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大众文艺 2022年第19期 232-232页

作者：秦盛康四川美术学院

渗碳工艺对18CrNiMo7-6合金钢缺口件疲劳性能的影响

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材料导报 2024年第2期38卷 200-206页

作者：秦盛伟邸黎寅王连翔张承昊郑州大学机械与动力工程学院郑州450001

为分析渗碳工艺对18CrNiMo7-6缺口构件疲劳性能的影响,对应力集中系数Kt=1.86的缺口试样进行渗碳热处理并测定其旋转弯曲疲劳性能,同时对试样表层组织、硬度以及应力场进行了表征。结果表明,渗碳热处理可以明显提升试样表面硬度并引入... 详细信息

为分析渗碳工艺对18CrNiMo7-6缺口构件疲劳性能的影响,对应力集中系数Kt=1.86的缺口试样进行渗碳热处理并测定其旋转弯曲疲劳性能,同时对试样表层组织、硬度以及应力场进行了表征。结果表明,渗碳热处理可以明显提升试样表面硬度并引入残余压应力,并且可以显著提升缺口试样的疲劳性能,相较于未渗碳试样疲劳极限提升超过100%;随着有效硬化层深度的增加,缺口试样的疲劳极限均呈现先增后减的趋势。未渗碳试样和渗碳试样的疲劳源均在缺口根部表面处,且均为多源断裂。疲劳过程中渗碳试样表面残余奥氏体在循环应力作用下诱导马氏体相变,其转变量存在一个临界值。

关键词： 18CrNiMo7-6合金钢应力集中渗碳热处理工艺高周疲劳性能

OPENAI被曝今年收支缺口50亿美元，推理成本下降还需多久

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企业观察家 2024年第7期 72-73页

作者：秦盛

人工智能（AI）巨头OpenAI今年或面临巨额亏损，收支缺口可能高达50亿美元。7月25日，据外媒报道，内部知情人士透露，截至3月，OpenAI预计今年将花费近40亿美元租用微软服务器，以覆盖ChatGPT及其底层的大语言模型的推理成本。此外，Op...

人工智能（AI）巨头OpenAI今年或面临巨额亏损，收支缺口可能高达50亿美元。7月25日，据外媒报道，内部知情人士透露，截至3月，OpenAI预计今年将花费近40亿美元租用微软服务器，以覆盖ChatGPT及其底层的大语言模型的推理成本。此外，OpenAI今年的训练成本可能高达30亿美元。据直接参与决策的知情人士透露，去年OpenAI加快了新AI模型的训练速度，超出了公司的原计划。

关键词：

创新强服务联合促发展——记钟祥市春源农作物种植农民专业合作社联合社

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中国农民合作社 2024年第7期 14-15页

作者：秦盛斌钟祥市农业农村局钟祥市经管局

湖北省钟祥市春源农作物种植农民专业合作社联合社成立于2014年,由钟祥市鑫田源农作物种植专业合作社、钟祥市旧口镇金丰农作物种植专业合作社、钟祥市硕丰农作物种植专业合作社、长寿镇农富土地股份专业合作社、钟祥市万欣源土地股份... 详细信息

湖北省钟祥市春源农作物种植农民专业合作社联合社成立于2014年,由钟祥市鑫田源农作物种植专业合作社、钟祥市旧口镇金丰农作物种植专业合作社、钟祥市硕丰农作物种植专业合作社、长寿镇农富土地股份专业合作社、钟祥市万欣源土地股份专业合作社5家农民专业合作社和湖北省春源农业科技有限公司联合组建,注册资金2000万元,是一家集水稻产前、产中、产后服务于一体的农业社会化服务组织。合作社开展农业社会化服务的特色做法入选2019年全国二十家农业社会化服务典型案例,2021年被确定为湖北省农业社会化服务创新试点单位,2023年被评为国家农民合作社示范社。

