢行人通道时,通道行人流运动状态,指出了此通道设计方式存在的问题,从而进一步依据行人流的速度属性进行通道优化以及行人流规划,经过比较得出依据混合速度行人流数量比例划分快慢通道宽度的方式是相比其他方式在双向行人流通行效率与安全性方面表现最佳。其次通过文献调研获取了实际场所的数值,进行建模分析,验证了大流量情况下,等宽划分方式,双向两通道通道通行效率表现最佳,划分通道有助于降低通道的行人流密度的结论,最后将文章关于通道设计的研究结论与部分文献研究做对比分析,丰富相关研究理论。最后对全文进行总结展望,分析本文研究存在的不足,展望下一步的研究方向,旨在为后续的相关研究提供参考。

关键词：双向行人流通道设计 MassMotion 行人运动特性

知识产权保险对我国企业创新的影响研究——基于北京市试点分析

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知识产权保险对我国企业创新的影响研究——基于北京市试点分析

作者：耿聪山西财经大学

学位级别：硕士

我国于21世纪初正式引入知识产权保险,至今已有十余年的试点实践经验。2015年中央文件首次提出“加快发展科技保险,推进专利保险试点”的部署要求,自此国家逐渐重视知识产权的保护与发展。2022年8月发布《企业技术创新能力提升行动方案(... 详细信息

我国于21世纪初正式引入知识产权保险,至今已有十余年的试点实践经验。2015年中央文件首次提出“加快发展科技保险,推进专利保险试点”的部署要求,自此国家逐渐重视知识产权的保护与发展。2022年8月发布《企业技术创新能力提升行动方案(2022-2023年)》,旨在鼓励各类企业将科学技术创新作为其发展的核心竞争力,提高对企业开展创新活动的支持力度,加快知识产权保险的普及范围,为激发企业创新动力营造良好的市场环境。现阶段,我国知识产权保险的发展已取得一定成效,先后推出40余款产品以满足不同企业的投保需求,截至2022年底全国共有2.8万家企业参与各试点工作,知识产权保险业务覆盖面广泛延伸,并为近五万件专利、商标等创新成果提供上千亿元的风险保障。知识产权保险政策的实施能够有效分散企业知识产权维权和转化中的风险,进一步消除企业后顾之忧,提高企业的维权意识,有效地保护了企业这一创新主体的研发活动,为增强企业创新能力提供政策支持,激发全社会创新活力。本文围绕知识产权保险对企业创新的影响展开具体论述,选取北京市试点地区为主要研究对象,对试点项目、发展现状进行介绍并展开案例分析,在此基础上指出该保险在助力企业创新实践中存在的问题与不足之处。随后选取相关上市公司为研究样本,运用双重差分估计模型(DID)开展实证检验,从创新投入与创新产出两个层面探究知识产权保险政策的实施对企业创新的影响效果。实证表明该政策的推行能够有效提高企业开展创新活动的积极性,企业的研发投入与专利存量总数有了显著增加。进一步开展异质性研究发现,知识产权保险对中小规模企业、非国有企业和制造业的激励效应更加显著;通过采用缩短样本期、更换被解释变量、安慰剂检验三种方法证明回归结果具有稳健性。最后结合现实情况与实证结果,从政府、保险公司、企业以及第三方服务机构四方面为促进我国知识产权保险助力企业创新提出对策建议。

关键词：知识产权保险企业创新能力创新产出

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基于多行为数据序列推荐的替代和互补图模型

基于多行为数据序列推荐的替代和互补图模型

作者：耿聪上海财经大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的飞速发展,数据量也与日俱增,推荐系统可以解决信息过载的问题,有效建立用户和数据之间的连接,提升了生产者和用户的效率。推荐系统根据每个用户的个性化偏好自动地推荐可能感兴趣的产品,节约了时间和成本。作为推荐系... 详细信息

