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发展生态农业功在千秋─—访民建中央副主席、农业部副部长路明

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中国统一战线 2000年第5期 7-8页

作者：罗宜竹民建中央宣传部

改革流通体制,促进经济健康发展——访天津商学院副教授边嘉珏

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中国工商 1990年第5期 14-15页

作者：罗宜竹

在全国政协七届三次会议期间,天津商学院副教授边嘉珏委员所作《改革流通体制的建议》的大会发言,引起了重视。笔者就这个问题走访了边嘉珏委员。边教授说,在一个国家里,经济的发展出现一些起伏与停滞是经常的现象,因为人们的经济活动... 详细信息

在全国政协七届三次会议期间,天津商学院副教授边嘉珏委员所作《改革流通体制的建议》的大会发言,引起了重视。笔者就这个问题走访了边嘉珏委员。边教授说,在一个国家里,经济的发展出现一些起伏与停滞是经常的现象,因为人们的经济活动与客观的经济发展需要总会出现一定程度的背离,表现在实际中,就是出现高峰与低潮。这时,出现市场疲软、指标下滑,并不一定是坏事;如果人为地维持高产值指标,就会把许多有用的原材料制造成

关键词：经济生产型企业商业产品经济模式无效供给市场疲软市场形势利率依靠流通系统

基于内容特征kNN回归的零样本口音转换模型

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华东理工大学学报(自然科学版) 2025年

作者：罗宜鑫陈宁薛宇航肖阳阳华东理工大学信息科学与工程学院中电万维信息技术有限责任公司

口音转换(Accent Conversion, AC)旨在将源口音语音转换为目标口音语音，并保持源说话人音色和语音内容不变。现有的AC模型缺乏对训练数据分布以外的语音的口音转换的泛化性。为此，本文提出基于内容特征kNN回归的零样本AC模型。一方面... 详细信息

口音转换(Accent Conversion, AC)旨在将源口音语音转换为目标口音语音，并保持源说话人音色和语音内容不变。现有的AC模型缺乏对训练数据分布以外的语音的口音转换的泛化性。为此，本文提出基于内容特征kNN回归的零样本AC模型。一方面，采用WavLM第23层提取源和目标口音语音的内容特征，并利用kNN回归将源口音语音内容特征置换为目标口音语音与其最邻近的内容特征以实现口音转换；另一方面，为了保持转换后语音中源说话人音色，构建多说话人声码器对含有目标口音的语音内容特征和源说话人音色特征进行融合合成目标口音语音。该模型无需源口音语音参与训练，可实现多种源口音到目标口音的转换。实验结果表明，该模型取得了比并行或非并行AC模型更好的客观与主观评价结果。

关键词：口音转换 kNN回归零样本学习

聚合物水凝胶在生物医药载体方面的研究应用进展

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化学通报 2025年第01期 48-55页

作者：张劲汪宜宇金政赵凯浙江理工大学生命科学与医药学院台州学院生命科学学院浙江省植物进化生态学与保护重点实验室台州市生物医药与高端剂型重点实验室

聚合物水凝胶是具有三维结构的仿生交联聚合物网络，含水量高且高度多孔，不仅具有良好的生物可降解性和生物相容性，而且可以通过修饰其官能团或掺入天然聚合物来调节其功能，在递送载体领域得到广泛研究应用。本文综述了聚合物水凝胶... 详细信息

聚合物水凝胶是具有三维结构的仿生交联聚合物网络，含水量高且高度多孔，不仅具有良好的生物可降解性和生物相容性，而且可以通过修饰其官能团或掺入天然聚合物来调节其功能，在递送载体领域得到广泛研究应用。本文综述了聚合物水凝胶的分类、制备方法和应用，介绍了一些已上市的生物医药载体聚合物水凝胶产品并分析了聚合物水凝胶在生物医药载体方面的研究进展、面临的问题和研究建议，为该领域的研究人员提供参考。