关键词：农业社会化服务农民合作社专业合作社农民专业合作社联合社农作物种植湖北省钟祥市产后服务注册资金

三种蓝莓根际细菌的分离及其对蓝莓苗生长发育的影响

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微生物学报 2024年第2期64卷 565-580页

作者：陈树莓俞正杰时潇琼李里覃月映朱逸晨张春媚邢珂秦盛江苏师范大学生命科学学院江苏省药用植物生物技术重点实验室江苏徐州221116 江苏闰中农业科技有限公司江苏新沂221423

【目的】从3种蓝莓根际土壤中分离细菌,探究蓝莓根际土壤细菌多样性,并筛选具有产酸、促生长、抑菌性能的菌株,为蓝莓专用微生物肥料的研究提供优质菌株资源和理论基础。【方法】选用5种培养基分离3种蓝莓根际土壤细菌,并进行16S rRNA... 详细信息

【目的】从3种蓝莓根际土壤中分离细菌,探究蓝莓根际土壤细菌多样性,并筛选具有产酸、促生长、抑菌性能的菌株,为蓝莓专用微生物肥料的研究提供优质菌株资源和理论基础。【方法】选用5种培养基分离3种蓝莓根际土壤细菌,并进行16S rRNA基因测序和系统发育分析。筛选产酸、产吲哚-3-乙酸(indole-3-acetic acid,IAA)和铁载体、固氮、溶磷和抑制灰葡萄孢生长的菌株,挑选最适菌株制备菌剂进行蓝莓苗盆栽实验验证促生能力,并检测菌剂对蓝莓元素吸收和根际土壤肥力的影响。【结果】从3种蓝莓根际土壤分离得到124株细菌,挑选70株代表性菌株进行16S rRNA基因测序,分布于3个门21个属,其中芽孢杆菌属(Bacillus)、假单胞菌属(Pseudomonas)、链霉菌属(Streptomyces)和红球菌属(Rhodococcus)为优势分离菌群。代表性菌株中,21.4%的菌株能产酸,21.4%的菌株产吲哚-3-乙酸,47.1%的菌株具有固氮潜力,65.7%的菌株具有解磷能力,14.3%的菌株能产铁载体。少量菌株同时具有产酸、产IAA、固氮、解磷和抑菌等能力。选取具有产酸和多种促生特征的菌株绿针假单胞菌CSM-70和双鱼假单胞菌CSM-129进行盆栽蓝莓苗处理,发现2株菌均能显著促进蓝莓苗的生长发育并调控根际土壤pH,其中菌株CSM-70处理还显著促进了蓝莓叶片氮、磷元素的吸收,提升了土壤速效钾、碱解氮的含量。【结论】蓝莓根际细菌多样性高且蕴藏着丰富的促生长菌株,绿针假单胞菌CSM-70和双鱼假单胞菌CSM-129能够促进蓝莓苗生长、调控根际土壤pH和肥力,并促进植株养分吸收,具有蓝莓专用微生物菌剂研制与应用的潜力。

关键词：蓝莓根际促生菌多样性微生物菌剂

全淬透圆柱件淬火应力的有限元模拟及实验验证

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金属学报 2017年第6期53卷 733-742页

作者：刘玉秦盛伟左训伟陈乃录戎咏华上海交通大学材料科学与工程学院上海200240 上海交通大学材料科学与工程学院上海市激光制造与材料改性重点实验室上海200240

利用温度场、组织场和应力场相互耦合的数学模型对直径60 mm的40CrNiMo水淬圆棒的淬火应力进行研究。结果表明,有限元模拟的淬火应力及其分布与XRD测量结果相符,论证了所运用的温度场、组织场和应力场相互耦合的数学模型(包括建立的相... 详细信息

