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国际中文儿童同音字教学中汉字源生语境重构研究

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国际中文儿童同音字教学中汉字源生语境重构研究

作者：翁鑫浙江科技大学

学位级别：硕士

汉字是中华语言文化的精髓和瑰宝。每个汉字源生,像一个新生命诞生,都有一个故事,蕴含和传承着丰富的文化思想,因此,习得汉字应该是汉语学习者必修环节。为此,基于汉字构造及演化规律、儿童心智发展规律与汉字认知规律,从历时向度重构... 详细信息

汉字是中华语言文化的精髓和瑰宝。每个汉字源生,像一个新生命诞生,都有一个故事,蕴含和传承着丰富的文化思想,因此,习得汉字应该是汉语学习者必修环节。为此,基于汉字构造及演化规律、儿童心智发展规律与汉字认知规律,从历时向度重构同音字源生语境,以期为提高同音字教学效果,丰富国际中文同音汉字教学研究,尽绵薄之力。首先,基于语境理论提出源生语境,进而从汉字构造及演化规律、儿童心智发展规律与汉字认知规律三方面分析了同音字教学中重构汉字源生语境之理据,继而选择近形近义同音字“座,坐”,形近义异同音字“气,汽”,形异义异同音字“在,再”,异形近义同音字“他,她,它”四组同音字进行教学设计及源生语境重构,以示例和检验。最后,通过课堂观察,测试结果分析与教师自省,提出重构汉字源生语境,提高同音字教学效果的原则和建议,即:适度性原则,汉字音、形、义相结合原则与汉字文化原则,为此,教师可以灵活利用多媒体资源、充实汉字演化知识、综合运用其他汉字教学方法。总之,追溯汉字源发形态及记录,重构汉字源生语境,可实现汉语同音字文化语境、应用场景自然过渡和无缝衔接,让外国儿童于润物细无声中习得汉语同音字蕴含和传承的文化思想。经此,不仅可以提高汉语同音字释音、释性、释义、辨析效果,还可帮助外国儿童建立汉语同音字字形与字义之间的联系,提高汉语同音字使用正确率,从而破解外国儿童汉字“四难”,即:难认、难读、难写、难记。

关键词：汉字源生语境同音字教学国际中文教学教学实践

基于MXene纳米复合材料的湿驱动执行器与多模态传感器研究与应用

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基于MXene纳米复合材料的湿驱动执行器与多模态传感器研究与应用

作者：翁志伟电子科技大学

学位级别：硕士

基于GAN和图结构增强的缺失多视图聚类研究

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基于GAN和图结构增强的缺失多视图聚类研究

作者：于维庭山东师范大学

学位级别：硕士

癌症是一种严重的疾病,其不同亚型的识别对于精准医疗至关重要。目前,癌症亚型的识别在临床上具有重要意义,因为不同的癌症亚型可能具有不同的治疗方案和预后。在临床实践中,医生通常根据患者的临床表现、病理特征以及分子生物学标志物... 详细信息

癌症是一种严重的疾病,其不同亚型的识别对于精准医疗至关重要。目前,癌症亚型的识别在临床上具有重要意义,因为不同的癌症亚型可能具有不同的治疗方案和预后。在临床实践中,医生通常根据患者的临床表现、病理特征以及分子生物学标志物来判断癌症亚型。然而,传统的手动分类方法存在效率低、主观性强等问题,且难以应对大量患者与有限医疗资源之间的不平衡。因此,迫切需要研发一种自动化技术进行癌症亚型的医疗检测。在当前科技的快速发展下,计算机技术和深度学习方法的应用为癌症亚型识别提供了前所未有的机会和潜力。通过利用大规模的临床数据和多组学数据,结合深度学习算法的强大处理能力,能够更加全面、快速地理解癌症的发展过程和特征变化。在本研究中,主要探讨了多视图聚类方法在癌症亚型识别中的应用。本文使用多组学数据作为研究对象,多组学数据是多视图数据的一种特殊情况,以此为基础进行癌症亚型的识别和分类。通过整合来自基因组学、转录组学、蛋白质组学等不同层面的数据,可以使得研究人员深入了解癌症的多样性,并为个性化医学提供更精准的诊断和治疗方案。深度学习模型能够从海量数据中学习到复杂的特征表示,并在此基础上进行精准的分类和识别。目前,已有多个面向多组学数据的癌症亚型识别算法,并取得了具有竞争力的结果。然而,现有的算法通常假设样本的各个组学数据是完整的,因此难以应用于组学数据缺失的场景下。例如,NEMO算法要求所有的病人样本至少在一个组学数据上保持完整性,这降低了 NEMO算法的适用性。本文针对多组学癌症亚型识别领域下的缺失多组学场景设计了两个算法,主要贡献和创新点如下:(1)提出了一个基于对抗生成补全和对比增强的缺失多组学整合模型(GCEA)。该模型首先通过对抗生成策略来补全缺失的组学数据,并利用对比学习来增强传统自编码器的学习能力,进而削弱缺失组学对模型效果的影响。此外,该模型近一步利用对比学习思想,通过在样本表示的列级别应用对比学习,来获取最终的聚类结果。该模型可以自适应的补全缺失的组学,因此可以灵活的应用于不同缺失场景下的癌症亚型识别任务。在十个癌症数据集上的实验结果表明,该模型效果具有竞争力。(2)本文提出了一个图增强对抗对比聚类模型(GEACAE),用于改善第一个模型中存在的问题。由于GCEA模型主要聚焦于数据的全局结构而忽略了数据的局部结构,导致在组学数据大量缺失时无法保持良好的稳定性。因此,本文近一步提出了图增强对抗对比聚类模型,该模型使用图结构增强模块来获取数据的局部结构,并利用局部结构和全局结构共同进行聚类。通过将图结构增强模块整合到相同的学习框架中,提高了模型的学习能力以及应对不同缺失场景的能力,有效的解决了 GCEA模型所存在的问题。在十个癌症数据集上的广泛实验充分证明了该模型具有良好的适应性以及优越性。

