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陆游的内丹实践与爱国情怀

中国道教 2024年第3期 61-67页

作者：耿森福建师范大学文学院

两宋时期,内丹养生在文人间颇为流行。苏轼、苏辙、陆游、范成大、刘克庄、朱熹等人都曾不同程度地进行过内丹养炼。陆游《剑南诗稿》中关于内丹养生的诗歌有很多,这些内丹诗歌蕴含着陆游的生命哲理与生活情趣,是其养生修炼的真实记录。

关键词：刘克庄范成大陆游内丹养生爱国情怀两宋时期生活情趣生命哲理

敞开算法工业:新物质主义视角下作为“普遍美学”的电影算法工业美学

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电影文学 2024年第5期 17-22页

作者：耿游子民北京大学艺术学院北京海淀100871

电影算法工业美学的提出是对电影工业美学理论体系的重要扩展与典型理论实践。其内蕴的“物质之维”有着明显的“物转向”特征。通过引入新物质主义加以考察,可以总结其三层面的物转向特征:生产层面算法本体的物质性,流通层面的界面效应... 详细信息

电影算法工业美学的提出是对电影工业美学理论体系的重要扩展与典型理论实践。其内蕴的“物质之维”有着明显的“物转向”特征。通过引入新物质主义加以考察,可以总结其三层面的物转向特征:生产层面算法本体的物质性,流通层面的界面效应,消费层面超工业时代的意识形态关怀与批判。借由上述特征,可尝试提出电影算法工业美学超越主体间性,作为“普遍美学”的可能。即普遍的能动性、普遍的互操作性与普遍的可扩展性,为其理论体系建构提供一个更为多元的讨论场域。

关键词：算法工业美学新物质主义物转向普遍美学

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深度学习在自然语言处理中的最新进展及挑战

计算机应用文摘 2024年第11期40卷 150-152,155页

作者：孙志良耿昌达郑州工商学院郑州450000

目前,深度学习技术在自然语言处理(NLP)中得到了广泛应用,文章概述了其在NLP领域的最新进展、技术挑战及未来趋势。首先,探讨了Transformer及其变种模型、零样本学习以及多模态学习在NLP中的应用。其次,分析了深度学习在NLP中面临的技... 详细信息

目前,深度学习技术在自然语言处理(NLP)中得到了广泛应用,文章概述了其在NLP领域的最新进展、技术挑战及未来趋势。首先,探讨了Transformer及其变种模型、零样本学习以及多模态学习在NLP中的应用。其次,分析了深度学习在NLP中面临的技术挑战,如模型的解释性、数据不平衡偏见和模型的效率问题等,并提出了对应的解决方案。最后,展望了其未来的发展趋势,如知识增强、迁移学习和端到端模型的研究方向等。文章旨在为研究人员提供一个全面的深度学习在NLP中应用的概览。

关键词：深度学习自然语言处理 Transformer 零样本学习多模态学习

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低温液氢加注技术研究进展

低碳化学与化工 2024年第2期49卷 105-114页

作者：耿银良李建立吴小华李敬法宇波王凯北京石油化工学院机械工程学院北京102617

液氢的安全高效加注是对其进行转移、储存和使用的关键。从加注模式、加注结构和加注工艺等方面综述了国内外液氢加注技术的研究进展。在常重力环境下,有排气和无排气加注均能通过加注结构和工艺的合理设计实现加注目的。典型的无排气... 详细信息

液氢的安全高效加注是对其进行转移、储存和使用的关键。从加注模式、加注结构和加注工艺等方面综述了国内外液氢加注技术的研究进展。在常重力环境下,有排气和无排气加注均能通过加注结构和工艺的合理设计实现加注目的。典型的无排气顶部加注过程包含初始快速升压、相对稳定加注和末期快速升压3个阶段,而无排气底部加注无明显的阶段性特征。对于常重力加注,不同的顶部加注结构主要影响加注初期接收罐内的压力和温度变化,而不同的底部加注结构还显著影响加注初期的流场特征。不同加注工艺主要通过初始闪蒸、壁面沸腾、液相蒸发、气相冷凝及气相压缩等机制对加注过程产生影响。对于微重力环境下的液氢无排气加注,加注位置和加注结构对加注过程的影响小于不同加注工艺的影响。加注过程中内胆壁面的热变形程度与其冷却程度呈正相关,热应力集中区域不依赖于热变形的分布。为加快实现在更广泛的应用场景下的安全、高效加注液氢,还需进一步深化对加注过程的理论分析、仿真研究和实验研究,同时结合经济性,加强系统性加注工艺流程的仿真研究。

关键词：液氢加注加注模式加注结构加注工艺

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安全视角下的审稿人失误分类研究及相关建议

编辑学报 2024年第1期36卷 43-47页

作者：耿枢馨中国铁道科学研究院集团有限公司铁道科学技术研究发展中心北京100081

为了更好地保障并促进同行评议的平稳可靠运转,引入安全相关理论,从人的角度研究审稿人失误问题。聚焦微观层面,以围绕某一期刊而形成有机整体作为同行评议体系,抽象得到体系构成并分析其特点。在划分4种审稿人失误类型的基础上,分析造... 详细信息

为了更好地保障并促进同行评议的平稳可靠运转,引入安全相关理论,从人的角度研究审稿人失误问题。聚焦微观层面,以围绕某一期刊而形成有机整体作为同行评议体系,抽象得到体系构成并分析其特点。在划分4种审稿人失误类型的基础上,分析造成失误的原因。针对期刊提出有利于预防审稿人失误的相关建议:源头治理事前防范,为审稿人筛选和稿件送审把好关;精细管理提升效能,在编审关系管理上做实做细;文化浸润塑造观念,引导同行评议氛围向好发展。

