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《萨拉米斯的士兵》中内战记忆的现时化阐释

外国文学研究 2024年第3期46卷 166-176页

作者：张沁园山东大学外国语学院西班牙语系

哈维尔·塞尔卡斯的《萨拉米斯的士兵》被学界认为是西班牙“新内战小说”的里程碑式作品,它标志内战记忆书写由“写什么”到“谁在写”以及“如何写”的转向,对内战集体记忆的构建产生重要影响。小说突破单一线性的传统叙事结构,将对... 详细信息

哈维尔·塞尔卡斯的《萨拉米斯的士兵》被学界认为是西班牙“新内战小说”的里程碑式作品,它标志内战记忆书写由“写什么”到“谁在写”以及“如何写”的转向,对内战集体记忆的构建产生重要影响。小说突破单一线性的传统叙事结构,将对内战记忆的探寻与重构巧妙地嵌套在当代人身份危机的自我言说中,形成历史与现在两种视域的多维融合。小说聚焦被宏大历史叙事排斥的个体化、微观化记忆碎片,运用虚实交互的叙事手法实现“真实的虚构故事”的创作初衷。这种记忆书写的跨界与创新并非单纯的审美追求,同时体现创作主体强烈的自我意识和对内战记忆以及内战记忆文化的问题式探究与现时化阐释,继而赋予过去与现在、历史与自我丰富深远的意蕴。

关键词：西班牙内战记忆书写《萨拉米斯的士兵》真实的虚构故事现时化阐释

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基于权责发生制的政府收入确认和计量问题研究 ——基于行政事业单位的问卷调查

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基于权责发生制的政府收入确认和计量问题研究 ——基于行政事业...

作者：南可河北经贸大学

学位级别：硕士

在中共中央十八届三中全会上,研究并通过了《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》,该文件中明确提出,基于我国实践的需要,应建立以权责发生制为核心的会计制度框架。自2019年1月1日起,我国政府会计开始正式采用权责发生制进... 详细信息

在中共中央十八届三中全会上,研究并通过了《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》,该文件中明确提出,基于我国实践的需要,应建立以权责发生制为核心的会计制度框架。自2019年1月1日起,我国政府会计开始正式采用权责发生制进行会计核算,此举旨在确保政府财务信息的准确性,使信息使用者能够及时、客观地理解真实的风险状况,以及客观、真实地反映运行成本,从而有利于对政府运营绩效进行科学评估。本文主要采用问卷调查法,基于公共受托责任理论、新公共管理理论、决策有用观等理论,对我国行政事业单位在收入确认和计量方面的现状展开了调查分析。通过分析问卷数据,本文揭示了行政事业单位在收入确认和计量过程中遇到的一些问题,在制度层面主要表现为收入类科目的相关概念界定不清、科目名称相似导致易混淆、收入确认时点和方法的不明确性、交易金额不易计量;在执行层面,主要表现为预算执行差异问题突出、收入退回业务流程的困难、财务人员的专业能力需提升,以及政府会计信息披露和财政一体化系统存在的问题等。针对以上问题,本文提出了一系列改进建议,包括完善制度的顶层设计、优化预算执行管理、完善财政一体化系统建设、加强收入票据和合同管理、建立健全内外部监督机制、强化财务人员的教育培训、提高会计信息披露的质量等,旨在解决基于权责发生制的政府收入确认和计量的问题。通过对基于权责发生制的政府收入确认和计量问题的研究分析,有助于完善我国的政府会计准则体系,推进政府会计改革,更好地服务于国家治理体系和治理能力的现代化建设。

关键词：行政事业单位权责发生制政府收入确认和计量

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情感感知增强的多粒度过滤虚假新闻检测

情感感知增强的多粒度过滤虚假新闻检测

作者：李潇可重庆理工大学

学位级别：硕士

互联网作为当今主要信息传播渠道,极大促进了近几十年来新闻传播媒体的发展。互联网为个人和组织提供了一种面向广大受众传播信息的有效途径。然而,虚假或误导性的新闻通过互联网社交媒体会传播得更迅速、更广泛。如今的虚假新闻有多种... 详细信息