关键词：癌症亚型识别自编码器图卷积网络对抗生成网络无监督学习

氧化锰基电极材料在水系储能器件中的应用及机理研究

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氧化锰基电极材料在水系储能器件中的应用及机理研究

作者：黄裕庭南昌大学

学位级别：硕士

水系储能器件（例如水系超级电容器和水系锌离子电池）由于其出色的安全性、环保以及其较低的成本有望成为锂离子电池的替代品。然而,目前水系储能器件普遍存在能量密度低、电压窗口窄、循环稳定性差等缺点。众所周知,影响储能器件能量... 详细信息

水系储能器件（例如水系超级电容器和水系锌离子电池）由于其出色的安全性、环保以及其较低的成本有望成为锂离子电池的替代品。然而,目前水系储能器件普遍存在能量密度低、电压窗口窄、循环稳定性差等缺点。众所周知,影响储能器件能量密度、功率密度等储能器件核心性能的关键要素是其使用的电极材料。二氧化锰（MnO2）作为一种价格低廉、资源存量庞大以及出色的理论电容特性,成为了一种备受推崇的电极材料选择。但是由于其缓慢的电子/离子迁移动力学以及活性位点的不足,特别是在高质量负载条件下,限制了其进一步的应用。本论文提出在原子水平上调控二氧化锰的电子结构,构建了宽电压、高能量密度的水系非对称超级电容器和水系锌离子电池,系统探究了二氧化锰作为电极材料的电化学性能,揭示其电化学储能机理。本论文具体内容如下:1、许多MnO2电极材料的电化学性能评估通常是基于低于2 mg cm-2的较低质量负载,这种做法在很大程度上并不适用于实际或商业应用场景。本文通过电化学沉积方法替代传统的涂布工艺制备高负载电极,有效增加电极活性物质的占比,通过调控沉积时间来控制MnO2负载量。利用氧缺陷工程和化学还原的方法在原子水平上调控MnO2的电子结构,制备了具有更多活性位点的MnO2（Ov-MnO2）电极,以改善在高负载量的情况下MnO2缓慢的电子/离子迁移动力学。采用原位拉曼光谱、电化学石英晶体微天平（EQCM）以及理论模拟计算等一系列表征证实,优化后的MnO2配位环境可以诱导局部内置电场和额外的活性位点,从而获得优异的离子吸附/传输速率和较大的比电容。在随后组装的水系非对称超级电容器（ASCs）拥有2.2 V的宽工作电压、0.83 mW h cm-2的高能量密度、110 mW cm-2的高功率密度以及优秀的循环保持率（经过65000圈后还有86.6%的容量保持率）。2、二氧化锰具有成本低、无毒性和储量丰富的特点备受研究者的关注,然而其在锌离子电池中缓慢的Zn2+传输过程阻碍其大规模应用。本文利用简单的电化学沉积方法将钠离子掺杂到MnO2中制备了Na-MnO2材料。掺杂钠离子的做法不仅增加了MnO2的层间距,还增强了其层状结构的稳定性。这一变化有利于在维持锰基金属材质构稳定性的同时,促进Zn2+的稳定嵌入/脱出。基于Na-MnO2的水系锌离子电池在容量和循环性能上都有了较大的提升。当电流密度为0.1 A g-1时,其容量为305.81 mA h g-1,比未改性的MnO2(243.31 mA h g-1)高。并且,在1 A g-1的电流密度下循环1 000次后,保持着87.04%的循环保持率。这项工作为阳离子掺杂锌离子电池正极的设计和构造提供了新的见解。

