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系统论视野中的“数字人权”——概念界定、社会功能与宪法基础

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人权 2024年第4期 69-95页

作者：翁壮壮上海交通大学凯原法学院中国法与社会研究院

“数字人权”争论的三大核心议题是“数字人权”是否可能、是否必要以及是否可行。争论双方专注于从语义学层面发掘“数字人权”对人的价值,却忽视了社会结构层面“数字人权”对全社会及其诸子系统的重要意义。通过引入卢曼系统论可消... 详细信息

“数字人权”争论的三大核心议题是“数字人权”是否可能、是否必要以及是否可行。争论双方专注于从语义学层面发掘“数字人权”对人的价值,却忽视了社会结构层面“数字人权”对全社会及其诸子系统的重要意义。通过引入卢曼系统论可消除此观察盲点,基本权利致力于直接塑造的,并非作为社会环境的生理—心理性的“个人”,而是可被社会系统涵括的社会性的“人格体”。明确数字人权是作为“人格体”的“人”的数字沟通参与权,因而其在概念界定上可能。数字人权能够帮助“人”降低数字沟通参与门槛、限制社会系统过度扩张、促进身心自由完整表达,因而其在社会功能上必要。现有两种数字人权“入宪”思路存在局限,立足系统论法学的新建构思路,可将作为数字沟通参与权的数字人权类型化为政治、经济、科学、艺术等社会子领域的数字沟通参与权,建构出完备的数字人权体系,因而其在宪法基础上可行。

关键词：系统论人数字人权社会沟通数字沟通

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膨胀性软破岩层深竖井施工分级支护研究

中国矿业 2024年第4期33卷 201-208页

作者：林健华黄敏温晨饶帝军塞尔维亚紫金矿业有限公司塞尔维亚博尔19204 紫金(长沙)工程技术有限公司湖南长沙410000 江西理工大学资源与环境工程学院江西赣州341000 紫金矿业集团股份有限公司福建上杭364200

境外某铜金矿千米深竖井在通过膨胀性软破岩层(泥灰岩)时,围岩遇水膨胀压力极大,先后出现两次井壁垮塌和开裂的情况,对施工进度及施工人员安全产生极大影响。为解决该问题,查找相关文献资料及国内外类似施工案例,对通过膨胀性软破岩层... 详细信息

境外某铜金矿千米深竖井在通过膨胀性软破岩层(泥灰岩)时,围岩遇水膨胀压力极大,先后出现两次井壁垮塌和开裂的情况,对施工进度及施工人员安全产生极大影响。为解决该问题,查找相关文献资料及国内外类似施工案例,对通过膨胀性软破岩层的井壁破裂机理进行分析,针对性地制定井壁破裂修复方案;在此基础上,进一步调查施工地点的工程地质和水文地质情况,通过分析与总结,提出深竖井不良岩层的施工及分级支护方案,对其所穿过的膨胀性软破岩层的围岩制定分级表,根据不同岩体等级分别提出相应的施工及具体支护方案。通过对两次破裂处井壁的修复,较长时间内未出现裂缝及漏水现象,修复效果良好,达到预期;此外,竖井井筒后续施工中在采用分级支护方案后,井筒顺利通过厚度超过500 m的不良岩层,且在工期、质量、安全三个方面都取得良好效果,保障该深竖井工程的施工质量与施工安全。该工程为膨胀性软破岩层中的深竖井掘进施工积累了宝贵经验,对类似工程具有一定的借鉴意义。

关键词：膨胀性软破岩层井壁修复深竖井分级支护超前管棚锚喷支护

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教育中技术主义的人文困境及批判

电化教育研究 2024年第7期45卷 19-24,31页

作者：翁昱岑李伦大连理工大学科技伦理与科技管理研究中心辽宁大连116023

技术主义对精确与效率的追求在当代教育的价值取向、技术表征中都得到了淋漓尽致的彰显。伴随着生成式人工智能技术的崛起与广泛应用,技术主义教育模式也将面临进一步极端化的风险,因而对教育范式转变和人文精神重要性的探讨也呈现出前... 详细信息

