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草莓上新发现的病毒研究现状与展望

园艺学报 2024年第7期51卷 1639-1648页

作者：丁新伦张洁吴祖建福建农林大学植物病毒研究所福建省植物病毒重点实验室闽台作物有害生物生态防控国家重点实验室福州350002

草莓病毒病是制约草莓产量和品质的重要因素之一。随着高通量测序技术在植物病毒检测和鉴定上的应用,一些新病毒相继在草莓上被发现。本文中综述了近十年来草莓上新发现的11种病毒,包括5种(黄瓜花叶病毒、菠菜潜隐病毒、番茄线虫传多面... 详细信息

草莓病毒病是制约草莓产量和品质的重要因素之一。随着高通量测序技术在植物病毒检测和鉴定上的应用,一些新病毒相继在草莓上被发现。本文中综述了近十年来草莓上新发现的11种病毒,包括5种(黄瓜花叶病毒、菠菜潜隐病毒、番茄线虫传多面体病毒、橄榄潜伏病毒1和芸薹黄化病毒)以草莓为其新寄主和6种(草莓马铃薯叶卷病毒1、草莓病毒1、草莓病毒2、草莓病毒3、森林草莓相关病毒1和草莓病毒A)首次报道的新病毒,对这些新发现病毒的研究现状进行了阐述和总结,并对研究中存在的主要问题和今后的研究方向进行了讨论和展望,以期为生产上草莓病毒病诊断、检测、病害流行预测、预防和控制提供参考。

关键词：草莓病毒

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未知环境下无人机集群智能协同探索路径规划

工程科学学报 2024年第7期46卷 1197-1206页

作者：王伟伦尤明孙磊张秀云宗群天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 沈阳飞机设计研究所沈阳110035 陆军航空兵研究所北京101100

随着无人机执行任务复杂性与环境种类多样性的不断提高,多无人机集群系统逐渐得到国内外的广泛关注,无人机路径规划成为当前研究热点.考虑到传统路径规划算法一般需要先验地图信息,在搜索救援等环境未知场景中难以满足,本文提出了一种... 详细信息

随着无人机执行任务复杂性与环境种类多样性的不断提高,多无人机集群系统逐渐得到国内外的广泛关注,无人机路径规划成为当前研究热点.考虑到传统路径规划算法一般需要先验地图信息,在搜索救援等环境未知场景中难以满足,本文提出了一种基于强化学习的未知环境下的无人机集群协同探索路径规划方法.首先,考虑无人机集群协同探索任务特点及动力学、避碰避障等约束条件,基于马尔可夫决策过程,建立无人机集群协同探索博弈模型与评价准则.其次,提出基于强化学习方法的无人机集群协同探索方法,建立基于策略-评判网络的双网络架构,并利用随机地图增强探索方法面对未知环境的泛化能力.每架无人机在探索过程中不断收集地图信息,并基于环境信息和个体间的共享信息调整自身策略,通过迭代训练实现未知环境下的集群协同探索.最后,基于Unity搭建无人机集群协同探索虚拟仿真平台,并与非合作的单智能体算法进行对比试验,验证了本文所提算法在任务成功率、任务完成效率和回合奖励等方面均具有优势.

关键词：无人机集群深度强化学习自主探索路径规划

平台企业的双重面向及反垄断监管因应——兼论我国“守门人”制度的构建

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河北法学 2024年第1期42卷 98-113页

作者：张素伦郑州大学法学院河南郑州450001

作为反垄断监管的对象,平台企业基于技术创新和商业模式建立了自治秩序,赋能或辅助反垄断监管;但平台企业市场力量的形成、维持、强化又致使其脱离了反垄断监管,出现“大而管不了”的问题。平台企业反垄断监管的宽松化,造成平台经济领... 详细信息

