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滑动窗口模型下的概率数据流聚类

计算机工程与应用 2011年第4期47卷 141-145页

作者：程转流胡为成肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 铜陵学院信息技术与工程管理研究所安徽铜陵244000

提出一种基于滑动窗口的概率数据流聚类方法PWStream。PWStream采用聚类特征指数直方图保存最近数据元组的信息摘要,在允许的误差范围内删除过期的数据元组;并针对数据流上概率元组提出强簇、过渡簇和弱簇的概念,设计了一种基于距离和... 详细信息

提出一种基于滑动窗口的概率数据流聚类方法PWStream。PWStream采用聚类特征指数直方图保存最近数据元组的信息摘要,在允许的误差范围内删除过期的数据元组;并针对数据流上概率元组提出强簇、过渡簇和弱簇的概念,设计了一种基于距离和存在概率的簇选择策略,从而可以发现更多的强簇。理论分析和实验结果表明,该方法具有良好的聚类质量和较快的数据处理能力。

关键词：概率数据流聚类滑动窗口直方图

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数据流中频繁闭合模式的挖掘

计算机工程 2008年第16期34卷 50-52页

作者：程转流胡学钢合肥工业大学计算机与信息学院

频繁闭合模式集可唯一确定频繁模式完全集。根据数据流的特点,提出一种挖掘频繁闭合项集的算法,该算法将数据流分段,用DSFCI_tree动态存储潜在频繁闭合项集,对每一批到来的数据流,建立局部DSFCI_tree,进而对全局DSFCI_tree进行更新并剪... 详细信息

频繁闭合模式集可唯一确定频繁模式完全集。根据数据流的特点,提出一种挖掘频繁闭合项集的算法,该算法将数据流分段,用DSFCI_tree动态存储潜在频繁闭合项集,对每一批到来的数据流,建立局部DSFCI_tree,进而对全局DSFCI_tree进行更新并剪枝,从而有效地挖掘整个数据流中的频繁闭合模式。实验表明,该算法具有良好的时间和空间效率。

关键词：数据挖掘数据流关联规则频繁闭合项集

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基于模拟退火遗传算法的贝叶斯分类

计算机工程 2007年第9期33卷 219-221页

作者：胡为成程转流王本年铜陵学院计算机系铜陵244000

朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但是其属性独立性假设限制了对实际数据的应用。文章提出一种新的算法,该算法为避免数据预处理时的属性约简对分类效果的直接影响,在训练集上通过随机属性选取生成若干属性子集,以这些子集构... 详细信息

朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但是其属性独立性假设限制了对实际数据的应用。文章提出一种新的算法,该算法为避免数据预处理时的属性约简对分类效果的直接影响,在训练集上通过随机属性选取生成若干属性子集,以这些子集构建相应的朴素贝叶斯分类器,采用模拟退火遗传算法进行优选。实验表明,与传统的朴素贝叶斯方法相比,该方法具有更好的性能。

关键词：数据挖掘朴素贝叶斯模拟退火算法遗传算法属性约简适应度函数

基于DSCFCI_tree的带项目约束的数据流频繁闭合模式挖掘算法

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中国科学技术大学学报 2009年第11期39卷 1194-1201页

作者：胡为成王本年程转流铜陵学院信息技术与工程管理研究所安徽铜陵244000 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009

根据数据流的特点,提出了一种挖掘约束频繁闭合项集的算法,该算法将数据流分段,用DSCFCI_tree动态存储潜在约束频繁闭合项集,对每一批到来的数据流,首先建立局部DSCFCI_tree,进而对全局DSCFCI_tree进行有效更新并剪枝,从而有效地挖掘整... 详细信息

根据数据流的特点,提出了一种挖掘约束频繁闭合项集的算法,该算法将数据流分段,用DSCFCI_tree动态存储潜在约束频繁闭合项集,对每一批到来的数据流,首先建立局部DSCFCI_tree,进而对全局DSCFCI_tree进行有效更新并剪枝,从而有效地挖掘整个数据流中的约束频繁闭合模式.实验表明,该算法具有很好的时间和空间效率.

关键词：数据挖掘数据流关联规则频繁闭合项集

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软件度量数据的分析与建模技术

铜陵学院学报 2006年第6期5卷 71-73页

作者：程转流铜陵学院安徽铜陵244000

软件度量学是一门重要并且有待研究的学科。本文介绍了当前软件度量领域内常用的几种度量数据的分析与建模技术,对每种方法的基本原理、一般步骤,以及在软件度量中的应用、优缺点进行了阐述;从而为软件开发的管理决策、项目过程监控提... 详细信息

软件度量学是一门重要并且有待研究的学科。本文介绍了当前软件度量领域内常用的几种度量数据的分析与建模技术,对每种方法的基本原理、一般步骤,以及在软件度量中的应用、优缺点进行了阐述;从而为软件开发的管理决策、项目过程监控提供了客观有效的支持。

关键词：软件度量相关性分析控制图基于范例的学习层次分析法

基于DSFCI-tree的分布式数据流频繁闭合模式挖掘

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微电子学与计算机 2007年第9期24卷 120-122,125页

作者：程转流胡为成胡学钢合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 铜陵学院计算机系安徽铜陵244000

频繁闭合模式集可惟一确定频繁模式完全集且数据量要小几个数量级。根据分布式数据流的特点,提出了一种挖掘频繁闭合项集的算法,该算法采用K叉树形结构,以叶子节点接收各条数据流,创建DSFCI_tree结构来存贮各条数据流中的每段闭合模式,... 详细信息

频繁闭合模式集可惟一确定频繁模式完全集且数据量要小几个数量级。根据分布式数据流的特点,提出了一种挖掘频繁闭合项集的算法,该算法采用K叉树形结构,以叶子节点接收各条数据流,创建DSFCI_tree结构来存贮各条数据流中的每段闭合模式,然后逐层往上合并更新,从而在根节点可得整个分布式数据流的频繁闭合模式。

关键词：数据挖掘分布式数据流关联规则频繁闭合项集

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基于模拟退火算法的遗传程序设计方法

计算机工程与设计 2006年第23期27卷 4437-4439页

作者：胡为成王本年程转流合肥工业大学计算机学院安徽合肥230009 南京大学计算机学院江苏南京240000 铜陵学院计算机系安徽铜陵244000

遗传程序设计(GP)是运用遗传算法的思想,通过生成计算机程序来解决问题的,但用它来解决大型或复杂问题时,就存在一些难以解决的问题,尤其是大量使用计算机内存和CPU时间,大大影响了工作性能。以符号回归问题为例,针对传统的遗传程序设... 详细信息

遗传程序设计(GP)是运用遗传算法的思想,通过生成计算机程序来解决问题的,但用它来解决大型或复杂问题时,就存在一些难以解决的问题,尤其是大量使用计算机内存和CPU时间,大大影响了工作性能。以符号回归问题为例,针对传统的遗传程序设计方法在解决问题时所遇到的困难,提出一个基于模拟退火算法的遗传程序设计方法,进一步提高GP系统求解问题的能力。

关键词：遗传程序设计模拟退火算法参数估计适应度符号回归