技术主义对精确与效率的追求在当代教育的价值取向、技术表征中都得到了淋漓尽致的彰显。伴随着生成式人工智能技术的崛起与广泛应用,技术主义教育模式也将面临进一步极端化的风险,因而对教育范式转变和人文精神重要性的探讨也呈现出前所未有的迫切。研究挖掘了教育中人文精神的“天然性”来源,并从技术哲学视角对教育活动的内容、方法、评价模式及教学结果等维度进行分析,阐释了技术主义的扩张与教育本身技术逻辑的耦合路径。若无法为技术主义观念的存在划定合理界限,教育作为一项帮助个体实现自我价值的社会活动所应当蕴含的人文精神将愈发被挤压,走向日益高度程式化、齐一化,乃至走向“去人化”。

关键词：教育技术技术主义人文困境技术限度生成式人工智能

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生物模板法合成钠离子电池Na_(2)Ti_(3)O_(7)/C负极材料及其储钠性能

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硅酸盐学报 2024年第1期52卷 46-55页

作者：华丽曾建华朱玉涵翁方青湖北第二师范学院化学与生命科学学院湖北省抗癌活性物质提纯与应用重点实验室武汉430205

以天然螺旋藻为生物模板合成钠离子电池Na_(2)Ti_(3)O_(7)/C负极材料,并与水热法合成Na_(2)Ti_(3)O_(7)纳米材料进行对比。结果表明:该法制备的Na_(2)Ti_(3)O_(7)/C负极材料呈良好的网络条状结构,其上有少量碳残留,首次充放电比容量分别... 详细信息

以天然螺旋藻为生物模板合成钠离子电池Na_(2)Ti_(3)O_(7)/C负极材料,并与水热法合成Na_(2)Ti_(3)O_(7)纳米材料进行对比。结果表明:该法制备的Na_(2)Ti_(3)O_(7)/C负极材料呈良好的网络条状结构,其上有少量碳残留,首次充放电比容量分别是109.3 m A·h/g和117.6 m A·h/g。而水热法制备的Na_(2)Ti_(3)O_(7)材料首次充放电比容量分别为89.3 m A·h/g和86.3 m Ah/g。250次循环后其充放电比容量平均保持率在70%左右,明显优于水热法制备的Na_(2)Ti_(3)O_(7)负极材料(平均为35%),且有更好的循环稳定性和更高的Coulomb效率。通过对合成的Na_(2)Ti_(3)O_(7)/C和Na_(2)Ti_(3)O_(7)在不同倍率下进行20次循环后分析其放电比容量,结果表明:两者在小电流条件下放电衰减比较快,大电流放电时电化学性能相对较稳定,且在相同倍率下Na_(2)Ti_(3)O_(7)/C电极材料的稳定性较之水热法合成的Na_(2)Ti_(3)O_(7)材料好,这为大功率混合动力电车提供了较好的动力支撑。交流阻抗对比分析显示:模板法获得的Na_(2)Ti_(3)O_(7)/C在充放电过程中其电极和电解液总阻抗、电极接触电阻、钠离子电荷转移电阻、Na+在电解液中半无限扩散Wurburg阻抗均比水热法制备的Na_(2)Ti_(3)O_(7)材料要小,进一步表明以天然螺旋藻为模板合成的纳米网络条状结构可以有效提高电极材料的电化学性能且锻烧中残留碳可提高其导电性,这为新型钠电池开发和应用的提供基础支持。

关键词：天然螺旋藻生物模板法水热法三钛酸钠/碳复合材料储钠性能

“国优计划”背景下高水平大学教师教育的路径与策略研究

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中国高教研究 2024年第2期 70-77页

作者：翁登朝卢彩晨兰州大学管理学院甘肃兰州730000 兰州大学高等教育研究院甘肃兰州730000

教师队伍是建设教育强国的重要基础。为加强教师队伍建设,教育部启动“国优计划”,组织高水平大学为中小学培养高素质教师。然而,试点高校在执行“国优计划”过程中却面临招生选拔、课程设置、实践模式等诸多困难。研究发现,美国高水平... 详细信息

教师队伍是建设教育强国的重要基础。为加强教师队伍建设,教育部启动“国优计划”,组织高水平大学为中小学培养高素质教师。然而,试点高校在执行“国优计划”过程中却面临招生选拔、课程设置、实践模式等诸多困难。研究发现,美国高水平大学通过兼顾目的与能力选拔学生、设置主次分明多元灵活的课程体系、设计层层递进构成闭环的实践模式、组建具有丰富经验的跨学科教师团队等举措实施教师教育。建议试点高校在实施“国优计划”过程中,兼顾考察申请者攻读目的与攻读能力、提高课程体系的系统性和灵活性、设计不断深化的实地实践模式、加强教师之间沟通协作,以确保新型教师教育质量。

