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气固鼓泡床结构双流体模型及其模拟验证

过程工程学报 2024年第4期24卷 435-444页

作者：罗节文王雅彬李稳王国胜赵碧丹王军武沈阳化工大学化学工程学院辽宁沈阳110142 中国科学院过程工程研究所多相复杂系统国家重点实验室北京100190 中国科学院大学化工学院北京100049 中国科学院绿色过程制造创新研究院北京100190

气固鼓泡流化床因具有较好的传热传质特性已被广泛应用于工业生产,而气泡这类非均匀结构普遍存在于流化床中,它显著影响流化床内动量、能量和质量传递以及化学反应过程。合理描述非均匀结构与三传一反的定量关系对提高连续介质模型模拟... 详细信息

气固鼓泡流化床因具有较好的传热传质特性已被广泛应用于工业生产,而气泡这类非均匀结构普遍存在于流化床中,它显著影响流化床内动量、能量和质量传递以及化学反应过程。合理描述非均匀结构与三传一反的定量关系对提高连续介质模型模拟的准确性至关重要。结构双流体模型在控制方程及本构关系方面均考虑气固系统内非均匀特性的影响,是一种逻辑自洽、完备地考虑了介尺度结构的全新连续介质模型;本研究拓展了结构双流体模型应用于鼓泡流化床的数值模拟,在构造控制方程时将系统划分成颗粒主导的乳化相和气体主导的气泡相这两类相互渗透的连续流体,同时构造本构关系时涉及的气泡直径、乳化相固含率及黏度等均考虑非均匀结构影响。模拟结果表明,结构双流体模型可成功预测鼓泡床系统内的气固流动特性,同时确定气泡直径影响稀/密相相间相互作用,对模拟结果影响显著。

关键词：多相流鼓泡流化床介尺度结构气泡连续介质模型

催化邻羟基苯基取代对亚甲基醌与酮亚胺环加成反应合成二氢-1,3-苯并噁嗪化合物

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高等学校化学学报 2024年第2期45卷 35-53页

作者：孙一丹李鑫南开大学化学学院天津300071 物质绿色创造与制造海河实验室天津300192

发展了邻羟基苯基取代对亚甲基醌与酮亚胺在磷酸催化体系中的[4+2]环加成反应,以高产率和优良的非对映选择性得到了一系列二氢-1,3-苯并噁嗪化合物.当向反应体系加入催化量的B(C_(6)F_(5))_(3)时,产物的产率得到保持且发生非对映选择性... 详细信息

发展了邻羟基苯基取代对亚甲基醌与酮亚胺在磷酸催化体系中的[4+2]环加成反应,以高产率和优良的非对映选择性得到了一系列二氢-1,3-苯并噁嗪化合物.当向反应体系加入催化量的B(C_(6)F_(5))_(3)时,产物的产率得到保持且发生非对映选择性翻转.

关键词：邻羟基苯基取代对亚甲基醌酮亚胺 [4+2]环加成反应二氢-1,3-苯并噁嗪化合物非对映选择性翻转

基于模体PageRank算法识别穴位-疾病网络的关键节点

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东北大学学报（自然科学版） 2024年第5期45卷 628-635页

作者：赵海缪九男刘晓尉雪龙东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169 奇安信网神信息技术(北京)股份有限公司北京100096

针对现有针灸关键穴位挖掘算法存在精度不佳、适用性较窄的问题,在“穴位-疾病”网络中引入多穴位间的高阶相互作用,提出一种基于3节点模体的高特异性关键穴位挖掘算法.将此算法从分辨率、网络损失和准确性方面分别与其他5种穴位重要性... 详细信息

针对现有针灸关键穴位挖掘算法存在精度不佳、适用性较窄的问题,在“穴位-疾病”网络中引入多穴位间的高阶相互作用,提出一种基于3节点模体的高特异性关键穴位挖掘算法.将此算法从分辨率、网络损失和准确性方面分别与其他5种穴位重要性评估算法进行比较.结果表明,该算法识别的关键穴位对网络的连通性有明显的破坏作用,说明关键穴位处于穴位疾病网络拓扑结构的核心位置,并与其他穴位有较高的协同合作;该算法的稳定性保证了关键穴位的可靠性;从网络拓扑结构和穴位间的高协同性角度来看,该算法寻找的关键穴位可以作为穴位网络中的核心穴位,帮助研究人员探索有针对性的、高影响力的穴位组合.

