检索结果-南通市图书馆

作者：莫锦洪广西大学

学位级别：硕士

急性轻型缺血性卒中后早发与晚发型认知障碍危险因素及预测价值分析

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急性轻型缺血性卒中后早发与晚发型认知障碍危险因素及预测价值分...

作者：洪增坤承德医学院

学位级别：硕士

目的:探讨急性轻型缺血性卒中(Acute Minor Ischemic Stroke,AMIS)后早发与晚发型认知障碍的危险因素及预测价值。方法:纳入2022年4月至2023年4月于承德市中心医院收治的急性轻型缺血性卒中患者127例。收集患者基线期的临床资料,包括一... 详细信息

目的:探讨急性轻型缺血性卒中(Acute Minor Ischemic Stroke,AMIS)后早发与晚发型认知障碍的危险因素及预测价值。方法:纳入2022年4月至2023年4月于承德市中心医院收治的急性轻型缺血性卒中患者127例。收集患者基线期的临床资料,包括一般资料、血液学及头颅影像学标志物。采用蒙特利尔认知评估量表(Montreal Cognitive Assessment,MoCA)分别在基线期、发病后6个月及9个月对患者进行认知功能测评。在校正受教育年限后(<12年,总分+1分)将发病后6个月时MoCA得分<23分定义为早发型认知障碍(Earlyonset Cognitive Impairment,ECI),MoCA≥23分的受试者在9个月再次进行MoCA评分,将MoCA得分<23分定义为晚发型认知障碍(Delayed-onset Cognitive Impairment,DCI),两次测评均MoCA≥23分的患者定义为非认知障碍(Non Cognitive Impairment,NCI)。通过单因素分析对三组间基线期临床资料进行比较,具有统计学差异的指标纳入多因素多元Logistic回归分析,得出NCI组与ECI组、NCI组与DCI组、ECI组与DCI组的危险因素。通过受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线分析上述危险因素单独及联合对急性轻型缺血性卒中后早发型与晚发型认知障碍的预测价值。通过单因素分析三组间认知亚域的差异。结果:***后认知障碍的发生率为62.2%,其中ECI的发生率为44.1%,DCI的发生率为18.1%。2.单因素分析显示年龄、受教育文化程度、基线MoCA得分、血总胆固醇(Total Cholesterol,TC)水平、血低密度脂蛋白胆固醇(Lowdensity Lipoprotein Cholesterol,LDL-C)水平、血沉(Erythrocyte Sedimentation Rate,ESR)、血清P-Tau蛋白水平、既往吸烟史、顶枕叶萎缩在三组间存在显著统计学差异。多因素多元Logistic回归分析结果显示,与NCI组相比,ECI组与年龄(OR=1.247,95%CI 1.087～1.429,P=0.002)、受教育文化程度(OR=0.431,95%CI 0.276～0.672,P<0.001)、基线MoCA得分(OR=0.247,95%CI 0.133～0.457,P<0.001)、血清P-Tau蛋白水平(OR=1.045,95%CI 1.006～1.086,P=0.023)独立相关;DCI组与年龄(OR=1.180,95%CI 1.027～1.356,P=0.019)、受教育文化程度(OR=0.591,95%CI 0.385～0.907,P=0.016)、基线MoCA得分(OR=0.512,95%CI 0.311～0.841,P=0.008)、TC水平(OR=7.308,95%CI 1.066～50.086,P=0.043)、血清P-Tau蛋白水平(OR=1.042,95%CI 1.004～1.082,P=0.030)独立相关。与DCI相比,受教育文化程度(OR=0.729,95%CI0.569～0.933,P=0.012)、基线MoCA得分(OR=0.482,95%CI 0.319～0.728,P=0.001)与ECI独立相关。***曲线分析,在ECI组中,基线MoCA得分、血清P-Tau蛋白水平及模型1(基线MoCA得分联合血清P-Tau蛋白水平)、模型2(模型1+年龄)、模型3(模型2+受教育文化程度)的曲线下面积(Area under curve,AUC)分别为0.951、0.780、0.966、0.969、0.983,敏感度为81.3%、76.8%、96.4%、96.4%、89.3%,特异度为94.6%、70.8%、85.4%、85.4%、97.9%;在DCI组中,基线MoCA得分、血清P-Tau蛋白水平、TC、模型I(基线MoCA得分联合血清P-Tau蛋白水平)、模型2(模型1+年龄)、模型3(模型2+受教育文化程度)、模型4(模型3+TC)的AUC分别为0.829、0.676、0.428、0.850、0.851、0.889、0.920,敏感度分别为82.6%、34.8%、56.5%、100%、100%、95.7%、95.7%,特异度为72.9%、95.8%、50.0%、64.6%、60.4%、77.1%、77.1%。4.基线期认知亚域在三组间的比较:与NCI组相比,ECI组中视空间、执行、语言、注意力、延迟回忆认知亚域受损突出;DCI组中,以注意力和延迟回忆水平认知

