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大叶秦艽中环烯醚萜积累与基因表达的相关性研究

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天然产物研究与开发 2024年

作者：郭彩虹宜晓莹高冰洁寇禹航陈千良西北大学生命科学学院西安市中医医院制剂科西北大学陕西省生物医药重点实验室

探讨陕西大叶秦艽中环烯醚萜积累和关键酶基因表达的相关性，采用超高效液相色谱-四级杆-静电场轨道阱高分辨质谱仪（UPLC-Q-Exactive MS）分析了环烯醚萜的含量，运用实时荧光定量PCR（quantitative real-time PCR，qRT-PCR）测定环烯... 详细信息

探讨陕西大叶秦艽中环烯醚萜积累和关键酶基因表达的相关性，采用超高效液相色谱-四级杆-静电场轨道阱高分辨质谱仪（UPLC-Q-Exactive MS）分析了环烯醚萜的含量，运用实时荧光定量PCR（quantitative real-time PCR，qRT-PCR）测定环烯醚萜生物合成途径中关键酶基因的表达水平，SPSS计算相关性。结果表明，大部分环烯醚萜在根中含量最高，11-O-β-吡喃葡萄糖马钱苷酸酯在叶中含量最高，断氧化马钱苷酸在花中含量最高。14个酶基因在花部位表达高于其他部位，马钱苷酸O-甲基转移酶（loganate O-methyltransferase，LAMT）在叶中的表达量最高，香叶醇8-羟化酶（genraniol 8-hydroxylase，G8O）在根中表达量最高。相关性分析表明，7-去氧马钱苷元葡萄糖基转移酶（7-deoxyloganetic acid glucosyltransferase，7-DLGT）、异戊烯基焦磷酸异构酶（isopentenyl-diphosphate delta-isomerase，IDI）、裂环马钱苷合成酶（secologanin synthase，SLS）、甲羟戊酸二磷酸脱羧酶（mevalonate pyrophosphate decarboxylase，MVD）、7-去氧马钱苷酸7-羟化酶（7-deoxyloganic acid 7-hydroxylase，7-DLH）基因与环烯醚萜的含量呈高度正相关。关键酶基因表达在环烯醚萜的合成中发挥重要作用，是环烯醚萜积累调控的基础，是道地陕西秦艽质量形成机制的重要组成部分。

关键词：大叶秦艽环烯醚萜基因表达相关性

富铝精炼渣处理高浓度模拟含氟废水的性能和机理研究

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安全与环境学报 2024年第5期24卷 1977-1984页

作者：黄毅李凯希刘凯张禹航吴越韩凤娜湖南城市学院材料与化学工程学院湖南益阳413002

利用富铝精炼渣中的CaO和Al2O3等化学成分处理高质量浓度模拟含氟废水,研究温度、pH值、渣投加质量浓度、氟离子质量浓度等因素对处理效果的影响。同时,通过测定废水中总硬度变化,并利用X-射线衍射(X-ray Diffraction,XRD)、扫描电子显... 详细信息

利用富铝精炼渣中的CaO和Al2O3等化学成分处理高质量浓度模拟含氟废水,研究温度、pH值、渣投加质量浓度、氟离子质量浓度等因素对处理效果的影响。同时,通过测定废水中总硬度变化,并利用X-射线衍射(X-ray Diffraction,XRD)、扫描电子显微镜(Scanning Electron Microscope,SEM)和X-射线光电子能谱(X-ray Photoelectron Spectroscopy,XPS)等分析手段探索富铝精炼渣去除氟离子的机理。研究结果显示:反应体系偏酸性,反应温度处于高温区域(60~80℃)时有利于氟离子去除。当pH=6,反应温度为70℃,反应时间为20 min时,加入15 g/L的精炼渣,500 mg/L和1000 mg/L模拟含氟废水中氟离子的去除率均可达99%以上,出水氟离子质量浓度均小于10 mg/L,处理效果优于石灰、氯化钙等常规沉淀剂。富铝精炼渣对废水中氟离子去除机理主要包括化学沉淀作用和化学键合作用。

关键词：环境工程学精炼渣含氟废水化学沉淀化学键合

子宫肌瘤患者血清lncRNA MIAT和lncRNA XIST的表达及临床意义

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安徽医学 2024年第2期45卷 174-179页

作者：李玉萍马会禹航张家口市妇幼保健院妇科河北张家口075000 河北北方学院附属第一医院妇科河北张家口075000

目的检测子宫肌瘤患者血清长链非编码RNA(lncRNA)心肌梗死相关转录本(MIAT)、lncRNA X染色体失活特异转录本(XIST)的水平,并探究二者与子宫肌瘤的关系以及对子宫肌瘤的诊断价值。方法选取2018年5月至2022年5月在张家口市妇幼保健院就... 详细信息

