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新时代大学生心理适应与心理复原力的关系研究

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经济师 2022年第7期 141-142页

作者：秦绍学耿希峰雍煜张虹江会昌佳木斯大学黑龙江佳木斯154007 佳木斯大学教育科学学院黑龙江佳木斯154007

为考察新时代大学生的心理健康状况,并进一步分析心理适应与复原力的关系。以《大学生心理弹性量表》和《青少年心理适应性量表》为工具,采用SPSS19.0软件随机对350名大学生进行问卷调查。结果表明:(1)在总体水平上大学生的心理复原力较... 详细信息

为考察新时代大学生的心理健康状况,并进一步分析心理适应与复原力的关系。以《大学生心理弹性量表》和《青少年心理适应性量表》为工具,采用SPSS19.0软件随机对350名大学生进行问卷调查。结果表明:(1)在总体水平上大学生的心理复原力较好,在性别变量上心理复原力存在显著差异;(2)性别变量在心理复原力、心理适应能力水平上存在显著差异;(3)大学生心理复原力与心理适应能力呈正相关,心理复原力与体育竞赛、(陌生VS学习)情景、考试焦虑情景、坚韧性、力量性、乐观性呈正相关,与群体活动呈负相关。

关键词：大学生心理适应心理复原力

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大学生网络消费心理及其行为调查分析

中国管理信息化 2019年第4期22卷 150-151页

作者：张宇晨刘晓静徐玉环周红秦绍学佳木斯大学黑龙江佳木斯154007

随着网络购物的兴起,大学生已成为网购最活跃的群体。本文基于扎根理论,分析了大学生网购行为驱动机制,研究了大学生的消费需求和消费行为。研究表明:大学生的消费行为与消费需求有关;感性消费心理促进网络消费需求转化为消费行为;理性... 详细信息

随着网络购物的兴起,大学生已成为网购最活跃的群体。本文基于扎根理论,分析了大学生网购行为驱动机制,研究了大学生的消费需求和消费行为。研究表明:大学生的消费行为与消费需求有关;感性消费心理促进网络消费需求转化为消费行为;理性消费心理抑制网络消费需求转化为消费行为;网购的示范效应、主导效应和外部性特质促进网络消费需求转化为消费行为。

关键词：大学生网络购物消费心理消费行为

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含铟酸性溶液二段中和法富集铟的生产实践

矿冶 2021年第4期30卷 67-70页

作者：胡智润秦绍学潘辉朱北平云锡文山锌铟冶炼有限公司云南马关663701

某湿法炼锌厂以含铟酸性溶液为原料,采用石灰二段中和工艺富集回收溶液中的铟,该工艺在生产实践中存在预中和渣含铟损失高、预中和底流矿浆难过滤及中和沉铟底流矿浆难过滤等问题。通过把预中和石灰石浆由直管加入改为盘管加入,按35→25... 详细信息

某湿法炼锌厂以含铟酸性溶液为原料,采用石灰二段中和工艺富集回收溶液中的铟,该工艺在生产实践中存在预中和渣含铟损失高、预中和底流矿浆难过滤及中和沉铟底流矿浆难过滤等问题。通过把预中和石灰石浆由直管加入改为盘管加入,按35→25→15→10 g/L梯度控制预中和酸度,合理配料降低预中和前液的铁离子浓度,可降低预中和石膏渣含铟~100 g/t,并能改善预中和矿浆的过滤性能;通过把中和沉铟pH值由4.6提高至5.0并稳定控制,增加一个中和沉铟槽延长中和沉铟反应时间,可改善中和沉铟矿浆的过滤性能。

关键词：铟酸性溶液二段中和铟富集生产实践

管理心理学在企业激励管理中的效用分析及对策

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商场现代化 2021年第4期 76-78页

作者：秦绍学耿希峰张宇晨邹艳琳穆秋竹佳木斯大学

管理心理学以人为主体导向因素,在企业管理制度当中起着至关重要的作用,可以提高企业的生产效率,提升企业的综合实力,对企业的长远发展有着极大的推动作用。本文详细地阐述了管理心理学在企业激励管理中的必要性,明确地描述了管理心理... 详细信息

