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高透明玻璃纤维增强环氧树脂基复合材料的制备及性能研究

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高透明玻璃纤维增强环氧树脂基复合材料的制备及性能研究

作者：籍天戚河南工业大学

学位级别：硕士

新高考地理试题中的综合思维素养考查特点与教学启示

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新高考地理试题中的综合思维素养考查特点与教学启示

作者：戚杨梅四川师范大学

学位级别：硕士

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基于水凝胶的模间干涉型光纤pH传感器研究

基于水凝胶的模间干涉型光纤pH传感器研究

作者：范元籍黑龙江大学

学位级别：硕士

带时间窗的时间依赖型同时取送货车辆路径问题研究

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交通运输系统工程与信息 2024年第4期24卷 231-242,262页

作者：何美玲杨梅韩珣武晓晖江苏大学汽车与交通工程学院江苏镇江212013 四川警察学院智能警务四川省重点实验室四川泸州646000 四川警察学院道路交通管理系四川泸州646000

针对带时间窗的时间依赖型同时取送货车辆路径问题(Time Dependent Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup-Delivery and Time Windows,TDVRPSPDTW),本文建立以车辆固定成本、驾驶员成本、燃油消耗及碳排放成本之和为优化... 详细信息

针对带时间窗的时间依赖型同时取送货车辆路径问题(Time Dependent Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup-Delivery and Time Windows,TDVRPSPDTW),本文建立以车辆固定成本、驾驶员成本、燃油消耗及碳排放成本之和为优化目标的数学模型;并在传统蚁群算法的基础上,利用节约启发式构造初始解初始化信息素,改进状态转移规则,引入局部搜索策略,提出一种带自适应大邻域搜索的混合蚁群算法(Ant Colony Optimization with Adaptive Large Neighborhood Search,ACO-ALNS)进行求解;最后,分别选取基准问题算例和改编生成TDVRPSPDTW算例进行实验。实验结果表明:本文提出的ACO-ALNS算法可有效解决TDVRPSPDTW的基准问题;相较于模拟退火算法和带局部搜索的蚁群算法,本文算法求解得到的总配送成本最优值平均分别改善7.56%和2.90%;另外,相比于仅考虑碳排放或配送时间的模型,本文所构建的模型综合多种因素,总配送成本平均分别降低4.38%和3.18%,可有效提高物流企业的经济效益。

关键词：物流工程同时取送货车辆路径问题蚁群算法时间依赖时间窗

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投入数字化与共同富裕——基于制造业中间投入的分析

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山西财经大学学报 2024年第9期46卷 41-56页

作者：郑洁江静杨梅南京大学商学院江苏南京210093 南京大学长江产业发展研究院江苏南京210093

基于城市间的投入产出数据和CHIP调查数据,分析制造业数字产品投入和数字服务投入对劳动者收入分配的影响。研究发现:制造业投入数字化不仅显著提升了劳动力收入水平,也缩小了个体间的收入差距;制造业投入数字化对收入分配的改善作用主... 详细信息

基于城市间的投入产出数据和CHIP调查数据,分析制造业数字产品投入和数字服务投入对劳动者收入分配的影响。研究发现:制造业投入数字化不仅显著提升了劳动力收入水平,也缩小了个体间的收入差距;制造业投入数字化对收入分配的改善作用主要来源于数字产品投入;数字产品投入在劳动力需求和收入分配环节更加偏向于低技能劳动力,从而促使制造业投入数字化成为实现共同富裕的主要力量;产业结构越合理,制造业投入数字化的收入提升和差距收敛效应越明显。研究结论为产业数字化促进高质量发展和实现共同富裕提供了新路径。

关键词：制造业投入数字化劳动者收入收入差距共同富裕

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匝道合流区智能网联车辆协同控制方法

吉林大学学报（工学版） 2024年第5期54卷 1332-1346页

作者：马庆禄闫浩聂振宇李杨梅重庆交通大学交通运输学院重庆400074 宁夏交投高速公路管理有限公司甘肃银川750000

为解决智能网联环境下匝道合流过程中车辆通行的效率和安全问题,提出了一种基于博弈论的智能车辆协同控制方法。该方法构建了以匝道外侧车道车辆为主体的三方博弈对局,并从换道、安全和行驶效率收益方面综合建立车辆收益函数;以博弈对... 详细信息

为解决智能网联环境下匝道合流过程中车辆通行的效率和安全问题,提出了一种基于博弈论的智能车辆协同控制方法。该方法构建了以匝道外侧车道车辆为主体的三方博弈对局,并从换道、安全和行驶效率收益方面综合建立车辆收益函数;以博弈对局整体收益最大为控制目标,依据夏普利值进行收益分配,得到三方博弈对局中车辆最优控制策略。实验选取重庆市玉马路与重庆内环快速路包头方向合流区为路网原型,对合流区的车辆运行场景采用SUMO/TraCI和Python进行联合仿真分析。结果表明:本文所提出的合作博弈控制方法与演化博弈控制方法相比,总体平均行程时间缩短3.22%,平均延误时间缩短14.47%;车辆严重冲突降低54.04%,碰撞时间小于3 s的比例总体降低了26.56%;有效降低了交通冲突时间,改善了合流区交通运行效率。

关键词：交通工程纳什均衡合作博弈控制匝道合流区智能网联

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CARFB：即插即用的目标检测模块

计算机科学与探索 2024年

作者：杨梅君姚若侠谢娟英陕西师范大学计算机科学学院

针对坐标注意力CA（Coordinate Attention）在水平和垂直方向特征的平均池化可能丢失目标显著特征，以及使用二维普通卷积对小目标特征学习不足的情况，提出了CARFB（Coordinate Attention and Receptive Field Block）模块。该模块将C... 详细信息

针对坐标注意力CA（Coordinate Attention）在水平和垂直方向特征的平均池化可能丢失目标显著特征，以及使用二维普通卷积对小目标特征学习不足的情况，提出了CARFB（Coordinate Attention and Receptive Field Block）模块。该模块将CA的平均池化修改为平均+最大池化，以保留输入特征在水平和垂直方向的显著和细节信息；利用RFB（Receptive Field Block）具有不同大小感受野的优势，在水平和垂直方向分别使用RFB模块代替CA的融合特征统一卷积，以同时提取不同大小目标的特征；引入包含不同大小卷积核和步长的CBS（Convolution + Batch Normalization + SiLU）模块，替换CA的二维普通卷积，进一步提取水平和垂直方向的特征，得到重新加权的输出特征。CARFB模块在水平和垂直方向保存目标位置信息，利用不同感受野提取不同大小目标的强辨别性特征，从而具有更强的特征学习能力。为了验证提出的即插即用模块CARFB的性能，首先将其嵌入ObjectBox目标检测框架，得到ObjectBox-CARFB模型；其次用CARFB模块替换RFB net中的RFB模块，得到CARFB net目标检测模型。MS COCO数据集的实验测试表明，ObjectBox-CARFB模型的性能全面提升，尤其对小目标的检测性能提升突出；PASCAL VOC和MS COCO数据集的实验结果表明，CARFB net300和CARFB net512的目标检测能力分别优于原始RFB net300和RFB net512模型，并优于其他同系列对比模型。提出的CARFB模块具有更强特征学习能力，对不同尺度目标均能取得较好检测效果，特别是在小目标检测方面，效果提升显著。提出的CARFB模块可以嵌入到任何一个卷积神经网络，能保存更多目标信息，具有更强特征学习能力，提升网络性能，对不同尺度目标均能取得较好检测效果，尤其对小目标的检测效果提升显著。

关键词：目标检测 RFB 坐标注意力小目标深度学习