关键词：穴位疾病模体网络网页排名算法

高等职业教育推动我国技能转型的瓶颈制约与实践路向

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中国高教研究 2024年第2期 94-100页

作者：尉淑敏和震北京师范大学教育学部北京100875

在技术、经济、社会等多方因素的影响下,技能需求处于动态变化中,推动技能转型已成为国际社会高度关注的应变举措。工作自动化和技能变革、全球化发展和产业转型、人口变化和社会公平等各方面诉求共同推动着我国的技能转型。高等职业教... 详细信息

在技术、经济、社会等多方因素的影响下,技能需求处于动态变化中,推动技能转型已成为国际社会高度关注的应变举措。工作自动化和技能变革、全球化发展和产业转型、人口变化和社会公平等各方面诉求共同推动着我国的技能转型。高等职业教育作为实现技能有效供给的重要载体,在推动我国技能转型的过程中存在着技能培养目标上导向性不强、技能培养过程中适应性不足、技能培养制度中公平性失衡、技能培养评价上系统性缺失等问题。基于此提出高等职业教育推动技能转型的实践路向:细化人才培养目标,建立标准更新机制;调整专业教学内容,对接产业发展需求;优化教育资源配置,推动教育机会均等;强化技能核心地位,开展多元系统评价。

关键词：高等职业教育技能转型技能需求技能培养

电视社教节目主持人语用身份建构研究 ——以毕业作品《心灵和弦》为例

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电视社教节目主持人语用身份建构研究 ——以毕业作品《心灵和弦...

作者：尉翔武汉体育学院

学位级别：硕士

社教节目作为电视节目重要的组成部分,不仅传递知识与信息,而且还能修正思想、指导行为,承担着教育的责任。在融媒体的时代背景下,电视社教节目内容和形式不断创新,电视社教节目主持人也成为提升节目质量的关键因素。主持人语用身份建... 详细信息

社教节目作为电视节目重要的组成部分,不仅传递知识与信息,而且还能修正思想、指导行为,承担着教育的责任。在融媒体的时代背景下,电视社教节目内容和形式不断创新,电视社教节目主持人也成为提升节目质量的关键因素。主持人语用身份建构分析,提供了一种有效的主持水平分析评价视角,主持人语用身份动态建构优化能更好地传递信息、激发嘉宾和受众情感共鸣,增强节目教育效果。文章依托语用身份建构理论,采用文献研究法和案例分析法,分析在电视社教节目主持人与节目嘉宾、受众互动的话语呈现和非语言模态(神情、手势等)中的应用,探讨不同的情境下主持人语用身份动态建构。文章首先介绍了研究背景、研究意义、研究综述、创新点和研究方法;其次,界定了主持人语用身份的定义,提出传递者、传播者、引导者三种主持人语用身份类型,分析了社教节目中语用身份建构现状;再次,以毕业作品《心灵和弦》为例,深入分析。毕业作品《心灵和弦》作为一档以音乐治疗为主题的社教类电视节目,介绍音乐治疗在留守儿童这一特殊群体的运用。节目中主持形式包括演播室主持、体验式主持、专家访谈等,分析主持人在不同的情境下话语呈现和非话语模态的运用特点。最后,结合优秀的社教节目提出主持人语用身份建构优化策略。言语沟通方面,包括身份定位与策略制定,言语表达的艺术化,信息提取与认同表达,礼貌问讯与积极应答;非言语的沟通策略方面,包括肢体语言与表情管理,服饰装扮的适宜性,行为举止的亲切自然,表情的自然与真实,场景互动与空间利用;实现顺应情境的主持人语用身份的动态建构。

关键词：电视社教节目主持人语用身份

论习近平文化思想的生成逻辑、理论品格与实践要求

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陕西师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期53卷 31-39页

作者：张琳尉泽陕西师范大学马克思主义学院陕西西安710119

习近平文化思想是新时代中国共产党领导文化建设实践经验的理论总结,是马克思主义文化理论守正创新的理论逻辑、中国共产党领导文化建设百年探索的实践逻辑、中华优秀传统文化传承发展的历史逻辑的有机统一。这一思想既坚持了马克思主... 详细信息

习近平文化思想是新时代中国共产党领导文化建设实践经验的理论总结,是马克思主义文化理论守正创新的理论逻辑、中国共产党领导文化建设百年探索的实践逻辑、中华优秀传统文化传承发展的历史逻辑的有机统一。这一思想既坚持了马克思主义的立场观点方法,又彰显了与时俱进、守正创新的独特理论品格,具有鲜明的价值导向、强烈的问题意识与深厚的人民情怀。新时代新征程,坚持以习近平文化思想为指引,必须坚持党对宣传思想文化工作的全面领导,建设具有强大凝聚力和引领力的社会主义意识形态;坚持中国特色社会主义文化发展道路,担负新的文化使命;推进“第二个结合”,推动中华优秀传统文化创造性转化和创新性发展;坚定文化自信,促进文明交流互鉴。

