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信息化战争环境对军队士气的影响及应对策略

军队政工理论研究 2008年第3期9卷 49-51页

作者：祝延军 66116部队

在信息化战争条件下,军队士气作为战斗力的关键因素和重要组成部分,其作用比在以往任何形态的战争中更加突出,交战双方都把其作为重点攻击的目标,试图破坏和瓦解对方的军心士气。要切实加强教育,严格训练,培养、激励和稳固我军士气,使... 详细信息

在信息化战争条件下,军队士气作为战斗力的关键因素和重要组成部分,其作用比在以往任何形态的战争中更加突出,交战双方都把其作为重点攻击的目标,试图破坏和瓦解对方的军心士气。要切实加强教育,严格训练,培养、激励和稳固我军士气,使我军官兵在未来的战争中不畏艰险、勇敢作战,保持最佳的心理状态和高昂的士气。

关键词：信息化战争环境士气对策

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一种求解旅行商问题的新型单亲遗传算法

计算机工程与应用 2004年第35期40卷 37-40页

作者：胡纯德祝延军高随祥中国科学院研究生院北京100039

论文针对旅行商问题,提出了一种新型的单亲遗传算法。它在同一条染色体上采用基因换位、基因段移位、基因段逆转和基因分组定界等操作进行基因重组,取消了传统遗传算法中的交叉算子,遗传操作简单,收敛速度快。但过早的收敛将影响结果精... 详细信息

论文针对旅行商问题,提出了一种新型的单亲遗传算法。它在同一条染色体上采用基因换位、基因段移位、基因段逆转和基因分组定界等操作进行基因重组,取消了传统遗传算法中的交叉算子,遗传操作简单,收敛速度快。但过早的收敛将影响结果精度,使全局最优解的出现机率很小。为此,该算法模拟自然界演化的周期性,使用基因插入操作增强算法的搜索能力,并提出运算终止的两个准则,使所得的解为全局最优解的可信度大为提高。给出了该算法的数值算例,实验结果表明,该算法较好地解决了收敛速度和寻优能力的矛盾,证明了该算法的有效性。

关键词：旅行商问题单亲遗传算法基因重组组合优化

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信息化战争环境对军人认知过程的影响和对策

军队政工理论研究 2007年第6期8卷 66-68页

作者：祝延军 66116部队

信息化战争的激烈和紧张程度使参战军人承受超负荷的心理压力。声势浩大的心理攻势进一步拓展了信息化战争中参战军人的认知空间。要研究信息化战争对军人认知过程和认知能力的影响,引导我军官兵正确认识信息化战争环境,有针对性地加强... 详细信息

信息化战争的激烈和紧张程度使参战军人承受超负荷的心理压力。声势浩大的心理攻势进一步拓展了信息化战争中参战军人的认知空间。要研究信息化战争对军人认知过程和认知能力的影响,引导我军官兵正确认识信息化战争环境,有针对性地加强心理训练,提高认知能力,在未来信息化战争中从容应对挑战。

关键词：信息化战争认知对策

单亲进化遗传算法在多个配送中心选址中的应用

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计算机工程与应用 2006年第20期42卷 217-220页

作者：张楷波祝延军中国科学院研究生院北京100039

为更好地实现多个配送中心优化选址,在分析物流配送中心的作用及现存的用传统遗传算法进行选址的基础上,提出应用单亲进化遗传算法求解选址模型。首先,将所有的需求点按空间地理位置的关系自然划分为若干个配送区域范围;其次,在每一个... 详细信息

为更好地实现多个配送中心优化选址,在分析物流配送中心的作用及现存的用传统遗传算法进行选址的基础上,提出应用单亲进化遗传算法求解选址模型。首先,将所有的需求点按空间地理位置的关系自然划分为若干个配送区域范围;其次,在每一个配送区域,利用父体所提供的有效边的信息,使用保留最小边的方法对个体进行进化,求得费用最低的优化路径;再以优化路径作为父体,求解从各基因为始点的基因片段之和,选择最佳基因片段组合,得到问题的解。该算法可以有效、快速地求得多个配送中心选址问题的全局最优解。

