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湘潭市城区夏季VOCs光化学损耗特征及来源解析

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环境科学与技术 2024年第3期47卷 101-110页

作者：何立志谢诚肖正辉湖南省湘潭生态环境监测中心湖南湘潭411100 湖南科技大学地球科学与空间信息工程学院湖南湘潭411201

挥发性有机物(VOCs)化学活性差异较大,如仅通过观测浓度开展VOCs来源解析将降低活性较强物种的贡献,不利于以缓解臭氧(O_(3))污染为目的的VOCs减排。为有效降低光化学损耗对于VOCs来源解析的影响,文章通过光化学老化方法估算湘潭市城区... 详细信息

挥发性有机物(VOCs)化学活性差异较大,如仅通过观测浓度开展VOCs来源解析将降低活性较强物种的贡献,不利于以缓解臭氧(O_(3))污染为目的的VOCs减排。为有效降低光化学损耗对于VOCs来源解析的影响,文章通过光化学老化方法估算湘潭市城区夏季VOCs的初始浓度,矫正光化学损耗的影响,进而利用正交矩阵因子分解模型(PMF)开展VOCs来源解析研究。研究结果表明,观测期间湘潭市城区夏季VOCs平均观测浓度为(23.90±5.79)×10^(-9)(体积浓度,下同),初始浓度为(31.28±15.17)×10^(-9)。其中烯烃变化最大,是观测浓度的4.33倍,其次是芳香烃(1.87倍)。白天光化学平均总消耗量为14.66×10^(-9),以烯烃光化学消耗量为主,占总消耗量的70.7%。初始浓度、O_(3)和气温的日变化趋势基本一致,15时达到最大值,光化学损耗量也处于最大小时值(22.69×10^(-9))。O_(3)污染日烯烃和芳香烃光化学损失大于非污染日,烯烃和芳香烃的光化学损失是臭氧生成的重要来源。湘潭市城区夏季VOCs初始浓度PMF源解析结果显示工业源的贡献占比最高,观测浓度结果显示二次转化是最高的贡献源类。

关键词： VOCs 初始浓度光化学损耗来源解析

冠状动脉斑块旋磨术联合血管内碎石术治疗冠状动脉严重钙化3例

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中国介入影像与治疗学 2024年第10期21卷 636-638页

作者：崔璐林立志赵馨宇曹勇济宁医学院临床医学院济宁市冠状动脉介入精准治疗研究重点实验室济宁医学院附属医院心内冠心病二病区

冠状动脉钙化(coronary artery calcification,CAC)常见于糖尿病、代谢综合征及慢性肾脏病患者，其进展可反映全身炎症状态，且与经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI)支架内血栓形成或再狭窄等不良结局有关。... 详细信息

冠状动脉钙化(coronary artery calcification,CAC)常见于糖尿病、代谢综合征及慢性肾脏病患者，其进展可反映全身炎症状态，且与经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI)支架内血栓形成或再狭窄等不良结局有关。CAC增加PCI难度，通常需修饰钙化灶以保证顺利输送和扩张药物洗脱支架。本文报告以冠状动脉斑块旋磨术(coronary rotational atherectomy,CRA)联合血管内碎石术(intravascular lithotripsy,IVL)治疗3例严重CAC的安全性和有效性。

关键词：冠状动脉疾病钙质沉着症介入治疗

来源：博看期刊

基于门控循环单元残差连接网络与多任务学习的园区综合能源系统多元负荷预测

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电网技术 2024年

作者：高晨元田建艳姬政雄杨立志太原理工大学电气与动力工程学院

准确的多元负荷预测对于能源系统的安全稳定运行以及优化控制和调度至关重要。针对园区综合能源系统随机性强、不确定性大、多种能源耦合等特点，该文提出一种基于门控循环单元(gated recurrent unit， GRU)、残差连接网络与多任务学习(... 详细信息

