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利用色差仪参数分析青花菜和花椰菜叶片颜色特征

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园艺学报 2025年

作者：章毅颖张余褚云霞陈海荣邓姗李嫒嫒赵洪刘昆韩瑞玺任丽上海市农业科学院农产品质量标准与检测技术研究所农业农村部植物新品种测试上海分中心农业农村部科技发展中心

依靠人眼视觉判定叶片颜色并分级存在一定的难度和不准确性。为探究叶片颜色定量化、数字化定义的可行性，利用色差仪对56份青花菜和74份花椰菜种质资源进行了叶片颜色参数(L*、a*、b*、C*、H*和E*)的采集和计算，并进一步结合相关表型... 详细信息

依靠人眼视觉判定叶片颜色并分级存在一定的难度和不准确性。为探究叶片颜色定量化、数字化定义的可行性，利用色差仪对56份青花菜和74份花椰菜种质资源进行了叶片颜色参数(L*、a*、b*、C*、H*和E*)的采集和计算，并进一步结合相关表型性状进行颜色特征分析。结果表明，色差仪测定参数值能准确反映出青花菜叶片蓝绿色与绿色、灰绿色的区别，也能有效地表征花椰菜叶片颜色深浅特征，其中a*和b*值可作为青花菜和花椰菜叶片颜色识别的重要参考。同时，叶面蜡粉性状也会影响叶片颜色识别，蜡粉越多，b*值越小，叶片颜色更偏蓝绿色。L*值能作为区分青花菜和花椰菜叶片的有效参考。因此，色差仪测定参数可以一定程度反映青花菜和花椰菜叶片颜色的相关特征，且避免感官判断的主观性和不准确性，为花菜类叶片颜色及其相关性状的数字化描述判定和定量分析提供参考。

关键词：青花菜花椰菜叶片颜色色差仪颜色参数

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无穷时滞神经网络的全局稳定性

控制理论与应用 1998年第2期15卷 197-202页

作者：章毅钟守铭王莉电子科技大学应用数学系成都610054 云南工业大学基础部昆明650051

本文研究具有无穷时滞的神经网络的全局稳定性问题．通过拓广泛函微分方程理论中的Razumikhin思想，获得了十分简洁的稳定性准则．

关键词：神经网络无穷时滞全局稳定性

MAS环境下实现Agent交互协作的关键技术

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电子科技大学学报 2003年第2期32卷 158-163页

作者：王珑章毅吴跃电子科技大学计算机学院成都610054

讨论了MAS环境下实现Agent交互协作的关键性问题。在分析Agent协同设计目标的基础上,将遗传算法应用于子任务的调度,提高了Agent协同工作的效率。应用Agent的通信语言建立了一个基于知识查询与操纵语言的Agent通信模型,通过引入Agent位... 详细信息

讨论了MAS环境下实现Agent交互协作的关键性问题。在分析Agent协同设计目标的基础上,将遗传算法应用于子任务的调度,提高了Agent协同工作的效率。应用Agent的通信语言建立了一个基于知识查询与操纵语言的Agent通信模型,通过引入Agent位置追踪和Agent消息缓存机制解决了Agent移动过程中遇到的位置追踪和通信失效问题。

关键词：多主体系统移动代理知识查询操纵语言通信模型协作移动Agent 子任务调度算法

回复式离散神经网络的特征子空间估值(英文)

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电子科技大学学报 2002年第4期31卷 349-355页

作者：梁金明章毅自贡师范高等专科学校计算机科学系自贡643000 电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054

提出了用两种回复式离散神经网络模型研究正定对称矩阵的特征子空间估值问题:第1种模型是非线性神经网络,用于计算最大特征值及其特征向量;第2种模型属于线性神经网络,用于计算相应于最大特征值的特征子空间。详细研究了两种离散神经回... 详细信息

提出了用两种回复式离散神经网络模型研究正定对称矩阵的特征子空间估值问题:第1种模型是非线性神经网络,用于计算最大特征值及其特征向量;第2种模型属于线性神经网络,用于计算相应于最大特征值的特征子空间。详细研究了两种离散神经回路网络模型的动力学性质并用于特征子空间估值。