管理心理学以人为主体导向因素,在企业管理制度当中起着至关重要的作用,可以提高企业的生产效率,提升企业的综合实力,对企业的长远发展有着极大的推动作用。本文详细地阐述了管理心理学在企业激励管理中的必要性,明确地描述了管理心理学在企业激励管理中的必要性,也总结了企业激励管理中管理心理学的应用现状及存在的问题,以及企业在激励管理中运用管理心理学的相关对策。

关键词：管理心理学企业激励管理

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铟反萃液除锡工艺研究与应用

有色冶金节能 2022年第1期38卷 6-9页

作者：陆开臣秦绍学潘辉刘洪嶂云锡文山锌铟冶炼有限公司云南文山663700

在采用湿法炼锌还原浸出后液进行铟的回收过程中,部分锡进入反萃液中,影响后续精铟质量,除锡渣中含有铟、锡等杂质,锡会在系统中逐步富集,影响萃取剂的使用寿命,降低生产效率。本文进行了采用预调pH值-H_(2)O_(2)氧化方法去除反萃后液... 详细信息

在采用湿法炼锌还原浸出后液进行铟的回收过程中,部分锡进入反萃液中,影响后续精铟质量,除锡渣中含有铟、锡等杂质,锡会在系统中逐步富集,影响萃取剂的使用寿命,降低生产效率。本文进行了采用预调pH值-H_(2)O_(2)氧化方法去除反萃后液中锡的研究,分别对终点pH值、双氧水加入量、反应时间等条件进行试验,考查不同条件下的除锡效果,并对除锡渣进行酸浸和碱浸除锡的探索。试验表明,控制铟的反萃液温度为50℃,终点pH为2.0左右,反应时间为1 h,并缓慢加入双氧水,双氧水加入量5 g/L,即可达到铟和锡分离的效果;采用浓硫酸或浓盐酸浸出除锡渣均不能满足铟的浸出要求,且浸出过程中部分锡也被浸出进入溶液,不能实现铟和锡的彻底分离。采用碱浸的方法,控制反应温度为90℃,液固比为3∶1,反应时间为2 h,氢氧化钠加入量达到100 g/L以上时,80%的锡可以从除锡渣中分离出来,进入溶液中,且铟基本不与氢氧化钠反应,留在渣中,实现了铟和锡的彻底分离。

关键词：湿法炼锌铟回收除锡碱浸酸浸

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煤矿安全知识问答系统的答案生成模型研究

现代电子技术 2025年第2期 61-69页

作者：于非凡董立红秦昳西安科技大学计算机科学与技术学院

随着国家和煤矿行业对煤矿应急管理要求的逐步提高，对煤矿安全知识的学习也提出了更高的要求，因此建立一种煤矿安全知识智能问答模型。有效学习煤矿安全知识，对于确保煤矿企业工作人员的人身安全和预防煤矿安全事故的发生至关重要。... 详细信息

随着国家和煤矿行业对煤矿应急管理要求的逐步提高，对煤矿安全知识的学习也提出了更高的要求，因此建立一种煤矿安全知识智能问答模型。有效学习煤矿安全知识，对于确保煤矿企业工作人员的人身安全和预防煤矿安全事故的发生至关重要。首先，基于RoBERTa-wwm算法自动生成问答对数据，获取并分析煤矿安全知识原始文本数据，定义问题类型并标注问答对；然后，结合RoBERTa-wwm与UniLM，采用点互信息与邻接熵发现新词扩充领域词典，提出问答对自动生成算法，同时构建煤矿安全培训知识问答对数据集，解决煤矿安全知识系统问答对数据集问题；最后，引入问题相似度机制，针对无法回答问题和无关问题提出答案生成策略，构建基于问题相似度机制的答案生成模型，使其只关注可回答问题，从而提升模型的推理能力。实验结果表明，所提出的煤矿安全知识问答系统答案生成模型可有效识别无法回答和无关的问题，能够为煤矿企业工作人员提供知识支持，最大程度地提升煤矿企业工作人员安全培训学习效果。