关键词：急性轻型缺血性卒中早发型认知障碍晚发型认知障碍基线MoCA评分血P-Tau蛋白

基于扩散模型的阿尔茨海默病MRI图像生成研究

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基于扩散模型的阿尔茨海默病MRI图像生成研究

作者：李例洪重庆理工大学

学位级别：硕士

阿尔茨海默病是一种不可逆神经退行性疾病。随着人口老龄化程度加深,其发病率及死亡率持续攀升,给个体及社会造成显著的经济负担。深度学习技术在阿尔茨海默病的诊断和研究中扮演关键角色,然而相关模型的性能通常受到所使用训练数据集... 详细信息

阿尔茨海默病是一种不可逆神经退行性疾病。随着人口老龄化程度加深,其发病率及死亡率持续攀升,给个体及社会造成显著的经济负担。深度学习技术在阿尔茨海默病的诊断和研究中扮演关键角色,然而相关模型的性能通常受到所使用训练数据集的规模与质量的限制。同时,医学图像数据存在特殊性,当前面临着数据量少、类别不平衡和质量低等问题。因此,如何有效增强现有医学图像数据集,生成多类别、高质量的大规模医学图像,成为当下亟待解决的问题。本文提出了基于扩散模型的阿尔茨海默病磁共振成像(MRI)生成方法。针对使用生成对抗网络(GANs)生成阿尔茨海默病MRI图像时遇到的训练不稳定和模式崩溃,本研究引入了扩散模型(Diffusion Model),提出一种基于扩散模型的阿尔茨海默病MRI图像生成方法。该方法首先将数据映射至低维潜空间,并在潜空间内进行整个扩散过程,最终生成的阿尔茨海默病MRI图像在1000步迭代后展现出优异的质量,具体体现为Fréchet Inception距离得分(FID)达到了23.59,精确度(Precision)和召回率(Recall)分别达到了0.74和0.61。此外,从主观视觉感知上来看,生成的图像也极为逼真,验证了该方法在生成高质量及多样化医学图像方面的有效性。针对扩散模型在生成高质量样本时需进行数百至数千次迭代,从而导致速度缓慢,限制其在应用场景中的使用效率,本研究提出了一种用于加速阿尔茨海默病MRI图像生成的方法。该方法利用DPM-Solver策略在潜空间上执行扩散和推理过程,显著降低了所需的采样步数。实验表明采样步骤在10～15步时,模型在多尺度结构相似性(MS-SSIM)得分上更贴近各自数据集的原始样本得分(分别达到了0.7126和0.9367,与原始样本得分0.6932和0.9282相比),FID值也在对比实验中达到最低,证实了采用此策略能更高效地生成具有高质量和多样性的图像。针对当前部分阿尔茨海默病医学图像质量低和分辨率不足问题,本文提出了一种基于扩散模型的阿尔茨海默病MRI图像超分辨率生成方法。在低维特征空间中将低分辨率图像与潜在空间噪声结合,并通过结合了注意力机制的UNet网络,最终实现高分辨率MRI图像的有效恢复。实验结果显示,相较于传统的基于插值的方法、GAN方法和SR3技术,本文提出的方法在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)两个关键指标上均实现了最优性能,分别达到了24.14和0.8712,展示出该方法的合理与有效。

关键词：扩散模型加速采样变分自编码器条件控制磁共振成像

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基于深度学习的道路路面病害检测与分割研究

基于深度学习的道路路面病害检测与分割研究

作者：祝浪洪重庆交通大学

学位级别：硕士

道路路面病害检测是道路养护的关键环节,也是维护道路安全以及实现经济和环境效益的重要前提,因此对道路病害进行早期检测不仅可以保障行车安全,同时也能节约道路养护的经济成本。虽然基于深度学习的道路路面病害检测方法取得了显著成就... 详细信息

