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级联耦合纳米激光器混沌时延特征消除和带宽增强

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物理学报 2024年第10期73卷 184-193页

作者：穆鹏华陈昊刘国鹏胡国四烟台大学物理与电子信息学院烟台264005

纳米激光器作为光学源的重要组成部分,其非线性动力学更是成为近年来研究的热点之一.本文针对级联耦合纳米激光器系统中时延特征和带宽特性进行了研究.引入0-1混沌测试对纳米激光器的动力学特性进行了量化,利用自相关函数分析激光器输... 详细信息

纳米激光器作为光学源的重要组成部分,其非线性动力学更是成为近年来研究的热点之一.本文针对级联耦合纳米激光器系统中时延特征和带宽特性进行了研究.引入0-1混沌测试对纳米激光器的动力学特性进行了量化,利用自相关函数分析激光器输出信号中的时延特征.仿真中,针对中间纳米激光器是否带有明显时延特征峰的两种情况进行对比分析.研究结果表明:选择合适的系统参数,可以使从纳米激光器始终输出无明显时延特征的宽带混沌信号.通过改变频率失谐参数使得中间纳米激光器存在明显的时延特征,此时从纳米激光器可以在较小的参数区间内输出时延抑制及带宽增强的混沌信号,当中间纳米激光器时延信号完全隐藏时,从纳米激光器可以在较大的参数平面上实现时延特征的抑制,同时带宽得到明显展宽.此外,还通过绘制频率失谐及注入强度下从纳米激光器输出的二维空间分布图和带宽线图,确定了纳米激光器在混沌信号下能够同时实现抑制时延特征与带宽增大的较宽参数范围.这对于实现保密性增强的混沌光通信应用提供了重要理论基础.

关键词：纳米激光器混沌时延带宽

深基坑爆破减振孔作用下围护桩结构减振效应研究

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第7期55卷 2737-2750页

作者：任颖博蒋楠周传波姚颖康吕国鹏中国地质大学(武汉)工程学院湖北武汉430074 江汉大学省部共建精细爆破国家重点实验室湖北武汉430056 江汉大学爆破工程湖北省重点实验室湖北武汉430056

基坑开挖爆破过程中振动荷载易对围护桩结构造成影响,临近围护桩结构预设爆破减振孔是重要控制手段。为评价爆破减振孔作用下围护桩结构的减振效应,以武汉地铁7号线巨龙大道站基坑爆破工程为背景,通过现场振动监测分析获得围护桩结构顶... 详细信息

基坑开挖爆破过程中振动荷载易对围护桩结构造成影响,临近围护桩结构预设爆破减振孔是重要控制手段。为评价爆破减振孔作用下围护桩结构的减振效应,以武汉地铁7号线巨龙大道站基坑爆破工程为背景,通过现场振动监测分析获得围护桩结构顶部振动速度;利用LS-DYNA软件建立基坑爆破数值计算模型,在结合现场监测数据验证计算模型及参数可靠性的基础上,采用控制变量法设计减振孔参数组合计算方案,计算分析各参数对减振效应的影响规律;提出围护桩结构稳定性的安全判据,在最优减振孔减振方案下,分析围护桩结构动力响应特征,并实现其现场工程应用检验。研究结果表明:减振孔的减振效应与减振孔的孔径、孔深、孔距和排数都存在相关性,其中减振孔的孔深、孔距和排数对减振效应的影响较大,而减振孔孔径对减振效应的影响较小;围护桩结构爆破振动速度安全判据为26.10 cm/s;以孔径为100 mm、间距为0.2 m、孔深为0.7 m的双排梅花型减振孔为优化设计方案,在此方案下,围护桩上最大振速为25.57 cm/s,小于爆破振速安全判据。

关键词：振动控制围护桩减振孔减振效应安全判据

地区社会资本对医疗众筹效果的影响——来自中国某捐赠型众筹平台的证据

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中国管理科学 2024年

作者：杨帆李国鹏谭志斌曹志刚南开大学经济学院华中科技大学经济学院北京交通大学经济管理学院

医疗众筹快速发展为慈善事业注入了新力量。基于某捐赠型众筹平台2015年至2018年的数据，本文研究了以地区社会资本为度量的互惠动机对医疗众筹效果的影响。研究发现来自高社会资本地区的筹款人比来自低社会资本地区的筹款人能筹集更多... 详细信息

医疗众筹快速发展为慈善事业注入了新力量。基于某捐赠型众筹平台2015年至2018年的数据，本文研究了以地区社会资本为度量的互惠动机对医疗众筹效果的影响。研究发现来自高社会资本地区的筹款人比来自低社会资本地区的筹款人能筹集更多的资金、获得更高的筹款率，也更容易达到预期筹款目标。学生群体由于其特殊的身份社会资本，和非学生群体相比，更容易达成筹款目标。此外，本文发现医疗众筹场景下社会资本与物质资本（如房产）具有一定的替代性，即物质资本越高越不利于社会资本发挥作用。本文为众筹申请者提升筹款效率提供了可参考的建议，还对更好推广医疗众筹平台、鼓励更多人参与三次分配具有一定的启发。

