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基于纳米技术的药物递送系统在肝细胞癌治疗中的研究进展

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中国医学科学院学报 2024年第3期46卷 384-392页

作者：杨森林向杨杨毅军中南大学湘雅医学院附属海口医院肝胆外科海口570208

原发性肝癌是消化系统最常见的恶性肿瘤之一,其中肝细胞癌(HCC)占90%以上。早期HCC以手术切除为主,且预后较好,然而因HCC起病隐匿,绝大多数患者确诊时已进展至中晚期,手术治疗效果较差,而非手术治疗方式因为普遍存在不良反应大,肿瘤选... 详细信息

原发性肝癌是消化系统最常见的恶性肿瘤之一,其中肝细胞癌(HCC)占90%以上。早期HCC以手术切除为主,且预后较好,然而因HCC起病隐匿,绝大多数患者确诊时已进展至中晚期,手术治疗效果较差,而非手术治疗方式因为普遍存在不良反应大,肿瘤选择性低等问题,疗效也不理想,所以目前中晚期HCC治疗仍是临床工作的难点。纳米粒(NP)尺寸小、比表面积大,具有多种独特的理化性质,成为输送药物、基因及细胞活性因子等治疗剂的潜在载体。纳米递送系统以NP为载体,通过功能化修饰,从时间、空间及剂量上调控药物、基因及细胞活性因子等在体内的代谢及转化,在HCC治疗中展现出巨大的潜力。本文主要介绍了几种常见纳米递送系统,包括有机纳米载体、无机纳米载体、外泌体等在HCC治疗中的现状和优势,总结了基于NP的纳米载体治疗HCC的机制,为新型纳米递送系统的研发提供参考。

关键词：肝细胞癌纳米技术药物/基因递送系统靶向治疗

高性能功能梯度复合材料理论模型及力学行为分析

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工程力学 2024年

作者：张学薇张森林吴振中国直升机设计研究所西北工业大学航空学院

已有研究表明，通过使用沿厚度方向X型分布碳纳米管（CNTs）增强表面层可有效提高复合材料夹芯结构抗屈曲能力。然而，采用如此构型将导致表面层刚度沿厚度方向突变，同时将使位移和应力发生骤变。因此，需要研究CNTs沿厚度方向分布构... 详细信息

已有研究表明，通过使用沿厚度方向X型分布碳纳米管（CNTs）增强表面层可有效提高复合材料夹芯结构抗屈曲能力。然而，采用如此构型将导致表面层刚度沿厚度方向突变，同时将使位移和应力发生骤变。因此，需要研究CNTs沿厚度方向分布构型对夹芯结构位移和应力的影响，目前鲜有高阶模型能准确分析此类问题。因此，通过使用新型局部位移函数，本文构建了高性能功能梯度复合材料理论模型。基于此模型，给出了功能梯度复合材料夹芯梁弯曲的解析解，通过分析典型夹芯结构弯曲问题，并与三维有限元解对比验证了发展模型的性能。随后研究了CNTs沿厚度方向分布构型对夹芯结构位移和应力的影响。数值分析结果表明，发展的高性能理论模型能准确预测碳纳米管增强复合材料夹芯结构位移和应力突变现象。

关键词：复合材料功能梯度理论模型夹芯结构位移和应力

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基于89C2051的简易交流变频器设计

微计算机信息 2001年第2期17卷 62-63页

作者：陈众郭静田志敏程森林重庆大学电气工程学院 400044 重庆大学工业自动化仪表研究所 400044

本文介绍了一种用８９Ｃ２０５１单片机实现的经济型交流变频器的设计思路，分析了不同转速下电机控制的策略，详细介绍了简后化的交流电机的速度控制原理及其实现方法。

关键词：三相交流电机交流变频器单片机速度控制设计

适于机床在线测量的高精度直线位移传感器研究

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适于机床在线测量的高精度直线位移传感器研究

作者：李森林重庆理工大学

学位级别：硕士

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空间科学大数据与航天强国

科学通报 2024年第9期69卷 1132-1136页

作者：王赤邹自明胡晓彦熊森林中国科学院国家空间科学中心北京100190

航天事业是国家发展战略的重要组成部分.习近平总书记指出,“探索浩瀚宇宙,发展航天事业,建设航天强国,是我们不懈追求的航天梦.”党的二十大报告也提出,加快建设航天强国是全面建设社会主义现代化国家的重要任务.空间科学与空间技术、... 详细信息

