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为提高文本分类精度,提出一种基于模糊软集合理论的文本分类方法。该方法把文本训练集表示成模糊软集合表格形式,通过约简、构造软集合对照表方法找出待分类文本所属类别,并针对文本特征提取过程中由于相近特征而导致分类精度下降问题给出一种基于正则化互信息特征选择算法,有效地解决了上述问题。与传统的KNN和SVM分类算法相比,模糊软集合方法在文本分类的精度和准度上都有所提高。

关键词：文本分类软集合模糊软集合特征选择互信息

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基于赋范格H蕴涵代数的性质

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数学物理学报（A辑） 2010年第6期30卷 1465-1473页

作者：赖家俊徐扬秦克云西南交通大学智能控制开发中心成都610031 西南交通大学信息科学与技术学院成都610031

首先,在范数的条件下将格H蕴涵代数进行了扩充(即赋范格H蕴涵代数),并讨论了它的性质.其次,在赋范格H蕴涵代数中定义了蕴涵距离d→,∨-距离d_∨,∧-距离d_∧,讨论了它们之间的性质,并通过两个赋范格H蕴涵代数L_1和L_2定义了赋范蕴涵满... 详细信息

首先,在范数的条件下将格H蕴涵代数进行了扩充(即赋范格H蕴涵代数),并讨论了它的性质.其次,在赋范格H蕴涵代数中定义了蕴涵距离d→,∨-距离d_∨,∧-距离d_∧,讨论了它们之间的性质,并通过两个赋范格H蕴涵代数L_1和L_2定义了赋范蕴涵满射、赋范格H蕴涵同态、赋范格H蕴涵同构以及赋范同构,随后研究了它的性质.最后,探讨了收敛数列的有界性,得到了数列运算(即,,∨,∧,→)对于蕴涵距离是有界的结论.

关键词：赋范格H蕴涵代数蕴涵距离赋范蕴涵同态赋范同构有界性

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