检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

星点设计-效应面法优化壮药千斤拔提取工艺

药物分析杂志 2012年第12期32卷 2246-2252页

作者：陈鹏秦海洸岳桂华李少旦殷虎覃洪含沈树虎广西中医药大学药学院南宁530001 柳州医学高等专科学校柳州545005 广西中医药大学附属瑞康医院南宁530011 柳州市疾病预防控制中心柳州545007 内布拉斯加林肯大学生物科学学院美国林肯68503 广西中医药大学现代中药制剂工程技术研究中心南宁530001

目的:采用星点设计-效应面法优化千斤拔的回流提取工艺。方法:以乙醇浓度、提取时间和溶媒比为自变量,以染料木苷、染料木素和浸膏等的收率为因变量,通过对自变量的总评归一值进行多元线性回归和二项式拟合,采用效应面优化最佳的工艺条... 详细信息

目的:采用星点设计-效应面法优化千斤拔的回流提取工艺。方法:以乙醇浓度、提取时间和溶媒比为自变量,以染料木苷、染料木素和浸膏等的收率为因变量,通过对自变量的总评归一值进行多元线性回归和二项式拟合,采用效应面优化最佳的工艺条件。结果:各指标的二项式拟合方程均优于多元线性回归方程,确定回流提取工艺条件为乙醇浓度(X1)为60%～80%,溶媒比(X2)为24～26倍,提取时间(X3)为180～240 min,提取次数是2次。工艺验证的总评归一预测值与实际值的偏差为-7.2%,二项式拟合的复相关系数R=0.9343。结论:采用星点设计-效应面法优选方法优化的染料木苷和染料木素提取工艺,方法简便、预测性良好。

关键词：民族药千斤拔染料木苷染料木素星点设计效应面法提取工艺

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

姬松茸多糖的测定

食品科学 2004年第7期25卷 142-144页

作者：方建虎顾顺明周根华秦海荣上海工业微生物所上海200090 上海师范大学上海200090

为了摸索出个种测量真菌多糖的简便、准确、重复性好的方法,本文以姬松茸多糖为原料,比较了几种不同测定方法的对结果的影响,并对硫酸苯酚法的各影响因素详细的作了进个步比较分析。

关键词：姬松茸多糖真菌多糖测定方法硫酸苯酚法直接滴定法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广汽TOYOTA精工探秘

产品可靠性报告 2009年第11期 94-101页

作者：张炤虎秦海霞

绝不浪费很多人有这么一个感觉:如果说一个企业成本控制得比较好,其外在表现就是生产的东西比较便宜,直白地说,就是便宜货容易偷工减料。但是,丰田是例外。在精益生产的基础上,质量控制做得非常好。之所以能够

关键词：广汽丰田广丰生产线丰田汽车公司丰田集团 TOYOTA 广州丰田模范工厂凯美瑞 TPS

基于电力弹簧的微电网需求侧功率调控技术研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电测与仪表 2022年

作者：王晓虎赵朝会段玉彬韦一陈鑫源秦海鸿上海电机学院电气学院南京航空航天大学自动化学院

电力弹簧在分布式补偿、稳压上有着独特的优势。针对需求侧管理技术当前通过直接控制手段完成需求侧功率调控的不足，文中研究了一种基于电力弹簧（Electric Spring，ES）的微电网需求侧功率调控技术，用于完善当前的需求侧管理体系。... 详细信息

电力弹簧在分布式补偿、稳压上有着独特的优势。针对需求侧管理技术当前通过直接控制手段完成需求侧功率调控的不足，文中研究了一种基于电力弹簧（Electric Spring，ES）的微电网需求侧功率调控技术，用于完善当前的需求侧管理体系。首先，分析了需求侧管理体系下的直接控制负荷与非关键负载(Non-Critical Load， NCL)特点，将电力弹簧应用于需求侧功率调控。其次，在该技术下研究了电力弹簧中关键负载(Critical Load， CL)的稳压问题；并探讨了微电网下供给不平衡时需求侧中非关键负载在用电功率上的可控性。最后，通过实验验证了电力弹簧的稳压效果与需求侧功率的调控能力，达到了所提目标的要求。

关键词：电力弹簧需求侧管理稳压非关键负载关键负载

基于GAF-HorNet的Φ-OTDR周界安防监测研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

激光与光电子学进展 2024年第9期61卷 239-248页

作者：胡胜胡歆敏李莎莎吕朴初秦海鑫赵灿武明虎刘聪湖北工业大学电气与电子工程学院湖北武汉430068 华中科技大学光学与电子信息学院湖北武汉430074

相位敏感型光时域反射(Φ-OTDR)技术是一种具有高精度振动监测优点的分布式光纤传感技术,能够检测周界安防领域中的扰动事件。针对传统识别方法中需要人工提取振动信号特征,无法保留时间的相关性导致信息丢失的问题,提出一种基于GAF-Hor... 详细信息

相位敏感型光时域反射(Φ-OTDR)技术是一种具有高精度振动监测优点的分布式光纤传感技术,能够检测周界安防领域中的扰动事件。针对传统识别方法中需要人工提取振动信号特征,无法保留时间的相关性导致信息丢失的问题,提出一种基于GAF-HorNet的扰动事件识别方法,该方法无需特征提取步骤,能将一维振动信号通过格拉姆角场(GAF)转为二维图像,采用HorNet训练模型并进行识别分类。为了验证该算法的性能,选择4种经典算法训练模型进行对比实验。实验结果表明,该算法对背景噪声、石头敲击、石头划、树枝划、拉拽、攀爬等6类信号的平均识别准确率为93.56%,比现有的方法在识别率、误报率上有更好的表现。

关键词：光纤传感相位敏感光时域反射计格拉姆角场分类识别