关键词：聚合物水凝胶生物医药递送载体生物相容性

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池田大作的中国观及其当代价值

北京理工大学学报(社会科学版) 2025年第1期27卷 197-204页

作者：纪亚光孟芮竹南开大学　马克思主义学院天津300350

日本思想家池田大作立足于全球视野，剖析西方现代文明中的困境，在西方现代化危机的背景下考察中国，多次访华探讨对中国的认知。从传统向现代演进的线索缕析其诸多论述，可以看到池田大作中国观的多重面向：一方面，池田大作关注到中... 详细信息

日本思想家池田大作立足于全球视野，剖析西方现代文明中的困境，在西方现代化危机的背景下考察中国，多次访华探讨对中国的认知。从传统向现代演进的线索缕析其诸多论述，可以看到池田大作中国观的多重面向：一方面，池田大作关注到中国“以人为本”历史传统理念的现代意义，另一方面，他对新中国成立以来中国共产党基于传统进行史观上的思想革命、注重民众与政党自身的精神变革、顺应时代所需灵活运用马克思主义、以捍卫主权统一和发展自主性的原则开创多元价值的现代化表示赞赏。池田大作从时空维度明晰“现代化”不等于“西方化”，阐释中国传统中的精神智慧具有超越于西方现代化的可能，从人类文明演进的视野剖析中国共产党对“以人为本”传统的延续，为理解中国式现代化为何必须走自己的路、必须坚持以“第二个结合”为方向指引、必须坚持中国共产党的领导，予以一定启迪和借鉴。

关键词：池田大作中国观以人为本中国式现代化

农业数字化发展对中国粮食安全保障的影响机制研究

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农业现代化研究 2025年

作者：李盛竹刘彬姜金贵重庆邮电大学经济管理学院哈尔滨工程大学经济管理学院

粮食安全是国家安全的重要基础，农业数字化发展为粮食安全保障注入新动能。本研究基于2012—2022年中国31个省、自治区、直辖市（不包括港澳台地区）的面板数据，运用熵值法测算农业数字化发展水平和粮食安全保障水平，利用面板分位数... 详细信息

粮食安全是国家安全的重要基础，农业数字化发展为粮食安全保障注入新动能。本研究基于2012—2022年中国31个省、自治区、直辖市（不包括港澳台地区）的面板数据，运用熵值法测算农业数字化发展水平和粮食安全保障水平，利用面板分位数回归模型等定量研究方法，勘察农业数字化对粮食安全保障的影响机制。结果表明：1）农业数字化有助于提升国家粮食安全保障水平，且特别有助于粮食安全保障高水平地区的能力提升；2）农业数字化对粮食安全保障的影响具有依赖农业产业规模的门槛效应；3）农业技术创新是农业数字化影响粮食安全保障的重要中介渠道；4）环境规制负向调节农业数字化对粮食安全保障的影响；5）在中部地区、粮食主产区、农业生产信息化高水平地区，农业数字化的赋能效果更明显。由此，应大力推进农业数字化发展，优化农业产业结构，提高农业技术创新能力，完善环境规制政策体系，充分发挥各区域比较优势，深入挖掘农业数字化的发展潜力，以实现对粮食安全保障能力的全面增强和持续提升。

关键词：农业数字化粮食安全农业产业规模农业技术创新环境规制

无人机领导的多无人艇系统固定时间优化编队控制

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控制与决策 2025年第1期40卷 223-230页

作者：向雨竹邹文成郭健向峥嵘南京理工大学自动化学院

针对多无人艇(unmanned surface vessels, USVs)编队系统中USV视野受限等问题,提出一种以无人机(unmanned aerial vehicles, UAV)作为多USV编队领导者的模型.针对UAV领导的多USV系统水空协同编队问题,设计一种固定时间的优化编队控制算... 详细信息

针对多无人艇(unmanned surface vessels, USVs)编队系统中USV视野受限等问题,提出一种以无人机(unmanned aerial vehicles, UAV)作为多USV编队领导者的模型.针对UAV领导的多USV系统水空协同编队问题,设计一种固定时间的优化编队控制算法.在对USV、UAV进行三自由度动力学建模的基础上构建增广系统,并建立一个以优化控制输入及编队误差为目标的性能指标函数.所提出的辨识器-执行者-评价者结构的强化学习算法中,辨识器可以精确辨识系统中的未知非线性动态,通过评价者完成对最优性能指标函数值的评估、执行者更新控制策略两个步骤不断优化控制策略以逼近最优,进而利用Lyapunov方法证明UAV-USV系统编队误差能在固定时间内收敛.最后,通过仿真模拟验证了所提出算法的有效性.

