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计及调速系统详细模型和调频备用的大扰动下频率最低值预测方法

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电力系统保护与控制 2024年第9期52卷 79-87页

作者：莫维科严焕斌赵天阳陈皓勇暨南大学能源电力研究中心/国际能源学院广东珠海519070 西安交通大学电气工程学院陕西西安710049 华南理工大学电力学院广东广州510640

随着新能源占比的提升,系统惯性降低、调频资源减少,系统频率稳定问题严峻。因此在新型电力系统运行方式多变的背景下,如何快速精准评估大功率扰动下系统频率安全指标显得尤为重要。其中频率最低值指标由于与多种参数存在高度非线性且... 详细信息

随着新能源占比的提升,系统惯性降低、调频资源减少,系统频率稳定问题严峻。因此在新型电力系统运行方式多变的背景下,如何快速精准评估大功率扰动下系统频率安全指标显得尤为重要。其中频率最低值指标由于与多种参数存在高度非线性且无法显式表达的量化关系而难以实现快速准确预测,是频率稳定安全指标评估的研究重点。然而,目前频率最低值快速预测方法难以考虑调频备用的影响。为此,基于系统频差曲线抛物线近似的假设,对平均系统频率(average system frequency,ASF)模型进行开环解耦,进一步得出系统频率最低值时间与调速器输出功率之间的量化关系,最终实现考虑调频备用容量的频率最低值快速预测方法。该方法在小系统和ACTIVSg2000算例上的预测精度分别为99.28%和97.71%,算例结果证明了算法的有效性。该方法对频率安全约束下机组组合、频率稳定控制措施的有效性评估以及频率稳定约束下系统新能源运行承载能力评估等问题具有重要意义。

关键词：频率最低值调频备用一次调频响应 ASF模型开环解耦

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污水地下渗滤系统基质床特性模拟

安全与环境学报 2017年第4期17卷 1418-1422页

作者：李英华翁焕勇王瑶张晓晓东北大学资源与土木工程学院沈阳110004

为提高污水地下渗滤系统(Subsurface Waste-water Infiltration System,SWIS)的生物脱氮效率,改进了基质床体结构组成,采用土柱模拟试验对比了基质床改进前后ORP特征及氨化、硝化及反硝化细菌数量的变化。结果表明,在地下渗滤系统中,氨... 详细信息

为提高污水地下渗滤系统(Subsurface Waste-water Infiltration System,SWIS)的生物脱氮效率,改进了基质床体结构组成,采用土柱模拟试验对比了基质床改进前后ORP特征及氨化、硝化及反硝化细菌数量的变化。结果表明,在地下渗滤系统中,氨氮的去除率(Q)随基质层深度的变化规律为Q(100 cm)>Q(80 cm)>Q(20 cm)≈Q(40 cm)>Q(60 cm)。改进后基质铺设顺序依次为:0~60 cm填充炉渣和草甸棕壤(两者体积比为3∶7),60~130 cm铺设活性污泥、炉渣和草甸棕壤(三者体积比为1∶2∶7)。基质床结构组成改进后,20~60 cm区域氧化电位(ORP)大幅提高,尤其60 cm深度处ORP从0提高到180 m V,有效促进了硝化反应的进行;床体氨化、硝化及反硝化细菌数量大幅度提高,对NH+4-N及TN的脱除效率分别较改进前提高了12.6%和10.5%,出水NH+4-N及TN质量浓度满足城市景观地表水水质标准(GB/T 18921—2002)。

关键词：环境工程学地下渗滤系统生活污水基质床脱氮

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高重频激光对测距机干扰试验研究

红外与激光工程 2024年第4期53卷 110-119页

作者：张澜万勇刘全喜龙幸张小川邬焕欣衣学斌卢德林杲静西南技术物理研究所四川成都610041

高重频激光干扰是对脉冲式激光测距机的一种有效干扰手段,为探究高重频激光对测距机干扰效能的影响因素及规律,开展相关的理论分析与试验研究。试验研究了干扰激光的功率、重复频率及干扰距离对测距机干扰效能的影响。结果表明:存在一... 详细信息

