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习近平关于青年思想政治教育方法重要论述研究

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习近平关于青年思想政治教育方法重要论述研究

作者：梁淑敏延安大学

学位级别：硕士

青年者,国家之魂。千百年来,青年是推动中华民族在百年未有之大变局中勇毅前行的磅礴力量。习近平关于青年思想政治教育方法重要论述是长期以来青年思想政治教育实践的产物,是他充分关怀青年并结合青年成长成才规律得出的结论。通过运... 详细信息

青年者,国家之魂。千百年来,青年是推动中华民族在百年未有之大变局中勇毅前行的磅礴力量。习近平关于青年思想政治教育方法重要论述是长期以来青年思想政治教育实践的产物,是他充分关怀青年并结合青年成长成才规律得出的结论。通过运用文本分析法、比较分析法和归纳总结法,对习近平关于青年思想政治教育方法重要论述的时代背景和形成依据、主要内容、基本特点、时代价值等维度进行剖析,为开展青年思想政治教育提供方法论遵循。习近平关于青年思想政治教育方法重要论述的时代背景包括加强青年思想政治教育的现实需要,应对西方意识形态的世情需要和实现中华民族伟大复兴的战略需要等;形成依据包括理论依据和实践依据,其中理论依据包括对马克思主义经典作家青年思想政治教育方法的继承,中国共产党领导人青年思想政治教育方法理论的影响,中华优秀传统文化中青年思想政治教育方法的滋养等;实践依据包括习近平个人成长历程和青年思想政治教育实践经验的升华等。习近平关于青年思想政治教育方法重要论述的主要内容包括:理论教育学习法、实践育人锻炼法、榜样示范激励法、语言艺术感染法、自我教育内省法、隐性教育陶冶法和媒体舆论引导法等。习近平关于青年思想政治教育方法重要论述的基本特点可以总结为逻辑严密的科学性、学以致用的实践性、聚焦主体的针对性、丰富内容的全面性、表达方式的艺术性和继往开来的创新性等。习近平关于青年思想政治教育方法重要论述具有十分重要的时代价值,如有利于丰富青年思想政治教育方法理论,有利于为开展青年思想政治教育提供方法指导,有利于为新时代青年成长成才提供价值引领,有利于为实现民族复兴凝聚青年力量等。因此,对习近平关于青年思想政治教育方法重要论述进行研究不仅丰富了习近平关于思想政治教育以及青年思想政治教育的研究,还有助于探索更多行之有效的教育方法以提升青年思想政治教育的实效性。

关键词：习近平青年思想政治教育方法

GeSiSn合金能带结构和光学性质的理论研究

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人工晶体学报 2024年

作者：顾永顺温淑敏内蒙古工业大学理学院

SiGeSn合金材料具有高的载流子迁移率和较长的载流子寿命，能够与互补金属氧化物半导体(CMOS)兼容，并具有独特的光学性质和较高的热力学稳定性，是一类在光电子领域极具应用潜力的半导体材料。本文构建了总原子个数为144，Si、Sn原子... 详细信息

SiGeSn合金材料具有高的载流子迁移率和较长的载流子寿命，能够与互补金属氧化物半导体(CMOS)兼容，并具有独特的光学性质和较高的热力学稳定性，是一类在光电子领域极具应用潜力的半导体材料。本文构建了总原子个数为144，Si、Sn原子个数比接近3.7：1的八种模型，采用密度泛函理论下的广义梯度近似GGA+U方法计算了电子结构及光学性质。结果表明，Si、Sn浓度较高的GeSiSn合金的结合能相对较高，稳定性相对较好。随着Si、Sn浓度的增加，GeSiSn合金的带隙减小，介电函数虚部峰向低能方向移动，静态介电常数减小，吸收光谱在可见光和近红外区域内发生变化，反射率在紫外波段范围内提高，折射率降低，消光系数向紫外区域移动，光电导率向紫外区域延伸。该结果为GeSiSn合金材料在光电材料和器件方面的应用提供了一定参考。