关键词：回复式离散神经网络特征子空间神经网络正定对称矩阵估值

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大数据分析的无限深度神经网络方法

计算机研究与发展 2016年第1期53卷 68-79页

作者：张蕾章毅四川大学计算机学院机器智能实验室成都610065

深度神经网络(deep neural networks,DNNs)及其学习算法,作为成功的大数据分析方法,已为学术界和工业界所熟知.与传统方法相比,深度学习方法以数据驱动、能自动地从数据中提取特征(知识),对于分析非结构化、模式不明多变、跨领域的大数... 详细信息

深度神经网络(deep neural networks,DNNs)及其学习算法,作为成功的大数据分析方法,已为学术界和工业界所熟知.与传统方法相比,深度学习方法以数据驱动、能自动地从数据中提取特征(知识),对于分析非结构化、模式不明多变、跨领域的大数据具有显著优势.目前,在大数据分析中使用的深度神经网络主要是前馈神经网络(feedforward neural networks,FNNs),这种网络擅长提取静态数据的相关关系,适用于基于分类的数据应用场景.但是受到自身结构本质的限制,它提取数据时序特征的能力有限.无限深度神经网络(infinite deep neural networks)是一种具有反馈连接的回复式神经网络(recurrent neural networks,RNNs),本质上是一个动力学系统,网络状态随时间演化是这种网络的本质属性,它耦合了"时间参数",更加适用于提取数据的时序特征,从而进行大数据的预测.将这种网络的反馈结构在时间维度展开,随着时间的运行,这种网络可以"无限深",故称之为无限深度神经网络.重点介绍这种网络的拓扑结构和若干学习算法及其在语音识别和图像理解领域的成功实例.

关键词：深度神经网络无限深度神经网络前馈神经网络回复式神经网络大数据

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基于层次分析法的沥青路面施工质量评价模型

同济大学学报（自然科学版） 2011年第2期39卷 253-258页

作者：章毅李立寒同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804

通过调整评价指标组成,引进限值内百分率法量化各指标的质量,建立了针对沥青路面不同层位的施工质量评价模型,应用层次分析法以高温性能、水稳定性能和疲劳性能等为分析要素,求得模型内各评价指标的权重系数,最后通过实际案例分析了模... 详细信息

通过调整评价指标组成,引进限值内百分率法量化各指标的质量,建立了针对沥青路面不同层位的施工质量评价模型,应用层次分析法以高温性能、水稳定性能和疲劳性能等为分析要素,求得模型内各评价指标的权重系数,最后通过实际案例分析了模型的实用性.

关键词：沥青路面施工质量层次分析法限值内百分率权重

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Volterra积分微分方程的稳定性

应用数学 1989年第2期2卷 51-62页

作者：章毅电子科技大学数学系

本文首先建立起一个积分微分不等式,然后利用这一不等式井结合系统分解理论研究Voltorra积分微分方程的稳定性,获得了简洁、实用的稳定性充分准则。

关键词：积分微分方程稳定性大系统

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线性中立型系统的稳定度

电子科技大学学报 1993年第1期22卷 72-77页

作者：章毅电子科技大学应用数学系成都610054

研究线性中立型系统的稳定度问题。通过不等式分析的手段,建立起线性中立型系统的稳定度的充分准则。

关键词：线性中立型系统稳定度

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关于线性中立型系统的稳定性问题

数学进展 1991年第4期20卷 488-494页

作者：章毅成都电子科技大学

§1.引言近些年来,关于中立型系统的稳定性问题已引起了许多数学工作者的兴趣,若干优秀成果与方法正不断产生。在对中立型系统的稳定性研究中,寻求简便而又有较广适用范围的稳定性充分准则是极有意义的。文[3]用迭代方法给出了不少简... 详细信息

§1.引言近些年来,关于中立型系统的稳定性问题已引起了许多数学工作者的兴趣,若干优秀成果与方法正不断产生。在对中立型系统的稳定性研究中,寻求简便而又有较广适用范围的稳定性充分准则是极有意义的。文[3]用迭代方法给出了不少简便的稳定性代数充分准则,文[4]用差分不等式方法也给出了一些简便的稳定性代数充分准则。本文进一步研究线性中立型系统的稳定性问题,通过引入一些可调参数,利用文中建立的不等式。

关键词：中立型线性系统稳定性不等式