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基于混合算法的互联网访问用户身份认证方法

齐齐哈尔大学学报（自然科学版） 2024年第3期40卷 5-10页

作者：王家峰安徽广播影视职业技术学院安徽合肥230011

提出基于混合算法的互联网访问用户身份认证方法,结合域内联盟链和跨域联盟链,建立教育区块链身份认证框架。在认证架构中设置固定的权威节点后,结合无证书签名以及哈希函数,完成机构节点、用户节点的合理注册。建立基于混合算法的安全... 详细信息

提出基于混合算法的互联网访问用户身份认证方法,结合域内联盟链和跨域联盟链,建立教育区块链身份认证框架。在认证架构中设置固定的权威节点后,结合无证书签名以及哈希函数,完成机构节点、用户节点的合理注册。建立基于混合算法的安全认证机制,首先应用国密算法中的SM4算法(SM4分组密码算法)产生一个初始密钥;然后利用SM2算法(SM2椭圆曲线公钥密码算法)对密钥数据进一步处理,获取可以用于身份认证的随机密钥;最后,以云计算为核心的认证服务器的作用下,对互联网访问用户身份进行阶段认证。实验结果表明,在并发用户数量为300时,所提方法的互联网访问用户身份认证响应时间仅为2.85 s,满足实时性要求。

关键词：混合算法互联网访问控制身份认证密钥区块链

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艾轩学派与《穀梁传》关系论略

聊城大学学报（社会科学版） 2024年第5期 117-122页

作者：刘越峰沈阳师范大学文学院辽宁沈阳110034

艾轩学派作为南宋重要的学术流派,在莆田地区影响很大,其成员主要包括林光朝、林亦之、陈藻、林希逸等人。同时,艾轩学派也是南宋乾淳时期一个重要的文学流派。艾轩学人的散文创作与“春秋三传”之一的《穀梁传》有着密切的内在联系,具... 详细信息

艾轩学派作为南宋重要的学术流派,在莆田地区影响很大,其成员主要包括林光朝、林亦之、陈藻、林希逸等人。同时,艾轩学派也是南宋乾淳时期一个重要的文学流派。艾轩学人的散文创作与“春秋三传”之一的《穀梁传》有着密切的内在联系,具体表现在艾轩学派对《穀梁传》的重视、对《穀梁传》文治武备、重民生等思想和语言简古、问答式行文等艺术手法的继承以及对平正简古、精密峻洁的《穀梁传》文风的追随等方面。厘清艾轩学派与《穀梁传》的关系,对进一步研究《穀梁传》和宋代散文创作有重要的启示作用。

关键词：艾轩学派《穀梁传》关系

穴位电刺激联合快速康复外科理念在老年髋部骨折患者围术期中的应用

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辽宁中医杂志 2024年第8期51卷 167-170页

作者：孙晓娜张宝峰胡敬暖广安门医院济南医院/济南市中医医院骨科山东济南250012

目的分析穴位电刺激联合快速康复外科(enhanced recovery after surgery,ERAS)理念在老年髋部骨折患者围术期中的应用。方法2019年3月—2022年3月济南市中医医院骨科收治的老年髋部骨折患者120例,分为对照组与研究组,各60例,方法为随机... 详细信息

目的分析穴位电刺激联合快速康复外科(enhanced recovery after surgery,ERAS)理念在老年髋部骨折患者围术期中的应用。方法2019年3月—2022年3月济南市中医医院骨科收治的老年髋部骨折患者120例,分为对照组与研究组,各60例,方法为随机数字表法。对照组给予ERAS理念的干预,研究组接受穴位电刺激联合ERAS理念干预,两组均干预至出院并随访2个月。分析两组围术期情况,术前、术后1 d、7 d疼痛及认知功能,术后7 d、14 d、1个月、2个月髋关节功能,术前、术后7 d骨代谢指标,住院期间并发症发生情况。结果研究组下床时间组间比较更短,平均每日行走时间组间比较更长(P<0.05)。与术前、术后1 d比较,术后7 d,两组视觉模拟评分法(visual analogue scale,VAS)评分降低,且研究组更低(P<0.05);与术前比较,术后1 d、7 d两组简易智力状态检查量表(mini-mental state examination,MMSE)评分均降低,且术后7 d高于术后1 d,术后1 d、7 d研究组MMSE评分更高(P<0.05)。术后7 d、14 d、1个月、2个月,两组Harris评分呈升高趋势,且研究组更高(P<0.05)。与术前比较,术后7 d,两组血清磷离子、钙离子、碱性磷酸酶水平升高,且研究组更高(P<0.05)。住院期间,研究组并发症发生率组间比较更低[8.33%(5/60)vs 21.67%(13/60),P<0.05]。结论穴位电刺激联合ERAS理念在老年髋部骨折患者围术期中的应用可改善围术期指标,减轻疼痛,改善患者认知功能,调节骨代谢,进而改善髋关节功能,安全性高。

