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融合事件相机的视觉场景识别

中国图象图形学报 2024年第4期29卷 1018-1029页

作者：刘熠晨余磊余淮杨文武汉大学电子信息学院武汉430072

目的传统视觉场景识别(visual place recognition,VPR)算法的性能依赖光学图像的成像质量,因此高速和高动态范围场景导致的图像质量下降会进一步影响视觉场景识别算法的性能。针对此问题,提出一种融合事件相机的视觉场景识别算法,利用... 详细信息

目的传统视觉场景识别(visual place recognition,VPR)算法的性能依赖光学图像的成像质量,因此高速和高动态范围场景导致的图像质量下降会进一步影响视觉场景识别算法的性能。针对此问题,提出一种融合事件相机的视觉场景识别算法,利用事件相机的低延时和高动态范围的特性,提升视觉场景识别算法在高速和高动态范围等极端场景下的识别性能。方法本文提出的方法首先使用图像特征提取模块提取质量良好的参考图像的特征,然后使用多模态特征融合模块提取查询图像及其曝光区间事件信息的多模态融合特征,最后通过特征匹配查找与查询图像最相似的参考图像。结果在MVSEC(multi-vehicle stereo event camera dataset)和RobotCar两个数据集上的实验表明,本文方法对比现有视觉场景识别算法在高速和高动态范围场景下具有明显优势。在高速高动态范围场景下,本文方法在MVSEC数据集上相较对比算法最优值在召回率与精度上分别提升5.39%和8.55%,在RobotCar数据集上相较对比算法最优值在召回率与精度上分别提升3.36%与4.41%。结论本文提出了融合事件相机的视觉场景识别算法,利用了事件相机在高速和高动态范围场景的成像优势,有效提升了视觉场景识别算法在高速和高动态范围场景下的场景识别性能。

关键词：视觉场景识别(VPR) 事件相机多模态特征融合特征匹配

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中国特色蜂蜜调节肠道菌群的研究

中国食品学报 2024年

作者：赵圆陈思淮孙玉敬曹联飞浙江工业大学食品科学与工程学院浙江省农业科学院畜牧兽医研究所

本研究以中国常见的意蜂蜜（洋槐蜜、枣花蜜、荆条蜜、荔枝蜜）以及特色中蜂蜜（枇杷蜜、柃木蜜、苦丁茶蜜）为原料，探讨其模拟胃肠道消化与结肠发酵后对肠道微生物的影响。结果表明七种蜂蜜经过体外模拟消化发酵后对肠道菌群有调节作... 详细信息

本研究以中国常见的意蜂蜜（洋槐蜜、枣花蜜、荆条蜜、荔枝蜜）以及特色中蜂蜜（枇杷蜜、柃木蜜、苦丁茶蜜）为原料，探讨其模拟胃肠道消化与结肠发酵后对肠道微生物的影响。结果表明七种蜂蜜经过体外模拟消化发酵后对肠道菌群有调节作用，均增加了放线菌门丰度，降低了厚壁菌门丰度。且不同蜂蜜对肠道菌群作用有显著差异，荔枝蜜、洋槐蜜、荆条蜜、苦丁茶蜜、枇杷蜜和柃木蜜增加了拟杆菌门丰度，荔枝蜜和洋槐蜜降低了变形菌门丰度。除枣花蜜外其他六种蜂蜜均可降低厚壁菌门/拟杆菌门（Firmicutes/Bacteroidetes，F/B）值，荔枝蜜降低效果最好。蜂蜜对肠道菌群的作用效果与蜂蜜的植物源有直接的相关性，与蜜蜂的种类没有直接的相关性，厚壁菌门丰度与多酚总量负相关。

