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贵州桥梁集团承建项目获“真武阁杯”奖

贵州桥梁集团承建项目获“真武阁杯”奖

贵州日报

作者：刘力维雷塘生

本报讯（记者刘力维通讯员雷塘生）近日，广西建筑业联合会授予贵州桥梁集团承建的巴马—凭祥公路田新1标段“真武阁杯”奖。“真武阁杯”奖是广西建设工程质量最高荣誉奖。贵州桥梁集团承建的田新1标主线全长23.547公里，位于广西... 详细信息

本报讯（记者刘力维通讯员雷塘生）近日，广西建筑业联合会授予贵州桥梁集团承建的巴马—凭祥公路田新1标段“真武阁杯”奖。“真武阁杯”奖是广西建设工程质量最高荣誉奖。贵州桥梁集团承建的田新1标主线全长23.547公里，位于广西百色市田东县境内，项目于2020年3月开工......

关键词：真武阁绿色施工

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自然的界限

苏州工艺美术职业技术学院学报 2024年第1期 96-97页

作者：马努·维布·廷托雷不详

我的作品唤起了一种归属感,这种感觉源于这个短暂而复杂的历史,它产生了难以捉摸和不断变化的身份认同。我们沉浸在现实与虚构之间的持续模糊中,置身于一个失控的相对主义之中。我把我的作品视为对当代人类及其界限的深入思考,同时也探... 详细信息

我的作品唤起了一种归属感,这种感觉源于这个短暂而复杂的历史,它产生了难以捉摸和不断变化的身份认同。我们沉浸在现实与虚构之间的持续模糊中,置身于一个失控的相对主义之中。我把我的作品视为对当代人类及其界限的深入思考,同时也探讨了人类对空间和自然的掌控力量,这使得我们与自然接近一种日益脆弱的平衡。我的核心关注的是重新探索人类留于大自然中的痕迹、人类与自然对话的能力,以及更深入地思考人与自然之间日渐紧密的关系。

关键词：难以捉摸人与自然身份认同归属感人类与自然相对主义界限

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优化管理氮和水实现水稻种植增产减排

优化管理氮和水实现水稻种植增产减排

中国科学报

作者：温才妃雷四维

本报讯（记者温才妃通讯员雷四维）西南大学研究团队与国内外多所高校合作，揭示了稻作区有机替代对水稻产量和温室气体排放的影响，提出了稻作区基于有机替代的增产减排综合水肥管理策略，为协同实现全球水稻产能提升和净碳减排提供... 详细信息

本报讯（记者温才妃通讯员雷四维）西南大学研究团队与国内外多所高校合作，揭示了稻作区有机替代对水稻产量和温室气体排放的影响，提出了稻作区基于有机替代的增产减排综合水肥管理策略，为协同实现全球水稻产能提升和净碳减排提供了基于自然解决方案的路径。相关研究成果日......

关键词：水稻产量稻作区

老年体育服务数字治理的体系构建、运行框架与实现路径

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体育学研究 2024年

作者：汝雷阜阳师范大学体育学院

老年体育服务数字治理具有重要的理论价值和实践意义，通过逻辑分析等研究方法进行研究，认为老年体育服务数字治理体系主要包括核心要素、治理原则、体制机制三个方面。我国老年体育服务数字治理运行框架主要包括：通过数字认知，映射... 详细信息

老年体育服务数字治理具有重要的理论价值和实践意义，通过逻辑分析等研究方法进行研究，认为老年体育服务数字治理体系主要包括核心要素、治理原则、体制机制三个方面。我国老年体育服务数字治理运行框架主要包括：通过数字认知，映射老年体育服务治理场域；通过数字链接，聚合老年体育服务治理主体；通过数字驱动，转换老年体育服务治理结构；通过数字适配，优化老年体育服务治理机制。我国老年体育服务数字治理实现路径主要包括：优化数字生态，规范老年体育服务治理场域；搭建数字平台，促进老年体育服务治理主体互动合作；完善数字规则，推进老年体育服务治理结构转型；驾驭数字技术，形塑需求导向的治理机制。

关键词：体育服务数字生态数字认知数字平台数字治理数据元素健康老龄化

西南大学鲨鱼XY性染色体起源于1.8亿年前

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西南大学鲨鱼XY性染色体起源于1.8亿年前

中国科学报

作者：温才妃雷四维

本报讯（记者温才妃通讯员雷四维）西南大学生命科学学院教授徐洛浩团队重构了软骨鱼类及有颌脊椎动物的染色体演化历史，获取了首个软骨鱼类高质量Y染色体序列，并发现鲨鱼的XY性染色体起源于其共同祖先，距今约1.8亿年。近日，相关... 详细信息

本报讯（记者温才妃通讯员雷四维）西南大学生命科学学院教授徐洛浩团队重构了软骨鱼类及有颌脊椎动物的染色体演化历史，获取了首个软骨鱼类高质量Y染色体序列，并发现鲨鱼的XY性染色体起源于其共同祖先，距今约1.8亿年。近日，相关研究成果发表于《细胞基因组学》。细胞遗......