高重频激光干扰是对脉冲式激光测距机的一种有效干扰手段,为探究高重频激光对测距机干扰效能的影响因素及规律,开展相关的理论分析与试验研究。试验研究了干扰激光的功率、重复频率及干扰距离对测距机干扰效能的影响。结果表明:存在一个与干扰激光频率相关的最小干扰距离,干扰激光的重复频率越高,最小干扰距离越小,有效干扰距离范围越大。当实际干扰距离大于最小干扰距离时,若干扰激光的功率不足,则无干扰效果;干扰成功后继续增大干扰激光功率,则被干扰后测距结果会趋于正态分布,且干扰激光功率越高,测距结果正态分布中心越趋近于最小干扰距离,但受干扰的测距结果最小值会始终分布于测距机盲区附近。

关键词：高重频激光脉冲式激光测距激光干扰最小干扰距离干扰效能

(BiBr)作为抗衡离子的稀土18-冠-6配合物的合成与晶体结构

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赣南师范大学学报 2024年

作者：翁果果王磊杨益赵雨彤张世勇赣南师范大学化学化工学院江西省高等学校功能材料化学重点实验室

将Ln2O3,BiBr3和18-冠-6在氢溴酸(HBr)条件下混合反应,得到2个新型配合物[Ln(18-冠-6)(H2O)4](BiBr6)·3.5H2O [Ln=Nd (1)和La (2)].单晶结构分析表明,化合物1和2是异质同构体,均结晶于单斜晶系C2/c空间群.以化合物1为例,其晶胞参数a=23.691(2)?,b=13.7758(11)?,c=20.2969(18),α=γ=90°,β=108.063(5)°.化合物1中的一个Nd3+离子被冠醚的6个氧原子螯合,并与冠醚环上下的两对配位水分子进一步配位,形成单核[Nd(18-冠-6)(H2O)4]3+离子,该阳离子与抗衡阴离子(BiBr6)3-形成的离子对,分别从两个不同的维度以“之”字形交替堆叠形成三维结构,晶格水分子填充在空隙空间中.

关键词：稀土离子 18-冠-6 (BiBr ) 阴离子晶体结构

基于工况识别的P2.5构型PHEV能量管理策略

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重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第8期38卷 74-83页

作者：罗勇李豪翁勇永李莉莎李小凡孙强重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室重庆400054 宁波圣龙(集团)有限公司技术中心浙江宁波315199

合适的能量管理策略能够有效提升混合动力汽车续驶里程,通过Matlab/Simulink搭建整车模型,对P2.5构型的双动力源插电式混合动力汽车(PHEV)工况识别的能量管理策略展开研究。选取19个国内外典型循环工况,根据工况特征用层次聚类分析法将... 详细信息

合适的能量管理策略能够有效提升混合动力汽车续驶里程,通过Matlab/Simulink搭建整车模型,对P2.5构型的双动力源插电式混合动力汽车(PHEV)工况识别的能量管理策略展开研究。选取19个国内外典型循环工况,根据工况特征用层次聚类分析法将其划分为3类,建立支持向量机工况识别模型,采用鲸鱼算法对其进行优化,仿真结果表明,优化后工况识别模型识别准确率可达97.905%,与优化前相比,提高了21.646%。结合在线工况识别模型,通过神经网络学习不同工况类别下动态规划能量管理策略的功率分配结果,将离线学习结果应用于在线控制中,制定基于工况识别的能量管理策略。仿真结果显示,与电量消耗-电量维持(CD-CS)策略相比,基于工况识别的能量管理策略经济性提升了7.62%。

关键词：插电式混合动力汽车能量管理策略工况识别动态规划神经网络

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基于弱监督迁移网络的3D人体关节点识别

吉林大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 251-258页

作者：孙志勇李宏友叶俊勇重庆大学光电技术教育部重点实验室重庆400044 重庆警察学院基础教研部重庆401331

针对2D图像缺少深度信息,行为姿态空间结构信息不完备的问题,提出一种基于弱监督迁移网络的3D人体关节点识别方法。首先,提出一种用于真实图像的端到端3D人体姿态估计框架,使用2D与3D混合标签图像对深度神经网络进行训练,在2D人体姿态... 详细信息