利用温度场、组织场和应力场相互耦合的数学模型对直径60 mm的40CrNiMo水淬圆棒的淬火应力进行研究。结果表明,有限元模拟的淬火应力及其分布与XRD测量结果相符,论证了所运用的温度场、组织场和应力场相互耦合的数学模型(包括建立的相变塑性函数)的正确性。通过计算机模拟分离了淬火马氏体钢中的热应力和组织应力,揭示了不同直径淬透圆棒试样的应力分布规律及其起因以及不同淬火介质对淬火应力的影响规律。

关键词：全淬透圆柱件淬火应力热应力组织应力有限元模拟

基于卷积神经网络的胰腺及其病灶区域分割方法研究

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基于卷积神经网络的胰腺及其病灶区域分割方法研究

作者：秦盛重庆邮电大学

学位级别：硕士

目前,医生常借助计算机断层扫描(CT)技术诊断胰腺疾病。但这十分依赖于医生的个人经验,耗时也比较耗力。如何有效地辅助医生对CT图像进行精准判断是当前的一个难题。得益于计算机算力的发展以及图像处理技术的兴起,基于深度学习的计算... 详细信息

目前,医生常借助计算机断层扫描(CT)技术诊断胰腺疾病。但这十分依赖于医生的个人经验,耗时也比较耗力。如何有效地辅助医生对CT图像进行精准判断是当前的一个难题。得益于计算机算力的发展以及图像处理技术的兴起,基于深度学习的计算机辅助诊断技术逐渐应用于临床医学。为了有效辅助医生对胰腺癌的疾病检测,本文基于卷积神经网络对胰腺进行了分割及其病灶区域提取的研究。本文的主要研究内容如下:1.针对胰腺类内不一致与类间无差别的问题,本文提出了一种加强上下文信息和语义信息提取的多尺度密集残差注意力U型网络分割算法。该方法在低层级引入多尺度卷积,并结合不同感受野的信息流,获得更多的形状信息。同时,引入二分类交叉熵(BCE)损失函数,加强边缘信息的提取,有效缓解类内无差别的问题。在U形网络的每一层级,使用密集连接,并且在跳跃连接之间引入通道注意力机制加强语义信息的学习,有效解决内类不一致的问题。本文在美国国立卫生研究院(NIH)提供的82个正常胰腺病例以及国际医学图像计算和计算机辅助干预会议(MICCAI)十项全能挑战赛(MSD)两个数据集上进行了四则交叉验证实验。实验结果表明,在NIH与MSD数据集上,胰腺分割的平均Dice相似系数分别为86.10%±3.52%、88.50%±3.70%,达到了目前胰腺分割算法的先进水平。2.针对胰腺及其病灶区域分割存在的类别极度不平衡问题,本文提出了多尺度双分支权重共享融合策略。第一分支主要用于提取正常胰腺部分。在编码低级阶段使用多尺度获取形状信息。在解码阶段使用双线性插值结合卷积的形式替换反卷积,有效的保证上采样过程中丰富语义信息。在第二分支,使用U-Net提取胰腺癌变信息,在每个跳跃连接阶段与第一分支进行特征通道融合,进行权重共享。与此同时,本文构造了一个按类别分配学习权重的损失函数。在反向传播过程中,对类别像素点求和取反,使得胰腺癌变部分的权重占据更大,有利于解决类别不平衡的问题。本文在MSD数据集上进行了四则交叉验证试验。试验结果表明,胰腺及癌变区域平均Dice相似系数分别为83.92%±3.13%、52.32%±2.88%,取得了良好的分割效果。

关键词：四折交叉验证类内不一致类间无差别类别不平衡胰腺分割

卷积神经网络模型在钢铁工人血脂异常风险评估中的应用

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卷积神经网络模型在钢铁工人血脂异常风险评估中的应用

作者：秦盛华北理工大学

学位级别：硕士

目的基于深度学习理论构建钢铁工人血脂异常卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）患病风险评估模型。同时和血脂异常传统机器学习患病风险评估模型性能进行比较,为实现钢铁工人血脂异常的早期预防提供依据。方法采用现... 详细信息

