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互联网在加强公安教育中的应用

无线互联科技 2019年第2期16卷 47-48页

作者：安翔罗舒阳新疆警察学院信息安全工程系新疆乌鲁木齐830000

广大公安院校的学警在校学习面临的一个问题就是课下时间过于碎片化,对于想要了解的专业知识无法抽出整块的时间进行学习,而互联网教育的特性刚好可以弥补这种缺憾。文章根据互联网教育的特点,探讨互联网教育在公安应用教学中如何展开。

关键词：公安院校互联网教育高等教育

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基于光纤光栅温度传感器的导线负载检测系统

光电技术应用 2015年第2期30卷 14-16,32页

作者：罗舒阳林蓝波姜明顺隋青美山东大学控制科学与工程学院济南250061 山东省产品质量监督检验研究院济南250102

在电流回路中,当通过导线的电流过高时,会导致线路高温,严重时可能引起火灾。因此实时监测电流线路的温度,对预防线路过载以及火灾的发生具有重要的意义。在理论分析光纤光栅温度传感机理的基础上,设计了用于导线负载检测的传感系统。在... 详细信息

在电流回路中,当通过导线的电流过高时,会导致线路高温,严重时可能引起火灾。因此实时监测电流线路的温度,对预防线路过载以及火灾的发生具有重要的意义。在理论分析光纤光栅温度传感机理的基础上,设计了用于导线负载检测的传感系统。在0~5 A范围内,实验研究了光纤光栅温度传感器中心波长变化与导线负载之间的关系,验证了导线负载检测的可行性,为导线负载的实时监测,以及断路、短路故障的判断提供了一种新的方法。

关键词：光纤光栅导线负载温度检测响应时间

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铁精矿内配某生物质高温高压热解及其还原行为研究

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第3期55卷 860-870页

作者：黄柱成李屹鑫舒阳中南大学资源加工与生物工程学院湖南长沙410083

以生物质为还原剂,在温度为1 040℃、压力为30 kPa下对铁精矿内配生物质热解气化及其还原行为进行研究。研究结果表明:初期热解产生了酚类等大分子碳氢氧化合物液相,并与铁精矿形成了焦油包裹体,显著迟滞了生物质挥发分的释放;外配水和... 详细信息

以生物质为还原剂,在温度为1 040℃、压力为30 kPa下对铁精矿内配生物质热解气化及其还原行为进行研究。研究结果表明:初期热解产生了酚类等大分子碳氢氧化合物液相,并与铁精矿形成了焦油包裹体,显著迟滞了生物质挥发分的释放;外配水和铁精矿中的晶格氧促进了大分子碳氢氧化合物逐步氧化为酮类、酸类化合物,并最终转化为CO和H_(2)等还原性气体;铁精矿还原生成了铁晶须,部分形成了碳铁化合物,实现了铁氧化物的高效快速还原,入炉50 min时,金属化率达96.72%。

关键词：生物质高温高压热解直接还原

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圓悟克勤禪宗文獻詞彙新質研究

圓悟克勤禪宗文獻詞彙新質研究

作者：羅舒婷四川师范大学

学位级别：硕士

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阀门定位器的研究与优化

阀门定位器的研究与优化

作者：沈舒阳山东建筑大学

学位级别：硕士

新产品绩效偏离与知识搜索响应——创新困境下决策逻辑的调节作用

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科技进步与对策 2024年

作者：蒋舒阳刘宁庄亚明东南大学经济管理学院南京邮电大学管理学院

随着商业竞争的不断加剧,依靠新产品持续迭代成为企业维持竞争优势的重要方式,现有研究广泛关注新产品绩效的多种前因,但绩效反馈及其响应逻辑背后的深层机理仍有待进一步探讨。以组织行为与管理认知理论为基础,结合259份有效问卷探究... 详细信息

随着商业竞争的不断加剧,依靠新产品持续迭代成为企业维持竞争优势的重要方式,现有研究广泛关注新产品绩效的多种前因,但绩效反馈及其响应逻辑背后的深层机理仍有待进一步探讨。以组织行为与管理认知理论为基础,结合259份有效问卷探究新产品开发与转化绩效偏离、决策逻辑与企业知识搜索响应间的复杂关系。研究发现:新产品绩效正偏离与负偏离分别正向影响前摄式搜索和反应式搜索;管理者秉持因果逻辑在新产品绩效正偏离与前摄式搜索之间发挥负向调节作用,在绩效负偏离与反应式搜索之间发挥正向调节作用,而效果逻辑则相反;前摄式搜索导向下的进一步研究表明,当面临绩效正偏离时,相较于民营企业,国有企业的前摄式搜索更积极。此外,当管理者具备双元逻辑时,效果逻辑并不会随着因果逻辑增强而被抑制,相反两者形成的双元理性是互补的。