准确的多元负荷预测对于能源系统的安全稳定运行以及优化控制和调度至关重要。针对园区综合能源系统随机性强、不确定性大、多种能源耦合等特点，该文提出一种基于门控循环单元(gated recurrent unit， GRU)、残差连接网络与多任务学习(multi-task learning， MTL)结合的园区综合能源系统多元负荷预测模型。首先，构建综合相关性分析方法，以分析不同负荷之间、不同负荷与气象因素之间的关联性，进而优选多元负荷的影响因素；其次，通过GRU网络挖掘多元负荷数据的时序特征，特别地，通过残差连接(residual connection， RC)优化深度网络的性能；然后，采用多任务学习硬共享机制提取多元负荷间的耦合信息；最后，采用多任务损失函数优化平衡多任务训练，提升预测模型的整体性能。算例分析表明，该文所提基于损失函数优化的GRU-RC-MTL模型相较于其他模型具有更为优越的预测性能，验证了该文模型的有效性，可为园区综合能源系统优化调度与能源管控提供更精确的多元负荷预测信息。

关键词：园区综合能源系统多元负荷预测门控循环单元多任务学习损失函数优化策略

基于HF-DEMATEL-TOPSIS改进QFD的武器装备体系能力需求分析方法

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兵工学报 2024年

作者：赵擎天李立伟张洋铭侯立志雷震军事科学院系统工程研究院

针对武器装备体系能力需求分析问题，提出基于犹豫模糊环境下的决策实验室分析法（Decision-making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL）和逼近理想解排序法改进质量功能展开（Quality Function Deployment，QFD）的新方法。利... 详细信息

针对武器装备体系能力需求分析问题，提出基于犹豫模糊环境下的决策实验室分析法（Decision-making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL）和逼近理想解排序法改进质量功能展开（Quality Function Deployment，QFD）的新方法。利用基于犹豫模糊理论的DEMATEL方法分析装备体系任务需求之间的影响关系，以确定任务需求重要度；根据装备体系任务需求重要度，建立基于犹豫模糊TOPSIS的装备能力需求优选模型，并通过改进的加权汉明距离计算装备能力需求的相对重要性，以智能城市作战装备体系为例，对比传统方法验证了改进QFD方法的有效性。研究结果表明，改进方法较好地解决了传统QFD在处理犹豫模糊信息时的缺陷，可为装备体系能力需求分析提供新的工具支持。

关键词：质量功能展开犹豫模糊决策实验室分析法逼近理想解排序法装备体系能力需求

Lu^(3+)掺杂Na_(5)Y_(9)F_(32)∶Ho^(3+)/Yb^(3+)/Ce^(3+)单晶体的增强红色上转换发光与光学温度传感性能

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发光学报 2024年第7期45卷 1104-1113页

作者：徐义松方立志夏海平周雄宋宏伟宁波大学材料科学与化学工程学院浙江宁波315211 吉林大学电子科学与工程学院吉林长春130012

采用密封的坩埚下降法技术生长了一系列Lu^(3+)(摩尔分数0、0.6%、1.2%、1.8%)掺杂Na_(5)Y_(9)F_(32)∶Ho^(3+)/Yb^(3+)/Ce^(3+)单晶体。在980 nm LD激发下,观察到单晶体的绿光543 nm(^(5)S_(2)/^(5)F_(4)→^(5)I_(8))、红光656 nm(^(5)F_(5)→^(5)I_(8))以及近红外750 nm(^(5)S_(2)/^(5)F4→^(5)I_(7))上转换发光。从上转换发光强度随激发光强度的变化情况,确定了543 nm、656 nm与750 nm的发光为双光子跃迁过程。研究了Lu^(3+)离子掺杂浓度对其发光强度与荧光寿命的影响情况,随着Lu^(3+)掺杂浓度从0增加到1.8%,单晶体中的656 nm红光逐步增强,543 nm绿光与750 nm近红外光随之减弱,红绿光强度比从0.01增加到了1.55,而543 nm荧光寿命从1.29 ms降低至0.99 ms。Lu^(3+)离子的掺入取代Y^(3+)晶格位,改变了单晶体的局域场环境,导致上转换发光强度的变化。基于随温度变化的上转换红光656 nm(^(5)F5→^(5)I8)与绿光543 nm(^(5)S_(2)/^(5)F4→^(5)I8)的发光强度变化,研究了1.8%Lu^(3+)掺杂Na_(5)Y_(9)F_(32)∶Ho^(3+)/Yb^(3+)/Ce^(3+)单晶体在298~448 K范围内的绝对灵敏度和相对灵敏度最大值分别为0.242%·K^(-1)和0.217%·K^(-1)。