互联网作为当今主要信息传播渠道,极大促进了近几十年来新闻传播媒体的发展。互联网为个人和组织提供了一种面向广大受众传播信息的有效途径。然而,虚假或误导性的新闻通过互联网社交媒体会传播得更迅速、更广泛。如今的虚假新闻有多种形式,比如网络谣言、恶作剧、政治欺骗等,用于针对不同的受众。在现实世界中,对虚假新闻进行及时的检测和处理有着重要意义,因为这些虚假新闻可能会对公众舆论、股价甚至社会治安产生重大影响。虚假新闻检测作为一项文本分类任务,需要对新闻文本进行建模并判断新闻的真实性,现阶段的虚假新闻检测模型大多是基于文本模式建模的模型,通过分析文本的写作风格和用词等来判断新闻的真实性。为了能更准确判断新闻的真实性,最近的研究人员们提出了基于证据的虚假新闻检测任务,该任务参考了人类的推理过程,将新闻作为查询,在互联网中检索新闻相关的证据用于辅助判断新闻的真假。外部信息的引入使得基于证据的虚假新闻检测在虚假新闻检测任务中有着更好的表现,因此,本文致力于研究基于证据的虚假新闻检测模型,探索新闻与证据中的隐藏信息以及文本交互方式,构建了两种基于图神经网络的多粒度过滤虚假新闻检测模型,同时通过大量实验验证了提出模型的有效性,本文的主要研究内容和贡献如下:现有基于证据的虚假新闻检测方法将从互联网检索到的新闻相关的文本直接作为正确的证据,通过注意力机制与新闻进行交互,最终判断新闻的真假,这样的方法无法对互联网中可能检索到的无关证据(例如广告和垃圾信息)进行丢弃,从而给新闻的判断引入噪声,降低模型的分类准确度。而且证据文本中的一些与新闻不相关的噪音词句会影响模型的性能,现有的检测模型对于噪音的处理不够完善。同时,以前的虚假新闻检测方法侧重于对新闻证据关系的研究,没有挖掘到新闻中的隐藏信息(比如情感极性)对于新闻真实性的影响。为了解决已有工作的不足之处,本文提出了一个情感感知增强的多粒度过滤虚假新闻检测模型(EMGFND),具体来说,本文针对从互联网中可能检索到的噪音证据以及证据中的噪音词句,提出了一个门控阈值控制的粗粒度过滤器和细粒度节点过滤器组成的多粒度过滤机制,粗粒度过滤器用于过滤掉部分与新闻文本相关性较低的证据文档,细粒度节点过滤器综合考虑了节点两个方面的信息从而丢弃噪音节点。此外,本文设计了一个新闻情感感知的注意力机制来挖掘新闻中的情感极性,并将其融入新闻与证据的注意力交互之中,从而获得新闻情感感知的新闻-证据融合表示。在两个公开数据集上的实验结果表明,对比现有基于证据的虚假新闻检测模型,EMGFND在Snopes数据集上的F1-macro和F1-micro值分别提升了0.58%和0.83%,在Politi Fact数据集上提升了1.24%和1.27%。虚假新闻检测任务本质上是一个文本分类任务,为了更改好地获得文本的上下文关系以及信息远距离依赖性,目前的工作通常采用图结构学习的方法来建模文本的语义特征,然而现有的图结构学习方法大多是通过图注意力机制为图节点计算权重进行软去噪,降低噪音节点对模型的影响,这样的做法只考虑节点在图中的重要性,并且无法完整消除冗余节点对文本分类的负面影响。为了优化虚假新闻检测任务中的图结构学习方法,本文构建了基于图神经网络的双过滤证据感知虚假新闻检测模型(GDFEND)。该模型对证据文本进行了文档和单词级别多粒度过滤降噪,在节点过滤(图结构学习)过程中综合考虑了节点的自身信息的充足性、节点在整个证据中的重要性和节点与新闻的相关性三个方面的信息来过滤掉冗余节点,通过注意力机制对新闻与证据进行交互之后,本文添加了一个有监督对比学习任务来增强模型的分类效果。在Politi Fact和Snopes两个公开数据集上的实验证明了对图结构学习的优化以及有监督对比学习的使用能够提升模型的准确度。

关键词：虚假新闻检测文本分类图神经网络图结构学习情感分析

数字经济对商贸流通业转型升级的动力机制探讨

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商业经济研究 2024年第8期 37-40页

作者：于一可河南财政金融学院工商管理学院河南郑州451464

随着全球数字化进程的加速,数字经济已成为提升经济和产业发展不可或缺的组成部分,并在越来越多的领域产生了深远影响。本文基于2011-2021年的省域面板数据,采用主成分分析法和熵值法分别构建和测度数字经济新动能及商贸流通业转型升级... 详细信息