关键词：髋部骨折老年穴位电刺激快速康复外科疼痛认知功能髋关节功能骨代谢

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关于某车型后保凸痕问题的优化

内燃机与配件 2024年第9期 34-36页

作者：黎琼峰海南海马汽车有限公司海南海口571199

本文主要是对目前汽车行业的塑料件的生产过程所产生的各种外观问题进行调查分析,由于汽车行业客户对产品的要求在逐年不断提高,为了满足客户的需求,提高客户的满意度,本文着重对汽车保险杠的外观凸痕问题进行调查分析,自材料粒子到整... 详细信息

本文主要是对目前汽车行业的塑料件的生产过程所产生的各种外观问题进行调查分析,由于汽车行业客户对产品的要求在逐年不断提高,为了满足客户的需求,提高客户的满意度,本文着重对汽车保险杠的外观凸痕问题进行调查分析,自材料粒子到整车的形成的各种风险工序均进行调查梳理,最后通过对产品模具结构的分析以及产品结构的分析以及生产过程模具的作动方式进行调查分析,从而确认后续的优化方向以及产品优化后的产品验证,从而从根本上解决产品的外观缺陷,从而满足客户的需求,提高客户满意度。

关键词：凸痕优化分析

表面处理工艺对TA15钛合金中厚板弯曲性能的影响

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材料与冶金学报 2024年

作者：祝鹤杨立新卢影峰刘艳梅强刚刚沈阳飞机工业(集团)有限公司宝鸡钛业股份有限公司

研究了不同表面处理工艺对TA15钛合金中厚板弯曲性能的影响，通过开展表面粗糙度检测、表面SEM电子显微镜观测以及极限弯曲试验，确定了最佳表面处理工艺。结果表明：采用120#千叶轮抛光+酸洗减薄工艺可以使板材表面平整度和光洁度得到... 详细信息

研究了不同表面处理工艺对TA15钛合金中厚板弯曲性能的影响，通过开展表面粗糙度检测、表面SEM电子显微镜观测以及极限弯曲试验，确定了最佳表面处理工艺。结果表明：采用120#千叶轮抛光+酸洗减薄工艺可以使板材表面平整度和光洁度得到明显改善，表面粗糙度平均值降至0.13μm；抛光和酸洗联合工艺可以消除板材表面微观潜在裂纹源，降低板材因表面质量问题而过早发生开裂的风险，极限弯曲角增大至52°～54°，较原始表面提高了54.29%～60.61%，板材弯曲性能得到有效提升。

关键词： TA15钛合金弯曲性能表面形貌

传播即权力:平台型媒体社会权力的崛起、扩张与规制

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新闻知识 2024年第4期 40-45,94页

作者：王军峰陕西师范大学新闻与传播学院

平台型媒体的崛起使其逐渐演变成当代社会新的权力中心,传统的“国家-社会”二元权力格局转向“国家-平台-社会”三元权力格局。与平台型企业不同,平台型媒体兼具平台属性和媒体属性,其权力是以资本权力为本质,以技术权力为表征,以媒介... 详细信息

平台型媒体的崛起使其逐渐演变成当代社会新的权力中心,传统的“国家-社会”二元权力格局转向“国家-平台-社会”三元权力格局。与平台型企业不同,平台型媒体兼具平台属性和媒体属性,其权力是以资本权力为本质,以技术权力为表征,以媒介权力为基石的综合性社会权力。这种社会权力通过平台规则的强制性和算法推荐的隐性诱导机制实施,并在“政府授权”和“用户赋权”下不断扩张。为应对平台型媒体社会权力崛起与扩张的风险,需要从资本、技术和平台三个维度对其进行多维规制,以使其服务于社会正义。