道路路面病害检测是道路养护的关键环节,也是维护道路安全以及实现经济和环境效益的重要前提,因此对道路病害进行早期检测不仅可以保障行车安全,同时也能节约道路养护的经济成本。虽然基于深度学习的道路路面病害检测方法取得了显著成就,但仍存在真实复杂情况下对路面病害识别精度低且检测模型过大的问题。为了解决这些问题,本文利用深度学习图像处理技术,以路面病害为研究对象,分别设计了一种轻量化路面病害检测的算法和一种轻量化路面裂缝的语义分割算法,主要研究内容如下:1)针对路面病害存在的背景复杂且目标过小的问题,同时为减少硬件资源条件的限制,设计了一种基于YOLOv8的轻量化道路路面病害检测算法。算法在原有YOLOv8模型的基础上引入了空间-深度卷积,增加对小目标和低分辨率病害图像的检测;其次由于病害间形状、大小、位置和方向等都有一定的变化性,引入可变形卷积来降低病害误检和漏检的问题;同时为降低模型的计算量和复杂度,在特征融合阶段引入轻量化设计的GSConv以及改进瓶颈结构;最后考虑到真实框和预测框之间的向量角度,引入Siou损失。在RDD2022数据集上进行实验,并在自建数据集上进行模型测试,实验结果表明本文设计的算法能够在模型轻量化的基础上提高对道路路面病害的检测精度,同时也证明了模型具有较好地泛化能力。2)设计了一种基于Deeplabv3+的轻量化道路裂缝分割算法。该算法在原有Deeplabv3+模型的基础上替换了主干特征提取网络,引入轻量化改进的Mobile Netv2用于减少模型参数;其次为增强裂缝特征融合能力,将骨干特征提取降采样层进行融合,用以加强主干网络中的深层次语义信息,并在进行特征融合时引入注意力机制ECA,使网络可以更好地对裂缝特征的提取,从而提高分割性能;最后由于裂缝图像存在裂缝像素占比少、背景占比多的问题,引入Dice损失使得模型更加关注正样本像素,提高对裂缝边缘的分割。在Crack500数据集进行实验,并在公共数据集YCD上进行测试来验证模型的泛化能力,实验结果表明本文提出的基于Deeplabv3+的道路路面裂缝分割模型具有较好的分割效果和性能。本文针对复杂道路路面环境中对路面病害检测精度低和模型复杂度高的问题,分别设计了精度和复杂度相平衡的道路路面病害检测算法和路面裂缝分割算法,设计的算法不仅可以降低对硬件设备资源的需求,也能实现对路面病害较好的检测与分割。

关键词：道路路面病害检测 YOLOv8 道路路面裂缝分割 Deeplabv3+

往复阀控式轴向柱塞泵柱塞腔压力及流场特性分析

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往复阀控式轴向柱塞泵柱塞腔压力及流场特性分析

作者：洪东炳安徽理工大学

学位级别：硕士

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H建筑装饰公司的发展问题和对策研究

H建筑装饰公司的发展问题和对策研究

作者：洪伊莎天津理工大学

学位级别：硕士

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云贵地区东汉陶俑研究

云贵地区东汉陶俑研究

作者：洪溧涓贵州民族大学

学位级别：硕士

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用户需求导向下景德镇陶瓷茶具设计策略研究

用户需求导向下景德镇陶瓷茶具设计策略研究

作者：洪梓翕景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

陶瓷茶具是人们进行茶事活动中的器物,中国烧造和使用陶瓷茶具的历史悠久;随着现代生活节奏的加快,安静、闲适的饮茶活动成为当下人们排解压力、享受生活的方式之一。唐五代以降,景德镇地区开始烧造陶瓷器物,明清时期御窑厂的设立使景... 详细信息

陶瓷茶具是人们进行茶事活动中的器物,中国烧造和使用陶瓷茶具的历史悠久;随着现代生活节奏的加快,安静、闲适的饮茶活动成为当下人们排解压力、享受生活的方式之一。唐五代以降,景德镇地区开始烧造陶瓷器物,明清时期御窑厂的设立使景德镇成为瓷业中心产区,至今仍是全国乃至世界重要的陶瓷产区。本文以以用户需求为研究视角,以景德镇陶瓷茶具设计为研究对象,将用户需求介入到景德镇陶瓷茶具的设计研发中,以期为景德镇陶瓷茶具的研发和设计提供一套精准定位用户需求,立足地域优势,提升用户满意度的设计策略。本文首先阐释了研究相关的背景、现状、目的意义及创新点,界定核心概念,研究的主要内容和使用的方法。其次,追溯了茶文化的发展历史;景德镇陶瓷茶具现状;概述了用户需求相关的理论模型和理论综合运用的必要性。再次,对景德镇陶瓷茶具设计用户需求进行获取和分析,通过多种形式调查获取30项用户需求;应用Kano模型划分初始用户需求的属性;采用AHP层次分析法求解各属性下用户需求的重要度;运用公理设计理论将16项用户对景德镇陶瓷茶具设计的重要需求映射为16项设计参数。最后,根据用户需求映射获得的16项设计参数,设计两套陶瓷茶具产品;针对重要用户需求采用逼近理想解排序法对两套设计方案和已有产品进行设计评价。结果表明,基于用户需求,集成运用Kano模型、AHP法、AD理论和TOPSIS法等用户需求理论模型的设计方案用户满意度均高于现有产品,说明此种以用户需求为导向的设计策略可为景德镇陶瓷茶具的设计开发提供系统的理论支持,此套方法也可用于其他陶瓷产品和其他设计领域产品的设计开发,以明确用户需求、定位重要用户需求、完善用户需求到设计参数的转换,提升用户满意度、增加竞争力。