关键词：同行评议审稿人安全人因失误

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色与墨的交融——陆秀竞山水画的启示

美术 2024年第5期 48-51页

作者：耿祥龙上海大学上海美术学院

中国画的革新问题,是贯穿20世纪中国美术史发展的重要命题,而色彩的革新是中国画创新探索的重要内容。陆秀竞师从顾坤伯、陆俨少等大家,接受过系统严谨的传统山水画训练。特殊的艺术和人生经历,又培养了他开阔的艺术视野,让他在执守中... 详细信息

中国画的革新问题,是贯穿20世纪中国美术史发展的重要命题,而色彩的革新是中国画创新探索的重要内容。陆秀竞师从顾坤伯、陆俨少等大家,接受过系统严谨的传统山水画训练。特殊的艺术和人生经历,又培养了他开阔的艺术视野,让他在执守中国画笔墨传统的同时,大量借鉴西方现当代艺术的色彩与构成,探索出泼墨为底、色墨相融、笔线相合的独特艺术风格。本文以陆秀竞近作为研究对象,探讨中国画的色墨关系与山水画的色彩创新问题。

关键词：陆秀竞山水画色墨观色彩创新

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“代表通道”传递高质量发展信心 003

“代表通道”传递高质量发展信心

中国青年报

作者：马宇平李超耿学清

“我们的组件累计发货量带来的环保效益，相当于在全球种了140亿棵树的减碳量。”3月5日，在十四届全国人大二次会议首场“代表通道”上，全国人大代表、天合光能股份有限公司董事长高纪凡向中外记者介绍。高纪凡是在中国改革开放大... 详细信息

“我们的组件累计发货量带来的环保效益，相当于在全球种了140亿棵树的减碳量。”3月5日，在十四届全国人大二次会议首场“代表通道”上，全国人大代表、天合光能股份有限公司董事长高纪凡向中外记者介绍。高纪凡是在中国改革开放大潮中成长起来的科技创业者，经历了我国光伏

关键词：天合光能光伏行业

来源： cnki报纸评论

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阻燃聚合物电解质高稳定锂负极界面研究进展

中国安全生产科学技术 2024年第8期20卷 13-18页

作者：周航宇高尚高嘉良曹轩康荣学中国安全生产科学研究院北京100012 应急管理部国家安全科学与工程研究院北京100012

为高效发挥阻燃聚合物电解质所具备的轻质、柔性、固-固界面相容性好等优势,推动电化学能源存储体系向安全可靠的全固态转型,基于锂离子(Li^(+))配位团簇结构复杂等特点,分析分子间通过竞争作用调控阻燃聚合物电解质衍生的固体电解质界... 详细信息

为高效发挥阻燃聚合物电解质所具备的轻质、柔性、固-固界面相容性好等优势,推动电化学能源存储体系向安全可靠的全固态转型,基于锂离子(Li^(+))配位团簇结构复杂等特点,分析分子间通过竞争作用调控阻燃聚合物电解质衍生的固体电解质界面膜(SEI)所面临的挑战,综述国内外阻燃聚合物电解质高稳定性界面构筑、锂离子配位结构设计、离子输运机制、界面热稳定性等方面的研究进展,预测聚合物电解质内部分子间作用主导调控的Li^(+)配位结构在提高锂金属-电解质稳定性领域的应用前景,展望未来全固态锂金属电池中阻燃聚合物电解质的研究发展方向。研究结果表明:调控Li^(+)配位团簇结构是提高锂金属负极/阻燃聚合物电解质界面稳定性的关键。研究结果可为全固态锂金属电池实际应用提供界面设计参考。

关键词：阻燃聚合物电解质固体电解质界面锂负极配位结构全固态锂金属电池

基于transformer的生成对抗网络的柔印标签在线检测

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计算机工程与应用 2024年

作者：龙进良蓝学深蔡念燕舒乐肖盼许少秋周映红广东工业大学信息工程学院广东工业大学精密电子制造技术与装备国家重点实验室佛山缔乐视觉科技有限公司

为了及时把控柔印标签的生产质量，本文融合transformer设计了一种生成对抗网络，提出了一种柔印标签在线检测方法。为了解决实际生产中缺陷样品稀少、样本分布不均的问题，本文提出了一种新颖的噪声添加方案模拟缺陷样本，仅使用合格... 详细信息

为了及时把控柔印标签的生产质量，本文融合transformer设计了一种生成对抗网络，提出了一种柔印标签在线检测方法。为了解决实际生产中缺陷样品稀少、样本分布不均的问题，本文提出了一种新颖的噪声添加方案模拟缺陷样本，仅使用合格的柔印标签样本训练模板生成器。结合跳连接和transformer block设计了一种生成对抗网络，设计了相应的损失函数，以提高生成器对模板的表示能力。最后，本文设计了一种基于自适应阈值的缺陷评估方案实现柔印标签检测。实验结果表明，本文提出的检测方法可以在每个样本38ms的合理检测时间下，达到2.23%平均误检率、0%平均漏检率、0.983 F1-score的检测性能，在本文的数据集上优于现有异常检测深度学习方法。

关键词：图像处理缺陷检测生成对抗网络柔印标签随机噪声