关键词： SiGeSn 能带结构光学性质第一性原理 GGA+U

人机劳动分工:生成逻辑、模式类型与作用机制

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南开管理评论 2024年第6期27卷 88-99页

作者：何江闫淑敏清华大学公共管理学院清华大学人工智能国际治理研究院同济大学经济与管理学院

人机分工协作型混合劳动力已成为企业数智化转型的新生动能,但相关理论研究仍明显滞后于组织人机混合用工实践,且缺乏适配的系统理论体系。本文基于行动者网络理论与劳动分工理论,将智能机器视作与人并肩分工协作的劳动行动主体,从劳动... 详细信息

人机分工协作型混合劳动力已成为企业数智化转型的新生动能,但相关理论研究仍明显滞后于组织人机混合用工实践,且缺乏适配的系统理论体系。本文基于行动者网络理论与劳动分工理论,将智能机器视作与人并肩分工协作的劳动行动主体,从劳动分工视角创新性提出人机分工论作为诠释人机混合劳动力的理论新范式,并从生成逻辑、理论内涵、模式类型、作用机制等多维度探讨人机分工理论体系。结果发现:(1)人机分工作为第四次社会分工的重要体现,以劳动价值共创为基本目标,强调从传统以人为单一主体的一元分工转向人机双元分工,并可将人机分工结构划分为纯人工执行、机器赋能人工、人机协同执行、人工辅助机器、纯机器执行等模块。(2)机器对人工仅是劳动功能局部性超越,人工在人性化软技能、机器在程序化硬技能领域各占优势,且人机分工模式多元化可从主导地位、协作方式、数量匹配、管理对象等多重视角细分。(3)“机器换人”是一个让机器从幕后走到台前、人工从台前转向幕后的人机分工重构过程,其本质是分解工作内容并让人更像人(而非像机器)一样工作;同时,人机分工中“机器换人”与“机器增强”并行、悖论叠加渗透、工序拆分与功能拆解双向路径交互融合,且从时间、空间、功能等多维度呈现循环式人机分工动态演化迭代。人机分工论可为诠释人机混合劳动力现象提供理论借鉴,也可为引领企业组织混合用工实践与重塑人机分工体系提供理论支撑。

关键词：人机分工人机团队人机共生机器换人人机关系混合劳动力

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社群双层偏好逻辑

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作者：李淑敏贵州大学

学位级别：硕士

中国新能源汽车出口影响因素研究 ——基于三元边际视角

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中国新能源汽车出口影响因素研究 ——基于三元边际视角

作者：李淑敏商务部国际贸易经济合作研究院

学位级别：硕士

随着全球气候环境问题的加剧和能源紧缺的挑战,新能源汽车作为节能减排的有效途径,正逐渐成为全球汽车产业的热点。中国作为全球汽车市场的重要力量,新能源汽车产业在国家政策的扶持下取得显著成就。本文旨在通过三元边际分析框架,深入... 详细信息

随着全球气候环境问题的加剧和能源紧缺的挑战,新能源汽车作为节能减排的有效途径,正逐渐成为全球汽车产业的热点。中国作为全球汽车市场的重要力量,新能源汽车产业在国家政策的扶持下取得显著成就。本文旨在通过三元边际分析框架,深入剖析中国新能源汽车出口的现状、增长结构及影响因素,为行业的持续健康发展提供理论支撑和实践指导。本文首先梳理贸易理论和相关文献,随后利用CEPII-BACI数据库中2017—2022年的数据,从扩展边际、价格边际和数量边际三个维度对中国新能源汽车出口进行详细分析。通过贸易引力模型,本文系统研究需求侧、供给侧以及政策与机遇等多元因素对新能源汽车出口增长的影响,并进行稳健性检验和异质性分析。研究发现,中国新能源汽车出口市场已呈现多元化趋势,尤其在欧洲市场取得显著进展。出口增长主要依赖集约边际,特别是数量边际的推动,而价格则普遍低于世界水平。从影响因素看,进口国(地区)的GDP、人口规模、经济自由度、技术贸易壁垒以及二氧化碳排放水平等因素,均通过不同边际对中国新能源汽车出口产生影响。此外,本文还针对不同区域和政策背景提出差异化的政策建议。本文的创新之处在于运用三元边际分析框架,结合贸易引力模型,深入分析中国新能源汽车出口的增长机制及其影响因素,为行业发展提供全新的视角和实证依据。研究成果不仅有助于优化出口结构、提升出口竞争力,也对实现“汽车强国”梦具有积极的推动作用。

关键词：新能源汽车出口三元边际影响因素

基于突发公共卫生事件的城市社区韧性建设研究 ——以昆明市L社区为例

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基于突发公共卫生事件的城市社区韧性建设研究 ——以昆明市L社区...