关键词：蜂蜜多酚消化发酵肠道菌群

基于注意力机制与自适应时序分解的气温预报模型

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气象 2024年第6期50卷 723-732页

作者：杨彬马廷淮黄学坚南京信息工程大学计算机学院南京210044

针对传统方法在捕捉气象序列长期依赖关系及泛化性能上的不足,提出了一种基于稀疏注意力与自适应时序分解的气温预报模型(ATFSAS)。该模型整体采用编码器解码器架构,结合稀疏注意力机制以有效捕捉气象观测数据间的长期依赖性。为减少... 详细信息

针对传统方法在捕捉气象序列长期依赖关系及泛化性能上的不足,提出了一种基于稀疏注意力与自适应时序分解的气温预报模型(ATFSAS)。该模型整体采用编码器解码器架构,结合稀疏注意力机制以有效捕捉气象观测数据间的长期依赖性。为减少编码过程中造成的冗余,提出了一种信息蒸馏方法。通过结合多层解码器与自适应时序分解单元,逐步细化预报信号中的周期性和趋势性分量,实现了较为精准的气温预报。基于德国耶拿气象数据集,进行24h精细化气温预报,其平均绝对误差为1.7108℃。基于中国地面气候资料日值数据集,进行中短期日平均气温预报和多地区单日平均气温预报,相比传统模型LSTM,ATFSAS模型的预报性能分别提升了35.56%和23.66%。

关键词：人工智能深度学习时序预测气温预报

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融合干预与反事实的知识感知型去偏推理模型

计算机科学与探索 2024年

作者：孙圣杰马廷淮黄凯南京信息工程大学计算机学院南京信息工程大学软件学院江苏海洋大学计算机工程学院

溯因自然语言推理任务旨在根据给定前提事件和结果事件选择更加合理的假设事件。针对推理过程中由中介变量与混杂变量导致的“逻辑缺陷”与“单句标签泄露”偏差问题，提出一种基于干预与反事实原理推理模型（Knowledge-aware Debiased ... 详细信息

溯因自然语言推理任务旨在根据给定前提事件和结果事件选择更加合理的假设事件。针对推理过程中由中介变量与混杂变量导致的“逻辑缺陷”与“单句标签泄露”偏差问题，提出一种基于干预与反事实原理推理模型（Knowledge-aware Debiased inference model integrating Intervention and Counterfactual，KDIC）。该模型中包含了中介变量调节器、单句假设偏差、外部知识融合三个模块。首先，中介变量调节器由因果图干预与假设对比学习组成。因果图干预旨在基于给定事件构建一个因果图，基于注意力机制和图卷积网络提取中介变量指导深度网络编码，去捕获未观察事件的潜在特征。同时，引入假设对比学习，激励模型主动区分影响假设判断的关键因素并弥补“逻辑缺陷”。其次，基于反事实问题构建单据假设偏差模块，以主动识别“单句标签泄露”带来的推理偏差，减少模型对假设中某些特定词汇或短语的依赖。最后，采用预训练常识知识图谱编码器ComET引入外部知识，确保模型全面理解观察事件发生的动机和可能结果，增强事件间的整体逻辑性。在αNLI数据集上进行了实验，证明KDIC的推理能力仅次于基于自监督训练得到的Electra-large-discriminator，但KDIC具有更强的鲁棒性以缓解推理过程中的偏差。

关键词：自然语言推理去偏推理干预反事实

“五育融合”视域下普通高中跨学科主题教学的实践探索

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教育理论与实践 2024年第20期44卷 48-52页

作者：淮冰会山西省运城中学山西运城044000

普通高中要贯彻落实“五育融合”理念,须有效发挥课堂教学主渠道作用,全面革新课堂教学形态,实施基于“五育融合”的跨学科主题教学。“五育融合”与跨学科主题教学有着密切的内在关系,一方面,“五育融合”是跨学科主题教学的旨归。另... 详细信息