关键词：国优计划高水平大学教师教育实践模式

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基于近红外光谱技术的空苞山核桃快速识别

中国食品学报 2024年第2期24卷 292-302页

作者：俞储泽翁定康曹烁森孙通浙江农林大学光机电工程学院杭州311300

空苞山核桃是指果实没有种仁或者发育受阻的山核桃,严重影响山核桃产品品质。为实现空苞山核桃的快速无损识别,利用2种近红外检测装置在200~1160 nm波长范围采集带壳山核桃样本的光谱,采用8种预处理方法进行光谱预处理,利用竞争自适应... 详细信息

空苞山核桃是指果实没有种仁或者发育受阻的山核桃,严重影响山核桃产品品质。为实现空苞山核桃的快速无损识别,利用2种近红外检测装置在200~1160 nm波长范围采集带壳山核桃样本的光谱,采用8种预处理方法进行光谱预处理,利用竞争自适应重加权采样(CARS)方法筛选空苞山核桃的特征波长变量,最后应用线性判别分析(LDA)、二次判别分析(QDA)和马氏距离判别分析(MDA)建立空苞和正常山核桃的分类模型。结果表明,使用检测装置1所建立的空苞山核桃分类模型性能优于检测装置2的分类模型,经多元散射校正(MSC)预处理后建立的分类模型的识别结果最好,LDA、QDA及MDA模型的特异性、敏感性和正确率均为1,优于其它预处理方法建立的分类模型。经CARS变量筛选后,建模所用的光谱变量数目大大减少,有效简化了分类模型,而模型性能仍与全波长模型性能持平。本文为空苞山核桃的快速、无损识别提供了一种可行的方法。

关键词：山核桃近红外光谱空苞竞争自适应重加权采样

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基于时空特征的异常行为检测方法研究

基于时空特征的异常行为检测方法研究

作者：翁思馨北方工业大学

学位级别：硕士

随着生活的变迁,智能视频监控在现实生活中的应用场景越来越多,视频行为检测识别作为视频理解的一大类别,有广阔的研究和应用前景。但视频监控场景复杂多样,容易出现行人互相遮挡、环境光线不足等各种问题,增加了依靠静态图像判断人体... 详细信息

随着生活的变迁,智能视频监控在现实生活中的应用场景越来越多,视频行为检测识别作为视频理解的一大类别,有广阔的研究和应用前景。但视频监控场景复杂多样,容易出现行人互相遮挡、环境光线不足等各种问题,增加了依靠静态图像判断人体行为类别的难度。行为检测网络对连续帧序列的长时信息提取和理解的能力不足,奔跑、摔倒、吸烟、打架斗殴、打电话等异常行为类别易与其他类别混淆,也是提升行为检测准确率的障碍。此外,训练视频模型的计算量巨大,时间代价和硬件代价较高,使得模型的训练和验证变得困难。针对上述问题,本文从基于时空特征的行为检测出发,根据YOWO网络参数量较小、检测速度快但检测准确性较低的特点,以及Slow Fast网络检测准确率较高但参数量较大的特点,为发挥二者优势、改善劣势进行研究和改进。本文的研究工作如下:(1)针对YOWO网络存在的参数量大和时空特征的提取能力不足的问题,本文提出了基于注意力机制的时空网络异常行为检测算法,将2D CNN分支上的多个卷积层替换为SAN模块,在3D CNN分支末尾添加PSA模块,增强了时空特征的提取、表达和融合能力,提升了行为检测的准确率,加快了检测速度。在AVA数据集上进行验证,本文算法的m AP达到30.9%(比原本的YOWO网络提高了2.4%),GFLOPs为41.1(比原本的YOWO网络降低1.3)。(2)通过分析Slow Fast网络的结构,针对该网络中参数量大、时空特征提取能力不足、正负样本和难易样本不均衡等问题,本文提出了基于注意力机制和改进损失函数的快慢网络异常行为检测算法,在Slow Fast网络的快路径使用灰度化视频帧序列作为输入数据,在m AP没有明显变化的情况下有效减少了GFLOPs;将慢路径和快路径用到的Non-local模块替换为ANN模块,在减少参数量的同时提升了时空特征的提取能力;使用Focal Loss作为损失函数,解决了正负样本和难易样本不均衡的问题。在AVA数据集上进行验证,本文算法的m AP达到31.2%(比原本的Slow Fast网络高2.9%),GFLOPs为217(比原本的Slow Fast网络低17)。本文还在实际监控视频上验证了该算法的有效性。上述的研究和实验结果表明,本文提出的两种算法可以在保证计算量缩小的基础上提升检测准确率,并且能够满足复杂场景下的多种应用,对异常行为检测领域的研究具有一定价值。

