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儿童膀胱非横纹肌肉瘤肿瘤的诊治进展

中华小儿外科杂志 2024年第1期45卷 86-91页

作者：方一圩宋宏程国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院泌尿外科北京100045

膀胱肿瘤在儿童中很少见,其病理学特征和预后与成人不同,临床表现多以下尿路症状为主,如血尿、排尿困难、尿频、尿急等。除横纹肌肉瘤外,大多数膀胱肿瘤为良性,且临床预后良好,然而其临床少见,临床医生常常对其认识不足。故本文对儿童... 详细信息

膀胱肿瘤在儿童中很少见,其病理学特征和预后与成人不同,临床表现多以下尿路症状为主,如血尿、排尿困难、尿频、尿急等。除横纹肌肉瘤外,大多数膀胱肿瘤为良性,且临床预后良好,然而其临床少见,临床医生常常对其认识不足。故本文对儿童膀胱非横纹肌肉瘤肿瘤的临床、影像学及组织病理学特点进行综述,以期为临床医生的合理诊治提供参考。

关键词：膀胱肿瘤尿路上皮癌经尿道膀胱肿瘤切除术

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基于图神经网络的自闭症预测

基于图神经网络的自闭症预测

作者：程语云南师范大学

学位级别：硕士

硅上GaAs的分子束外延生长研究及其光电器件应用

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硅上GaAs的分子束外延生长研究及其光电器件应用

作者：林佳程北京邮电大学

学位级别：硕士

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审计师跨境审计专长与分析师盈余预测

审计师跨境审计专长与分析师盈余预测

作者：孙晓程山东财经大学

学位级别：硕士

在“一带一路”倡议和经济全球化的推进下,我国海外直接投资的蓬勃发展形成了巨大的经济活力。为了匹配与之相称的步伐,更好地服务中国企业“走出去”,我国进一步加大对审计行业国际化发展的政策指导和支持力度。本文选取2001-2021年具... 详细信息

在“一带一路”倡议和经济全球化的推进下,我国海外直接投资的蓬勃发展形成了巨大的经济活力。为了匹配与之相称的步伐,更好地服务中国企业“走出去”,我国进一步加大对审计行业国际化发展的政策指导和支持力度。本文选取2001-2021年具有海外直接投资行为的A股上市公司作为研究样本,实证检验了审计师跨境审计专长与分析师盈余预测行为的关系。研究发现:审计师具备跨境审计专长能够显著提高分析师盈余预测的准确度,降低盈余预测分歧度;与悲观性偏差相比,审计师跨境审计专长对分析师盈余预测乐观性偏差的纠偏效果更加明显;中介机制检验结果表明,审计师跨境审计专长通过抑制管理层盈余管理和关联方交易的方式影响分析师的盈余预测结果;并进一步从独董比例、高管薪酬和股权集中度三个层面研究了公司治理结构对审计师跨境审计专长与分析师盈余预测行为的影响效果;此外,异质性分析结果表明,当上市公司为非国有企业、由非“四大”和境内会计师事务所审计时,审计师跨境审计专长的作用效果更加明显;并基于分析师视角,进一步分析了明星分析师参与对两者关系的影响。本文拓展了审计师行业专长对分析师盈余预测行为的研究,为引导事务所人才培养,推动事务所国际化战略提供了理论和经验支持,对国际经济、金融体系健康和可持续的发展具有重要意义。

关键词：审计师跨境审计专长分析师盈余预测总体偏差乐观性偏差悲观性偏差盈余预测分歧度

西安市游泳运动员心理资本对训练行为的影响机制研究

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西安市游泳运动员心理资本对训练行为的影响机制研究

作者：杨凯程西北师范大学

学位级别：硕士

2021年甘肃省武威市急性呼吸道感染患者病原谱分析以及人腺病毒的分子流行病学特征

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2021年甘肃省武威市急性呼吸道感染患者病原谱分析以及人腺病毒的...

作者：程迁安徽理工大学

学位级别：硕士

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微生物灌浆封堵混凝土竖向裂缝的试验研究

微生物灌浆封堵混凝土竖向裂缝的试验研究

作者：王钰程山东建筑大学

学位级别：硕士

基于Swin-Transformer的耕地自动识别与提取方法研究

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基于Swin-Transformer的耕地自动识别与提取方法研究

作者：程重庆交通大学

学位级别：硕士

耕地和人们生活密切相关,随着农村的发展,城乡结合处出现如耕地撂荒、毁林开垦、退耕还林政策实施不到位等问题,导致耕地与其他区域难以分辨,边界模糊。基于卫星影像处理技术和深度学习识别技术的结合,遥感影像能很好的作用于土地类型... 详细信息