航天事业是国家发展战略的重要组成部分.习近平总书记指出,“探索浩瀚宇宙,发展航天事业,建设航天强国,是我们不懈追求的航天梦.”党的二十大报告也提出,加快建设航天强国是全面建设社会主义现代化国家的重要任务.空间科学与空间技术、空间应用构成航天活动的三大领域[1],是航天强国建设的三大支柱[2].强大的空间科学、空间技术和重大工程实现能力是航天强国必要的基本能力[3].

关键词：空间科学航天强国航天活动三大支柱空间应用航天事业科学大数据国家发展战略

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融合领域要素知识的多粒度法律文本匹配方法

北京理工大学学报 2024年第3期44卷 298-305页

作者：罗森林董勃潘丽敏吴舟婷北京理工大学信息与电子学院北京100081

法律文本匹配的目标是快速提炼对比要素信息并发现关联案件,保障法律适用的统一性同案同判.现有方法未能充分利用特定类型案件的先验知识,其核心要素提取准确率低,仅进行词向量的权重计算,忽略字义、句义、句法的向量信息,影响匹配效果... 详细信息

法律文本匹配的目标是快速提炼对比要素信息并发现关联案件,保障法律适用的统一性同案同判.现有方法未能充分利用特定类型案件的先验知识,其核心要素提取准确率低,仅进行词向量的权重计算,忽略字义、句义、句法的向量信息,影响匹配效果.提出一种融合领域要素知识的多粒度法律文本匹配方法,通过建立特定案件类型领域知识库准确提取法律要素,引入字、词、句3个粒度的注意力机制计算不同文本向量的权重提升匹配模型效果.实验结果表明,该方法在公开数据集上可达到最好效果.

关键词：文本匹配法律要素多粒度领域知识

Fe_(3)O_(4)纳米粒子的制备及载药释放性能研究

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日用化学工业（中英文） 2024年第6期54卷 677-682页

作者：高蓉石森林浙江中医药大学药学院浙江杭州310053

采用改进的Hummers法获得氧化石墨烯(GO),通过共沉淀法制备了GO与磁性Fe_(3)O_(4)纳米粒子结合的GO/Fe_(3)O_(4)复合材料,分析了复合材料的晶体结构、微观形貌、磁化性能和载药性能,研究结果表明:GO/Fe_(3)O_(4)复合材料具有较高的结晶... 详细信息

采用改进的Hummers法获得氧化石墨烯(GO),通过共沉淀法制备了GO与磁性Fe_(3)O_(4)纳米粒子结合的GO/Fe_(3)O_(4)复合材料,分析了复合材料的晶体结构、微观形貌、磁化性能和载药性能,研究结果表明:GO/Fe_(3)O_(4)复合材料具有较高的结晶度,GO掺杂改善了Fe_(3)O_(4)颗粒的均匀度,晶粒尺寸为13~15 nm。GO/Fe_(3)O_(4)复合材料表现出超顺磁性,饱和磁化强度有轻微降低。利用GO/Fe_(3)O_(4)负载阿霉素(DOX)研究了载药释放性能,GO/Fe_(3)O_(4)/DOX包合物的DOX包封率均值为62.24%,具有较高的包封率,药物释放具有一定的pH依赖性,在pH=7.4时,GO/Fe_(3)O_(4)的累计释放率在75 h达到73.3%,摄入试验测试表明GO/Fe_(3)O_(4)载体具有一定的靶向性,在生物医学领域有广阔的应用前景。