关键词：异常行为检测时空特征双流网络注意力机制损失函数

基于可见—近红外光谱的香榧缺陷籽识别检测研究

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基于可见—近红外光谱的香榧缺陷籽识别检测研究

作者：翁定康浙江农林大学

学位级别：硕士

香榧籽作为一种珍贵可食用干果,在采摘后需要经过一系列工艺处理,以确保其达到食用标准。然而,在这些工艺过程中,香榧缺陷籽无法完全避免的形成。本论文选用绍兴嵊州细榧品种的炒制后香榧籽为研究对象,针对不同状态的香榧籽设计不同的... 详细信息

香榧籽作为一种珍贵可食用干果,在采摘后需要经过一系列工艺处理,以确保其达到食用标准。然而,在这些工艺过程中,香榧缺陷籽无法完全避免的形成。本论文选用绍兴嵊州细榧品种的炒制后香榧籽为研究对象,针对不同状态的香榧籽设计不同的近红外光谱采集装置,并使用可见/近红外波段和短波近红外波段这两种近红外光谱仪来采集光谱,为方便叙述,后续将可见/近红外波段的光谱仪简称为光谱仪1,短波近红外波段的光谱仪简称为光谱仪2。后续采用不同预处理方法、特征波长选择方法,实现对香榧缺陷籽(空籽、黑籽和坏籽)进行无损检测。主要研究内容和结论如下:(1)在带壳香榧空籽的识别检测方面,由于带壳香榧籽存在外壳、黑衣和种仁光谱信息的相互干扰,导致香榧空籽各部分的识别准确率优于带壳香榧籽。对比CARS所选择的变量发现,选择后所建立的带壳香榧空籽识别模型的准确率在光谱仪1中主要受外壳影响,在光谱仪2中主要受种仁影响。对于带壳香榧空籽的识别,光谱仪2所建立的带壳香榧空籽识别模型的准确率优于光谱仪1所建立的模型。最佳带壳香榧空籽识别模型为VISSA-CARS和ICO-CARS选择后两光谱仪数据所建立的模型,其预测集准确率分别为94.80%和90.90%。(2)在整颗香榧黑籽种仁的识别检测方面,光谱仪2所建立香榧黑籽种仁识别模型的识别准确率优于光谱仪1,均不低于96.2%。对于特征波长的选择,四种单一特征波长算法效果为CARS优于VCPA优于SPA1优于IRIV。联合波长选择方法不仅能有效地简化模型,部分方法还能提升模型的识别准确率。最佳香榧黑籽种仁识别模型为CARS-SPA1和VCPA-IRIV选择后两光谱仪数据所建立的模型,其预测集准确率分别为98.70%和97.40%。(3)在带壳香榧坏籽的识别检测方面,整体来说,光谱仪2所建立带壳香榧坏籽和香榧籽各部分识别模型优于光谱仪1。特别是对于香榧坏籽的外壳和黑衣,光谱仪2采集的原始数据所建立的识别模型能到达100.00%的识别。对比CARS所选择的变量发现,选择后所建立的带壳香榧坏籽识别模型的准确率在光谱仪1中主要受黑衣影响,在光谱仪2中主要受种仁影响。最佳带壳香榧坏籽识别模型为SPA1和CARS选择后两光谱仪数据所建立的模型,其预测集准确率皆为97.30%。(4)在三种香榧缺陷籽的识别检测方面,对于主成分分析,无论是两分类还是四分类,两个光谱仪的数据都无法通过PCA进行区分。对于波长变量选择方法,光谱仪1的两分类识别模型中,SPA1优于CARS-SPA1优于CARS。而在光谱仪2中,CARS优于CARS-SPA1优于SPA1。而对于四分类识别,CARS在两个光谱仪中均表现为最佳特征波长选择方法,且CARS-SPA1优于SPA1。尽管部分特征波长选择方法降低了模型的准确率,但简化了模型。

关键词：近红外光谱香榧籽缺陷籽特征波长

基于Abaqus的面齿轮传动承载接触特性分析

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基于Abaqus的面齿轮传动承载接触特性分析

作者：翁灯盐西安工业大学

学位级别：硕士