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基于BERT-BiLSTM模型的输水工程巡检文本智能分类

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中国农村水利水电 2023年第10期 150-155,160页

作者：程彭圣男刘雪梅李海瑞华北水利水电大学信息工程学院河南郑州450046

长距离输水工程线路长,沿线环境复杂,在输水工程日常运行过程中,工程安全巡检是维护生产安全的重要手段。在工程巡检中产生了大量的巡检文本数据。在传统生产管理过程中,巡检文本依赖于管理人员人工按照出现问题的严重程度进行分类,效... 详细信息

长距离输水工程线路长,沿线环境复杂,在输水工程日常运行过程中,工程安全巡检是维护生产安全的重要手段。在工程巡检中产生了大量的巡检文本数据。在传统生产管理过程中,巡检文本依赖于管理人员人工按照出现问题的严重程度进行分类,效率低下且容易出现主观性问题分类出错,不足以良好管理长线路,沿线环境复杂的输水工程。针对这一问题,提出一种结合双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long Short-Term Memory)和BERT神经网络的混合深度学习模型对巡检文本智能分类方法,模型使用BERT作为输入层将巡检文本转化为特征向量,再将结果输入到BiLSTM模型挖掘文本特征,实现巡检文本智能分类。以南水北调中线巡检文本为算例,实验结果表明:该模型与主流深度学习模型文本卷积神经网络(TextCNN),BERT,BiLSTM模型相比,准确率、召回率和F1值分别达到92.30%、92.32%、92.30%,模型性能优于其他深度学习模型。

关键词：文本分类双向长短期记忆神经网络 BERT 自然语言处理

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胸科手术全身麻醉应用声强探测技术监测呼吸音的研究

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胸科手术全身麻醉应用声强探测技术监测呼吸音的研究

作者：程圣权吉林大学

学位级别：硕士

目的:本文研究双腔支气管全身麻醉下胸科手术过程中应用传统听诊器胸壁听诊法、呼吸管路听诊法和呼吸管路呼吸声强监护仪法,通过监测异常呼吸音诊断肺及支气管的异常功能状态,并采取针对性措施维护肺及气道功能稳定,评价三种监测方法的... 详细信息

目的:本文研究双腔支气管全身麻醉下胸科手术过程中应用传统听诊器胸壁听诊法、呼吸管路听诊法和呼吸管路呼吸声强监护仪法,通过监测异常呼吸音诊断肺及支气管的异常功能状态,并采取针对性措施维护肺及气道功能稳定,评价三种监测方法的便捷性、准确性及有效性,评判呼吸声强监护仪在全身麻醉中的应用价值。方法:选择本院拟行肺叶切除术患者72名,年龄18～70岁,ASA分级ⅠⅢ级,采用随机数字表法将患者分为三组:胸壁听诊组（CWA组）,呼吸管路听诊组（ACA组）和呼吸音声强监测组（BSI组）,每组24例。CWA组采用听诊器每间隔0.5h经胸壁听诊肺部呼吸音;ACA组每间隔0.5h使用呼吸管路听诊器在气管导管末端听诊呼吸回路内传导的呼吸音,CWA组、ACA组出现异常情况时随时听诊;BSI组应用本课题组设计研制的呼吸管路呼吸音声强监护仪持续监测患者气管导管末端传导的呼吸音,当声强监护仪报警时进行人工听诊方法确诊异常呼吸音性质。分别记录三组异常呼吸音检出人次以及异常呼吸音的性质（包括湿罗音、哮鸣音、痰鸣音）。观察指标为每组异常呼吸音检出率,声强监护仪记录的各类异常呼吸音声强数值和每组术中出现异常呼吸音时的脉搏氧饱和度（Sp O2）。数据采用SPSS 27.0软件包进行统计学处理。正态分布的计量资料以均数±标准差（?±s）表示,多组间、组内数据比较均采用单因素方差分析;非正态分布的计量资料以中位数（四分位距）表示,多组间比较采用Kruskal-Wallis H检验;计数资料比较采用χ2检验或Fisher精确检验。以P0.05）;***组、ACA组和BSI组异常呼吸音人次检出率分别为4.5%、13.3%和55.8%,三组间异常呼吸音检出率存在显著性差异（χ2=73.00,P0.05）;5.各种异常呼吸音的声强数值存在显著性差异（H=45.07,P0.05）。结论:1.术中听诊监测有助于胸科麻醉中诊断肺及支气管的功能异常状态,并有针对性指导对患者的麻醉管理。2.在便捷性、准确性及有效性等方面呼吸管路听诊法优于胸壁听诊法,呼吸管路呼吸音声强监护仪法优于呼吸管路听诊法和胸壁听诊法。3.呼吸管路呼吸音声强监护仪可以安全地应用于全身麻醉呼吸音监测,在保持气道稳定和确保氧供方面的指导治疗价值优于胸壁听诊和呼吸回路听诊,值得在临床麻醉中推广。