随着全球数字化进程的加速,数字经济已成为提升经济和产业发展不可或缺的组成部分,并在越来越多的领域产生了深远影响。本文基于2011-2021年的省域面板数据,采用主成分分析法和熵值法分别构建和测度数字经济新动能及商贸流通业转型升级水平,并实证分析数字经济新动能对商贸流通业转型升级的动力机制。研究发现:数字经济新动能发展能够有效促进商贸流通业转型升级,且这一结论在东部地区较为显著;机制效应分析发现,存在“数字经济新动能—优化数据要素配置—提升商贸流通业转型升级”的正向作用路径。最后,为进一步推动商贸流通业高质量发展,本文提出发挥数字经济新动能、强化数据基础配置、制定区域差异化政策等对策建议。

关键词：数字经济新动能商贸流通业转型升级数据要素配置

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磷酸烯醇式丙酮酸羧激酶2（PCK2）的泛癌分析及其在胶质母细胞瘤中的功能及机制初步探讨

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磷酸烯醇式丙酮酸羧激酶2（PCK2）的泛癌分析及其在胶质母细胞瘤...

作者：季可南方医科大学

学位级别：硕士

集团视角下的国有企业混合所有制改革——基于国有集团聚焦主业的经验证据

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南开管理评论 2024年

作者：刘园园蔡贵龙中山大学管理学院

推进国有企业聚焦主业，是优化国有经济布局、提升国有企业核心竞争力和增强核心功能的关键环节。基于国有企业普遍集团化的特征，本文以2003-2021年国有集团上市公司为样本，考察国有上市公司偏离集团主业程度对混合所有制改革的影响... 详细信息

推进国有企业聚焦主业，是优化国有经济布局、提升国有企业核心竞争力和增强核心功能的关键环节。基于国有企业普遍集团化的特征，本文以2003-2021年国有集团上市公司为样本，考察国有上市公司偏离集团主业程度对混合所有制改革的影响。研究发现：国有上市公司偏离集团主业的程度越大，非国有股东持股比例越高，而非国有股东委派高管比例并未显著增加，表明国有集团会根据成员企业业务板块在集团产业布局的功能定位分类推进混合所有制改革，但国有集团分类混合所有制改革仍处于“混股权”阶段，在高层治理结构的改革力度有限；上述分类混合所有制改革仅存在于中央企业集团以及竞争类国有企业；进一步地，只有非国有资本能够委派高管实质性参与公司治理，国有集团分类混合所有制改革才能显著提升国有企业的投资效率和经营绩效。本文将混合所有制改革的研究视角由单一企业拓展至企业集团层面，为国有集团统筹、分类推进国有企业混合所有制改革、深化国有集团分类治理提供了重要指引。

关键词：国有集团聚焦主业国有经济布局混合所有制改革分类改革

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基于地方博物馆资源的高中乡土地理课程设计

基于地方博物馆资源的高中乡土地理课程设计

作者：王伊可湖北大学

学位级别：硕士

科研众筹项目的违约识别：一种融入描述语气的深度学习方法

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科研众筹项目的违约识别：一种融入描述语气的深度学习方法

作者：王舒可云南财经大学

学位级别：硕士

考虑工人路径的多智能体强化学习空间众包任务分配方法

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控制与决策 2024年第1期39卷 319-326页

作者：纪苗苗吴志彬四川大学商学院成都610065

针对工人和任务进行匹配是空间众包研究的核心问题之一,但已有的方法通常会忽略工人路径对任务分配结果产生的影响.传统的任务分配方法存在计算速度慢、适用范围小和协作效果不突出等问题.对此,从空间众包平台的角度出发研究面向路网的... 详细信息

针对工人和任务进行匹配是空间众包研究的核心问题之一,但已有的方法通常会忽略工人路径对任务分配结果产生的影响.传统的任务分配方法存在计算速度慢、适用范围小和协作效果不突出等问题.对此,从空间众包平台的角度出发研究面向路网的空间众包任务分配问题,以任务完成时间最短为目标,提出考虑工人路径规划的基于多智能体强化学习的QMIX-A*算法,缩短任务的平均完成时间,进而提高用户的满意度.大量的数值仿真研究验证了QMIX-A*的有效性和稳定性,为空间众包服务平台的任务分配与路径优化策略的选择提供决策支持.

关键词：多智能体强化学习空间众包任务分配路径优化路网

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