作者：王淑敏云南财经大学

学位级别：硕士

20世纪末,人类社会已进入多重风险叠加的“乌卡时代”(VUCA),“黑天鹅”、“灰犀牛”事件频发,人们越来越陷入高度不确定性和深度复杂性的情境中。随着治理重心向基层下移,作为社会治理体系的基本单元与神经末梢,城市社区不仅是居民生... 详细信息

20世纪末,人类社会已进入多重风险叠加的“乌卡时代”(VUCA),“黑天鹅”、“灰犀牛”事件频发,人们越来越陷入高度不确定性和深度复杂性的情境中。随着治理重心向基层下移,作为社会治理体系的基本单元与神经末梢,城市社区不仅是居民生活的地缘共同体,亦是应对突发公共风险的关键场域。面对现代社会不确定性风险的冲击与扰动,如何在不确定性中把握确定性,提升城市社区韧性,增强社区应急治理能力,成为推进新时代城市社区风险韧性治理体系与治理能力现代化中面临的重要课题。当前,新冠肺炎疫情防控“平稳转段”,从客观上要求总结经验,剖析问题,以有效应对社会风险挑战。因此,依托国内外社区韧性理论和社区应急能力提升相关文献,对突发公共卫生事件应对中城市社区韧性状态进行分析,以满足后疫情时代增强城市社区不确定性风险治理效能的现实需求,探寻城市社区治理现代化实践的精准逻辑支撑。本文深入剖析风险应对中社区韧性的作用机理、应急管理的生命周期以及社区应急治理结构韧性的影响因素,在此基础上构建了城市社区应急治理结构韧性分析框架,奠定了本文的理论基础。以昆明市L社区新冠肺炎疫情防控中呈现的韧性不足为例,采用访谈法与问卷调查法,观察重大突发公共卫生事件应对中城市社区的应急预防、响应能力,全面审思社区韧性恢复与学习情景下城市社区治理结构韧性,分析推进社区韧性治理的现实梗阻,探索提出风险社会背景下城市社区治理结构调整与优化的实践进路。研究发现,昆明市L社区重大突发公共卫生事件应对中,在基础冗余结构、内生互动结构以及外部支撑结构三方面存在着应急防控力量不足,组织主体韧性欠缺;应急制度运转欠佳,应急效能梗阻;基础设施薄弱,空间韧性补给缺位;“平战衔接”不畅,居委会应急兜底失灵;物业参与不足,治理角色认同度低;社区自组织不成熟,内部纠纷频发;居民集体行动发散,抗风险性较差;政社共振缺失,应急组织动员运动式等内在张力,暴露出城市社区韧性不足的治理窘境。基于此,本文提出一要挖掘主体内生优势、落实社区应急机制、平衡基础设施建设以推进社区冗余多样化,筑牢基础结构韧性;二要推动社区有限行政、完善物业管理机制、加强社区自组织培育转化、增强居民凝聚合力以完善多元主体协同共治体系,提升应急共治成效;三要完善联动协调机制、主动多元社会力量内在能力建设以增强风险联动成效,增强外部支撑效能,促使城市社区基本功能与结构实现适应性调试与改进,助力城市社区既能在常态化社区治理中形成内在凝聚的社区治理共同体,又能实现社区应急态下的“平战转换”衔接顺畅,对系统推进新时代社会治理现代化提供一些可行性建议。

关键词：突发公共卫生事件城市社区社区韧性

指向人地协调观培养的高中地理单元教学实践研究 ——以“资源、环境与人类活动”为例

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指向人地协调观培养的高中地理单元教学实践研究 ——以“资源、...

