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乐清市淡溪水库水质分析及富营养化评价

浙江水利科技 2024年第5期52卷 29-35页

作者：秦永泰乐清市水利建设和管理中心浙江乐清325600

为了客观全面评价分析淡溪水库水环境质量,采用单因子评价法、熵权-TOPSIS模型、综合营养状态指数对淡溪水库的水质和富营养程度进行分析,并采用相关性分析法和主成分分析法进行污染源解析。结果表明:淡溪水库水质整体良好,营养化程度... 详细信息

为了客观全面评价分析淡溪水库水环境质量,采用单因子评价法、熵权-TOPSIS模型、综合营养状态指数对淡溪水库的水质和富营养程度进行分析,并采用相关性分析法和主成分分析法进行污染源解析。结果表明:淡溪水库水质整体良好,营养化程度为中营养,水体具有较强的自净能力;采用主成分分析法从10项水质指标提取5个主成分,可反映水库水质86.583%的信息,影响水质的主要因素为有机污染物、氮磷营养盐;TP和TN浓度超Ⅱ标准的原因是外源污染引起浮游植物大量繁殖导致,应采取氮磷减量措施,提升水库水质。

关键词：淡溪水库水质分析营养化评价 TOPSIS模型

CoNi-MOF-74/泡沫镍衍生的CoNi@C/NF复合物用于高效有机电合成

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化学学报 2024年第6期82卷 621-628页

作者：王南南陈玉贞青岛科技大学化工学院山东青岛266042

电催化有机合成作为一种绿色可持续的合成方法,是替代工业上传统化学品合成的最佳选择,但目前大多以半反应为主.为了实现能源投资效益最大化,两电极同时进行有机物的电转化是行之有效的解决方案.电极材料需要满足两端反应同步高效进行,... 详细信息

电催化有机合成作为一种绿色可持续的合成方法,是替代工业上传统化学品合成的最佳选择,但目前大多以半反应为主.为了实现能源投资效益最大化,两电极同时进行有机物的电转化是行之有效的解决方案.电极材料需要满足两端反应同步高效进行,并总电子转移数保持一致.因此,合成廉价、高效以及高稳定性的多功能电催化剂是十分必要的.此研究中,以泡沫镍(NF)为镍源和模板,通过一步溶剂热法,原位生长CoNi-MOF获得CoNi-MOF-74/NF材料.以CoNi-MOF-74/NF为前驱体,在20%H_(2)/Ar混合气、400℃下煅烧得到NF负载的碳包裹CoNi合金纳米颗粒(CoNi@C/NF).该杂化材料不仅在三电极体系中对苯甲醇氧化成苯甲酸和硝基苯还原制苯胺这些半反应表现出优异的催化性能,对两电极体系即阳极的电氧化苯甲醇和阴极的电还原硝基苯都能实现99%产率.利用有限的催化剂及电量生产更多的高附加值产品,从而创建可持续的有机合成体系,为设计多功能电极材料在精细化学品的绿色合成领域开辟了新的思路.

关键词：金属有机框架过渡金属电催化苯甲醇氧化硝基苯还原

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基于跨度解码的嵌套命名实体识别方法

计算机工程与应用 2024年第1期60卷 174-181页

作者：念永明陈艳平秦永彬黄瑞章贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025

跨度分类是嵌套命名实体识别常用的方法,但由于需要穷举并验证每一个跨度,存在高复杂度和数据不平衡的问题。并且,由于对每个跨度是单独进行预测,忽视了文本序列中存在的实体间的依赖关系。针对跨度分类方法存在的上述问题,提出了一种... 详细信息

跨度分类是嵌套命名实体识别常用的方法,但由于需要穷举并验证每一个跨度,存在高复杂度和数据不平衡的问题。并且,由于对每个跨度是单独进行预测,忽视了文本序列中存在的实体间的依赖关系。针对跨度分类方法存在的上述问题,提出了一种基于跨度解码的嵌套命名实体识别方法。结合词性特征、字符特征、词特征以及上下文特征对文本进行编码,获取文本丰富的语义信息;识别可能的实体开始位置,在此基础上穷举可能的实体跨度,一定程度地减少潜在的实体跨度;使用基于注意力机制的解码器逐一对每个开始所对应的实体跨度的类型进行预测,解码过程中将已预测的实体信息进行传递,进而捕获和学习实体间的依赖关系。实验结果表明,跨度解码可以有效地改进跨度分类,所提出的方法在公共的英语嵌套实体数据集ACE2005和GENIA上的F1分数分别提高了0.45和0.14个百分点。