关键词：性染色体软骨鱼类条纹斑竹鲨西南大学

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多源遥感森林火情监测的进展与展望

遥感学报 2024年第8期28卷 1854-1869页

作者：曹云刚雷若丹西南交通大学高速铁路安全运营空间信息技术国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学地球科学与工程学院成都611756

掌握森林火情时空特征及其演变态势对于灾害防控具有重要意义。随着大量新一代亚米级星载平台和传感器投入使用、轻小型无人机系统的飞速发展、智能化遥感反演方法的不断优化,当前多源遥感技术已具备低成本、近实时、多尺度、宽覆盖、... 详细信息

掌握森林火情时空特征及其演变态势对于灾害防控具有重要意义。随着大量新一代亚米级星载平台和传感器投入使用、轻小型无人机系统的飞速发展、智能化遥感反演方法的不断优化,当前多源遥感技术已具备低成本、近实时、多尺度、宽覆盖、高精度的火情监测能力,协同多源遥感数据对森林火灾进行监测、分析和持续跟踪,能够为森林火灾提供有效预测和评估,进一步为防灾减灾决策提供科学依据。针对多源遥感技术的快速发展,本文综述了其在森林火情灾前、灾中、灾后的多元化应用,系统分析了当前火险评估、可燃物参数反演、火点检测、火灾行为分析、火烧迹地识别、火烧烈度评价及植被恢复监测等方向的发展现状,评述了火情遥感在数据、方法上的发展过程并对后续的研究趋势进行了探讨。总的来讲,多源遥感技术为开展局部、区域和全球范围的火灾研究提供了一种低成本、多时相、高效率的手段,未来研究预计将继续以多源遥感技术协同为基础,通过改进并整合新的遥感分析方法进一步理解火灾模式,提升火情监测能力。

关键词：多源遥感森林火情数据融合火险评估火点检测火灾排放火灾坏境火灾损失

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塑料废弃物的电催化升级回收技术

高分子材料科学与工程 2024年第7期40卷 181-190页

作者：鄢维李渊潘其云湖北科技职业学院机电工程学院湖北武汉430074 武汉理工大学光纤传感技术与网络国家工程研究中心湖北武汉430074 湖北科技职业学院电信工程学院湖北武汉430074 湖北师范大学材料科学与工程学院湖北黄石435000

废弃塑料已导致严重的生态环境问题,开发高效、环保和可持续的塑料升级回收技术是近年来备受关注的热点。与传统化学回收方法相比,电催化重整具有低能耗、无污染和高选择性等特点,能够在温和条件下将塑料氧化为小分子单体或高附加值化学... 详细信息

废弃塑料已导致严重的生态环境问题,开发高效、环保和可持续的塑料升级回收技术是近年来备受关注的热点。与传统化学回收方法相比,电催化重整具有低能耗、无污染和高选择性等特点,能够在温和条件下将塑料氧化为小分子单体或高附加值化学品,在废弃物资源化利用等领域有着巨大的应用潜力。文中聚焦塑料电催化氧化技术的最新研究进展,系统总结了电催化重整技术在塑料升级回收方面的应用,着重探讨了各类电催化材料的性能与用途,并展望了塑料废弃物电催化回收技术的未来发展方向。

关键词：塑料废弃物电催化重整高附加值化学品升级回收

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儿童脓毒症凝血病干预策略

中国实用儿科杂志 2024年第9期 679-685页

作者：钱天维柏振江苏州大学附属儿童医院重症医学科

儿童脓毒症是一种危及生命的疾病，常伴有严重凝血功能障碍，即脓毒症诱发的凝血病（SIC），由复杂的炎症和凝血系统失调引起，这一过程涉及炎症介质的释放、凝血系统的激活、纤溶系统的抑制、抗凝机制的受损、内皮细胞的功能障碍以及... 详细信息

儿童脓毒症是一种危及生命的疾病，常伴有严重凝血功能障碍，即脓毒症诱发的凝血病（SIC），由复杂的炎症和凝血系统失调引起，这一过程涉及炎症介质的释放、凝血系统的激活、纤溶系统的抑制、抗凝机制的受损、内皮细胞的功能障碍以及血小板的异常等机制。SIC在儿童中表现出高发生率和高病死率，及时有效的干预对改善预后至关重要。

关键词：脓毒症凝血功能障碍凝血病弥散性血管内凝血

AlphaFold结构预测的重大突破及其对蛋白质研究的影响与挑战

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生物化学与生物物理进展 2024年

作者：宫维斌中国科学院生物物理研究所，生物大分子重点实验室

近年来，基于深度学习的方法研究在蛋白质结构预测领域实现了重大突破。AlphaFold 2（AF2）于2021年开源发布，实现了蛋白质暨蛋白质复合物三维结构的高精度预测，使得研究人员能够快速获取可靠的三维结构信息，显著加速了蛋白质结构与... 详细信息

近年来，基于深度学习的方法研究在蛋白质结构预测领域实现了重大突破。AlphaFold 2（AF2）于2021年开源发布，实现了蛋白质暨蛋白质复合物三维结构的高精度预测，使得研究人员能够快速获取可靠的三维结构信息，显著加速了蛋白质结构与功能研究的进展。2024年发布的AlphaFold 3（AF3）更进一步，能对蛋白质-核酸、蛋白质-小分子等生物复合物的三维结构进行精准预测。AF3采用改进的算法与更高效的模型，大幅提升了预测准确度，特别是在抗原-抗体复合物、蛋白质-小分子复合物等方面展现出卓越的性能。AlphaFold的成功不仅为结构生物学带来了革命性进展，还在药物研发、蛋白质设计、分子功能机制研究等领域展示了巨大的应用潜力，推动了生物医学研究的革新。本文将回顾AlphaFold及相关蛋白质结构预测方法的研发历史，概述其关键技术和当下应用，并结合其局限性，展望未来的研究方向和应用。

关键词： AlphaFold 深度学习大数据蛋白质结构预测生物分子复合物结构预测蛋白质设计