关键词：医疗众筹社会资本互惠三次分配

侧深施肥直斜偏置式免耕播种开沟器设计与试验

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农业工程学报 2024年第11期40卷 26-37页

作者：赵淑红刘佳明赵国鹏田哲名杨悦乾东北农业大学工程学院哈尔滨150030

采用侧深施肥技术,施肥铲作业后播种带两侧土壤高度不一致,易加剧播种机横向偏摆,进而导致播种深度均匀性和播种横向一致性较差。为解决上述问题,该研究设计了一种直斜偏置式免耕播种开沟器。该开沟器主要由切土斜刃、挡土定位板、偏置... 详细信息

采用侧深施肥技术,施肥铲作业后播种带两侧土壤高度不一致,易加剧播种机横向偏摆,进而导致播种深度均匀性和播种横向一致性较差。为解决上述问题,该研究设计了一种直斜偏置式免耕播种开沟器。该开沟器主要由切土斜刃、挡土定位板、偏置推土板等组成,作业时滑切土壤并将其推移至肥沟一侧拓宽种沟,避免种子落至肥沟后位置过深,提高播种质量。通过离散元仿真试验,以前进阻力、肥沟回土深度、种沟回土深度为试验指标进行二因素五水平正交旋转组合试验,得到斜刃滑切角为37°、偏置角为15°时开沟器作业性能最好。在最优参数下与双圆盘式、尖角式开沟器进行田间作业性能对比试验,相对于双圆盘式和尖角式开沟器,直斜偏置式开沟器播种深度变异系数分别降低41.12%、19.41%;播种横向变异系数分别降低39.00%、28.41%;前进阻力分别降低7.26%、28.20%;作业后肥沟与种沟回土深度分别提高9.47%、13.68%和33.33%、7.14%。试验结果表明,该开沟器可以减小前进阻力,增加肥沟与种沟回土,提高播种深度均匀性和播种横向一致性,可为播种开沟器的设计提供参考。

关键词：农业机械优化离散元免耕播种开沟器直斜偏置

内耳毛细胞发育与再生关键转录因子的研究进展

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中华耳科学杂志 2024年第3期22卷 475-479页

作者：苏薇龚树生王国鹏首都医科大学附属北京友谊医院耳鼻咽喉头颈外科北京100050 首都医科大学耳聋疾病临床诊疗与研究中心

内耳毛细胞损伤是感音神经性耳聋和外周性眩晕发生的重要原因之一,由于哺乳动物内耳毛细胞损伤后无法完全再生,因此无法从根本上恢复受损的听力和前庭功能。通过调节与内耳毛细胞发育和成熟相关的关键转录因子,有望实现毛细胞的功能性... 详细信息

内耳毛细胞损伤是感音神经性耳聋和外周性眩晕发生的重要原因之一,由于哺乳动物内耳毛细胞损伤后无法完全再生,因此无法从根本上恢复受损的听力和前庭功能。通过调节与内耳毛细胞发育和成熟相关的关键转录因子,有望实现毛细胞的功能性再生。参与毛细胞发育与再生的转录因子繁多,本文总结了目前毛细胞发育与再生研究领域中涉及的关键转录因子及其相互关系,旨在为未来内耳毛细胞再生研究提供新策略。

关键词：毛细胞转录因子再生细胞重编程

融合改进LM算法及动态时间规整算法的人体动作捕捉研究

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西南大学学报（自然科学版） 2024年第5期46卷 175-185页

作者：张欣宇邱国鹏三明学院艺术与设计学院福建三明365004 克拉斯诺达尔文化学院设计学院俄罗斯克拉斯诺达尔350072

人体动作捕捉是指通过技术手段捕捉人体的运动轨迹和姿态信息,广泛应用于娱乐、体育、医疗等领域.然而,现有的动作捕捉技术存在捕捉不准确、计算效率低等问题,影响了其在实时应用场景中的表现.针对这些问题,引入一种骨骼点坐标拟合优化L... 详细信息

人体动作捕捉是指通过技术手段捕捉人体的运动轨迹和姿态信息,广泛应用于娱乐、体育、医疗等领域.然而,现有的动作捕捉技术存在捕捉不准确、计算效率低等问题,影响了其在实时应用场景中的表现.针对这些问题,引入一种骨骼点坐标拟合优化Levenberg-Marquardt算法,并采用粒子群算法对其加以优化.同时采用动态时间规整算法进行人体动作捕捉及评估,以期实现人体动作的实时捕捉.结果显示,该算法对肩部侧平举这一动作的捕捉准确率最高达到了99.23%,明显优于其余对比算法.此外,该算法对深蹲动作的测试时间最短,仅为1.15 s,表明该算法在进行动作捕捉时具有显著的性能优势及很强的实际应用效果,为人体动作捕捉领域提供了新的解决方案.