关键词：声强监测技术呼吸管路听诊呼吸音胸科手术单肺通气水泡音哮鸣音

芳香烃受体在环境污染物损伤雄性哺乳动物生育力中的作用及分子机制

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生理学报 2024年第4期76卷 631-642页

作者：杨业斌彭真彭圣林梅光泉程一民宜春学院化学与生物工程学院江西省天然活性成分重点实验室宜春学院医学院宜春市人民医院宜春336000

近几十年全球男性精子质量持续下滑,而环境污染是其重要诱因。持久性有机污染物(persistent organic pollutants,POPs)由于具有高生物毒性、耐生物降解等特性而受到广泛关注。POPs中的多环芳烃及卤代芳烃类污染物主要通过激活芳香烃受体... 详细信息

近几十年全球男性精子质量持续下滑,而环境污染是其重要诱因。持久性有机污染物(persistent organic pollutants,POPs)由于具有高生物毒性、耐生物降解等特性而受到广泛关注。POPs中的多环芳烃及卤代芳烃类污染物主要通过激活芳香烃受体(aryl hydrocarbon receptor,AhR)损伤细胞生理功能,然而AhR在环境污染物损伤雄性哺乳动物生育力中的作用仍未被完全阐明。本文综述了多环芳烃型环境污染物苯并[a]芘、3-甲基胆蒽、7,12-二甲基苯并[a]蒽,卤代芳烃型环境污染物2,3,7,8-四氯二苯并对二恶英、多氯联苯、多溴二苯醚以及污染物复合体PM2.5、香烟烟雾冷凝液对雄性哺乳动物生殖功能的影响,并重点阐释了AhR在其中发挥的作用。本综述旨在揭示AhR在雄性哺乳动物生育力调控中所扮演的角色,以期为后续研究AhR与男性生殖功能的联系及临床特发性男性不育症发病机制提供线索。

关键词：芳香烃受体环境污染物芳香烃受体外源性配体雄性哺乳动物生育力分子机制

融入HPS的高中物理规律课的教学模式构建及应用

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融入HPS的高中物理规律课的教学模式构建及应用

作者：彭逸男湖南理工学院

学位级别：硕士

基于多模态空间特征融合的图像超分辨率重建及应用

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基于多模态空间特征融合的图像超分辨率重建及应用

作者：程什彭延安大学

学位级别：硕士

高分辨率遥感图像在多个领域具有重要意义。随着信号传输方向和传输带宽受多种因素影响,图像成像传感器不断升级与迭代。为解决遥感设备获取的低分辨率图像问题,将硬件水平结合图像超分辨率重建任务,以解决传感器成本高和成像技术不足... 详细信息