关键词： Na_(5)Y_(9)F_(32)单晶增强上转换红光 Ho^(3+)/Yb^(3+)/Ce^(3+) 光学温度传感能量转移

基于流线曲率法的超临界二氧化碳离心压缩机通流计算方法

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热力发电 2024年第2期53卷 124-132页

作者：戎毅廖凯龙孙恩慧王立志沈阳飞机设计研究所扬州协同创新研究院有限公司江苏扬州225111 低品位能源多相流与传热北京市重点实验室(华北电力大学) 北京102206

超临界二氧化碳(S-CO_(2))的真实气体特性使得开展S-CO_(2)离心压缩机的三维数值模拟难以获得稳定的收敛结果,同时,数值计算的时间成本进一步增加了压缩机设计优化的难度。对此,本文首先对压缩机开展三维数值模拟,得到流场信息及对应的... 详细信息

超临界二氧化碳(S-CO_(2))的真实气体特性使得开展S-CO_(2)离心压缩机的三维数值模拟难以获得稳定的收敛结果,同时,数值计算的时间成本进一步增加了压缩机设计优化的难度。对此,本文首先对压缩机开展三维数值模拟,得到流场信息及对应的损失分布,然后在传统流线曲率法中叠加一维损失模型,并沿流线分段计算CO_(2)压缩因子,以此反映真实气体的压缩过程,建立适用于S-CO_(2)离心压缩机的通流计算方法。将通流计算结果与三维数值模拟结果进行对比后发现:流线曲率法得到的子午面相对速度场分布和焓分布与计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)结果基本一致;叶片出口温压数据与CFD结果接近,误差分别为0.23%和1.08%,总静等熵效率相差1.5%。结果表明,采用流线曲率法的通流计算可以快速获得较准确的S-CO_(2)离心压缩机叶轮性能参数。

关键词：离心压缩机流线曲率法损失模型性能预测

加密地面站观测资料同化对中国区域数值模拟的影响

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气候与环境研究 2024年第5期29卷 605-614页

作者：贾佳丹利王立志詹思玙中国科学院大气物理研究所北京100029 中国科学院大学北京100049

基于全球数值预报模式,利用格点同化系统(Grid point Statistical Interpolation system,GSI)将中国区域2170个地面自动气象站进行数据同化,建立了中国区域新的模式初始场,对比了中国区域气温、气压和风速3种气象要素的背景场和初始场... 详细信息

基于全球数值预报模式,利用格点同化系统(Grid point Statistical Interpolation system,GSI)将中国区域2170个地面自动气象站进行数据同化,建立了中国区域新的模式初始场,对比了中国区域气温、气压和风速3种气象要素的背景场和初始场特征以及同化后预报效果与欧洲中心再分析数据差异。结果表明:尽管仅仅同化了中国区域的观测数据,但同化后的模式平均偏差、均方根偏差和代价函数均显著降低,表明同化地面观测站资料能有效地降低模式背景场中的气温、气压和风速等基本物理量的误差,使模式的初始分析场和实际观测场更为一致;而在中国区域,3种气象要素的预报中气压的预报效果最好,7个区域气压的相关系数均达0.94以上,且同化后7个区域的相关系数均有提升,东北、华东等区域相关系数高达0.99;各区域气温的相关系数在同化后也略有提高,均方根误差在同化后有所降低,其中华南地区降幅最大,降低了2.3%。相对气压和气温而言,经向风和纬向风同化后改进不大,与再分析数据的相关系数偏小,同时均方根误差较大。其中,华东、西南和华中区域的经向风相关系数低于0.5,东北地区的经向风和纬向风的均方根误差均大于5 m s^(-1)。

