检索结果-南通市图书馆

计算机教育 2009年第2期 11-12页

作者：程欣宇贵州大学计算机科学与技术学院

本文从计算机实验教学的多个角度，分析了布置繁重的上机实验报告带来的弊端，提出针对不同上机实验目的进行不同上机实验报告要求的具体建议。

关键词：上机实验实验报告知识内化

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斑马，是黑马还是白马？

青少年科苑 2015年第3期 32-33页

作者：程欣宇

长着白色条纹的黑马身上生着斑纹的动物很多，比如臭鼬和蝾螈，它们身上的花纹所起的作用是大声警告任何向它们发动进攻的食肉动物：“快离我远点，我又脏、又臭。”斑马是马科动物的成员，最初它们应该和其它成员没什么两样，在进化了... 详细信息

长着白色条纹的黑马身上生着斑纹的动物很多，比如臭鼬和蝾螈，它们身上的花纹所起的作用是大声警告任何向它们发动进攻的食肉动物：“快离我远点，我又脏、又臭。”斑马是马科动物的成员，最初它们应该和其它成员没什么两样，在进化了200万年以后，它们的身上出现了条纹。不过由此引出了一个谜团。斑马到底是有白色条纹的黑马呢？还是长着黑色条纹的白马？

关键词：斑马食肉动物马科动物条纹着黑色斑纹蝾螈进化

人眼视觉特性与SIFT相结合的视频双水印算法

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计算机应用 2017年第7期37卷 1936-1942页

作者：陈淑琴李智程欣宇高奇贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025

针对视频水印容易遭受几何攻击以及水印的鲁棒性与透明性的平衡问题,提出一种基于人眼视觉特性与尺度不变特征变换(SIFT)相结合的抗几何攻击视频双水印算法。首先获取视频序列中人眼视觉掩蔽阈值作为水印的最大嵌入强度。其次,将视频帧... 详细信息

针对视频水印容易遭受几何攻击以及水印的鲁棒性与透明性的平衡问题,提出一种基于人眼视觉特性与尺度不变特征变换(SIFT)相结合的抗几何攻击视频双水印算法。首先获取视频序列中人眼视觉掩蔽阈值作为水印的最大嵌入强度。其次,将视频帧进行离散小波变换(DWT),对中高频子带系数提出基于视频运动信息的自适应水印算法;针对低频子带,提出基于小波低频系数统计特性的抗几何攻击视频水印算法。最后,以SIFT作为触发器判断视频帧是否遭受几何攻击,对遭受几何攻击的视频帧利用SIFT的尺度与方向不变性进行校正,并对校正后的视频帧提取水印信号;针对非几何攻击的视频帧,直接利用中高频提取算法。所提算法与实时性视频水印算法——基于小波域直方图的视频水印(VW-HDWT)算法比较,峰值性噪比值(PSNR)提高了7.5%;与基于特征区域的水印算法相比,水印嵌入容量提高约10倍。实验结果表明,在保证水印透明度较好的情况下,所提算法对常规几何攻击具有较强的鲁棒性。

关键词：抗几何攻击人类视觉系统尺度不变特征变换双水印离散小波变换

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会呻吟的古树

青少年科苑 2015年第10期 22-23页

作者：程欣宇

我国山东省莒县浮来山上有一座定林寺，寺内有一株古银杏树，树高26．35米，直径4．15m，树龄约1500年，至今仍保持着强大的生命力，年年果实累累。

关键词：古树山东省银杏树树高

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最小冗余的哈夫曼码表的构造方法

贵州工业大学学报（自然科学版） 2004年第5期33卷 89-91页

作者：程欣宇贵州工业大学信息与工程学院贵州贵阳550003

设计了一种存储哈夫曼码表的数据结构,给出了O(n)时间的生成算法。该方法通过先序遍历哈夫曼树,记录遍历过程,得到存储哈夫曼码表的一种数据结构。本文最后定量地分析了该数据结构的存储性能,并证明了该数据结构具有最小冗余。