关键词： Levenberg-Marquardt算法动态时间规整算法人体动作捕捉粒子群算法骨骼点数据提取

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青海磨石沟地区锰矿地质特征及成因探讨

西北地质 2024年第2期57卷 135-145页

作者：彭涛才永吉张国鹏陈健青海省有色第一地质勘查院青海西宁810000 青海省隐伏矿勘查重点实验室青海西宁810000

青海磨石沟锰矿是近年来东昆仑南坡地区新发现的台盆相沉积型碳酸锰矿,主要赋存于中新元古界万宝沟群碳酸盐岩组顶部。含锰岩系及锰矿体具有厚度大、延伸稳定、岩性组合简单及整体品位偏低但储量较大的特点,是青海省内少数具有良好前景... 详细信息

青海磨石沟锰矿是近年来东昆仑南坡地区新发现的台盆相沉积型碳酸锰矿,主要赋存于中新元古界万宝沟群碳酸盐岩组顶部。含锰岩系及锰矿体具有厚度大、延伸稳定、岩性组合简单及整体品位偏低但储量较大的特点,是青海省内少数具有良好前景的锰矿勘查基地之一。根据磨石沟锰矿区的最新勘查成果,从成矿地质背景、矿区地质特征、厚大的白云岩–碳质板岩含锰岩系、层状密集分布的锰矿体、矿石质量特征及主–微量元素特征等方面推断矿床成因与热水沉积关系密切,初步探究磨石沟地区热水沉积锰矿的成矿模式。通过综合分析,初步评价磨石沟锰矿区的找矿潜力,为类似沉积型锰矿勘查提供找矿借鉴。

关键词：青海沉积型碳酸锰矿地质特征矿床成因成矿模式找矿潜力

基于熵权-德尔菲法的源网荷储多能互补项目布局评估方法研究

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中国电力 2024年

作者：康俊杰赵春阳周国鹏赵良中国华能集团有限公司能源研究院

源网荷储一体化和多能互补对于加快新型电力系统建设，实现电力系统高质量发展，提高多种能源协调互济能力，推动我国能源绿色低碳转型和经济社会发展有重要意义。基于分析全国源网荷储一体化和多能互补资源要素、国家发展战略、用电负... 详细信息

源网荷储一体化和多能互补对于加快新型电力系统建设，实现电力系统高质量发展，提高多种能源协调互济能力，推动我国能源绿色低碳转型和经济社会发展有重要意义。基于分析全国源网荷储一体化和多能互补资源要素、国家发展战略、用电负荷、电价价格、新能源消纳水平、调节能力建设需求等影响要素，建立了主客观组合赋权的评估体系，运用熵权法确定“一体化”多种发展路线影响因素的客观权重、德尔菲法确定客观权重，经过融合计算得出综合权重，进而根据影响因素分值和权重对各种发展路线进行综合评分，划分优先等级，得到全国各省（区、市）“一体化”项目建设优先顺序，为各省（区、市）布局“一体化”项目提供技术参考。

关键词：源网荷储一体化多能互补发展影响因素评估体系全国布局

基于LSTM网络和文本情感分析的股票指数预测

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中国管理科学 2024年第8期32卷 25-35页

作者：于孝建刘国鹏刘建林肖炜麟华南理工大学经济与金融学院广东广州510006 华南理工大学金融工程研究中心广东广州510006 浙江大学管理学院浙江杭州310058

投资决策受投资者行为偏好的影响,因此合理地捕捉投资者情绪有助于预测股票市场未来变化趋势。结合机器学习算法,分析金融市场投资者情绪,利用SVM情感分类算法,对股吧个股评论中的文本数据进行分析,从而构建出反映投资者情绪的市场情绪... 详细信息

投资决策受投资者行为偏好的影响,因此合理地捕捉投资者情绪有助于预测股票市场未来变化趋势。结合机器学习算法,分析金融市场投资者情绪,利用SVM情感分类算法,对股吧个股评论中的文本数据进行分析,从而构建出反映投资者情绪的市场情绪指标。进一步使用LSTM深度学习网络,提取市场情绪指标特征,对上证50指数进行短期预测,并对比多种传统时间序列分析模型和机器学习模型。研究结果表明,LSTM神经网络在金融时间序列预测上具有更高的准确率和精确度;加入市场情绪特征后,能进一步提升LSTM模型预测结果的准确率和精确度,说明了投资者市场情绪对于市场指数预测的有效性和适用性;此外,对LSTM模型预测结果进行误差修正,能够有效优化LSTM模型的预测结果。

关键词： LSTM神经网络 SVM分类器金融文本市场情绪指标股票指数预测