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氢甲酰化反应溶剂效应的量子化学研究

物理化学学报 2004年第12期20卷 1404-1410页

作者：罗小玲唐典勇李明西南师范大学化学系重庆400715

在B3LYP/6-31G(d,p)(Rh和P采用LANL2DZ+Polar)水平下,利用自洽反应场(SCRF)的Onsager模型,系统研究了C6H12、C6H6、THF、CH2Cl2、CH3OH和H2O(相对介电常数ε分别为2.02、2.25、7.58、8.93、32.63和78.39)六种溶剂对乙烯氢甲酰化反应中各驻点的结构和反应机理的影响.分别在上述溶剂中优化了反应物、产物、中间体和过渡态的结构,并计算了自由能和活化自由能.计算结果表明,不同溶剂对反应势能面上各驻点的结构和能量均有一定的影响,而且随着相对介电常数ε的增加,反应的活化自由能下降.水是以上六种溶剂中最佳的溶剂,这与大量的实验研究结果一致.

关键词：氢甲酰化反应溶剂效应 SCRF 密度泛函理论

Ti掺杂对VH_2电子结构影响的第一原理研究

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稀有金属材料与工程 2011年第11期40卷 1916-1920页

作者：李荣罗小玲梁国明重庆师范大学重庆400047

采用密度泛函理论(DFT)第一性原理的平面波超软赝势方法,对Ti掺杂VH2的超晶胞体系进行了几何结构优化。结果表明,随着Ti掺杂量的增加,V1-xTixH2晶胞参数逐渐增大,体系的总能量逐渐增大,体系的稳定性逐渐减弱,有利于改善放氢性能。对V1-x... 详细信息

采用密度泛函理论(DFT)第一性原理的平面波超软赝势方法,对Ti掺杂VH2的超晶胞体系进行了几何结构优化。结果表明,随着Ti掺杂量的增加,V1-xTixH2晶胞参数逐渐增大,体系的总能量逐渐增大,体系的稳定性逐渐减弱,有利于改善放氢性能。对V1-xTixH2(x=0,0.13,0.30,0.48,0.65,1)的电子态密度、净电荷、键级以及电子密度进行了计算和分析。计算结果表明:随着Ti掺杂量的增加,V的净电荷逐渐增加,而H的净电荷逐渐减少,V-H的离子性相互作用增强,共价性相互作用减弱;在VH2中掺杂一定量的Ti以后,V-H之间的键级增大,V-H之间的相互作用增强,从而改善吸氢性能。当Ti含量大于0.48时,V-H之间的键级反而减小,V-H之间的相互作用减弱,合金的吸氢性能降低。

关键词： Ti掺杂 VH2 电子结构第一原理计算

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网络学术信息资源的检索方法

现代图书情报技术 2003年第S1期 73-74,72页

作者：罗小玲西南政法大学刑事侦查学院重庆400031

介绍了网络环境下学术信息资源检索的基本方法和特点 ,对于快速。

关键词：网络信息资源搜索引擎检索

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从信息主权的高度认识信息产业的发展

情报资料工作 2002年第S1期23卷 12-13页

作者：罗小玲西南政法大学刑事侦查学院重庆400031

文章从分析发展中国家信息产业落后而造成的种种危机出发,阐述了发展信息产业的重要性,并结合我国的现实提出发展信息产业的关键因素。

关键词：信息产品信息主权信息产业

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如何合理使用网络环境下的著作权

现代图书情报技术 2003年第S1期 151-153页

作者：罗小玲西南政法大学刑事侦查学院重庆400031

分析了在网络环境下著作权法规定的局限性。

关键词：著作权网络环境在线教育数字图书馆

融合ConvLSTM和多注意力机制网络的高光谱图像分类

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光谱学与光谱分析 2023年第8期43卷 2608-2616页

作者：唐婷潘新罗小玲郜晓晶内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

近年来,基于深度学习的模型在高光谱图像(HSI)分类方面效果显著。针对小样本数据基于深度学习的高光谱图像分类方法分类精度不高的问题,提出一种融合卷积长短期记忆(ConvLSTM)和多注意力机制网络的高光谱图像分类方法。该方法分三个分支... 详细信息