关键词：数据压缩数据结构哈夫曼编码哈夫曼树

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世界六大传奇宝藏

青少年科苑 2013年第6期 10-11页

作者：程欣宇

美国好莱坞电影《加勒比海盗》中堆满宝藏的小岛今观众产生了无数的遐想，那么，地球上是否真的有这样失落的“金银岛”或藏宝洞存在吗？

关键词：宝藏《加勒比海盗》传奇世界好莱坞金银

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斑马条纹这点事

中华活页文选（小学版） 2016年第3期 41-43页

作者：程欣宇

身上生着斑纹的动物很多，比如臭鼬和蝾螈，它们身上的花纹所起的作用是大声警告任何向它们发动进攻的食肉动物：“快离我远点，我又脏、又臭。”

关键词：小学生语文学习阅读知识课外阅读

CMDC:一种差异互补的迭代式多维度文本聚类算法

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通信学报 2020年第8期41卷 155-164页

作者：黄瑞章白瑞娜陈艳平秦永彬程欣宇田有亮贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州省公共大数据重点实验室贵州贵阳550025 贵州省智能人机交互工程技术研究中心贵州贵阳550025

针对传统多维度文本聚类算法把文本表示与聚类过程分离,忽略了维度间的互补特性的问题,提出了一种差异互补的迭代式多维度文本聚类算法——CMDC,实现文本聚类与特征调整过程的统一优化。CMDC算法挑选维度聚类间结果的互补文本,基于局部... 详细信息

针对传统多维度文本聚类算法把文本表示与聚类过程分离,忽略了维度间的互补特性的问题,提出了一种差异互补的迭代式多维度文本聚类算法——CMDC,实现文本聚类与特征调整过程的统一优化。CMDC算法挑选维度聚类间结果的互补文本,基于局部度量学习算法利用互补文本促进聚类的特征调优,以维度的度量一致性来解决多维度文本聚类的划分一致性。实验结果表明,CMDC算法有效地提升了多维度聚类性能。

关键词：多维度文本聚类互补文本约束文本聚类度量计算

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基于神经网络的中文谓语动词识别研究

数据采集与处理 2020年第3期35卷 582-590页

作者：李婷秦永彬黄瑞章程欣宇陈艳平贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 数据融合与分析应用实验室(贵州大学) 贵阳550025 贵州省智能人机交互工程技术研究中心贵阳550025

识别谓语动词是理解句子的关键。由于中文谓语动词结构复杂、使用灵活、形式多变,识别谓语动词在中文自然语言处理中是一项具有挑战的任务。本文从信息抽取角度,介绍了与中文谓语动词识别相关的概念,提出了一种针对中文谓语动词标注方... 详细信息

识别谓语动词是理解句子的关键。由于中文谓语动词结构复杂、使用灵活、形式多变,识别谓语动词在中文自然语言处理中是一项具有挑战的任务。本文从信息抽取角度,介绍了与中文谓语动词识别相关的概念,提出了一种针对中文谓语动词标注方法。在此基础上,研究了一种基于Attentional-BiLSTM-CRF神经网络的中文谓语动词识别方法。该方法通过双向递归神经网络获取句子内部的依赖关系,然后用注意力机制建模句子的焦点角色。最后通过条件随机场(Conditional random field,CRF)层返回一条最大化的标注路径。此外,为解决谓语动词输出唯一性的问题,提出了一种基于卷积神经网络的谓语动词唯一性识别模型。通过实验,该算法超出传统的序列标注模型CRF,在本文标注的中文谓语动词数据上到达76.75%的F值。

关键词：谓语动词识别神经网络中文信息抽取

RANSAC类方法先入为主的缺陷和避免方法

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电子科学技术 2016年第2期3卷 162-165页

作者：程欣宇贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

报告了一类模型拟合错误的现象,涉及RANSAC、MLESAC、PROSAC等包含随机采样环节的模型拟合方法。分析了该类错误为先入为主的验证策略所导致,并提出了避免产生这类错误的校验方法。实验结果表明:本方法可以快速有效地避免这类错误。

关键词： RANSAC算法 MLESAC算法 PROSAC算法模型拟合图像匹配