关键词：嵌套命名实体识别跨度分类编解码神经网络

温和格调与天空交融--境辰设计香港地区室内设计案例赏析

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家具与室内装饰 2024年第1期31卷 64-67页

作者：南南不详

广州境辰设计有限公司创立于2016年,设计总监吴汝勇Courage来自中国香港,软装总监南南原是大学设计系教师,缘于对空间设计美学的热爱,专注室内家居设计领域。吴汝勇先生有多年的私宅设计经验,热爱考察体验世界上各种五星级和超五星级酒... 详细信息

广州境辰设计有限公司创立于2016年,设计总监吴汝勇Courage来自中国香港,软装总监南南原是大学设计系教师,缘于对空间设计美学的热爱,专注室内家居设计领域。吴汝勇先生有多年的私宅设计经验,热爱考察体验世界上各种五星级和超五星级酒店,有非常强的空间规划和别墅大宅落地经验,并提供给业主不一样的生活体验模式。南南老师擅长软装细节,不同风格的融合以及色彩搭配。荣获了法国双面神设计大奖,日本IDPA国际先锋设计大奖,40UNDER40设计杰出青年,亚太空间设计,大陈设艺术设计师,HDA她设计奖等。团队东西方文化背景的融合铸造独有的视觉气质,擅长用融合混搭,致力于打造品质感有独特审美的家。

关键词：五星级酒店室内设计空间规划体验模式色彩搭配软装西方文化背景设计总监

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互联网+环境下医院人事档案管理策略

互联网+环境下医院人事档案管理策略

“AI赋能，智能办公”行政管理人员综合能力提升研讨会

作者：秦永员内蒙古自治区国际蒙医医院

近几年来,随着经济的高度发展促进了科技的进步,互联网已融入各行各业之中产生积极的影响,国家随之提出要推行互联网+重大战略。因此基于当前互联网+时代背景下,对于医院的人事管理工作也提出新的要求,既是机遇也是挑战,在优化传统人事... 详细信息

近几年来,随着经济的高度发展促进了科技的进步,互联网已融入各行各业之中产生积极的影响,国家随之提出要推行互联网+重大战略。因此基于当前互联网+时代背景下,对于医院的人事管理工作也提出新的要求,既是机遇也是挑战,在优化传统人事管理方法的基础之上,实现档案管理的信息化全面发展。基于此,本文中笔者将针对互联网+背景下医院人事档案管理的有效途径进行分析,以期提供一定理论指导和参考。

关键词：互联网+ 医院人事档案管理策略

来源： cnki会议评论

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正确认识中国特色现代企业制度

董事会 2024年第1期 100-106页

作者：秦永法中国公司治理50人论坛(CCG50)专家组

从党的十四届三中全会提出建立以“产权清晰、权责明确、政企分开、管理科学”为基本特征的现代企业制度至今已有32年,适逢中央企业董事会试点20周年,其各方面政策体系逐步完善,理论研究和实践在深化,但也存在一些认识上的差异或模糊。... 详细信息

从党的十四届三中全会提出建立以“产权清晰、权责明确、政企分开、管理科学”为基本特征的现代企业制度至今已有32年,适逢中央企业董事会试点20周年,其各方面政策体系逐步完善,理论研究和实践在深化,但也存在一些认识上的差异或模糊。建立和完善与国际接轨但又不同于西方国家的中国特色现代企业制度,是企业体制机制的重大创新,处于深化市场经济体制改革、完善社会主义市场经济体制的中心环节。进一步研究并澄清实践中的一些认识,对完善中国特色现代国有企业制度、推动民营企业制度创新和变迁,具有重要的现实意义。