关键词：无人艇编队控制强化学习固定时间控制优化控制多智能体系统

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基于1D-CNN和Transformer模型的道岔健康状态预测

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北京交通大学学报 2025年

作者：陈俊竹陈光武石建强邢东峰兰州交通大学自动化与电气工程学院

道岔作为铁路信号系统中的关键组件，其健康状态的准确预测对确保列车安全运行至关重要。针对铁路道岔故障诊断和寿命预测的人工智能模型虽然提升了准确性，但在泛化能力和对数据质量的高需求方面仍面临挑战。如在使用长短期记忆网络（L... 详细信息

道岔作为铁路信号系统中的关键组件，其健康状态的准确预测对确保列车安全运行至关重要。针对铁路道岔故障诊断和寿命预测的人工智能模型虽然提升了准确性，但在泛化能力和对数据质量的高需求方面仍面临挑战。如在使用长短期记忆网络（LSTM）进行寿命预测时，仍需面对梯度消失或梯度爆炸的技术难题。近年来，Transformer模型因其处理序列数据的强大能力而受到关注，并被应用于铁路道岔健康状态预测中。该文为量化道岔设备的退化状态，提出一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)和Transformer模型结合的道岔健康状态预测方法。1D-CNN对时序数据有很好的特征自提取能力，而Transformer 模型通过自注意力机制实现了全局的并行计算，可以同时处理输入序列中的所有位置。以S700K转辙机的功率曲线为例，由1D-CNN对原始数据进行特征提取，经过t-SNE可视化选取最优卷积层、池化层层数为3，通过多尺度卷积选取每层最优卷积核大小，由此训练得到10组特征。然后经过特征选择得到最能反映道岔健康状态的5组特征，再将其与道岔功率曲线的健康标签值共同进行Transformer模型训练，得到预测的健康指数。仿真实验表明：1D-CNN 和Transformer 模型的结合具有较为突出的预测效果与泛化能力，Transformer 模型较GRU、LSTM、ELM、SVM几种模型在处理长时间序列数据时具有更好的表现，并且更容易并行化，适用于更复杂任务的处理。采用该模型能得到更为准确的道岔健康状态预测结果。最后采用Fisher最优分割算法进行道岔转辙设备健康阶段划分，得到最优健康阶数为3，针对不同健康阶段的维护工作给出了指导性意见。

关键词：铁路道岔一维卷积神经网络 Transformer模型健康状态预测 Fisher最优分割

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数字化视域下平台型媒体的叠变与规则再构

视听 2025年第1期 115-120页

作者：吴婧宜青海师范大学新闻学院

平台型媒体作为一种新媒体形态,将传统媒体的编辑专业性和数字平台的开放性融为一体,推动传播结构从去中心化走向再中心化。以保罗·莱文森的媒介进化三论的理论视角展开研究,有利于更加深入地看待媒介进化与人之间的联系,从而推导出平... 详细信息

平台型媒体作为一种新媒体形态,将传统媒体的编辑专业性和数字平台的开放性融为一体,推动传播结构从去中心化走向再中心化。以保罗·莱文森的媒介进化三论的理论视角展开研究,有利于更加深入地看待媒介进化与人之间的联系,从而推导出平台型媒体的内在演变逻辑:以“人”为中心,但“人”是由众多社会角色所构成的,因此建立在人与人之间的关系传播将是数字时代传播形态的发展趋势,以中国传统关系取向为基点所发展的交往法则将发挥巨大作用,以“关系”为中心所构建的新传播体系或是推动平台型媒体未来发展的重要力量。

关键词：平台型媒体数字时代媒介进化三论关系传播

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