关键词：数值预报资料同化区域对比

多重扰动清种式大蒜单粒取种排种器设计与试验

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农业机械学报 2024年第1期55卷 65-75,163页

作者：侯加林方立志张海阔周凯李天华李玉华山东农业大学机械与电子工程学院泰安271018 山东省农业装备智能化工程实验室泰安271018

针对勺链式大蒜播种机取种过程中常出现的漏种、重种问题,设计了一种多重扰动清种式大蒜单粒取种排种器。取种勺在充种阶段获取多粒蒜种,经多重扰动清种,最终取种勺内仅余1粒蒜种。本文以金乡蒜种为研究对象,阐述了排种器的工作原理,确... 详细信息

针对勺链式大蒜播种机取种过程中常出现的漏种、重种问题,设计了一种多重扰动清种式大蒜单粒取种排种器。取种勺在充种阶段获取多粒蒜种,经多重扰动清种,最终取种勺内仅余1粒蒜种。本文以金乡蒜种为研究对象,阐述了排种器的工作原理,确定了排种器的各项参数和多重扰动装置的最佳安装位置。通过DEM-MBD耦合仿真试验,分析了倾斜角、取种勺线速度对充种成功率的影响,以及凹槽形状对单粒取种率的影响。运用Box-Behnken中心组合试验方法,以第2弧形突出部分坡度、倾斜角、取种勺线速度为试验因素,以单粒取种率和漏种率作为评价指标,开展了三因素三水平正交试验。利用Design-Expert 8.0.6数据分析软件,分析了各因素对单粒取种率与漏种率的影响,对试验因素进行优化,确定了多重扰动装置最佳结构参数。设计试验台对仿真结果进行验证,倾斜角、取种勺线速度分别为15°、0.07 m/s的条件下,通过调节多重扰动装置与取种勺凹槽顶端距离适配不同级别蒜种,当Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级蒜种距离分别为0、6.1、12.1 mm时,单粒取种成功率分别为92.2%、97.2%、95.6%,具有良好的取种性能。

关键词：大蒜播种机多重扰动单粒取种排种器 DEM-MBD

基于深度学习的光场图像重建与增强综述(特邀)

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激光与光电子学进展 2024年第16期61卷 204-222页

作者：肖泽宇熊志伟王立志黄华中国科学技术大学信息科学技术学院脑启发智能感知与认知教育部重点实验室安徽合肥230027 北京理工大学计算机学院北京100081 北京师范大学人工智能学院北京100875

光场能够完整捕捉三维空间中的光线信息,记录光线在不同位置和方向上的强度,这一特性使其能够精准地感知复杂动态环境,在生命科学、工业检测和虚拟现实等领域中有巨大的研究价值和应用潜力。在光场的拍摄、处理和传输过程中,由于设备限... 详细信息

光场能够完整捕捉三维空间中的光线信息,记录光线在不同位置和方向上的强度,这一特性使其能够精准地感知复杂动态环境,在生命科学、工业检测和虚拟现实等领域中有巨大的研究价值和应用潜力。在光场的拍摄、处理和传输过程中,由于设备限制和外部影响因素如物体运动、噪声、低光照和恶劣天气,光场图像往往存在失真和降质,严重影响图像质量并限制其后续应用。为此,研究人员针对光场图像的不同降质提出各种重建与增强算法。传统的光场图像重建与增强算法依赖于人工设计的先验知识,且算法设计复杂、效率低、泛化性差。随着深度学习的发展,光场图像重建与增强算法取得突破性进展,其性能和效率得到显著提高。介绍该领域相关的研究背景和光场表示,并针对不同的光场降质,概述和讨论其中的典型算法,内容涵盖空间与视角维度超分辨率重建、去噪、去模糊、去遮挡、去雨雾雪、去反射、低光增强等。此外,还概述光场图像重建与增强算法未来的挑战和发展前景。

关键词：光场光场图像重建光场图像增强深度学习