高分辨率遥感图像在多个领域具有重要意义。随着信号传输方向和传输带宽受多种因素影响,图像成像传感器不断升级与迭代。为解决遥感设备获取的低分辨率图像问题,将硬件水平结合图像超分辨率重建任务,以解决传感器成本高和成像技术不足导致的图像质量问题。深度学习领域的进步推动了基于深度学习方法的图像超分辨率重建任务的广泛研究。这些方法利用先验知识对模糊和低分辨率图像进行重建,从而实现高清晰度图像的生成。图像超分辨率重建不仅能提高图像清晰度,还能保持硬件性能,提升视觉效果。技术手段在图像超分辨率重建中的应用有助于降低整体硬件成本,同时确保产品质量。基于深度学习的方法对数据结构具有较强依赖性,因此需要合理划分训练集和验证集。然而,图像超分辨率重建任务对高分辨率图像的需求量大,这也带来了一定挑战。为解决网络架构对数据依赖性的问题,本研究提出了一种无监督学习方法用于图像重建输出。在无监督学习的图像超分辨率重建网络中,还引入了图像降质的概念。通过建立无监督形式的图像超分辨率重建算法架构,可以在网络训练过程中不依赖有标签的图像,而是采用无监督方法进行有效训练。这种方法不仅完成了图像超分辨率的重建任务,还减少了对原始图像数据的依赖性,更适合实际应用需求。此外,我们还将本文的图像超分辨率重建算法应用于军事炸点测量,通过对遥感图像采集的炸点视频进行帧间重建,并结合SAT多目标跟踪任务对炸点进行测量,实现了帧间炸点的重建应用。总结和展望全文,概括了文章的整体结构和网络方法,同时对实验内容和未来研究进行了展望。本文的主要创新工作包括以下三个方面。(1)针对单幅图像超分辨率重建领域,本研究提出了一种基于多模态融合嵌套注意力机制的轻量化网络方法。该方法致力于解决单目视觉下的图像超分辨率重建问题,采用了基于残差注意力的轻量化网络架构,并对深度残差注意力机制网络(RCAN)进行了优化,作为基准模型。新提出的深度残差多模态特征轻量化网络Incise SR-AWRCAN是一个由800多个卷积层构成的深度超分辨率架构。为了应对高复杂度和大量参数的挑战,引入了Incise SR网络架构,在最大程度上降低了模型内存资源占用率,同时保持了图像质量。此外,Incise SR-AWRCAN利用多模态特征融合方法,在输出部分采用自适应加权(AW)模块处理输出张量,进一步降低了模型复杂度。通过多尺度嵌套级联的网络架构,该网络实现了更强大、更有效、更精确的特征信息提取。为解决模型退化的不准确性问题,引入了下采样层以取代传统退化算法,并采用Si LU激活函数以加快损失函数的收敛。在残差组内部,采用了多线程特征提取计算方法,并结合多模态特征融合策略,使得Incise SR-AWRCAN在处理复杂场景图像时能够获得更高的PSNR和SSIM指标。(2)针对遥感图像超分辨率重建的研究领域,本研究提出了一种创新的注意力机制——空间半张量积通道双聚合网络SATMF,它在单图像算法的基础上进行了扩展。SATMF通过空间和通道的聚合结构,实现了特征的有效整合,通过交替的通道和空间注意力提取,增强了对全局上下文信息的捕捉能力。本研究进一步改进了现有的单图像超分辨率重建算法Incise SR-AWRCAN,开发了基于SATMF的遥感图像超分辨率重建方法。这一方法考虑了图像在空间和时间维度的相关性,通过融合多图像数据,实现了更精确的超分辨率重建。为了解决深度残差注意力网络在二维特征提取上的限制,引入了3D卷积,以提高感知数据融合和信息提取的效率。面对大量特征信息处理的挑战,本文设计了一种级联嵌套的残差链接网络结构,有效过滤了冗余的低频信号,同时集中处理了关键的高频成分。这些技术的引入和改进,极大提升了SATMF算法在农业遥感图像超分辨率重建任务中的性能。SATMF模型通过多模态空间特征融合架构,在深度残差块之间实现了不同尺度下的语义特征、动态特征和3D空间特征信息的有效整合。该模型采用了半张量积运算,简化了模型复杂度,提高了特征信息处理的效率。经过广泛的实验和评估,本研究提出的基于深度学习的解决方案在农业遥感应用中展示了其先进的多图像超分辨率技术,对该领域的发展做出了显著贡献。(3)在遥感图像超分辨率重建领域,本文探讨了双目视觉遮挡下的炸点检测及跟踪应用。特别关注了迫击炮弹药落点中炸点轨迹的重要性,以及多个迫击炮形成炸点时可能出现的炸点检测失败情况。为了解决这一问题,本研究将图像超分辨率重建任务应用于炸点检测算法。通过对视频炸点帧中的双目视觉遮挡、炸点粘连和模糊等情况进行图像超分辨率重建,实现了炸点运动轨迹的清晰可视化。此外,本研究还利用目标跟踪算法对炸点运动过程进行检测和回推计算。这一基于深度学习的解决方案为图像超分辨率重建领域带来了新的技术进展,具有重要的应用前景和实用价值。

关键词：深度残差组多模态特征融合空间通道双聚合模型轻量化 3D空间注意力机制线性回归

面向国家安全风险的情报感知理论模型构建研究

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情报杂志 2024年第1期43卷 106-113,76页

作者：王明程李勇男中国人民公安大学国家安全学院北京100038 智慧警务与国家安全风险治理重点实验室泸州646000

[研究目的]全面掌握国家安全态势,是国家安全治理的先决条件。在情报感知的视角下,探索国家安全情报工作的新理念、新思路和新方法,推进风险监测预警能力提升。[研究方法]运用规范研究方法,首先对情报工作面临的挑战进行分析;然后对情... 详细信息

[研究目的]全面掌握国家安全态势,是国家安全治理的先决条件。在情报感知的视角下,探索国家安全情报工作的新理念、新思路和新方法,推进风险监测预警能力提升。[研究方法]运用规范研究方法,首先对情报工作面临的挑战进行分析;然后对情报感知研究进展及优势展开论述;在此基础上,构建集数据感知、情报刻画、态势感知及情报响应为一体的面向国家安全风险的情报感知理论模型,并解析其内涵。[研究结论]研究表明,该模型的构建将为国家安全风险监测预警提供普适性的模型参考,为推动情报感知的实践应用奠定基础,为夯实国家安全情报能力,进而构建全域联动、立体高效的国家安全防护体系提供支撑。