关键词：习近平文化思想马克思主义文化文化使命文化自信

板胡作品《秦腔牌子曲》中秦腔音乐元素的运用及演奏探析

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板胡作品《秦腔牌子曲》中秦腔音乐元素的运用及演奏探析

作者：尉昭哈尔滨音乐学院

学位级别：硕士

秦腔作为古老的戏曲剧种,具有深厚的历史文化,而板胡亦是秦腔文场伴奏乐器的领头羊,具有不可替代的作用。中音板胡作品《秦腔牌子曲》,借鉴了秦腔唱腔中的滚板式以及各种秦腔曲牌连缀。乐曲旋律主题加花变奏,运用搂弦等各种特殊技巧,充... 详细信息

秦腔作为古老的戏曲剧种,具有深厚的历史文化,而板胡亦是秦腔文场伴奏乐器的领头羊,具有不可替代的作用。中音板胡作品《秦腔牌子曲》,借鉴了秦腔唱腔中的滚板式以及各种秦腔曲牌连缀。乐曲旋律主题加花变奏,运用搂弦等各种特殊技巧,充分展示了秦腔音乐的魅力,也让演奏者们体会到了作品鲜明的风格特征。因作品广泛流传,不同的演奏群体拥有各自独特的演绎方式,他们之间相互融合,相互渗透,共同推动了板胡艺术的发展。

关键词：秦腔板式曲牌演奏技巧不同演绎

机械活化及酸酐酯化κ-卡拉胶的制备、表征与性能研究

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机械活化及酸酐酯化κ-卡拉胶的制备、表征与性能研究

作者：许欣尉集美大学

学位级别：硕士

κ-卡拉胶(KC)是一类源自红藻的高分子量硫酸化多糖,具有高凝胶形成能力、高透明度和增稠性,在食品、生物医药、化妆品等领域应用广泛。然而,传统方法加工的κ-卡拉胶在实际应用中存在脆性高、易泌水、保水性能差等缺点,制约了其应用范... 详细信息

