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北京地区“23•7”特大暴雨型地质灾害特征及预警成效分析

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中国地质灾害与防治学报 2024年第2期35卷 66-73页

作者：南赟翟淑花李岩曹颖罗守敬王云涛郭学飞北京市地质灾害防治研究所北京100120

极端降雨常伴随群发性地质灾害发生,严重危害易发区人民群众生命财产安全,影响经济社会健康发展。总结分析极端降水灾害时空分布特点及预警成效,对于提高地质灾害综合防御能力具有重要意义。以2023年“23•7”强降水引发的突发地质灾害... 详细信息

极端降雨常伴随群发性地质灾害发生,严重危害易发区人民群众生命财产安全,影响经济社会健康发展。总结分析极端降水灾害时空分布特点及预警成效,对于提高地质灾害综合防御能力具有重要意义。以2023年“23•7”强降水引发的突发地质灾害为研究对象,以“北京市突发地质灾害监测预警系统”精细化降水数据为基础,分析了“23•7”强降水时空分布特性和地质灾害发育分布特征,剖析了地质灾害预警成效,结果表明:“23•7”强降水具有总量大、雨强大、历时长、范围广等特点,极端降水灾害具有群发性,地质灾害分级分类多维度预警成效显著,实现了极端天气条件下因地质灾害零伤亡的目标。研究成果可为积极防范和科学应对极端降水地质灾害提供参考。

关键词： “23•7”强降水突发性地质灾害灾害特征成因分析预警成效

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北京山区突发性地质灾害易发性评价

中国地质灾害与防治学报 2021年第4期32卷 126-133页

作者：罗守敬王珊珊付德荃北京市地质研究所北京100120

北京山区地质环境条件复杂,发育大量突发地质灾害隐患,既直接威胁山区村庄、道路、景区的人员及设施的安全,又会对城镇的规划建设构成威胁。通过开展地质灾害易发性评价工作,划分出地质灾害易发区,以评价结果指导城镇建设规划,减轻地质... 详细信息

北京山区地质环境条件复杂,发育大量突发地质灾害隐患,既直接威胁山区村庄、道路、景区的人员及设施的安全,又会对城镇的规划建设构成威胁。通过开展地质灾害易发性评价工作,划分出地质灾害易发区,以评价结果指导城镇建设规划,减轻地质灾害的威胁,这是一项十分重要的工作。文章在阐述北京山区崩塌、滑坡及泥石流突发地质灾害发育情况的基础上,选取了坡度、起伏度、工程地质岩组、地质构造、地貌类型及降水等6个影响因子,采用综合信息量模型方法,分别对北京山区斜坡类灾害(崩塌、滑坡)和泥石流灾害的易发性进行评价,并根据"就高不就低"的原则,叠加各灾种的易发性评价结果划分出北京山区突发地质灾害易发性分区图,为城镇建设适宜性评价、编制国土空间规划及完善空间治理提供科学的依据。

关键词：双评价突发地质灾害综合信息量模型方法影响因子易发性评价

北京市房山区突发地质灾害发生规律、成因分析及防治对策

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城市地质 2023年第4期18卷 1-7页

作者：罗守敬北京市地质灾害防治研究所北京100120

北京是世界上受突发地质灾害威胁最大、破坏后果最严重的首都之一。房山区位于北京西部山区,地质灾害多发、易发,是北京受地质灾害威胁人数最多的地区。文章收集整理了房山区2013—2022年已发生的106起突发地质灾害资料,总结了已发生地... 详细信息

北京是世界上受突发地质灾害威胁最大、破坏后果最严重的首都之一。房山区位于北京西部山区,地质灾害多发、易发,是北京受地质灾害威胁人数最多的地区。文章收集整理了房山区2013—2022年已发生的106起突发地质灾害资料,总结了已发生地质灾害时间、空间上的分布规律,探讨分析了地形地貌、地层岩性和岩土体结构、降雨及人类工程活动等内因、外因与地质灾害发生的相互关系,确定了降雨是地质灾害发生的主要激发因素;结合地质灾害发育特征及成因,建议在原有防治工作的基础上,从早期识别、重点区精细调查及风险评价、群测群防、趋势预测、科普宣传等方面继续加强防治,以减轻地质灾害的危害。

关键词：突发地质灾害分布规律成因防治对策

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公主坟15号院边坡变形分析及防治工程研究

城市地质 2015年第S1期10卷 189-194页

作者：罗守敬北京市地质研究所北京100120

2012年7.21特大暴雨期间,香山街道公主坟15号院边坡出现垮塌并造成了破坏,边坡亟需治理。本文介绍了该边坡的基本特征,分析了边坡的变形情况及影响因素并确定了边坡的破坏模式,并选用瑞典圆弧法评价了边坡的稳定性。根据边坡的实际情况... 详细信息

2012年7.21特大暴雨期间,香山街道公主坟15号院边坡出现垮塌并造成了破坏,边坡亟需治理。本文介绍了该边坡的基本特征,分析了边坡的变形情况及影响因素并确定了边坡的破坏模式,并选用瑞典圆弧法评价了边坡的稳定性。根据边坡的实际情况,选择了适于土质边坡防治的新型支挡加固措施一格构锚固工程,并辅以挡土墙工程及绿化工程,作为边坡治理的工程措施。