关键词：平台型媒体平台逻辑平台社会权力

数字化转型对商业银行非利息收入的影响研究——基于中国2011—2022年上市商业银行数据

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金融理论与实践 2024年第8期 64-74页

作者：施志晖周慧蕙陆岷峰江苏苏商银行金融科技实验室江苏南京210003 南京三江学院法商学院江苏南京210012 上海大学上海科技金融研究所上海200444

商业银行的数字化转型既是实现新质生产力的具体实践,也是推动新质生产力发展的内在动力。基于2011—2022年我国42家上市商业银行的数据,使用固定效应模型实证分析数字化转型程度对非利息收入业务水平的影响。结果表明:(1)数字化转型程... 详细信息

商业银行的数字化转型既是实现新质生产力的具体实践,也是推动新质生产力发展的内在动力。基于2011—2022年我国42家上市商业银行的数据,使用固定效应模型实证分析数字化转型程度对非利息收入业务水平的影响。结果表明:(1)数字化转型程度显著增强了商业银行的非利息收入水平;(2)影响机制分析指出,银行规模在数字化转型程度与非利息收入业务水平之间发挥正向调节作用;(3)异质性检验显示,股份制商业银行的数字化转型程度对非利息收入业务水平的促进作用最强,地方性法人银行次之,国有商业银行最弱,经过一系列稳健性检验后结论依然成立。基于实证结果和理论探讨,提出了商业银行在数字化转型中增加非利息收入的具体实践路径和策略建议。

关键词：数字化转型非利息收入商业银行调节效应

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混合动力专用发动机润滑系统油膜爆破声研究

润滑与密封 2024年

作者：刘文强李勤华胡军峰费龙盼郭丰清华大学车辆与运载学院宁波吉利罗佑发动机零部件有限公司无锡星驱动力科技有限公司

首次发现混合动力专用汽油发动机在怠速大负荷充电工况下，存在曲轴第3主轴承座1缸最大爆发压力时刻随机的宽频油膜爆破声。针对该问题创建了AVL Excite PU三维动力学模型，通过仿真与试验相结合研究了该噪声产生的工况和机理，验证了... 详细信息

首次发现混合动力专用汽油发动机在怠速大负荷充电工况下，存在曲轴第3主轴承座1缸最大爆发压力时刻随机的宽频油膜爆破声。针对该问题创建了AVL Excite PU三维动力学模型，通过仿真与试验相结合研究了该噪声产生的工况和机理，验证了温度、轴瓦间隙、供油压力、润滑系统变化等对该噪声的影响。从润滑系统的角度提出了改善异响轴承座下轴瓦噪声的工程方案，并通过台架试验证明油膜爆破噪声指标降低了61%，彻底解决了油膜爆破噪声问题，为后续混合动力机型类似问题的改善和解决提供了理论依据和工程参考。

关键词：油膜爆破声润滑系统混合动力专用发动机怠速充电

低信噪比下基于深度学习TCNN-MobileNet的调制识别

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计算机工程 2024年第7期50卷 204-215页

作者：牛瑞婷严天峰高锐王映植兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学甘肃省无线电监测及定位行业技术中心甘肃兰州730070 兰州交通大学甘肃省高精度北斗定位技术工程实验室甘肃兰州730070

将深度学习算法应用于调制识别任务是近年来通信领域的一个研究热点,但现有方法存在网络复杂度高、硬件要求高、在低信噪比(SNR)下识别准确率不高等问题。结合离散小波变换方法,提出一种基于双路卷积神经网络级联可分离卷积网络(TCNN-Mo... 详细信息

将深度学习算法应用于调制识别任务是近年来通信领域的一个研究热点,但现有方法存在网络复杂度高、硬件要求高、在低信噪比(SNR)下识别准确率不高等问题。结合离散小波变换方法,提出一种基于双路卷积神经网络级联可分离卷积网络(TCNN-MobileNet)的调制识别方法。首先通过小波变换对数据进行预处理,将信号作为输入传送到双路卷积神经网络中进行不同维度的特征提取;然后通过融合层进行特征融合并送入轻量级神经网络MobileNetV1中,进行调制识别模型训练;最后通过全连接层进行11种调制识别的分类输出。在公开数据集RML2016.10a上的实验结果表明,在-20dB的低SNR下TCNN-MobileNet的识别准确率可达88.71%,在18dB的高SNR下识别准确率可达96.66%,SNR在-20~18dB范围内时平均识别准确率为88.37%,相比于ResNet18、ResNet34等经典网络架构提升了约35%。TCNN-MobileNet识别方法在保证识别精度不变的情况下能够降低训练参数量以及网络训练时间,有效简化网络架构,降低对硬件设备的要求,对轻量级神经网络在调制识别中的应用具有借鉴意义。

关键词：调制识别卷积神经网络小波变换深度学习低信噪比