普通高中要贯彻落实“五育融合”理念,须有效发挥课堂教学主渠道作用,全面革新课堂教学形态,实施基于“五育融合”的跨学科主题教学。“五育融合”与跨学科主题教学有着密切的内在关系,一方面,“五育融合”是跨学科主题教学的旨归。另一方面,跨学科主题教学是“五育融合”的依托。“五育融合”视域下普通高中跨学科主题教学需要从以下几方面着手:确立主题激发兴趣、对接课标明确目标、解析主题细化任务、设计主题教学活动及评价主题教学成效。普通高中要通过激发教师教学动能、革新课程教学管理及优化课堂教学生态等措施提升跨学科主题教学实施效果。

关键词：五育融合普通高中跨学科主题教学

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第一性原理计算约束宏观地质现象的微观机制

岩石学报 2024年第6期40卷 1972-1996页

作者：高子越邱昆峰罗炳程刘鑫龙政宇于皓丞张靖源邓军深时数字地球前沿科学中心地质过程与矿产资源国家重点实验室中国地质大学(北京)地球科学与资源学院北京100083 中国农业大学理学院应用物理系北京100083 中国地质大学(北京)材料科学与工程学院北京100083

微观尺度物理化学机制随着时间推移和空间尺度放大,逐步累积形成在地球系统中能够被直观观测到的大规模地质过程。揭示地质作用过程中隐藏在宏观表象下的微观机制一直是地球科学研究的重要内容。近年来,随着计算能力的提高和计算方法的... 详细信息

微观尺度物理化学机制随着时间推移和空间尺度放大,逐步累积形成在地球系统中能够被直观观测到的大规模地质过程。揭示地质作用过程中隐藏在宏观表象下的微观机制一直是地球科学研究的重要内容。近年来,随着计算能力的提高和计算方法的进步,基于量子力学原理的理论计算方法——第一性原理计算,以精度高、效率高、应用灵活且所得结果可以媲美实验等优势,为构建宏观与微观之间的桥梁提供了一个有力途径。本文归纳总结了第一性原理计算的基本原理,梳理了使用第一性原理计算在研究宏观地质现象的微观机制领域取得的新认识,侧重论述了第一性原理计算在研究矿物物理化学性质、深部熔体性质、同位素分馏机理、元素地球化学行为等方面的应用,并展望了第一性原理计算在未来可能遇到的挑战和发展趋势,为微观机制的计算模拟研究提供帮助。第一性原理计算的发展和应用,增强了人们对地球系统微观机制的理解,为未来地球科学的研究提供了新思路。

关键词：第一性原理计算晶格振动频率计算分子动力学模拟深部地球矿物结构流/熔体

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检验前智慧化流程再造与效果评估

中华检验医学杂志 2024年第5期47卷 520-525页

作者：薛灏夏勇罗厚龙李明洋晏耀明纪玲北京大学深圳医院检验科深圳518036

目的:通过检验前智慧化流程再造,以提高工作效率并减少差错。方法:收集北京大学深圳医院2021年12月至2023年2月门诊的肿瘤和感染标志物检验样本,通过集成样本传输、样本分拣与二次转运及实验室自动化系统,并实现全流程信息化监控。比较... 详细信息

目的:通过检验前智慧化流程再造,以提高工作效率并减少差错。方法:收集北京大学深圳医院2021年12月至2023年2月门诊的肿瘤和感染标志物检验样本,通过集成样本传输、样本分拣与二次转运及实验室自动化系统,并实现全流程信息化监控。比较检验前智慧化流程自动识别的再造前后的样本人工介入节点、样本采集-检测、采集-报告的周转时间(TAT)、智能预稀释比例、自动识别出检验前差错数量,评估流程再造的效果。采用卡方检验、Fisher精确概率法、Mann-Whitney U检验进行统计学分析。结果:在实施智能化流程再造后,人工介入节点从原先的13个减少至2个;门诊患者肿瘤标志物一阶段改造后,采集-报告TAT中位数从185(141,242)min降至137(102,183)min( Z=-54.932, P<0.001),二阶段改造后,采集-报告TAT中位数从137(102,183)min降至100(64,150)min( Z=-61.346, P<0.001);感染标志物一阶段改造后,采集-报告TAT中位数从392(282,1386)min降至229(176,323)min( Z=-68.636, P<0.001),二阶段改造后,采集-报告TAT中位数从229(176,323)min降至160(110,236)min( Z=-62.15, P<0.001)。结论:检验前智慧化流程再造能够优化工作流程、提升效率、减少差错。