关键词：边坡变形破坏稳定性瑞典圆弧法防治工程格构锚固

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矿区土地复垦与生态重建技术研究

城市地质 2008年第3期3卷 26-29页

作者：罗守敬北京市地质研究所北京100011

矿山开发常常造成土地资源的破坏,严重影响当地经济发展与居民的生活,应进行土地复垦与生态重建。本文介绍了土地复垦和生态重建技术,并以实例介绍了三种生态重建类型。

关键词：矿区土地复垦生态重建

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水毁灾害—石油管道的危险源

城市地质 2015年第3期10卷 39-43页

作者：罗守敬马志飞北京市地质研究所北京100120

以秦京线石油管道为例,调查发现水毁灾害是影响管道安全运营的一种重要灾害。介绍了水毁灾害的类型及发育特点,分析水毁灾害的影响因素,并以实例介绍水毁灾害对管道的危害,根据水毁类型的不同提出相应的防治建议,指出水毁灾害不同于崩... 详细信息

以秦京线石油管道为例,调查发现水毁灾害是影响管道安全运营的一种重要灾害。介绍了水毁灾害的类型及发育特点,分析水毁灾害的影响因素,并以实例介绍水毁灾害对管道的危害,根据水毁类型的不同提出相应的防治建议,指出水毁灾害不同于崩滑流等常规地质灾害,其多在河沟流水急增或雨强较大的情况下突然发生,突发性强,是威胁管道运营的一种特殊灾害,应及时开展防治工作。

关键词：秦京线水毁防治

门头沟山区泥石流发育特征与岩石类型的相关性分析

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城市地质 2015年第S1期10卷 156-160页

作者：王珊珊罗守敬北京市地质研究所北京100120

不同类型岩石的成分和结构存在较大差异,使岩石自身及其风化物具有不同的物理力学性质,从而导致泥石流在不同类型岩石中的发育情况不同。门头沟山区目前存在12条泥石流沟,主要分布在砂岩地层和第四系堆积物地区。通过对泥石流沟的发育数... 详细信息

不同类型岩石的成分和结构存在较大差异,使岩石自身及其风化物具有不同的物理力学性质,从而导致泥石流在不同类型岩石中的发育情况不同。门头沟山区目前存在12条泥石流沟,主要分布在砂岩地层和第四系堆积物地区。通过对泥石流沟的发育数量.松散物厚度和储量,沟道相对高差和主沟纵坡等主要特征要素与岩石类型之间的关系.进行统计分析.认为岩石类型从物源量.沟道形态和人类工程活动3个方面.影响着泥石流沟的发育。

关键词：泥石流地层岩性碎屑岩沟道形态

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北京月玉沟潜在泥石流特征及其动力学指标

中国地质灾害与防治学报 2016年第1期27卷 44-48页

作者：罗守敬张国华北京市地质研究所北京100120

月玉沟位于门头沟区清水河流域,为潜在泥石流沟。本文在阐述月玉沟形成区、流通区及堆积区等流域特征的基础上,分析了泥石流的三大形成条件:地形、物源及降水,之后计算了潜在泥石流的流体重度、流速、峰值流量、一次泥石流过程总量等动... 详细信息

月玉沟位于门头沟区清水河流域,为潜在泥石流沟。本文在阐述月玉沟形成区、流通区及堆积区等流域特征的基础上,分析了泥石流的三大形成条件:地形、物源及降水,之后计算了潜在泥石流的流体重度、流速、峰值流量、一次泥石流过程总量等动力学特征参数,最后分析了该泥石流沟的发展趋势,并提出了防治建议。

关键词：流域特征形成条件动力学特征参数发展趋势防治建议月玉沟

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基于时空特征的人体行为检测方法研究与应用

基于时空特征的人体行为检测方法研究与应用

作者：弋守敬北方工业大学

学位级别：硕士

本文主要研究了基于时空特征的人体行为检测算法。在计算机视觉领域,人体行为检测是一个重要的研究方向,它旨在定位和识别人体的各种行为,从而实现智能监控、人机交互等功能。本文旨在研究行为检测算法在智能视频处理中的应用并在目标... 详细信息

本文主要研究了基于时空特征的人体行为检测算法。在计算机视觉领域,人体行为检测是一个重要的研究方向,它旨在定位和识别人体的各种行为,从而实现智能监控、人机交互等功能。本文旨在研究行为检测算法在智能视频处理中的应用并在目标检测与行为识别相结合的时空行为检测算法的基础上进行研究。首先,在目标检测算法方面,本文基于YOLOv5算法进行改进。由于人体行为检测系统通常安装在对模型轻量化有较高要求的移动智能设备上,因此本文对YOLOv5模型进行轻量化,将骨干网络中的卷积替换为Ghost Conv,从而减少网络的参数量。然而轻量化后的模型很难在精度和轻量化之间达到平衡,针对这一问题,本文将CBAM注意力加入C3Ghost模块中提出了C3-GCBAM模块,并替换原网络中的C3模块。之后为了使得网络在训练过程中更快收敛,将原始网络中的损失函数CIo U替换为损失函数EIo U。其次,在行为识别算法方面,本文基于Slow Fast算法进行改进。在实际场景视频中,受到视角、光线以及行为相似等影响,导致模型在行为识别精度方面存在挑战。针对此问题,本文将Slow Fast快通道输入的RGB图像替换为帧差图,使网络可以更加直接有效的提取运动信息;然后将CBAM扩展为3D-CBAM,并在此基础上加入了时间注意力模块,提出了时空注意力模块CST3D,之后再将其引入到Slow Fast网络中,从而提高行为识别网络的精度。最后,本文集成以上两个改进的算法,开发了可视化界面,实现了一个基于时空特征的人体行为检测系统。

关键词：深度学习目标检测 GhostNet 行为识别注意力机制