κ-卡拉胶(KC)是一类源自红藻的高分子量硫酸化多糖,具有高凝胶形成能力、高透明度和增稠性,在食品、生物医药、化妆品等领域应用广泛。然而,传统方法加工的κ-卡拉胶在实际应用中存在脆性高、易泌水、保水性能差等缺点,制约了其应用范围。本研究通过单一修饰与双重异质修饰的方法对κ-卡拉胶进行修饰,深入分析了修饰对其理化性质、结构及凝胶特性的影响,其中重点探讨了κ-卡拉胶冻融稳定性的影响机制。首先,通过酸酐酯化的方法对κ-卡拉胶进行化学修饰,并测定了酸酐酯化κ-卡拉胶的理化性质。研究发现:酸酐酯化κ-卡拉胶能够有效提高凝胶的保水性能,抑制冻融过程中凝胶质构性能的劣变。通过观察冻融前后扫描电子显微镜(SEM)图像可知,酸酐酯化κ-卡拉胶能够更好地维持凝胶网络结构。为此,本文从分子间作用力、水分迁移和冰晶形成三个方面对酸酐酯化κ-卡拉胶的高保水性机理进行分析。首先,分子相互作用的分析结果表明,酸酐酯化破坏了κ-卡拉胶原有氢键体系,增强了疏水相互作用,并导致更强的静电排斥。低场核磁共振(LF-NMR)结果表明,酸酐酯化κ-卡拉胶能够有效减少冻融过程中水分子的流失。而DSC结果表明,酸酐酯化减少了κ-卡拉胶凝胶的可冻结水量,降低了凝胶共晶点。综上可知,酸酐酯化κ-卡拉胶在冻融过程中能更好地保持与水分子的结合,从而延迟和减少冰晶的形成,并大大降低冰晶对凝胶网络结构的影响。其次,通过机械活化的方法对κ-卡拉胶进行物理修饰,并测定了机械活化κ-卡拉胶(WMKC)的理化性质。结果表明,机械活化能够改善κ-卡拉胶的冻融稳定性。且SEM结果表明,机械活化κ-卡拉胶能在冻融过程中能更好地保持凝胶网络结构。这些现象与机械外力对κ-卡拉胶颗粒及分子链的作用、分子间作用力以及水分迁移有关:机械活化过程中,氧化锆球对κ-卡拉胶颗粒的不断摩擦使颗粒表面变粗糙,便于更多的水分子进入κ-卡拉胶颗粒内部;同时,球磨过程中机械外力对κ-卡拉胶分子链的破坏导致分子内氢键向分子间氢键转化;此外,机械外力使κ-卡拉胶分子链上硫酸基团被去除,导致分子链上更多的游离-OH暴露出来,为κ-卡拉胶分子与水分子提供了更多结合位点。且LF-NMR分析表明,机械活化κ-卡拉胶在冻融过程中能有效抑制水分子流失。这些变化使得机械活化κ-卡拉胶在冷冻过程中能更好地保持与水分子的结合,从而大大降低冻融过程对κ-卡拉胶凝胶网络结构的不可逆损伤。在此基础上,探究了WMKC基乳液凝胶的冻融稳定性,发现以机械活化κ-卡拉胶作为凝胶基质能够提高乳液凝胶的冻融稳定性。最后,通过机械活化和酸酐酯化双重异质修饰的方法制备了机械活化-酸酐酯化κ-卡拉胶(WMGC)。机械活化-酸酐酯化κ-卡拉胶取代度与傅里叶红外光谱(FT-IR)结果表明,机械活化预处理能够有效提高κ-卡拉胶酸酐酯化的反应效率。对机械活化-酸酐酯化κ-卡拉胶的理化性质测定发现,相较于仅进行单一修饰的κ-卡拉胶,双重异质修饰能够进一步提高κ-卡拉胶的冻融稳定性。且凝胶的SEM图像表明,机械活化-酸酐酯化κ-卡拉胶凝胶能够在冻融过程中更好地维持凝胶的三维网络结构。为此,从颗粒形貌变化、分子间作用力和水分迁移三个角度对机械活化-酸酐酯化κ-卡拉胶的高冻融稳定性机理进行探究。发现相较于单一修饰的κ-卡拉胶,双重异质修饰加剧了对κ-卡拉胶颗粒形态及表面的破坏,这使水分子更易进入κ-卡拉胶颗粒内部。同时,双重异质修饰增强了κ-卡拉胶分子间的静电斥力和空间位阻效应,提高了κ-卡拉胶与水分子的结合能力。此外,LF-NMR分析结果显示,机械活化-酸酐酯化κ-卡拉胶能够显著提高与水分子的结合能力。这些现象均说明双重异质修饰能够削弱冻融过程对κ-卡拉胶凝胶造成的不可逆损伤,减少水分流失,进而提高机械活化-酸酐酯化κ-卡拉胶凝胶的冻融稳定性。此外,以机械活化-酸酐酯化κ-卡拉胶为凝胶基质制备乳液凝胶,结果表明双重异质修饰能够进一步提高κ-卡拉胶基乳液凝胶的冻融稳定性。

关键词： κ-卡拉胶酸酐酯化机械活化双重异质修饰冻融稳定性

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基于深度SSDAE网络的刀具磨损状态识别

振动．测试与诊断 2024年第2期44卷 305-312,410,411页

作者：郭润兰尉卫卫王广书黄华兰州理工大学机电工程学院兰州730050

针对刀具磨损状态识别过程中采集数据量大、干扰信号复杂且需人为选择特征参数的问题,为提高刀具磨损状态识别模型的鲁棒性与泛化性,提出了一种数据驱动下深度堆叠稀疏降噪自编码(stacking sparse denoising auto-encoder,简称SSDAE)网... 详细信息

针对刀具磨损状态识别过程中采集数据量大、干扰信号复杂且需人为选择特征参数的问题,为提高刀具磨损状态识别模型的鲁棒性与泛化性,提出了一种数据驱动下深度堆叠稀疏降噪自编码(stacking sparse denoising auto-encoder,简称SSDAE)网络的刀具磨损状态识别方法,实现隐藏在数据中深层次的数据特征自动挖掘。首先,将原始振动信号分解为一系列固有模态分量(intrinsic mode function,简称IMF),并采用皮尔逊相关系数法选取了最优固有模态来组合一个新的信号;其次,采用SSDAE网络自适应提取特征后对刀具磨损阶段进行了状态识别,识别精度达到98%;最后,对网络模型进行实验验证,并与最常用的刀具磨损状态识别方法进行了对比。实验结果表明,所提出的方法能够很好地处理非平稳振动信号,对不同刀具磨损阶段状态的识别效果良好,并具有较好的泛化性能和可靠性。

关键词：深度堆叠稀疏自编码网络变分模态分解 K-最近邻分类器自适应特征提取状态识别