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基于分步相关成分分析的中药材质量鉴别神经元分类器

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高等学校化学学报 2004年第12期25卷 2227-2231页

作者：范骁辉程翼宇浙江大学药学院药物信息学研究所杭州310027

提出并构建了一种基于分步相关成分分析的神经元分类器 ( SCCA-HBP) ,并将其用于中药材质量模式分类 .通过从色谱分析所得到的高维数据集中分步提取分类相关成分 ,获取化学模式特征向量 ,使神经元分类器输入模式向量的维数降低 .此外 ,... 详细信息

提出并构建了一种基于分步相关成分分析的神经元分类器 ( SCCA-HBP) ,并将其用于中药材质量模式分类 .通过从色谱分析所得到的高维数据集中分步提取分类相关成分 ,获取化学模式特征向量 ,使神经元分类器输入模式向量的维数降低 .此外 ,提出用带输出误差死区的混合 BP算法训练神经元分类器 ,提高了网络学习训练速度和分类准确性 .以 3 2个当归样品质量等级分类鉴别为例考察本方法 ,分类正确率为1 0 0 % ,优于 PCA-BP( 84.4% )和 SCCA-BP( 90 .6% )方法 ;且训练时间仅为 BP算法的 5 4.2 % .

关键词：中药材质量评价当归模式特征提取化学模式分类神经元分类器

辨识药物定量构效关系的模糊神经网络方法研究

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高等学校化学学报 2000年第10期21卷 1473-1478页

作者：刘平程翼宇浙江大学化学工程与生物工程学系杭州310027

提出一种基于遗传算法的新型模糊神经网络方法 ,用于计算Benzodiazepines(BZs)类药物的定量构效关系 .这类模糊神经网络综合了神经网络、遗传算法与模糊逻辑的各自优势 ,具有优良的定量构效关系辨识能力 ,其学习速度较快 ,不易陷入局部... 详细信息

提出一种基于遗传算法的新型模糊神经网络方法 ,用于计算Benzodiazepines(BZs)类药物的定量构效关系 .这类模糊神经网络综合了神经网络、遗传算法与模糊逻辑的各自优势 ,具有优良的定量构效关系辨识能力 ,其学习速度较快 ,不易陷入局部最小区域 ;网络知识以模糊语言变量的形式加以表达 ,不仅易于理解 ,而且能有效地利用已有的专家经验 .一旦通过学习获得规律后 ,不仅能很好地预测化合物的活性。

关键词：模糊神经网络定量构效关系药物分子设计

一类基于模糊神经元的复杂非线性化学模式识别方法

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高等学校化学学报 2001年第11期22卷 1813-1818页

作者：程翼宇赵明洁浙江大学化学工程与生物工程学系制药工程研究所杭州310027

针对模式类别边界曲折而模糊的复杂化学模式分类问题 ,提出一种化学模式模糊分类方法 ,并给出其模糊神经元分类器设计和网络训练算法 ,使模糊神经元分类器具有学习功能 .

关键词：复杂化学模式识别模糊模式分类模糊神经元分析类器天然产物留兰香质量评价化学组成生物活性

用人工神经网络-近红外光谱法测定冬虫夏草中的甘露醇

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分析化学 2003年第6期31卷 664-668页

作者：杨南林程翼宇瞿海斌浙江大学中药科学与工程学系浙江大学中药科学与工程学系杭州310027

提出了用近红外漫反射光谱技术快速分析发酵冬虫夏草菌粉中甘露醇含量的新方法。采用比色法测定样品中的甘露醇 ,其含量范围为 8.0 82 %～ 14 .5 4 8%。在 75 0 1.7～ 6 0 97.8cm- 1 与 5 4 5 3.7～ 4 2 4 6 .5cm- 1 波段 ,分别采用PCR... 详细信息