近年来,基于深度学习的模型在高光谱图像(HSI)分类方面效果显著。针对小样本数据基于深度学习的高光谱图像分类方法分类精度不高的问题,提出一种融合卷积长短期记忆(ConvLSTM)和多注意力机制网络的高光谱图像分类方法。该方法分三个分支:光谱分支、空间X分支和空间Y分支分别提取光谱特征、空间X特征和空间Y特征,并将三个方向的特征融合进行高光谱图像分类。由于ConvLSTM在学习有价值的特征和对光谱数据中的长期依赖关系建模方面表现出良好的性能,所以在光谱分支中用了3个隐藏层、卷积核大小为3×3、通道分别为150、100和60提取光谱信息。在空间X分支和空间Y分支,采用基于DenseNet和3D-CNN的Dense空间X块和Dense空间Y块分别提取空间X特征和空间Y特征。为了增强特征提取,在这三个分支中还分别引入了其特征方向的注意力机制,针对信息丰富的光谱波段设计了光谱注意块,信息丰富的像素点分别设计了空间X和空间Y注意块。在三个公开的高光谱数据集上进行了实验,即Indian Pines(IP)、Pavia University(UP)和Salinas Valley(SV)数据集;并对比了其他五种方法:基于RBF径向核的支持向量机模型(SVM)、更深更广的卷积神经网络模型(CDCNN)、快速密集光谱-空间卷积网络模型(FDSSC)、空谱残差网络模型(SSRN)、双分支双注意力机制网络模型(DBDA)。实验中,IP数据集上训练样本和验证样本的大小设为总样本的3%,UP和SV数据集上训练样本和验证样本的大小设为总样本的0.5%。该方法和所有基于深度学习的方法,批处理大小均设置为16,优化器设为Adam,学习率设置为0.0005,并动态调整学习率。由于SVM直接利用光谱信息进行分类,输入样本块像素大小为1×1,其他基于深度学习方法的输入样本块像素均设置为9×9。实验结果表明,该方法能充分利用高光谱图像的光谱和空间特征,在OA、AA、KAPPA等评价标准上均获得了更好的效果,其中,该方法的OA指标比次优的算法平均提高0.12%~2.04%。

关键词：高光谱图像分类深度学习 ConvLSTM 卷积神经网络注意力机制

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高职高专英语分层教学的理论与操作

教育学术月刊 2009年第9期 106-107页

作者：罗小玲宜春职业技术学院外语系

根据当代教育学和认知心理学理论,构建适用于高职高专英语教学的"分层教学模式",旨在化解高职高专生源复杂,学生个体差异大,这一制约当前公共英语教学质量的最主要的因素,进而谋求高职高专英语整体教学效果的提高和教育水平的发展。

关键词：个体差异分层教学操作体系

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两种静脉穿刺方法的对比分析

第三军医大学学报 2004年第23期26卷 2135-2135,2138页

作者：陈莉罗小玲重庆市第九人民医院肝胆外科重庆400700 重庆市第九人民医院呼吸科重庆400700

静脉穿刺有两种方法 :一种是针头斜面向上 ,针头与皮肤成一小角度 (4 5°)由静脉上方迅速刺入皮下进入静脉 ,见回血后顺静脉再进少许 ,简称“新法” ;另一种是针尖斜面向上 ,针头与皮肤成 (2 0°)角[1 ] ,从静脉上方刺入皮下 ,再沿静脉... 详细信息

静脉穿刺有两种方法 :一种是针头斜面向上 ,针头与皮肤成一小角度 (4 5°)由静脉上方迅速刺入皮下进入静脉 ,见回血后顺静脉再进少许 ,简称“新法” ;另一种是针尖斜面向上 ,针头与皮肤成 (2 0°)角[1 ] ,从静脉上方刺入皮下 ,再沿静脉方向潜行一小段距离进入静脉 ,见回血后顺静脉再进少许 ,简称“传统法”。其区别 :“新法”针头从皮下直接进入静脉 ,没有在皮下组织潜行 ;而“传统法”针头刺入皮下后 ,在皮下组织潜行 0 2～ 1 0cm才进入静脉。为减少患者静脉穿刺疼痛 ,降低拔针后局部肿胀 ,提高穿刺成功率 ,我们对临床上的两种穿刺方法进行了比较 ,效果满意 ,现报告如下。1

关键词：静脉穿刺针头皮下回血皮肤对比分析新法斜面方向区别

长株潭城市群休闲体育空间结构合理化及其布局研究

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