随着互联网技术的飞速发展,数据量也与日俱增,推荐系统可以解决信息过载的问题,有效建立用户和数据之间的连接,提升了生产者和用户的效率。推荐系统根据每个用户的个性化偏好自动地推荐可能感兴趣的产品,节约了时间和成本。作为推荐系统中重要的研究课题,序列推荐(session-based recommendation)近年来受到越来越多的关注。序列推荐试图从用户的历史交互序列中学习和理解用户的行为,建模用户的偏好。序列推荐可以准确描述用户短时间内的意图,为用户提供实时、动态、定制化的推荐。传统的推荐算法包括基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐,这些算法通过静态的方式建模用户和产品之间的交互,目标是捕捉用户在长时间内的偏好。与之不同的是,序列推荐将用户和产品交互看作一个动态的序列,并考虑了序列之间的相关性,以捕获用户最近的偏好。目前,序列推荐已经和多种最先进的深度学习技术深度融合,广泛应用于电子商务、内容平台、社交网络等领域。主流的序列推荐研究大多基于深度学习方法,尽管已经取得一定成果,但仍存在一些问题:1)现有的算法没有充分学习产品之间的关系。挖掘产品之间的关系有助于学习产品表征,推升推荐性能。在产品之间的复杂关系中,替代和互补是最重要的两种,尽管一部分研究已经在传统推荐的场景中考虑了产品之间的这两种关系,但是并不适用于序列推荐,并且没有对替代和互补关系加以约束。2)有些研究在捕捉产品关系时只考虑一种特定的行为类型(例如历史点击序列)。多类型交互行为可以更好地刻画产品关系,传统推荐场景中存在一些研究通过多类型行为数据来建模产品关系,但并没有充分融合这些数据,导致捕捉到的关系并不准确。因此我们希望在序列推荐的场景下,融合用户多类型行为序列,以图学习为载体深入挖掘产品互补替代关系,提升推荐性能。本文提出了基于多行为数据序列推荐的替代和互补图模型,结合了用户多种类型的行为序列,有效地探索序列推荐中产品之间的替代和互补关系,以提升推荐性能。该模型主要包括以下两个部分:1)建图和降噪,在该部分中首先融合用户的点击和购买行为序列,然后根据交互类型和交互顺序捕捉序列中产品之间的替代和互补关系,形成替代和互补图,之后我们基于图稀疏化方法设计了降噪网络,分别去除替代图和互补图中可能存在的噪音,提升关系图的准确度。2)表征学习和预测,我们在降噪之后的关系图上使用两个不同的图神经网络分别学习产品表征,然后使用注意力机制捕捉用户的长期偏好,再结合最近的兴趣作为最终的序列表征,在预测中使用交叉熵作为主要的推荐性能损失函数,并且特别设计了排他性损失和语义相似性损失来约束和优化替代和互补关系。最后,我们在两个序列推荐常用的数据集上(Tmall,Yoochoose)进行了充分的实验,证明了我们模型的推荐性能优于其他基准方法,并且模型中每个组件均对结果有明显增益。

关键词：序列推荐多行为类型图降噪图神经网络注意力机制

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基于刀具偏离量控制的刀轴矢量规划算法

沈阳建筑大学学报（自然科学版） 2023年第1期39卷 162-168页

作者：闵莉王野耿聪宋航远沈阳建筑大学机械工程学院辽宁沈阳110168

目的为提高五轴数控加工中的加工质量,从刀具偏离量的角度对刀轴矢量进行优化,减小由于切削力所引起的刀具变形产生的误差。方法利用悬臂梁和变形叠加理论,对静态柔度进行优化;采用微元法计算刀具切削力的大小,并建立基于刀具偏离量... 详细信息

目的为提高五轴数控加工中的加工质量,从刀具偏离量的角度对刀轴矢量进行优化,减小由于切削力所引起的刀具变形产生的误差。方法利用悬臂梁和变形叠加理论,对静态柔度进行优化;采用微元法计算刀具切削力的大小,并建立基于刀具偏离量的刀轴矢量控制模型及算法。结果刀轴矢量经过优化后,刀具的偏离量和表面加工误差与优化前相比分别降低了25.2%、22%,都得到了有效控制。结论笔者所提算法能够有效地抑制由于刀具偏斜引起的表面加工误差,从而获得更高的加工精度。

关键词：五轴数控刀轴矢量瞬时静态柔度刀具偏离量