关键词：用户需求导向景德镇陶瓷茶具设计设计策略集成应用

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共同生产经营型夫妻共债问题研究

共同生产经营型夫妻共债问题研究

作者：谭万洪贵州大学

学位级别：硕士

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论先秦审美意识中的“感”观念

论先秦审美意识中的“感”观念

作者：洪亚男吉林大学

学位级别：硕士

“感”不仅是宗教的和美学的,还是思维的方式和语言的。作为一种原初性智慧,其背后蕴含着神秘的宗教观念、天人意识以及初民们独特的审美体验。面对混沌的、整体性的经验世界,人选择以意象性的、直观性的方式去比类自然社会之于人类社... 详细信息

“感”不仅是宗教的和美学的,还是思维的方式和语言的。作为一种原初性智慧,其背后蕴含着神秘的宗教观念、天人意识以及初民们独特的审美体验。面对混沌的、整体性的经验世界,人选择以意象性的、直观性的方式去比类自然社会之于人类社会之关系,从而获得了对现有世界的超越。“感”是世界存在的基本方式,整个宇宙是一体有机的,宇宙是一个生生的宇宙,万物相感产生审美沟通的宇宙。本文以早期审美意识中“感”观念为研究对象,其主要内容分为三章:在第一章里,将通过对“感”观念的追渊,去探究这种观念背后的神秘色彩。从人类早期意识和哲学基础入手,“感”观念与人的直接肉身体验有着千丝万缕的联系,呈现出极强的象征隐喻意味。早期巫师叫“感”(咸、咸戊)表明了在早期文化中巫师职业的核心是“感”。在巫术、宗教、祭祀和各种求神祈福的活动中,人们以“感”提供的经验基础去领悟神意,以求人神之间的和谐共感;同时这些体验又在潜移默化间不断形塑了心对物的思维模式与感通能力。在第二章里,将通过对“感”范畴的内在意蕴的剖析,去把握中国文化独特的精神气质。古人常用“感”来说明事物的起源,“感”在很长一段时间里就有“生”的含义。天地万物因“感”而生,万物之间存在着一种相互感应、相互作用的关系。“感”作为世界存在的基本理论,其在概念上传达“所感”的方式是通过“象”的方式。“象”是在“感”提供的经验基础上产生的,是人类漫长实践的产物,离开“象”人就无法体验与思维。“象”既表达着人对万事万物形象的认识,又具有指涉性,此观念涉及物之理以及人之性,可以揭示事物的生机、生命、精神。在第三章里,将着重分析“感”观念之艺术呈现。心—物互动过程是文学艺术中“感”的重要表现形式。“感”观念进入文学艺术领域,将会超越原有的宇宙感应哲学观念,呈现更为自在自由的心—物互动过程,带来审美体验的发生与拓展。“感”是主体与客体之间建立美学关系的重要理论。心物交感使得文艺畅然发生,文学艺术的“感”人必须与“情”连接起来,情感的显化要求有节有度,节欲知反,这样才能实现更为自由自在的心物互动,让审美体验得到拓展。情和物的出场顺序的不同,形成了两种不同的审美感应模式,即“感物兴情”与“托物寓情”。“感物兴情”强调“物”在“情”先,体现了物我无间、兴怀其中的主客互动关系。“托物寓情”强调“心”寄“物”中,体现了创作主体对客体的超越与重构模式。这两种模式体现了“比兴”思维之内核,反映了“物”与“情”之间的相互依存和相互映射的关系,并呈现出中华文化独特的意象性。

关键词： “感”观念心物交感感而生象比兴思维