针对2D图像缺少深度信息,行为姿态空间结构信息不完备的问题,提出一种基于弱监督迁移网络的3D人体关节点识别方法。首先,提出一种用于真实图像的端到端3D人体姿态估计框架,使用2D与3D混合标签图像对深度神经网络进行训练,在2D人体姿态识别子网络中,添加深度回归模块对2D人体姿态识别子网络进行改进,解决3D人体姿态识别出现的深度歧义性问题;其次,在3D人体姿态识别子网络中,引入3D几何约束对人体姿态识别进行规范化操作,针对无真实深度标签的情况,可更好地学习深度特征,有效解决存在遮挡情况的人体姿态识别问题。在Human 3.6M和MPII数据集中关节点预测平均误差低于其他方法,具有更好的3D人体姿态识别效果。

关键词：迁移网络姿态识别 3D关节点几何约束深度回归

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太赫兹及DNA甲基化在医学领域中的应用进展

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上海医药 2024年第12期45卷 1-4页

作者：房立勇马靓翁黎明上海市奉贤区奉城医院普外科上海201411

太赫兹技术已广泛应用于生物肿瘤医学检测、电子通信、材料研发等领域。太赫兹波具有低电离性、无损伤性和特征频谱(即指纹图谱)等特点,为检测生物大分子的空间构象和相互作用提供了一种新的技术手段。近年来,随着纳米颗粒在太赫兹检测... 详细信息

太赫兹技术已广泛应用于生物肿瘤医学检测、电子通信、材料研发等领域。太赫兹波具有低电离性、无损伤性和特征频谱(即指纹图谱)等特点,为检测生物大分子的空间构象和相互作用提供了一种新的技术手段。近年来,随着纳米颗粒在太赫兹检测中的逐步应用,对各类烧伤、肿瘤等疾病的检测趋于精确,特别是近年来甲基化技术对DNA的改造,以达到治疗癌症的预期。本文阐述目前国内外太赫兹技术在烧伤和肿瘤检测、甲基化技术改造等方面的应用及展望。

关键词：肿瘤太赫兹甲基化检测

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支玉恒“还学于生”的实践与启示

语文建设 2024年第10期 62-67页

作者：翁秀萍施茂枝福建省莆田市城厢区教师进修学校附属兴安小学福建省厦门市东海职业技术学院

支玉恒先生善于根据学习发生、发展机理实施教学:激发学生学习动机,激励学生参与,教给学生学习方法,努力还学于生,而他自己则恪尽组织者、引导者、导师和服务者的职责。其实践之所以显著地领先于其所处的时代,基于其对教与学关系清醒和... 详细信息

支玉恒先生善于根据学习发生、发展机理实施教学:激发学生学习动机,激励学生参与,教给学生学习方法,努力还学于生,而他自己则恪尽组织者、引导者、导师和服务者的职责。其实践之所以显著地领先于其所处的时代,基于其对教与学关系清醒和正确的认知,基于其理性思辨和对教学规律的矢志追寻。从其创新性实践中可获得对当下教改的重要启示:必须不囿常规,勇闯新路;同时也要谨遵规律,理性作为。

关键词：支玉恒还学于生实践启示

基于ARMAV模型和J-散度的结构损伤识别

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振动与冲击 2024年第1期43卷 123-130,152页

作者：李孟郭惠勇重庆大学土木工程学院重庆400045 重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室重庆400045

损伤识别技术是结构健康监测系统的关键组成部分,为了进一步提高损伤识别的准确性和适用性,提出一种融合信息距离函数J-散度与向量自回归滑动平均(vector autoregressive moving average,ARMAV)模型的损伤识别方法。采用预白化过滤器对... 详细信息

损伤识别技术是结构健康监测系统的关键组成部分,为了进一步提高损伤识别的准确性和适用性,提出一种融合信息距离函数J-散度与向量自回归滑动平均(vector autoregressive moving average,ARMAV)模型的损伤识别方法。采用预白化过滤器对加速度时域数据进行消除激励相关性以及降噪处理;建立了ARMAV模型,并由模型的自回归参数和残差方差构建损伤判别指标;采用三层框架试验数据,并进行转播塔模型的损伤识别试验研究验证了该方法的有效性。结果表明:基于ARMAV模型和J-散度距离的损伤识别方法可操作性强,能够准确、高效地定位框架和塔架结构的损伤,且该方法受环境变化的影响较小,可为在线结构健康监测提供一种新思路。

关键词：损伤识别试验研究向量自回归滑动平均(ARMAV)模型 J-散度时间序列分析