作为反垄断监管的对象,平台企业基于技术创新和商业模式建立了自治秩序,赋能或辅助反垄断监管;但平台企业市场力量的形成、维持、强化又致使其脱离了反垄断监管,出现“大而管不了”的问题。平台企业反垄断监管的宽松化,造成平台经济领域中“破坏式创新”理论失能、市场自我修复机制失灵、传统反垄断监管工具失效,市场竞争出现严重失序;其他司法辖区试图以“守门人”制度监管平台企业,但这种严苛监管引发创新弱化的隐忧,其局限性亦是显而易见。平台企业反垄断监管应确立“反垄断合规指引+反垄断法威慑”的路径,一方面,突出反垄断合规指引的价值,通过倡导性规范引导、激励平台企业实现自我监管;另一方面,强调反垄断法的规则底线,通过严厉责罚威慑平台企业实现他律监管。

关键词：平台企业反垄断法反垄断监管反垄断合规守门人

CD40在PRRSV感染过程中的作用机制研究

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CD40在PRRSV感染过程中的作用机制研究

作者：付朝伦山东农业大学

学位级别：硕士

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偕二氟烯烃的脱氟官能团化反应研究

偕二氟烯烃的脱氟官能团化反应研究

作者：陈凯伦南昌大学

学位级别：硕士

单氟烯烃是一种特殊的含氟结构单元,目前已经在医药、农药和化工等方面有了广泛的应用,因此发展新的单氟烯烃合成方法也一直是化学家们研究的重点领域。目前合成单氟烯烃的快捷便利的方法是通过偕二氟烯烃的β-F消除。在已报道的铜、镍... 详细信息

单氟烯烃是一种特殊的含氟结构单元,目前已经在医药、农药和化工等方面有了广泛的应用,因此发展新的单氟烯烃合成方法也一直是化学家们研究的重点领域。目前合成单氟烯烃的快捷便利的方法是通过偕二氟烯烃的β-F消除。在已报道的铜、镍、铑、铁和钌等过渡金属参与的偕二氟烯烃与烷基卤化物、炔烃、芳基硼酸等的交叉偶联反应中,作为底物的偕二氟烯烃主要是三取代活化或非活化的、四取代活化的烯烃,而四取代非活化的偕二氟烯烃类底物的反应未见系统性的报道。基于此,我们发展了Cu-B、Cu-H和Ni-H三种过渡金属催化反应体系,通过活化C-F键来构建C-H键,实现了四取代非活化偕二氟烯烃的脱氟氢化,高效地合成具有潜在轴手性的三取代单氟烯烃。在Cu-B体系中,四取代的非活化偕二氟烯烃与Bpin-Bpin反应,能以83%的产率得到脱氟氢化产物。该反应的底物具有良好的普适性和广泛的官能团兼容性。我们结合相关文献的机理和排除自由基机理后,提出了该反应的可能机理。结合机理分析,发现金属络合物对偕二氟烯烃的加成方向和β-F的选择性消除会对反应的对映选择性产生影响。除此之外,我们还通过Cu-H和Ni-H体系实现了偕二氟烯烃的脱氟氢化反应,分别以83%和55%的产率得到单氟烯烃。在三种体系的最优条件下,我们分别进行了偕二氟烯烃的不对称脱氟氢化反应研究。但是不对称研究的成果并不理想,目前最高ee值是15%,是Cu-B体系中一种手性双膦配体的结果。所以找到一种合适骨架的手性配体,能同时调控金属络合物加成到偕二氟烯烃的方向和β-F的选择性消除至关重要。目前我们正在致力于研究新型骨架的手性配体以进一步提高该反应的对映选择性。

关键词：偕二氟烯烃单氟烯烃铜催化镍催化

基于磁共振成像的病理性脑老化结构-功能耦合机制及光照干预验证研究

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基于磁共振成像的病理性脑老化结构-功能耦合机制及光照干预验证...

作者：马少伦电子科技大学

学位级别：硕士

SIRT1/Nrf2/HO-1通路在七氟烷后处理改善失血性休克复苏小鼠脑损伤中的作用

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SIRT1/Nrf2/HO-1通路在七氟烷后处理改善失血性休克复苏小鼠脑损...