提出了用近红外漫反射光谱技术快速分析发酵冬虫夏草菌粉中甘露醇含量的新方法。采用比色法测定样品中的甘露醇 ,其含量范围为 8.0 82 %～ 14 .5 4 8%。在 75 0 1.7～ 6 0 97.8cm- 1 与 5 4 5 3.7～ 4 2 4 6 .5cm- 1 波段 ,分别采用PCR、PLSR和BP神经网络方法建立了样品近红外光谱的一阶微分光谱与其甘露醇含量之间的相关模型。BP神经网络模型的内部交叉验证误差均方根为 0 .4 75 ,预测误差均方根为 0 .6 0 8,均优于PCR和PLSR的处理结果。这表明 ,BP神经网络法对非线性检测对象具有较好的建模效果 ,可用于中药近红外光谱分析的非线性校正

关键词：人工神经网络近红外漫反射光谱冬虫夏草甘露醇多元校正

复方有效部位与组方药材指纹图谱色谱峰相关性研究

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中国药学杂志 2004年第12期39卷 895-898页

作者：胡柳栾连军程翼宇浙江大学药学院中药科学与工程学系浙江杭州310027

目的在色谱指纹图谱分析的基础上,研究复方有效部位与组方药材指纹图谱色谱峰相关性,进而分析有效部位化学组成。方法以精制血府逐瘀汤降血脂有效部位(FP)为研究对象,通过HPLC/DAD联用建立复方有效部位及各药材相应部位指纹图谱,以色谱... 详细信息

目的在色谱指纹图谱分析的基础上,研究复方有效部位与组方药材指纹图谱色谱峰相关性,进而分析有效部位化学组成。方法以精制血府逐瘀汤降血脂有效部位(FP)为研究对象,通过HPLC/DAD联用建立复方有效部位及各药材相应部位指纹图谱,以色谱峰保留时间相对偏差△t和紫外光谱相似度为考察指标,对方剂有效部位化学指纹图谱色谱峰归属进行分析。结果对复方有效部位FP中的16个色谱峰进行了归属分析,确定其主要来源于枳壳、川芎、赤芍、红花,为黄酮及萜类化合物。结论该方法能较好地判别FP部位主要色谱峰与药材化学组分间的相关性,帮助确定FP部位指纹峰的归属,可应用于中药复方有效部位化学组成及来源分析。

关键词：中药复方有效部位指纹图谱相关性

复方丹参提取物高效液相色谱-紫外-蒸发光散射检测指纹图谱的建立

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分析化学 2006年第6期34卷 863-866页

作者：邵青程翼宇浙江大学药学院中药科学与工程学系浙江大学药学院中药科学与工程学系杭州310027

采用紫外/蒸发光散射检测器(UV和ELSD)串联检测技术,建立了复方丹参提取物HPLC/UV/ELSD指纹图谱。运用指纹图谱相似度评价软件,对14批复方丹参提取物HPLC/UV/ELSD指纹图谱进行相似度计算,结果相似度良好。该指纹图谱能同时反映复方丹参... 详细信息

采用紫外/蒸发光散射检测器(UV和ELSD)串联检测技术,建立了复方丹参提取物HPLC/UV/ELSD指纹图谱。运用指纹图谱相似度评价软件,对14批复方丹参提取物HPLC/UV/ELSD指纹图谱进行相似度计算,结果相似度良好。该指纹图谱能同时反映复方丹参提取物中丹参和三七的主要化学组分特征,可有效评价复方丹参提取物的质量稳定性。

关键词：高效液相色谱,紫外/蒸发光散射检测器,复方丹参提取物指纹图谱

近红外漫反射光谱法测定黄连浸膏粉中生物碱含量

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分析化学 2004年第4期32卷 477-480页

作者：瞿海斌刘全程翼宇浙江大学药物信息学研究所杭州310027 浙江大学药物信息学研究所

采用近红外漫反射光谱法对黄连浸膏粉中小檗碱、巴马亭、药根碱和总生物碱含量进行快速无损检测。以HPLC分析值作参比 ,采用偏最小二乘回归算法建立二阶导数光谱信息与各组分含量间的定量校正模型 ,并对未知样品中各组分含量进行预测。... 详细信息