目的检测子宫肌瘤患者血清长链非编码RNA(lncRNA)心肌梗死相关转录本(MIAT)、lncRNA X染色体失活特异转录本(XIST)的水平,并探究二者与子宫肌瘤的关系以及对子宫肌瘤的诊断价值。方法选取2018年5月至2022年5月在张家口市妇幼保健院就诊的120例子宫肌瘤患者作为子宫肌瘤组,选择同时期在本院进行体检的120例健康体检者作为对照组。比较两组研究对象的基线资料;实时荧光定量聚合酶链式反应(qRT-PCR)检测两组研究对象血清中lncRNA MIAT、lncRNA XIST表达水平;Pear?son相关性分析子宫肌瘤患者血清中lncRNA MIAT与lncRNA XIST表达水平的相关性;多因素logistic回归分析子宫肌瘤患病的影响因素;采用受试者工作特征(ROC)曲线评价血清lncRNA MIAT、lncRNA XIST对子宫肌瘤的诊断价值。结果两组研究对象肌瘤最大径、肌瘤数目、有无乳腺增生、流产次数、有无妇科疾病比较,差异有统计学意义(P<0.05);与对照组比较,子宫肌瘤组血清中ln?cRNA MIAT、lncRNA XIST水平升高,差异有统计学意义(P<0.05);肌瘤最大径≥5 cm、肌瘤数目≥2个、有乳腺增生、流产次数≥2次、有妇科疾病的子宫肌瘤患者血清中lncRNA MIAT、lncRNA XIST表达水平明显高于肌瘤最大径<5 cm、肌瘤数目<2个、无乳腺增生、流产次数<2次、无妇科疾病的子宫肌瘤患者,差异有统计学意义(P<0.05);Pearson相关性分析显示,子宫肌瘤患者血清中lncRNA MIAT、lncRNA XIST表达水平呈正相关(r=0.468,P<0.001);多因素logistic回归分析结果显示,lncRNA MIAT≥1.45(OR=1.678,95%CI:1.342~2.098)、lncRNA XIST≥1.35(OR=1.315,95%CI:1.033~1.673)是子宫肌瘤发生的危险因素(P<0.05);血清lncRNA MIAT、lncRNA XIST诊断子宫肌瘤的曲线下面积(AUC)分别为0.817、0.776,特异度分别为91.7%、86.7%,灵敏度分别为62.5%、71.7%,截断值分别为1.45、1.35,两者联合诊断子宫肌瘤的AUC为0.846,特异度为97.5%,灵敏度为61.2%。结论子宫肌瘤患者血清中lncRNA MIAT、lncRNA XIST表达水平升高,二者与子宫肌瘤发生密切相关,二者联合对子宫肌瘤具有较高的辅助诊断价值。

关键词：子宫肌瘤长链非编码RNA 心肌梗死相关转录本 X染色体失活特异转录本

腹腔镜下子宫动脉阻断术联合子宫肌瘤切除术治疗子宫肌瘤临床疗效

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中华妇幼临床医学杂志（电子版） 2024年第2期20卷 238-244页

作者：李玉萍马会禹航张家口市妇幼保健院妇科张家口075000 河北北方学院附属第一医院张家口075000

目的探讨腹腔镜下子宫动脉阻断术联合子宫肌瘤切除术(LUAO-M)治疗子宫肌瘤的临床疗效。方法选择2018年7月至2021年12月张家口市妇幼保健院收治的120例子宫肌瘤患者为研究对象。根据患者接受手术方式不同,将其分为LUAO-M组(n=60)和腹腔... 详细信息