关键词：人工智能检验前智慧化流程再造周转时间预稀释

南美白对虾养殖领域中文命名实体识别数据集构建

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计算机工程与应用 2024年

作者：彭小红邓峰余应淮广东海洋大学数学与计算机学院

本研究致力于构建一个高质量的数据集，用于南美白对虾养殖领域的命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）任务，命名为VamNER。为确保数据集的多样性，从CNKI数据库中收集了近10年的高质量论文，并结合权威书籍进行语料构建。... 详细信息

本研究致力于构建一个高质量的数据集，用于南美白对虾养殖领域的命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）任务，命名为VamNER。为确保数据集的多样性，从CNKI数据库中收集了近10年的高质量论文，并结合权威书籍进行语料构建。邀请专家讨论实体类型，并经过专业培训的标注人员使用IOB2标注格式进行标注，标注过程分为预标注和正式标注两个阶段以提高效率。在预标注阶段，标注者间一致性（Inter-annotation agreement，IAA）达到0.87，表明标注人员的一致性较高。最终，VamNER包含6，115个句子，总字符数达384，602，涵盖10个实体类型，共有12，814个实体。研究通过与多个通用领域数据集和一个特定领域数据集进行比较，揭示了VamNER的独特特性。在实验中使用了预训练的基于变换器的双向编码器表示（Bidirectional Encoder Representations from Transformers，BERT）模型、双向长短期记忆神经网络（Bidirectional Long Short-Term Memory Network，BiLSTM）和条件随机场模型（Conditional Random Fields，CRF），最优模型在测试集上的F1值达到82.8%。VamNER成为首个专注于南美白对虾养殖领域的NER数据集，为中文特定领域NER研究提供了丰富资源，有望推动水产养殖领域NER研究的发展。

关键词：命名实体识别数据集 IAA BERT BiLSTM CRF

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银行间市场绿色债券流动性研究

新金融 2024年第3期 51-58页

作者：王勤淮温梦瑶中国外汇交易中心研究部中国外汇交易中心博士后科研工作站

流动性是反映债券市场资源配置效率的一个重要指标,目前银行间绿色债券市场的流动性水平较低,“漂绿”风险的降低有助于提升绿色债券流动性。本文根据《共同分类目录》定义深绿债券,使用银行间债券市场2023年2月份的双边报价数据,构建... 详细信息

流动性是反映债券市场资源配置效率的一个重要指标,目前银行间绿色债券市场的流动性水平较低,“漂绿”风险的降低有助于提升绿色债券流动性。本文根据《共同分类目录》定义深绿债券,使用银行间债券市场2023年2月份的双边报价数据,构建买卖价差指标,对绿色债券和深绿债券的流动性进行分析。研究发现,在不同债券类别中,绿色债券、深绿债券的流动性低于利率债劵和信用债券,深绿债券的流动性也明显低于绿色债券;在同一债券类别中,深绿债券的流动性仍低于绿色债券。实证分析发现,绿色债券的流动性主要与其发行规模有关,债券发行规模越大,发债主体融资能力越强,二级市场交易对手方越多,则流动性越好;绿色债券流动性较差,主要是因为绿色债券尤其是深绿债券本身比较少,并缺乏国内责任投资者群体。基于研究结果,建议从统一国内外绿色债券界定标准、鼓励交易平台和市场成员共同推进绿色债券产品创新、增大绿色债券的国内外推广力度等方面完善中国绿色债券市场。

关键词：绿色债券深绿债券买卖价差银行间债券市场