目的基于深度学习理论构建钢铁工人血脂异常卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）患病风险评估模型。同时和血脂异常传统机器学习患病风险评估模型性能进行比较,为实现钢铁工人血脂异常的早期预防提供依据。方法采用现况调查的方法,以2017至2018年参加职业健康体检的唐山市钢铁集团主体部门的一线在职工人为研究对象。收集其体格检查结果、实验室生化检查指标、问卷调查以及职业有害因素接触情况等信息。根据血脂指标的检测结果,以钢铁工人是否检出血脂异常分为血脂异常组与非血脂异常组。运用单因素分析、多因素分析、限制性立方样条（restricted cubic spline,RCS）模型筛选出钢铁工人血脂异常影响因素,结合专家意见确定最终的模型输入变量。按照训练集、测试集、验证集为6:2:2的比例建立卷积神经网络模型,运用sklearn库进行数据正则化处理和数据切分,Keras库进行卷积神经网络的训练,matplotlib中pyplot子库进行模型结果可视化展示。同时,和传统机器学习风险评估模型logistic回归模型、BP神经网络模型、支持向量机模型和随机森林模型的性能进行比较。结果 1根据纳入排除标准,共6857名钢铁工人纳入研究。血脂异常检出率为38.68%,其中高TC血症的检出率为13.46%,高TG血症的检出率为17.24%,低HDL-C血症的检出率为16.23%,高LDL-C血症的检出率为14.29%。单因素分析结果显示血脂异常患病情况在性别、年龄、婚姻状况、BMI、蔬菜水果类饮食得分、脂类饮食得分、吸烟指数、是否饮茶、日酒精摄入量、体力活动、高脂血症家族史、高血压、糖尿病、肾功能异常、肝功能异常、高尿酸血症、倒班年限、CO累积暴露量（cumulative exposure measurement,CEM）和高温累积暴露量上存在差异,差异具有统计学意义（P＜0.05）。校正相关混杂因素的影响后,RCS模型分析职业有害因素与血脂异常的剂量反应关系发现倒班年限、高温累积暴露量与血脂异常存在剂量反应关系。多因素分析结果显示超重和肥胖、吸烟指数升高、脂类饮食评分升高、糖尿病、高血压、肝功能异常、高尿酸血症、倒班年限和高温累积暴露增加是血脂异常的危险因素,蔬菜水果饮食评分升高、少量饮酒和适量体力活动是血脂异常的保护因素。2卷积神经网络模型在训练集,测试集和验证集的准确度分别是92.56%,91.10%,88.40%;拟合优度检验结果分别为0.939、0.922、0.927。训练集、测试集、验证集灵敏度分别为91.41%、92.47%和88.31%,特异度分别为93.28%、90.16%和88.46%,约登指数分别为0.85、0.83和0.77,阳性似然比分别为13.59、9.40和7.65,阴性似然比分别为0.09、0.08和0.13,F1-分数分别为0.90、0.89和0.85,AUC（95%CI）分别为0.923（0.915～0.931）、0.913（0.897～0.928）和0.884（0.866～0.900）,符合率分别为92.56%、91.10%和88.40%,Kappa值分别为0.84、0.82和0.76,阳性预测值分别为89.37%、86.58%和82.47%,阴性预测值为94.62%、94.58%和92.49%。3比较钢铁工人血脂异常训练集、测试集和验证集模型性能指标结果显示,钢铁工人血脂异常卷积神经网络模型在真实性（特异度、灵敏度、约登指数、阳性似然比、阴性似然比、F1-分数、ROC曲线下面积）,可靠性（Kappa指数、符合率）和效益评价（阳性预测值、阴性预测值）方面优于logistic回归模型、BP神经网络模型、支持向量机模型和随机森林模型。结论 1超重和肥胖、吸烟指数升高、脂类饮食评分升高、糖尿病、高血压、肝功能异常、高尿酸血症、倒班年限和高温累积暴露量增加是血脂异常的危险因素,蔬菜水果饮食评分升高、少量饮酒和适量体力活动是血脂异常的保护因素。2钢铁工人血脂异常卷积神经网络风险评估模型在真实性、可靠性、效益评价等方面优于传统机器学习模型,可较为准确地评估钢铁工人血脂异常的患病风险。图14幅;表37个;参178篇。