作者：李淑敏西北师范大学

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《汉书·儒林传》文本生成及文学研究

《汉书·儒林传》文本生成及文学研究

作者：张淑敏西北师范大学

学位级别：硕士

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花生病虫害知识图谱问答系统的研究与构建

花生病虫害知识图谱问答系统的研究与构建

作者：杨淑敏河南农业大学

学位级别：硕士

花生是我国重要的经济作物,在种植过程中却常常受到病虫害的侵袭。常见的花生病虫害包括花生叶斑病、花生蚜虫、花生菌核病等,不仅影响花生的正常生长,更会导致花生减产、品质下降,给农民带来经济损失。为有效管理和防控花生病虫害,科... 详细信息

花生是我国重要的经济作物,在种植过程中却常常受到病虫害的侵袭。常见的花生病虫害包括花生叶斑病、花生蚜虫、花生菌核病等,不仅影响花生的正常生长,更会导致花生减产、品质下降,给农民带来经济损失。为有效管理和防控花生病虫害,科研人员和农业专家投入大量精力,探索各种防治方法,包括病虫害监测、生物防治、化学防治等,以期降低病虫害对花生生产的危害。然而,由于花生病虫害知识涉及多个学科领域,如昆虫学、植物病理学等,这些领域中的知识分散且复杂,病害和虫害之间还存在诸多关系和互动,这给防治工作带来了极大挑战。此外,农业专家培育的优良品种信息难以有效整合和应用,进一步制约了花生病虫害的防治效果。随着大数据技术的蓬勃发展,农业信息正以前所未有的速度迅猛增长,农业信息化已然成为推动现代农业发展的重要基石。本文聚焦于花生病虫害这一核心主题,通过深入的数据挖掘、分析与处理,构建了花生病虫害数据集。在数据集的基础上,进一步实现花生病虫害命名实体识别和三元组抽取,有效提取了关键信息。随后,将这些处理后的数据存储在Neo4j图数据库中,成功构建了花生病虫害知识图谱,基于知识图谱,实现了花生病虫害知识问答。本文的主要工作包括:花生病虫害本体与数据集的构建,本文利用七步建模法构建花生本体,实现了花生病虫害分类、实体、关系和属性定义,形成了清晰、逻辑严密的知识结构。基于本体建模,通过收集、整理和清洗花生病虫害相关数据,形成了完整、高质量的数据集合,涵盖了花生病害、虫害、品种、病虫害特征、防治措施等,为后续知识挖掘和数据分析提供基础。花生病虫害命名实体识别。针对花生病虫害命名实体识别中特殊实体识别困难、实体识别不准确等问题,提出了一种半自动化数据标注方法,对数据集进行BIO实体标注,确保数据的一致性和准确性。在模型选择方面,对比了三种不同模型的命名实体识别效果,融合了条件随机场和长短期记忆网络模型,采用精准率、召回率、F1值作为模型评价指标。通过实验测试,自标注语料的花生病虫害数据集在实体识别任务上表现出较高的性能,各项评价指标均稳定在99%以上。花生病虫害三元组抽取与知识图谱构建。利用专业的标注工具对数据集数据进行详尽的实体、关系、客体标注。在三元组抽取环节,采用了两种方法,一是利用Cas Rel模型进行三元组抽取,二是根据标注数据的SPO角色语义,设计了一种基于句法规则的方法进行三元组抽取。在知识图谱构建方面采用自顶向下和自底向上相结合的策略。自顶向下的方式确保了知识图谱的整体框架和结构,自底向上方式可以逐步丰富和完善图谱的细节。通过两种方式的有机结合,清晰地展示了花生病虫害领域的知识结构和关联。花生病虫害问句分类与问答系统的构建。基于Django框架,设计并实现了一个花生病虫害知识图谱问答系统。该系统利用实体属性链接技术自动提取前端用户输入的关键词,并在知识图谱中进行相关信息查询,若找到匹配的信息,系统会迅速将答案返回到用户端,为用户提供便捷、高效的知识查询服务。实验结果表明,以上各项任务在准确性和速度方面表现出了良好的性能,能够正确高效的实现既定任务。

关键词：花生病虫害命名实体识别三元组抽取知识图谱问答系统