作者：牛志伦安徽医科大学

学位级别：硕士

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基于上下文语义的稠密文本检索模型研究

基于上下文语义的稠密文本检索模型研究

作者：林伦凯东莞理工学院

学位级别：硕士

在信息化时代的背景下,信息检索已然成为人们在生产与生活中获取信息的主要手段。作为信息检索不可或缺的一部分,文本检索的目标在于从海量文本段落中筛选出与查询语句息息相关的内容。目前,深度学习技术已经被广泛应用于文本检索任务中... 详细信息

在信息化时代的背景下,信息检索已然成为人们在生产与生活中获取信息的主要手段。作为信息检索不可或缺的一部分,文本检索的目标在于从海量文本段落中筛选出与查询语句息息相关的内容。目前,深度学习技术已经被广泛应用于文本检索任务中,以克服传统文本检索方法在上下文语义表征上的不足。在众多文本检索模型中,稠密文本检索模型(Dense Passage Retrieval,DPR)以其高效性与实用性脱颖而出。该模型将查询和文本的语义信息编码成稠密向量,并通过向量在表征空间上的距离判断查询与文本间的相关性。现阶段已有许多稠密文本检索模型被相继提出,但它们仍面临以下挑战:(1)模型上下文语义表征能力有限,检索准确性低;(2)模型负采样效率低下,训练所需时间与空间开销大;(3)模型易产生过拟合,训练难度高。为应对上述挑战,现将本文的研究内容总结如下:(1)针对模型语义表征能力不足的问题,本文提出了一种基于多语义表征的稠密文本检索模型(Multi-DPR)。Multi-DPR运用多角度语义向量编码方法,将文本编码为多个稠密向量,每一向量均对文本的不同语义维度进行表征,以此增强模型的语义表征能力。同时,采用样本对比离散损失函数及文本自监督对比损失函数进行模型训练,防止不同文本语义向量在训练过程中的同质化。实验结果表明,Multi-DPR有效提升了模型的语义表征能力,并提高了检索的准确性。(2)针对模型负采样效率低下及训练成本高昂的问题,本文提出了一种基于近邻查询负采样的稠密文本检索模型(N2Q-DPR)。N2Q-DPR在训练过程中选择表征空间中的近邻查询及其相应的正负相关文本,在同一批次中进行批次内负采样,并构建基于问答样本的有监督对比损失,以实现高效而优质的负采样训练过程。实验结果证明,N2Q-DPR显著提高了模型的负采样效率,并降低了训练成本。(3)针对模型易产生过拟合,训练难度大的问题,本文提出了一种结合无监督对比学习的稠密文本检索模型(CUL-DPR)。CUL-DPR在训练的过程中对查询进行两次独立编码,将同一查询的稠密向量作为正相关样本,而不同查询的则视为负相关样本,通过自监督方法构建查询间的对比损失,以减小模型在训练过程中出现过拟合的可能性。结合基于近邻查询的负采样方法,CUL-DPR实现了高效的稠密文本检索。实验结果表明,CUL-DPR有效缓解了模型对训练标签的过拟合,并提升了检索性能。

关键词：多角度语义近邻查询负采样无监督学习对比学习

城市微改造立面对女性群体的情绪健康影响及规划策略——基于神经科学实验的广州市实证研究

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世界建筑 2024年第6期 35-40页

作者：刘泉秀袁媛王琳婷罗玮菁中山大学中山大学地理科学与规划学院中山大学城市化研究院广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室

从改善心理健康的角度进行城市设计,研究女性在城市中的情绪感知是实现以人为本城市的重要切入点。本研究基于神经建筑学视角,针对建筑立面,使用VR眼动追踪和fNIRS两类神经科学方法和情绪量表,以广州城镇老旧小区和历史文化街区为例,探... 详细信息

从改善心理健康的角度进行城市设计,研究女性在城市中的情绪感知是实现以人为本城市的重要切入点。本研究基于神经建筑学视角,针对建筑立面,使用VR眼动追踪和fNIRS两类神经科学方法和情绪量表,以广州城镇老旧小区和历史文化街区为例,探究城市更新中微改造立面对女性大脑活动及情绪健康的影响。研究发现门窗、外饰、图案纹样和文字要素容易引起女性关注,城镇老旧小区完整度和秩序性较高的立面能让女性人群情绪更积极,而历史文化街区立面的具体风格和元素影响更大。由此提出对城镇老旧小区整体提升修缮度,对历史文化街区维护特色元素和控制立面信息量等设计策略,从女性视角出发为健康城市建设提供参考。

关键词：微改造立面健康城市女性心理健康神经建筑学城市感知