关键词：智能问答系统煤矿安全答案生成 RoBERTa-wwm UniLM 点互信息邻接熵问题相似度

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中国通用化学词汇演变概述

化学教学 2025年第1期 93-97页

作者：吴晓斌秦显韩中国科学院大学人文学院

19世纪中叶近代化学传入中国后，《化学鉴原》等早期化学译著构建了中国本土的通用化学词汇体系，此后几十年间一直被国内的化学译著沿袭。1900年前后，日本学者利用汉字创制的通用化学词汇经众多日译著作大规模传入中国。清末的最后几... 详细信息

19世纪中叶近代化学传入中国后，《化学鉴原》等早期化学译著构建了中国本土的通用化学词汇体系，此后几十年间一直被国内的化学译著沿袭。1900年前后，日本学者利用汉字创制的通用化学词汇经众多日译著作大规模传入中国。清末的最后几年中，国内逐步形成了以日译词为主体的通用化学词汇体系，民国以后仍被使用。之后有个别词汇屡经调整，并最终在新中国建立之初被确定下来，成为沿用至今的通用化学词汇体系。

关键词：化学史通用化学词汇日译词汇中日交流

一种基于无人机倾斜摄影的高压输电线路智能巡检技术

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中国科技信息 2025年第1期 78-80页

作者：秦真重庆中电自能科技有限公司

随着国家经济发展的快速转型和城市现代化进程稳步推进，电力作为清洁能源，需求量急剧攀升，日益增长的居民电力需求与高压输电线路的短缺，加速了国内高压输电线路的建设。由于高压输电线路的增多，其配套变电站、输电站、杆塔、发电...

随着国家经济发展的快速转型和城市现代化进程稳步推进，电力作为清洁能源，需求量急剧攀升，日益增长的居民电力需求与高压输电线路的短缺，加速了国内高压输电线路的建设。由于高压输电线路的增多，其配套变电站、输电站、杆塔、发电厂的输变电线网路等都需要日常巡检维护，特别是杆塔、线路、变电站等环境，设备数量和种类多，各设备环环相扣，加上线路长，一旦隐患未及时排除，轻则无法正常运行，重则影响周边大面积区域的正常生产生活，甚至造成人身伤害。在山高谷深、悬崖峭壁等复杂多变的环境下开展高空作业，需要数量庞大的人员来支持，也给人们生命安全和国家财产安全造成威胁。

关键词：

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融合时频特征的多粒度时间序列对比学习方法

计算机科学 2025年第1期52卷 170-182页

作者：叶力硕何志学中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

现有的时间序列对比学习方法存在增强样本构造方式过于依赖人工经验、泛化能力不足、正样本的定义方式不够通用、对比度量方式存在粗粒度表征等问题,使得整体的时序表示效果较差。为此,提出了一种融合时频特征的多粒度时间序列对比学习... 详细信息

现有的时间序列对比学习方法存在增强样本构造方式过于依赖人工经验、泛化能力不足、正样本的定义方式不够通用、对比度量方式存在粗粒度表征等问题,使得整体的时序表示效果较差。为此,提出了一种融合时频特征的多粒度时间序列对比学习方法(Temporal-Spectral Deep Contrastive Network, TSDC)。该方法通过季节-趋势生成网络在时域内产生具有稳定变化的时序增强样本,通过多频带融合扰动操作在频域内产生非稳定变化的时序增强样本,两种增强样本通过实例级别的粗粒度对比以及维度级别的细粒度对比方式进行对比学习,使得模型在获得较好表征的同时能够较好地适应于下游不同类型的时序任务。在多个时间序列公开数据集上进行的分类、预测以及异常检测实验表明,由TSDC方法所得的表征用于下游任务的结果优于典型基线模型。

关键词：时间序列表示学习对比学习数据增强多粒度对比