关键词：血脂异常钢铁工人卷积神经网络模型

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新疆生产建设兵团小初数学教育衔接问题探究

新疆生产建设兵团小初数学教育衔接问题探究

作者：秦盛西南大学

学位级别：硕士

在中国教育中大多数家长是十分关注孩子的数学学习状况的,而小学数学与初中数学的学习和教授过程中都存在着很大的区别,如果初一新生还按照自己的学习方法来学习,老师、家长还按照自己原有的模式来教育,会让刚升入七年级的学生存在一定... 详细信息

在中国教育中大多数家长是十分关注孩子的数学学习状况的,而小学数学与初中数学的学习和教授过程中都存在着很大的区别,如果初一新生还按照自己的学习方法来学习,老师、家长还按照自己原有的模式来教育,会让刚升入七年级的学生存在一定程度的脱节现象。这一现象不仅让老师和家长感到焦虑和苦恼,而且对学生的数学学习的兴趣和结果有很大的影响,所以数学老师应该对小初数学教育衔接有一定的了解和研究。本研究使用问卷调查和访谈调查。问卷调查新疆兵团学校297名六年级和468名七年级学生,发现新疆兵团孩子的学习习惯有待改善,孩子过分依赖老师,学习数学思维形成定式不利于后续数学学习。访谈调查六七年级的任课教师及家长发现教师小初数学教育教学衔接意识薄弱,而且小初教师的上课方法存在着很大差异;家庭教育方面家长也没有好的方法来帮助孩子处理好小初衔接需要有效的开展家校合作促进孩子成长。经综合以上分析得出教师要做好思想观念上的转变,做好学法与教法上的衔接,结合兵团学生的现状注重孩子学习方法上的培养;初中数学教师需要熟悉小学教材,在教学内容上也需要做到良好的衔接;开展良好的家校协作,帮助家长和孩子构造良好的沟通环境,通过家长和学校共同努力促进孩子高效度过小初衔接阶段。本篇文章主旨在于让刚入学的七年级新生在数学学习教育上能更快更好地入手,避免初中孩子出现数学学习两极分化。

关键词：小初衔接教学衔接教育衔接

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一种基于多调整策略的电机相电流重构技术

电力系统保护与控制 2021年第14期49卷 63-72页

作者：章勇高秦盛刘鹏华东交通大学电气与自动化工程学院江西南昌330013

为解决不可重构区域内的相电流重构问题,同时减小对相电流谐波含量的影响,提出了一种基于多调整策略的电机相电流重构技术。对电压矢量空间的不可重构区域进行划分,通过在不同的区域内采用不同的调整策略实现相电流重构。最后利用Matlab... 详细信息

为解决不可重构区域内的相电流重构问题,同时减小对相电流谐波含量的影响,提出了一种基于多调整策略的电机相电流重构技术。对电压矢量空间的不可重构区域进行划分,通过在不同的区域内采用不同的调整策略实现相电流重构。最后利用Matlab/simulink搭建基于相电流重构的永磁同步电机SVPWM矢量控制仿真模型。仿真结果表明该方案能够在不可重构区域内对相电流进行有效重构,同时能够在电机的带负载启动、切换负载以及电机加减速的过程中有效实现相电流的重构。FFT分析结果表明该方案对于相电流的谐波影响较小。

关键词：相电流重构永磁同步电机矢量控制扇区边界不可重构区域低调制度不可重构区域