关键词：新产品开发绩效新产品转化绩效知识搜索响应决策逻辑

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基于深度学习的肺炎图像分割方法及系统研究

基于深度学习的肺炎图像分割方法及系统研究

作者：罗舒婷西安理工大学

学位级别：硕士

肺炎是一种普遍存在的呼吸道感染,临床上通常通过医学影像学来进行检测和诊断。检测过程中准确分割出病灶区域有利于肺炎患者及时救治。目前基于肺炎分割方法需要依赖医生的经验和人工标注来判断肺炎区域,这种方法费时费力且存在主观性... 详细信息

肺炎是一种普遍存在的呼吸道感染,临床上通常通过医学影像学来进行检测和诊断。检测过程中准确分割出病灶区域有利于肺炎患者及时救治。目前基于肺炎分割方法需要依赖医生的经验和人工标注来判断肺炎区域,这种方法费时费力且存在主观性。因此本文围绕肺炎图像病灶分割的系列关键问题展开研究,所开展主要工作及取得成果如下:（1）针对模型在骨骼附近病变区域的输出概率图存在未知区域,现有方法很少考虑到未知区域对模型的影响,因此本章提出了一种基于多分支监督的分割模型去着重关注未知区域。通过对比阈值和基础分支的概率图,获得确定区域和未知区域,再将未知区域与分割图不断迭代对比,来得到确定区域标签和未知区域标签,生成的标签来监督另外两个结构类似的并行分支,来着重关注未知区域。同时,引入特征金字塔网络来促进骨干网络的特征融合,即保留了骨骼周围的局部细节,也利用了全局背景,为病灶与骨骼之间划分提供有效特征空间。最后,解码部分采用并行多分支进行信息融合,将每个基础分支通过上采样块（UB）将特征图恢复到其原始大小。融合分支通过DDUC模块进行分割最终得到多通道分割输出结果。实验数据在QaTa-COV19数据集上显示,的模型能够获得86.67%的Dice系数,这比Transformer系列的最优实验结果提高了7.5%。这充分证明了提出的方法在肺炎图像分割任务中表现优秀,为肺炎图像识别提供了一种简单、精确的解决方案。（2）针对肺炎图像分割中参数量大、计算复杂,对计算机的处理能力和存储容量有较高要求的问题,提出了一种轻量化Transformer肺炎图像病灶分割方法。该方法在保持原有网络结构不变的情况下,通过两个方面的优化来减少模型的复杂度。首先,采用了深度可分离卷积等轻量化操作替代全连接层,可以在保持模型性能的同时减少模型的复杂度和计算量,从而使得模型更加轻量化、高效和适用于资源受限的环境。其次,引入了一种有效的自注意机制,将自注意操作的复杂性从O（n2）显著降低到近似O（n）。这样的优化使得的方法能够实时地分割病灶,有助于医生减少诊断工作量。实验结果表明,所有的方法都在同一QaTa-COV19数据集上测试,并在同一环境下进行测试,该方法在保持优秀增强效果的同时,网络仅用了32.26M的参数量,同时,网络模型的计算量也只需要12.32G。（3）结合本文的两个研究方法,利用软件开发工具Pyqt5设计了一个可视化的系统来完成肺炎图像分割任务。首先在系统功能模块上进行了设计,用户在选择需要的数据集后,该系统开始调用训练好的模型和图像处理算法来实现模块的功能,保证了系统的高效性和准确性。最后,通过展示用户的系统界面和操作流程,来快捷地了解系统的使用方法。为医学影像领域高效地应用提供了一种便捷的解决方案。

关键词：深度学习特征金字塔未知区域并行多分支轻量化

医药制造企业销售费用审计风险研究 ——以长生生物为例

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医药制造企业销售费用审计风险研究 ——以长生生物为例

作者：罗舒月四川师范大学

学位级别：硕士

超声波辅助芬顿体系制备低分子肝素及结构与抗凝血活性研究

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超声波辅助芬顿体系制备低分子肝素及结构与抗凝血活性研究

作者：郭舒阳扬州大学

学位级别：硕士