耕地和人们生活密切相关,随着农村的发展,城乡结合处出现如耕地撂荒、毁林开垦、退耕还林政策实施不到位等问题,导致耕地与其他区域难以分辨,边界模糊。基于卫星影像处理技术和深度学习识别技术的结合,遥感影像能很好的作用于土地类型分类与地物识别上,提高地物的识别精度,逐步解决上述问题,但目前还存在以下不足:(1)遥感影像中由于存在与耕地具有类似光谱和形态特征的地物,该地物的变化会导致识别结果出现错检。(2)由于深度学习模型识别过程中特征关系不联系导致识别边缘不完整或识别结果碎片化。(3)深度学习模型随着模型的更新迭代,采用更多的模块,参数量变大,模型硬件需求高,程序运行时数据冗余度变大。针对上述问题,本文使用经过改进的深度学习模型进行耕地地块的识别和提取,为国家耕地规划提供更好的数据处理手段支持。本文的主要工作内容如下:(1)使用Swin-Transformer模型训练并进行耕地识别,分析其中增加的可变感受野模块和移动自注意力模块对耕地识别的优势。为研究Swin-Transformer模型,本文使用数据集LOVEda作为训练集,以河南省安阳市为研究区对U-net、PSPNet、HRNet、Deeplab V3+和Swin-Transformer进行训练精度与识别结果对比。对比试验表明,Swin-Transformer为最优模型且能有效的减少地物识别的错检漏检问题。(2)提出了改进交叉自注意力窗口模块,并使用改进的RC-Swin-T网络模型进行耕地识别。结果表明RC-Swin-T模型在提出的三种改进模型中最优,可以有效解决结果图破碎、边缘等问题。(3)结合RC-Swin-T模型,提出了一套基于遥感影像数据的耕地自动识别与提取的完整流程。本文使用带有最佳权重的深度学习模型,修改激活函数,将程序中的八位位深图转换为两位,将耕地赋单独参数,其他7类赋统一参数,由此得到一套完整的使用深度学习模型框架做耕地识别与提取的流程。

关键词：耕地识别 Swin-Transformer RC-MSA自注意力机制语义分割土地类型分类

氧化钼界面氢溢流效应增强电化学提铀机理研究

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氧化钼界面氢溢流效应增强电化学提铀机理研究

作者：程儒西南科技大学

学位级别：硕士

随着核能的利用,预计到2030年,我国天然铀资源需求达每年2万吨,其中90%以上需通过境外采购获取。因此开发非常规铀资源对缓解供需矛盾意义重大。作为非常规铀资源的重要来源,海水中铀总量大、核燃料生产废水中铀丰度高,若能高效提取其... 详细信息

随着核能的利用,预计到2030年,我国天然铀资源需求达每年2万吨,其中90%以上需通过境外采购获取。因此开发非常规铀资源对缓解供需矛盾意义重大。作为非常规铀资源的重要来源,海水中铀总量大、核燃料生产废水中铀丰度高,若能高效提取其中的铀资源,可实现核燃料铀的“开源”与“节流”。然而,海水与核燃料生产废水中分别存在阳离子干扰与强配位氟离子干扰问题,导致传统吸附法分离动力学减慢、容量降低。与吸附法相比,电化学法耦合吸附与还原,具有吸附动力学快、分离容量大、抗干扰性强等优点,其关键在于对铀酰高选择性配位的电极材料开发。因氧空位对铀酰的“氧插入”型限域配位作用,含氧空位的氧化物是电化学提铀的有效电极材料。在该体系中,氧空位因铀酰的“氧插入”填补,随着电化学提铀的进行而减少。基于该问题,本论文提出构筑活化氢金属-可还原金属氧化物界面氢溢流体系,可在电化学过程中原位生成氧空位,实现空位配位位点的动态补充。面向海水和含氟含铀废水等复杂环境,设计了Co-MoO和孤立铀酰-MoO氢溢流体系,以望实现持续高效的电化学提铀。本论文主要研究内容及结果如下:（1）面向电化学海水提铀,构筑了Co-MoO复合纳米片电催化剂,基于界面氢溢流效应实现反应中的氧空位原位再生,有效提升了电化学海水提铀的反应动力学与提取容量。在含8 ppm铀的模拟海水中,Co-MoO纳米片相对于MoO纳米片表现出显著提高的提取动力学,20 min内提取效率为95.8%。机理研究表明Co-MoO纳米片在电化学过程存在氢溢流效应:金属钴将活化的原子态氢转移到MoO上,原子态氢使得MoO中氧被夺走,生成了新的氧空位,实现了铀酰配位位点的动态补充,从而实现铀的持续配位还原。考虑到实际工程应用的成本问题,设计了光伏组件-海水提铀耦合装置,通过电化学提取-解吸过程,将10 L的真实海水浓缩到含1122 ppb U（VI）的水溶液中,提取和解吸效率达到68%,提取容量为13.44 mg·gd成本,实现了经济高效的电化学海水提铀。（2）面向含氟含铀废水电化学提铀,构筑了孤立铀酰-MoO复合电催化剂,基于孤立铀酰对质子的高效活化构建氢溢流体系,原位补偿铀还原沉积过程对氧空位的消耗,实现了氟铀废水中铀的高效电化学分离。在3 g/L F和100 ppm铀共存条件下,孤立铀酰-MoO纳米片铀提取效率高达95.26%,并在施加1.5 V的正电压后,2 h内脱附出7.13 mg的铀。在不同氟铀比溶液体系中,U-MoO表现出优异的抗氟离子干扰能力。在铀的富集实验中,提取到大量黄色的铀氧化物,吸附容量高达2382 mg/g。机理研究表明,在电解过程中,溢流效应导致产生了新的氧空位,实现了铀酰的配位位点动态补充,保障了铀酰的持续还原沉积。综上所述,本论文基于氢溢流效应策略设计并构筑了两种电极材料,实现了电化学过程中铀酰配位位点的动态补充,并面向海水和含氟含铀废水开展提铀性能研究,实现了铀的持续高效电化学提取。该研究结果有望为提铀电极材料的构筑提供方法参考。

关键词：氢溢流效应配位位点电化学铀氧化钼