目的探讨腹腔镜下子宫动脉阻断术联合子宫肌瘤切除术(LUAO-M)治疗子宫肌瘤的临床疗效。方法选择2018年7月至2021年12月张家口市妇幼保健院收治的120例子宫肌瘤患者为研究对象。根据患者接受手术方式不同,将其分为LUAO-M组(n=60)和腹腔镜下子宫肌瘤切除术(LM)组(n=60)。回顾性分析2组患者术前、术后7 d及21 d时的血清促卵泡生成素(FSH),黄体生成素(LH)及雌二醇水平;以及术后24 h与72 h时的血清肿瘤坏死因子(TNF)-α、白细胞介素(IL)-1和IL-6水平。对2组患者术后随访1年,随访内容包括月经过多缓解率、闭经率、肌瘤复发率、子宫体积及1年无进展生存(PFS)率。本研究遵循的程序符合张家口市妇幼保健院医学伦理委员会要求,并获得医院伦理委员会批准(批号:第2023-012号)。所有患者对诊疗过程知情并签署临床研究知情同意书。结果①2组患者年龄,肌瘤直径、数目及类别构成比比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。②LUAO-M组患者的术中出血量、手术时间、术后肛门排气时间、术后住院时间,均少于或短于LM组,并且差异均有统计学意义(t=6.02、3.10、5.86、2.76,P均<0.05)。③对2组患者术后7 d及21 d时的FSH、LH和雌二醇水平进行重复测量资料方差分析显示,不同治疗措施与时间因素的交互效应,差异均有统计学意义(F治疗×时间=9.33、50.63、47.32,P治疗×时间均<0.001)。④对2组患者术前、术后24 h及72 h时的TNF-α、IL-1和IL-6水平进行重复测量资料方差分析显示,不同治疗措施与时间因素的交互效应,差异均有统计学意义(F治疗×时间=3.35、10.62、16.53,P治疗×时间均<0.001)。⑤LUAO-M组患者术后并发症总发生率低于LM组,并且差异有统计学意义(χ^(2)=5.07,P=0.024)。结论LUAO-M治疗子宫肌瘤,有助于提高患者生存率、降低并发症总发生率,保护患者卵巢功能。

关键词：子宫肌瘤腹腔镜下子宫动脉阻断术联合子宫肌瘤切除术腹腔镜下子宫肌瘤切除术卵巢功能肌瘤复发女性

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6G对发展我国民商卫星互联网的思考

卫星应用 2024年第2期 39-43页

作者：禹航衣龙腾张程周业军中国空间技术研究院通信与导航卫星总体部

一、引言。6G就是第六代移动通信系统的简称,它是5G系统的延伸和发展,6G网络将能够使用比5G网络更高的频率,并提供更高的容量和更低的延迟。6G等于“5G+卫星网络”,即在5G基础上集成卫星网络来实现空天地海的“无缝连接”。当前,世界主... 详细信息

一、引言。6G就是第六代移动通信系统的简称,它是5G系统的延伸和发展,6G网络将能够使用比5G网络更高的频率,并提供更高的容量和更低的延迟。6G等于“5G+卫星网络”,即在5G基础上集成卫星网络来实现空天地海的“无缝连接”。当前,世界主要国家都把5G作为经济发展。

关键词：卫星网络移动通信系统卫星互联网无缝连接世界主要国家第六代

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陕西秦岭悬钩子属植物资源分析及县域分布

甘肃农业大学学报 2024年第3期59卷 223-235页

作者：刘珅刘一心王海燕迟茹飞乔禹航李厚华西北农林科技大学风景园林艺术学院陕西杨凌712100 陕西省林业科学院陕西西安710000

【目的】明确陕西秦岭悬钩子属植物资源县域分布格局,确定热点地区,绘制以行政单位为基础的专题图,总结和分析陕西秦岭悬钩子属植物生长状况及分布情况。【方法】野外调查法与文献资料的整理对比,确定悬钩子属植物的种类、生境、观赏特... 详细信息

【目的】明确陕西秦岭悬钩子属植物资源县域分布格局,确定热点地区,绘制以行政单位为基础的专题图,总结和分析陕西秦岭悬钩子属植物生长状况及分布情况。【方法】野外调查法与文献资料的整理对比,确定悬钩子属植物的种类、生境、观赏特性和空间分布;以行政县(区)为单位,按照自然间断点分级法,绘制县域水平分布图;使用Dobson筛除算法筛选其植物分布热点县(包括县级市和区)。【结果】陕西秦岭悬钩子属植物共计36种10变种。广泛分布于海拔500~2 999 m,最宜海拔1 500~1 999 m。分布热点区域为8个县(区),南坡以宁陕、石泉为核心,北坡以太白为核心。分化强度与物种密度呈高相关,分布趋势为沿海拔较高的山区向海拔较低的山区逐渐递减;数量在研究区中部地区两侧方向上呈现阶梯形减少的趋势。【结论】1)陕西秦岭悬钩子属植物种类繁多,生活型多样,花色、果色丰富,主要观赏季节为夏季。2)物种分化强度一定程度上影响物种多样性分布格局,陕西秦岭悬钩子属植物空间区域格局与山脉海拔高度密切相关。3)陕西秦岭地区气候和地形条件共同影响悬钩子属植物的县域分布格局和分化强度。