关键词：现代企业制度产权清晰管理科学市场经济体制改革权责明确政企分开董事会试点中国特色现代国有企业制度

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立足中国土壤,践行中国公司治理

董事会 2024年第3期 76-81页

作者：秦永法中国公司治理50人论坛专家组

完善公司治理和现代企业制度,实践探索的方向不能跑偏,不能固化、绝对化,要坚持实事求是,“坚持用中国理论阐述中国实践”,在借鉴、吸收的基础上,结合中国的社会政治结构、改革的实际等特性,在中国的土壤上结出具有中国特色的果实,构建... 详细信息

完善公司治理和现代企业制度,实践探索的方向不能跑偏,不能固化、绝对化,要坚持实事求是,“坚持用中国理论阐述中国实践”,在借鉴、吸收的基础上,结合中国的社会政治结构、改革的实际等特性,在中国的土壤上结出具有中国特色的果实,构建让世界听得懂、能信服的中国特色公司治理理论体系和话语体系。

关键词：现代企业制度公司治理理论社会政治结构实践探索完善公司治理中国公司治理话语体系实事求是

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智能交互设计与视觉传达设计教育融合探究 ——评《人工智能教育应用的理论与方法》

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中国电化教育 2024年第8期 I0006-I0007页

作者：董娅南山东艺术学院设计学院

人工智能技术的发展不仅为社会经济发展提供了强大动能,同时也在逐步改变着文化和艺术设计教育的实践机制。人工智能是一个极其宽泛的技术概念,包括了计算智能、感知智能、认知智能等多种智能技术类型,所衍生的应用性数字技术产品更是... 详细信息

人工智能技术的发展不仅为社会经济发展提供了强大动能,同时也在逐步改变着文化和艺术设计教育的实践机制。人工智能是一个极其宽泛的技术概念,包括了计算智能、感知智能、认知智能等多种智能技术类型,所衍生的应用性数字技术产品更是数不胜数。因此,人工智能技术向教育领域的渗透也呈现出多维并进的形态,对教育的课程内容、教学形式、教学系统、教学管理、教学机制、评价体系的创新改革提供了充分赋能,极大地改变了学科教育的实践形式,提高了专业学科的教学质量。

关键词：人工智能技术教学系统社会经济发展实践机制计算智能教学机制专业学科教学管理

融合深度强化学习的卷积神经网络联合压缩方法

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计算机工程与应用 2024年

作者：马祖鑫崔允贺秦永彬申国伟郭春陈意钱清贵州大学计算机科学与技术学院文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州大学贵州省软件工程与信息安全特色重点实验室贵州财经大学信息学院

随着边缘计算、边缘智能等概念的兴起，卷积神经网络的轻量化部署逐渐成为研究热点。传统的卷积神经网络压缩技术通常分阶段地、独立地执行剪枝与量化策略，但这种方式没有考虑剪枝与量化过程的相互影响，使其无法达到最优的剪枝与量化... 详细信息

随着边缘计算、边缘智能等概念的兴起，卷积神经网络的轻量化部署逐渐成为研究热点。传统的卷积神经网络压缩技术通常分阶段地、独立地执行剪枝与量化策略，但这种方式没有考虑剪枝与量化过程的相互影响，使其无法达到最优的剪枝与量化结果，影响压缩后的模型性能。针对以上问题，提出一种基于深度强化学习的神经网络联合压缩方法-CoTrim。CoTrim同时执行通道剪枝与权值量化，利用深度强化学习算法搜索出全局最优的剪枝与量化策略，以平衡剪枝与量化对网络性能的影响。在CIFAR-10数据集上对VGG和ResNet进行实验，实验表明，对于常见的单分支卷积和残差卷积结构，CoTrim能够在精度损失仅为2.49%的情况下，将VGG16的模型大小压缩至原来的1.41%。在复杂数据集Imagenet-1K上对紧凑网络MobileNet和密集连接网络DenseNet进行实验，实验表明，对于深度可分离卷积结构以及密集连接结构，CoTrim依旧能保证精度损失在可接受范围内实现5-8倍的模型大小压缩。

关键词：卷积神经网络深度强化学习模型压缩通道剪枝权值量化边缘智能