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基于深度学习的深度伪造视频被动检测研究

基于深度学习的深度伪造视频被动检测研究

作者：索鸿飞哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

近年来,利用深度学习制造而成的深度伪造视频迅速发展起来,很多不法分子利用深度伪造技术传播虚假信息、损害他人名誉、谋取非法利益,严重危害了社会的安定和国家的安全。目前已有的深度伪造检测方法普遍存在人脸定位不准确、检测时间... 详细信息

近年来,利用深度学习制造而成的深度伪造视频迅速发展起来,很多不法分子利用深度伪造技术传播虚假信息、损害他人名誉、谋取非法利益,严重危害了社会的安定和国家的安全。目前已有的深度伪造检测方法普遍存在人脸定位不准确、检测时间长、资源消耗大、鉴伪准确度低、可视化效果差等问题。针对以上问题,以深度伪造视频为研究对象,设计一种基于深度学习的深度伪造视频被动检测系统。针对深度伪造视频检测过程中人脸定位不准确的问题,对Retinaface人脸检测网络进行改进创新,利用轻量级网络MobileNet-V2替换基线网络模型,结合特征金字塔和加强特征提取层搭建人脸检测模块,利用预处理后的人脸检测数据集对改进后的Retinaface网络进行训练和测试,改进后的网络在检测时间和检测准确度上均有所提升。针对深度伪造视频检测时间长、资源消耗大、鉴伪准确度低的问题,首次提出利用EfficientNet-V2网络进行伪造视频鉴别,对网络模型进行合理的缩放,利用高效通道注意力机制模块对EfficientNet-V2网络中的基本组成模块进行改进,再采用视频分帧的方法对人脸取证数据集和野外人脸取证数据集进行预处理,利用预处理后的图片数据集对改进后的EfficientNet-V2网络进行训练和测试,有效提升真伪鉴别网络的训练速度和鉴伪准确度。针对深度伪造视频检测出现人脸误检、漏检的问题,搭建双网络检测框架,将人脸检测网络和真伪鉴别网络进行连接,实现先人脸检测再真伪鉴别,利用视频帧测试集对检测框架进行性能测试,证明其显著降低视频中人脸的误检率和漏检率;针对深度伪造视频检测技术可视化效果差的问题,设计图形用户界面(GUI)可视化系统,对真伪图片和视频进行实时检测,经过图片和视频的实际测试,GUI系统可以有效地优化输出结果的可视化效果。

关键词：深度伪造视频人脸检测真伪鉴别 GUI可视化系统

基于STM32的酒店环境检测及物品传送系统研究

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现代农机 2020年第3期 33-34页

作者：索鸿飞中国计量大学机电工程学院浙江杭州310000

基于STM32单片机设计货物升降传送系统,可输入指定信息,选择相应楼层来进行精确的物品传送,客服通过上位机输入指令,指令由下位机执行,将外卖、行李、所需物品传送至指定楼层,客户只需在相应楼层取件即可,无需下楼到大厅取物,既保障了... 详细信息

基于STM32单片机设计货物升降传送系统,可输入指定信息,选择相应楼层来进行精确的物品传送,客服通过上位机输入指令,指令由下位机执行,将外卖、行李、所需物品传送至指定楼层,客户只需在相应楼层取件即可,无需下楼到大厅取物,既保障了客户的安全,又为客户提供了便利。

关键词：环境检测物品传送传感器单片机

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某型装备电机螺钉断裂失效分析

航空维修与工程 2021年第10期 45-47页

作者：索鸿飞唐诗咏杨国斌国营长虹机械厂 95261部队

针对某型装备电机螺钉断裂情况,从宏观和微观形貌角度进行失效分析。结果表明,断裂螺钉的成分及机械性能符合标准,金相组织正常,断裂的可能原因是潮湿氨引起的应力腐蚀断裂。

关键词：装备螺钉断裂失效分析

三维多孔CNTs@PANI复合材料电磁波吸收性能

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新技术新工艺 2021年第9期405卷 15-20页

作者：索鸿飞唐诗咏马春斌国营长虹机械厂广西桂林541000

单一的PANI材料吸波频带较窄,微观形貌单一,因此将PANI与其他纳米材料复合制备出具有微纳结构特点的复合材料成为了目前导电高分子基吸波材料的研究热点。植酸具有6个磷酸基团,能够提供质子,同时也能够与苯胺的氨基进行反应。采用植酸... 详细信息

单一的PANI材料吸波频带较窄,微观形貌单一,因此将PANI与其他纳米材料复合制备出具有微纳结构特点的复合材料成为了目前导电高分子基吸波材料的研究热点。植酸具有6个磷酸基团,能够提供质子,同时也能够与苯胺的氨基进行反应。采用植酸作为掺杂剂和交联剂所制备的PANI具有多孔网状结构,在PANI合成过程中通过与羧基多壁CNTs复合制备出CNTs@PANI复合材料,研究了该复合材料的微观结构及电磁波吸收性能。结果表明:CNTs@PANI是一种具有核壳结构的多孔网状材料,其具有良好的阻抗匹配和衰减特性,Z_(in)/Z_(0)为0.91,接近理想值1,从而促使电磁波能够最大程度地进入材料内部;4.8 GHz时其最小反射损耗为-21 dB;匹配厚度为1.85 mm时,有效吸收范围为12.7~18 GHz,吸收频带宽度为5.3 GHz,具有潜在的宽频带吸收能力。