关键词：陕西秦岭悬钩子属资源分析物种分布

基于一致性约束和标签优化的无监督域适应行人重识别

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中国图象图形学报 2023年第5期28卷 1372-1383页

作者：吴禹航桑农华中科技大学人工智能与自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074

目的无监督域适应行人重识别(unsupervised domain adaptive pedestrians’re-identification,UDA Re-ID)旨在通过已有标记的应用场景(即源域)数据和新的无标记应用场景(即目标域)数据,训练一个可以在目标域泛化性能好的行人重识别模型... 详细信息

目的无监督域适应行人重识别(unsupervised domain adaptive pedestrians’re-identification,UDA Re-ID)旨在通过已有标记的应用场景(即源域)数据和新的无标记应用场景(即目标域)数据,训练一个可以在目标域泛化性能好的行人重识别模型。现有方法没有考虑实例特征在训练过程中的不稳定问题,也没有显式考虑由于相机变化所导致的行人类内距离变大、类间距离变小的问题,以及无标注目标域数据聚类误差带来的伪标签噪声问题。针对这些问题,提出了一种具有一致性约束和标签优化的方法。方法首先提出了实例一致性以约束同一实例在不同增广下的特征距离,提升行人实例特征稳定性;然后提出相机一致性以约束跨相机正实例特征对之间的距离,提升对相机变化的鲁棒性;最后提出了基于标签集成的标签优化,将one-hot编码的伪标签转换为更可靠的软标签,提升了监督信号的鲁棒性。结果本文方法在Duke→Market,Market→Duke,Duke→MSMT,Market→MSMT等常用的UDA Re-ID任务上的平均精度均值(mean average precision,mAP)分别为85.0%,73.5%,41.3%,39.3%;Rank-1分别为94.0%,85.6%,71.6%,69.5%。通过消融实验验证了本文提出的3个模块的有效性。结论提出的实例一致性约束和相机一致性约束可以使模型学习到更鲁棒的行人特征表达,提升行人特征的稳定性,提出的基于标签集成的标签优化可以减少伪标签噪声的过拟合风险。

关键词：计算机视觉行人重识别(Re-ID) 无监督域适应(UDA) 一致性约束标签优化

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司法责任制背景下检察官办案责任制的研究

司法责任制背景下检察官办案责任制的研究

作者：禹航中共吉林省委党校(吉林省行政学院)

学位级别：硕士

“宪法规定,在人民代表大会的监督下,检察机关充分发挥宪法、法律所赋予的法律监督职能。”(1))检察机关对司法体制改革的探索一直在路上,当今改革,皆具有承前启后的作用,既包含对此前所取得成效的进一步巩固,又在现有的基础上,迎接更... 详细信息

“宪法规定,在人民代表大会的监督下,检察机关充分发挥宪法、法律所赋予的法律监督职能。”(1))检察机关对司法体制改革的探索一直在路上,当今改革,皆具有承前启后的作用,既包含对此前所取得成效的进一步巩固,又在现有的基础上,迎接更高标准、更深层次、更宽范围的新考验。根据2014年出台的《关于深化司法体制和社会体制改革的意见及其贯彻实施分工方案》,检察机关稳步开展司法体制改革试点工作。各级检察机关自上而下的开启了新一轮改革的积极探索。探索至今,诸多改革措施的提出与贯彻落实,使检察权能够更加充分的行使,使司法更加独立,推进了司法公正真正实现。更加深刻的表明,检察机关按照司法体制改革的总体部署,有序开展,逐步推进是法治社会发展的选择。(2))本文通过对司法责任制环境下检察官办案责任制的改革进行研究,分析探讨检察官办案责任制目前阶段所取得的成果、存在的问题及原因,提出了浅薄的深入推进检察官办案责任制的意见建议。本文除去绪言和结论外,分为三个部分:第一部分为司法责任制与检察官办案责任制。该部分的内容主要是概括的对司法责任制以及检察官办案责任制相关概念进行了阐述。第二部分为司法责任制背景下检察官办案责任制存在的问题及原因分析。该部分是基于检察机关的实际,立足检察官办案责任制的现实成果,对当前存在的问题及原因进行了探索和分析。第三部分为司法责任制背景下检察官办案责任制发展的意见建议。该部分在肯定了检察官办案责任制改革取得巨大成效前提下,探讨如何继续深化、进一步巩固改革成果。