采用近红外漫反射光谱法对黄连浸膏粉中小檗碱、巴马亭、药根碱和总生物碱含量进行快速无损检测。以HPLC分析值作参比 ,采用偏最小二乘回归算法建立二阶导数光谱信息与各组分含量间的定量校正模型 ,并对未知样品中各组分含量进行预测。小檗碱、巴马亭、药根碱和总生物碱的预测均方差 (RMSEP)分别为0 .1 84、0 .1 0 9、0 .0 5 4和 0 .32 5 ;加样回收率分别为 97.6 7%～ 99.5 9%、96 .6 3%～ 1 0 0 .70 %、95 .1 5 %～ 1 0 1 1 5 %和 97.4 1 %～ 99.89% ,重现性实验相对标准偏差 (RSD)分别为 0 .3%、0 .6 %、1 .8%和 0 .3%。该方法结果准确可靠 ,重现性、稳定性均良好 ,适用于工业现场的原位和在线检测

关键词：近红外漫反射光谱黄连浸膏粉偏最小二乘回归在线检测

毛细管电泳径向基神经网络校正法定量分析核苷

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化学学报 2004年第19期62卷 1917-1921页

作者：毛利锋沈朋程翼宇浙江大学药物信息学研究所杭州310027 浙江大学医学院附属第一医院杭州310003

采用径向基神经网络算法对一组已知样品的核苷及内标物浓度与毛细管电泳峰面积数据进行回归计算 ,建立峰面积与核苷浓度之间的关系模型 ,对未知样品中待测核苷浓度作出预测 ,形成了毛细管电泳定量分析新方法 .将其用于鸟嘌呤核苷含量测... 详细信息

采用径向基神经网络算法对一组已知样品的核苷及内标物浓度与毛细管电泳峰面积数据进行回归计算 ,建立峰面积与核苷浓度之间的关系模型 ,对未知样品中待测核苷浓度作出预测 ,形成了毛细管电泳定量分析新方法 .将其用于鸟嘌呤核苷含量测定 ,所建模型预测结果平均相对误差为 0 86% ,明显低于线性回归及BP神经网络模型的 2 60 %和 1 0 7% .研究结果表明 ,本方法简便易用 ,能有效提高毛细管电泳定量分析的准确度 ,优于线性回归及BP神经网络法 .

关键词：毛细管电泳径向基神经网络校正方法定量分析核苷

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基于遗传算法的色谱指纹峰配对识别方法

分析化学 2003年第5期31卷 513-517页

作者：陈闽军程翼宇浙江大学药物信息学研究所浙江大学药物信息学研究所杭州 310027

指纹峰配对识别是色谱指纹图谱分析中的关键环节之一,本文提出一种基于遗传算法的色谱指纹峰配对识别方法。该法根据对照色谱指纹图谱的峰分布特性初选出若干标定峰,将其存入一个候选标定峰库;同时根据这些候选标定峰从待测指纹图谱中... 详细信息

指纹峰配对识别是色谱指纹图谱分析中的关键环节之一,本文提出一种基于遗传算法的色谱指纹峰配对识别方法。该法根据对照色谱指纹图谱的峰分布特性初选出若干标定峰,将其存入一个候选标定峰库;同时根据这些候选标定峰从待测指纹图谱中选出相应的候选标定峰,也存入候选标定峰库;再用遗传算法从库中选取一组标定峰用于校正待测指纹图谱中各峰的峰位,并自动识别出与对照色谱指纹图谱相对应的各指纹峰。仿真实验及实际分析实验结果均表明,该法识别指纹峰准确可靠,可用于色谱指纹图谱相似度的快速自动计算。

关键词：色谱指纹图谱中药质量分析遗传算法谱峰识别