关键词：水系储能器件二氧化锰电荷存储机理电化学沉积高负载

支气管镜生物肺减容治疗肺气肿的Meta分析

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支气管镜生物肺减容治疗肺气肿的Meta分析

作者：翁祖平南昌大学

学位级别：硕士

350MW汽轮机低压外缸变形矫正工艺研究及应用

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热加工工艺 2024年

作者：翁金钰翁智轩庄建忠华电西港发电有限公司福建鸿山热电有限责任公司福建华电永安发电有限公司

汽轮机低压外缸结构复杂，一旦产生变形矫正难度大，一般情况下需要返厂处理。地处海外的设备，由于多次转运发生碰撞，缸体变形严重，在不便返厂修理的情况下，根据金属材料热胀冷缩的机理，使用简单的工器具进行矫正，对比了几种矫正... 详细信息

汽轮机低压外缸结构复杂，一旦产生变形矫正难度大，一般情况下需要返厂处理。地处海外的设备，由于多次转运发生碰撞，缸体变形严重，在不便返厂修理的情况下，根据金属材料热胀冷缩的机理，使用简单的工器具进行矫正，对比了几种矫正方法。选择对汽轮机筋板位置进行加热，采取三角形加热方式，从而实现了汽轮机变形矫正处理，在较短的时间内，变形问题得以解决，保证了后续施工工期。

关键词：汽轮机低压缸热矫正

绿色金融与相关市场间系统性金融风险溢出效应研究

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绿色金融与相关市场间系统性金融风险溢出效应研究

作者：翁燕妮安徽财经大学

学位级别：硕士

磁场辅助处理对冻融小米老面面团及馒头品质影响的研究

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磁场辅助处理对冻融小米老面面团及馒头品质影响的研究

作者：翁金通河北经贸大学

学位级别：硕士

小米老面馒头因其独特口感和丰富营养深受消费者喜爱。冷冻面团技术在现代食品业得广泛应用,但常伴随温度波动引发冰晶再结晶,导致馒头出现表面微裂纹、硬度变大、体积缩小,表面凹陷和色泽变暗等质量问题。研究显示磁场辅助处理改善冷... 详细信息

小米老面馒头因其独特口感和丰富营养深受消费者喜爱。冷冻面团技术在现代食品业得广泛应用,但常伴随温度波动引发冰晶再结晶,导致馒头出现表面微裂纹、硬度变大、体积缩小,表面凹陷和色泽变暗等质量问题。研究显示磁场辅助处理改善冷冻食品品质。本文对小米老面面团进行冻融处理,采用磁场辅助处理改善冻融小米老面面团及馒头品质。首先优化小米老面馒头发酵工艺,再以常规冻融处理(Conventional Freeze-thaw Treatment,CFT)为对照,探究磁场辅助冻融处理(Magnetic field-assisted Freeze-thaw Treatment,MFT)对面团及馒头品质的影响,为小米老面面团的贮藏工艺优化提供新思路。主要结论如下:(1)通过单因素和响应面试验设计优化小米老面馒头制作工艺,考察老面添加量、发酵温度和时间对馒头品质的影响。最优条件为:老面添加量46%,发酵温度32℃,发酵时间79 min,综合品质评分达81.75分。相关分析显示,综合品质与黏附性呈显著正相关(p<0.05)。与小米酵母馒头相比,小米老面馒头的营养更高,风味物质更丰富。确定最佳工艺后进行了后续实验研究。(2)探究磁场辅助处理对冻融小米老面面团水分变化情况的影响。通过对CFT和MFT面团中水分的含量和性质分析可知,相比于常规处理,磁场辅助处理对冻融小米老面面团水分变化的影响:冰点降低、相变时间缩短,失水率减少,可冻结水含量降低。核磁共振图像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)和水分分布结果表明,MFT面团水分更均匀。此外,MFT面团的融化焓、峰值温度和峰高显著降低,抑制不可冻结水向可冻结水的转变(p<0.05)。(3)探究磁场辅助处理对冻融小米老面面团品质的影响。通过对CFT和MFT面团品质分析可知,与CFT相比,MFT小米老面面团表现出更好的冻融稳定性。磁场辅助处理通过减缓水分迁移和冰晶生长速率,使冻融面团黏弹性得到维持、延展性和强度变化减缓,面筋蛋白网络结构和淀粉颗粒状态得到改善,有利于微观结构的保持。总体而言,磁场辅助处理对冻融面团品质提升有积极作用。(4)探究磁场辅助处理对冻融小米老面馒头品质的影响。通过对CFT和MFT面团所制馒头的各项指标分析可知,磁场辅助处理对冻融小米老面馒头的品质具有积极影响。与CFT相比,MFT馒头的比容、质构、表皮颜色和芯纹理结构得到明显改善,减缓了馒头质地变硬,感官评分更高。其次,M8F/T馒头的总挥发性物质浓度显著高于C8F/T组(p<0.05),有效减缓挥发性物质的损失。总的来说,磁场辅助处理对维持冻融小米老面面团所制馒头的品质起到一定作用。

关键词：磁场小米老面面团馒头冻融品质

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数字金融对中小企业技术创新的影响研究

数字金融对中小企业技术创新的影响研究

作者：翁晓敏云南师范大学

学位级别：硕士