关键词：司法责任制检察官办案责任制

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视频监控下行人目标检测跟踪算法研究

视频监控下行人目标检测跟踪算法研究

作者：禹航济南大学

学位级别：硕士

我国当下的视频监控应用场景不断增加,无论是学校、医院等环境复杂、人口密集的公共场所,还是居民住宅、商店等一些存放重要财产的私人场所,都离不开视频监控的监管防护。目前视频监控的主要对象为视频中的行人,在社会安防、城市管治、... 详细信息

我国当下的视频监控应用场景不断增加,无论是学校、医院等环境复杂、人口密集的公共场所,还是居民住宅、商店等一些存放重要财产的私人场所,都离不开视频监控的监管防护。目前视频监控的主要对象为视频中的行人,在社会安防、城市管治、自动驾驶等领域都有着重要应用,通过对视频中行人的识别捕捉,可以有效对危险行为的发生做出预警,更好的保障人民生命财产安全。以往通过人工的办法对视频监控中的行人进行监督的方式不仅人工成本高且可靠性低,如何利用计算机技术实现对视频监控下行人的实时检测跟踪,是当下智能监控的重要需求。针对此问题,本文深入研究了以计算机视觉技术和深度学习为主要技术手段的行人检测跟踪方法,并研究设计了一套完整的行人检测跟踪方案,该方案通过对大量行人数据的特征学习,可以实现对视频中行人的实时检测,以及在视频图像帧之间对目标实时匹配跟踪。本文分别从行人检测和行人跟踪两个方面进行了系统研究,前者实现了对监控视频中行人的识别与定位,后者实现了对视频中行人的轨迹追踪,本文的主要工作如下:（1）基于YOLOv4的行人检测算法研究。首先,为丰富场景数据信息、提高模型泛化能力,收集了白天、黑夜两种环境下多处校园场景中的行人图像数据,经过细致筛选保留合适数据并完成了对图像中行人的标注工作,通过多种数据增强方式对数据集进行扩充;其次,基于YOLOv4算法对行人检测的方案进行了研究,包括K-Means算法获取行人的Anchor尺寸、YOLOv4分支输出设计、训练数据处理、网络训练的基本策略等,经测试集验证,在白天黑夜两种环境下检测精度分别达到92.18%和83.46%,满足实际应用需求。（2）行人检测算法的优化研究。为进一步提高检测模型的检测精度,优化方案主要分为目标边界框回归策略优化、正负样本不平衡策略优化、非极大值抑制策略优化三个方面。首先,对比研究了几种常见边界框回归策略,结合各种方法优点设计了新的边界框回归策略,在PASCAL VOC数据集上对比测试结果表明,该方案相较于第二名有0.88%的平均精度提升;其次,为解决行人目标与环境两个类别在空间数量分布不平衡问题,研究设计了可变γ系数对二者权重进行调整,使模型收敛更加稳定;然后,针对多行人重叠遮挡时传统非极大值抑制策略会降低检测精度的现象,提出了软性非极大值抑制策略进行改善。最终融合以上三种优化策略,应用于行人检测,在所制作的行人数据测试集对比优化前的方案有2.19%的精度提升。（3）基于检测+跟踪策略的行人跟踪算法研究。针对视频监控中的多行人目标,以YOLOv4实现的行人检测方案为基础,采用行人检测、行人状态预测、行人匹配关联、行人状态更新的多目标跟踪框架实现相应行人跟踪方案,同时对匹配模块的重识别策略引入了结构更复杂的Resnet50深度学习模型进行优化,在MOT16多行人数据集上对比优化前跟踪准确度指标有8.64%的提升、身份切换次数指标有155的降低改善,提升了方案整体跟踪能力。本文针对视频监控下行人检测跟踪课题研究了一套完整的研究方案,通过对大量行人数据的训练学习使模型达到了较高的识别精度,同时采用多种优化策略不断对整体方案进行优化改进,在不同环境下实现了对行人的高精度检测,证明了方案的可行性、有效性和鲁棒性,为满足行人检测跟踪的智能监控需求提供了可靠的应用价值。

关键词：视频监控深度学习行人检测行人跟踪