关键词：国家安全国家安全情报国家安全风险情报工作情报感知态势感知风险监测

基于多模态大数据的国家安全风险态势感知模型构建

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情报杂志 2024年第2期43卷 103-109页

作者：王明程李勇男中国人民公安大学国家安全学院北京100038

[研究目的]为强化国家安全情报能力,推动风险监测预警能力提升,构建基于多模态大数据的国家安全风险态势感知模型。[研究方法]该文对国家安全风险态势感知进行阐释,并分析多模态大数据驱动下的国家安全风险态势感知运作逻辑;在此基础上... 详细信息

[研究目的]为强化国家安全情报能力,推动风险监测预警能力提升,构建基于多模态大数据的国家安全风险态势感知模型。[研究方法]该文对国家安全风险态势感知进行阐释,并分析多模态大数据驱动下的国家安全风险态势感知运作逻辑;在此基础上,构建态势感知模型并解析其内涵。[研究结论]该模型集国家安全风险态势察觉、态势理解、态势预测及态势投射为一体,其构建可为强化国家安全风险监测预警能力提供参考,为服务国家治理体系和能力现代化建设提供支撑。

关键词：国家安全国家安全情报国家安全风险风险态势感知风险监测多模态大数据

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基于大模型智能体的安全风险态势感知框架构建

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情报理论与实践 2024年第7期47卷 190-198页

作者：王明程王高开李勇男中国人民公安大学国家安全学院北京100038 山西大学经济与管理学院山西太原030000

[目的/意义]基于大模型智能体构建安全风险态势感知框架,可以将大模型智能体嵌入安全风险态势感知,为安全情报智能化转型提供参考,为安全风险监测预警效能提升提供支撑。[方法/过程]首先,运用规范研究法,对大模型智能体的研究进展及其... 详细信息

[目的/意义]基于大模型智能体构建安全风险态势感知框架,可以将大模型智能体嵌入安全风险态势感知,为安全情报智能化转型提供参考,为安全风险监测预警效能提升提供支撑。[方法/过程]首先,运用规范研究法,对大模型智能体的研究进展及其赋能下的安全风险态势感知进行概述;其次,在系统论、博弈论、风险评估理论等的指导下,对大模型智能体驱动的安全风险态势感知运作机理进行剖析;最后,构建基于大模型智能体的安全风险态势感知框架并对其内涵进行解析。[结果/结论]构建的安全风险态势感知框架以大模型智能体为基础,智能感知风险态势要素;以多智能体博弈协作为依托,智慧评估安全风险态势;以仿真模拟技术为切入点,智能分析应用风险态势情报。以此系统、精准地刻画安全风险态势,为大模型智能体在安全情报领域的实践应用奠定基础。

关键词：大模型智能体安全情报情报工作态势感知风险监测

基于桩身弯曲破坏的路堤下筋箍碎石桩复合地基稳定分析

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岩土力学 2024年

作者：张玲彭搏程徐泽宇赵明华湖南大学土木工程学院中建五局第三建设有限公司湖南大学建筑安全与节能教育部重点实验室湖南大学国家级建筑安全与环境国际联合研究中心湖南文理学院土木建筑工程学院

筋箍碎石桩复合地基的稳定分析是其设计计算的主要内容之一，但针对该方面的研究尚不完善。本文基于路堤下不同位置筋箍碎石桩破坏模式的差异对其进行分区，考虑桩身压缩和弯曲破坏，对路堤下筋箍碎石桩复合地基稳定分析方法开展了理论... 详细信息

筋箍碎石桩复合地基的稳定分析是其设计计算的主要内容之一，但针对该方面的研究尚不完善。本文基于路堤下不同位置筋箍碎石桩破坏模式的差异对其进行分区，考虑桩身压缩和弯曲破坏，对路堤下筋箍碎石桩复合地基稳定分析方法开展了理论研究。首先参考钢筋混凝土桩抗弯承载力的计算原理，结合筋箍碎石桩自身物理特性及二次逼近法求解超越方程的思想，提出筋箍碎石桩临界弯矩理论值的计算方法。随后将桩身临界弯矩和等效抗剪强度理论引入传统极限平衡法进行改进，提出基于桩身弯曲破坏的路堤下筋箍碎石桩复合地基稳定分析方法。最后通过算例分析对比传统极限平衡法、数值强度折减法与本文方法的计算结果，证明了本文方法用于路堤下筋箍碎石桩复合地基稳定分析的合理性。

关键词：路堤筋箍碎石桩复合地基弯曲破坏稳定分析