关键词：导电高分子吸波材料植酸聚苯胺碳纳米管核壳结构

基于西门子Simatic S7-1500PLC的金属与塑料分拣输送系统

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基于西门子Simatic S7-1500PLC的金属与塑料分拣输送系统

作者：索飞合肥大学

学位级别：硕士

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甲烷掺氢燃料反应动力学特性分析及机理验证

中国电机工程学报 2024年第9期44卷 3563-3572,I0019页

作者：郁鸿飞李祥晟郭菡西安交通大学能源与动力工程学院陕西省西安市710049

燃气轮机燃用天然气-氢气混合燃料可以大幅降低碳排放。为了研究天然气在不同掺氢比时的燃烧特性,利用Cantera开源程序对其基本反应动力学特性开展研究,计算常压和典型F级燃气轮机运行条件下不同掺氢比时混合燃料的层流火焰速度、点火... 详细信息

燃气轮机燃用天然气-氢气混合燃料可以大幅降低碳排放。为了研究天然气在不同掺氢比时的燃烧特性,利用Cantera开源程序对其基本反应动力学特性开展研究,计算常压和典型F级燃气轮机运行条件下不同掺氢比时混合燃料的层流火焰速度、点火延迟时间等基本反应动力学参数。分析8种反应机理计算获得的火焰位置、温度场分布、主要燃烧产物(CO_(2)和H_(2)O)、中间燃烧产物(OH基和CO)和微量燃烧产物NO的浓度分布,并与悉尼大学天然气-氢气混合燃料(体积分数50%H_(2)+50%CH_(4))模型燃烧室实验数据进行比较。结果表明,采用DRM22、USC2、Kee以及Miller-Bowman机理计算获得的混合气体燃烧特性与实验结果吻合,耦合加州大学单独的氮氧化物机理后所获得的NO_(x)排放值也具有较高的计算精度。结果可为氢燃料燃气轮机燃烧室性能的后续研究提供理论依据,为氢燃料燃气轮机的安全运行奠定基础。

关键词：氢燃气轮机燃烧特性 Cantera 反应机理氢混合燃料

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生物质混合燃烧数值模拟研究与应用

生物质混合燃烧数值模拟研究与应用

作者：齐鸿飞长春工程学院

学位级别：硕士

随着可再生能源的快速发展,生物质能作为一种清洁、可再生的能源,受到了广泛关注。然而,锅炉的设计燃料是秸秆,在使用过程中为秸秆、稻壳和木片混合燃烧,这导致炉膛温度无法达到设计要求。本文以农安生物质锅炉为研究对象,针对其混烧生... 详细信息

随着可再生能源的快速发展,生物质能作为一种清洁、可再生的能源,受到了广泛关注。然而,锅炉的设计燃料是秸秆,在使用过程中为秸秆、稻壳和木片混合燃烧,这导致炉膛温度无法达到设计要求。本文以农安生物质锅炉为研究对象,针对其混烧生物质燃料时温度较低的问题,开展了燃料配比计算与数值模拟研究。首先,根据电厂燃料储存和进场情况,制定了科学的燃料取样方案,并通过对秸秆、稻壳和木片等生物质燃料的特性进行分析,获得了燃料的工业分析和元素分析数据。基于这些数据,深入分析了挥发分、固定碳、水分以及碳氢元素等因素对燃烧状态的影响。以影响因素为方向,建立燃料配比的数学模型,并以设计燃料和电厂经济性为限制条件,通过迭代计算得到混合燃烧的配比方案。利用FLIC床层模拟软件和FLUENT组分模拟软件,对混合燃烧过程进行了仿真研究。通过模拟,详细探讨了不同燃料配比下炉膛温度和组分浓度分布的变化情况。研究结果表明:两种生物质混合时,当秸秆和稻壳按照质量比1:0.57和1:0.63燃烧时,炉膛最高温度分别为1540K,炉拱上部15700mm处温度为1210K,相比此处实际燃烧温度1093K,温度提高了117K;秸秆和木片按照质量比1:0.55燃烧,炉拱上部15700mm处温度为1192K,比炉膛实际温度（1093K）提高了97K;炉膛内14600mm处实际温度为1010.9K,此处模拟温度为1091K,相较于实际燃烧温度提升了7.9%;三种生物质混合时,秸秆、稻壳和木片按照质量比混合1:0.5:0.8,炉拱上部15700mm处温度为1175K,相比此处实际燃烧温度1099K,温度提高了76K,模拟结果较实际燃烧值提高了6.9%。秸秆和稻壳按照质量比1:0.57和1:0.63燃烧时,炉膛内CH含量最高,CO含量较高,表明燃烧剧烈较好;玉米秸秆、稻壳和木片按照1:0.3:0.62和1:0.5:0.8配比床层CH含量较高,且炉膛内CO含量为0.03%,兼顾了燃烧效率以及燃烧的稳定性,带来良好的燃烧效果。本文的研究成果为农安生物质电厂锅炉的燃烧优化提供了数据支撑,对于提高生物质电厂锅炉效率和经济性能具有重要意义。

关键词：锅炉燃烧生物质燃料配比燃烧特性数值模拟

立式火箭贮箱焊接升降外压平台系统设计分析及仿真研究

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立式火箭贮箱焊接升降外压平台系统设计分析及仿真研究

作者：侯鸿飞燕山大学

学位级别：硕士

融合目标跟踪的物流园区安防机器人SLAM关键技术研究

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融合目标跟踪的物流园区安防机器人SLAM关键技术研究

作者：阎鸿飞太原科技大学

学位级别：硕士