关键词：氧化石墨烯 Fe_(3)O_(4) 磁性材料共沉淀法阿霉素药物载体

混菌发酵柚子柠檬葛根复合果醋的研制及其减脂作用研究

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混菌发酵柚子柠檬葛根复合果醋的研制及其减脂作用研究

作者：周森林成都大学

学位级别：硕士

本文主要进行了柚子柠檬葛根复合果醋的研制及其工艺优化,并通过动物实验验证了柚子复合果醋的减脂作用。首先,通过对柚子、柠檬和葛根进行混菌发酵,得到了具有特殊风味的复合果醋。在研制过程中,采用了不同的发酵菌种和发酵时间,发酵... 详细信息

本文主要进行了柚子柠檬葛根复合果醋的研制及其工艺优化,并通过动物实验验证了柚子复合果醋的减脂作用。首先,通过对柚子、柠檬和葛根进行混菌发酵,得到了具有特殊风味的复合果醋。在研制过程中,采用了不同的发酵菌种和发酵时间,发酵菌种的不同对柚子复合果醋的苦味物质含量有较大的影响;为了优化工艺,通过单因素实验和响应面分析,对酵母菌添加量、植物乳杆菌添加量和初始糖度进行了优化。结果表明,当酵母菌接种量为0.40%、植物乳杆菌接种量为0.30%、初始糖度为17°Bx、发酵天数为3天,在此条件下得到酒精度为6.80 vol的发酵液,最终经过醋酸发酵得到总酸(以醋酸计)含量为9.89 g/L的柚子复合果醋。然后,通过动物实验,采集了正常小鼠和高脂喂养小鼠的体重数据、饮食量数据和血清血脂水平,并进行了葡萄糖耐量实验,结果表明与模型对照组的小鼠相比,灌胃柚子复合果醋的高脂小鼠的体重增量和饮食量均出现显著减少,灌胃30天测试出的TC、TG、LDL-C也都低于模型对照组,表明在高脂饮食小鼠的表征在本文的后续章节对最优条件酿造的柚子复合果醋进行了抗氧化能力测试,确定了其具有极强的抗氧化性。并且在白砂糖添加量8.69%、原醋添加量11.65%、葛根汁添加量为15.11%、柠檬汁添加量为5.79%时,柚子复合果醋饮料感官评分预测值为86.91分,可以得到具有最佳口感、色泽和风味的柚子复合果醋饮料。本文成功研制出一种具有特殊风味的柚子柠檬葛根复合果醋饮料,且对其工艺进行了优化,并进行了动物实验,验证了其减脂作用。为后续复合果醋风味饮品的研发提供了参考。

关键词：柚子果醋工艺优化减脂

强化学习引导模型生成的深度学习框架漏洞挖掘

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北京理工大学学报 2024年第5期44卷 521-529页

作者：潘丽敏刘力源罗森林张钊北京理工大学信息与电子学院北京100081

现有基于应用模型挖掘漏洞的方法随机生成模型的结构信息,容易造成大量低质测试用例的生成,严重影响漏洞挖掘的效率和效果.针对该问题提出了一种强化学习引导模型生成的深度学习框架漏洞挖掘方法.提取模型运行时的框架状态信息,包括Soft... 详细信息

现有基于应用模型挖掘漏洞的方法随机生成模型的结构信息,容易造成大量低质测试用例的生成,严重影响漏洞挖掘的效率和效果.针对该问题提出了一种强化学习引导模型生成的深度学习框架漏洞挖掘方法.提取模型运行时的框架状态信息,包括Softmax距离、程序执行结果等,再将框架运行状态信息作为奖励变量指导模型结构与超参数的生成,进而提升测试用例的生成质量与效率.实验结果表明,在生成测试用例数量相同的条件下该方法能够发现更多深度学习框架的漏洞,实用价值高.

关键词：深度学习框架漏洞挖掘生成模型强化学习