关键词：单亲进化遗传算法基因片段组合多个配送中心优化选址

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基于人工免疫算法和蚁群算法求解旅行商问题

计算机工程与应用 2004年第34期40卷 60-63页

作者：胡纯德祝延军高随祥中国科学院研究生院北京100039

人工免疫算法具有快速随机的全局搜索能力,但对于系统中的反馈信息利用不足,往往做大量无为的冗余迭代,求解效率低。蚁群算法具有分布式并行全局搜索能力,通过信息素的积累和更新收敛于最优路径上,但初期信息素匮乏,求解速度慢。该文提... 详细信息

人工免疫算法具有快速随机的全局搜索能力,但对于系统中的反馈信息利用不足,往往做大量无为的冗余迭代,求解效率低。蚁群算法具有分布式并行全局搜索能力,通过信息素的积累和更新收敛于最优路径上,但初期信息素匮乏,求解速度慢。该文提出一种基于人工免疫算法和蚁群算法的混合算法,采用人工免疫算法生成信息素分布,利用蚁群算法求优化解。将该算法用于求解旅行商问题进行计算机仿真,结果表明,该算法是一种收敛速度和寻优能力都比较好的优化方法。

关键词：人工免疫算法蚁群算法旅行商问题

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最短路由问题的改进单亲进化遗传算法

计算机工程与应用 2005年第8期41卷 64-67页

作者：祝延军胡纯德高随祥中国科学院研究生院北京100039

基于信息素动态更新的蚁群算法(DACO)求解大规模最短路由问题收敛时间过长,单亲进化遗传算法(PEGA)在产生初始种群、选择父体及基因换位等操作中存在随机性太大的问题,论章将这两种算法相结合,提出了基于改进蚁群算法的单亲进化遗传算法... 详细信息

基于信息素动态更新的蚁群算法(DACO)求解大规模最短路由问题收敛时间过长,单亲进化遗传算法(PEGA)在产生初始种群、选择父体及基因换位等操作中存在随机性太大的问题,论章将这两种算法相结合,提出了基于改进蚁群算法的单亲进化遗传算法(DACO-PEGA),该算法通过控制蚁群周游次数,求得满意可行解或次优解,再将已得路由作为初始种群进行优化改良,求得最短路由。实验结果表明,该算法应用于求解最短路由问题行之有效.

关键词：改进蚁群算法单亲进化遗传算法结合算法最短路由问题

基于PEGA求解TSPD的物流配送路径优化算法

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计算机工程与设计 2006年第12期27卷 2270-2272页

作者：张楷波祝延军中国科学院研究生院北京100039

配送-收集旅行商问题是物流中的重要问题,与一般的旅行商问题不同,目前对该问题的研究有限,一般假定必须在完成所有的配送需求后才服务需求,并且所用算法性能较差。运用PEGA利用父体所提供的有效边的信息,使用保留最小边的方法对个体进... 详细信息

配送-收集旅行商问题是物流中的重要问题,与一般的旅行商问题不同,目前对该问题的研究有限,一般假定必须在完成所有的配送需求后才服务需求,并且所用算法性能较差。运用PEGA利用父体所提供的有效边的信息,使用保留最小边的方法对个体进行进化,求得费用最低的优化路径,得到问题的解。该算法可以快速地求得问题的全局最优解。

关键词：物流旅行商问题单亲进化遗传算法

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坦克的诞生、演化及其发展趋势

坦克的诞生、演化及其发展趋势

"青年科学家创新与社会条件支持系统"学术研讨会

作者：祝延军中国科学院研究生院人文学院

从诞生至今,坦克已走过了90年的发展历程。在短暂的时间内,坦克从无到有,从弱到强,迅猛发展,由名不见经传的"水柜",到冠冕堂皇地登上"陆战之王"的宝座。90年的风雨历程,坦克以履带和钢甲给机械化战争打下了深深的烙印,并促进了坦克作战... 详细信息

从诞生至今,坦克已走过了90年的发展历程。在短暂的时间内,坦克从无到有,从弱到强,迅猛发展,由名不见经传的"水柜",到冠冕堂皇地登上"陆战之王"的宝座。90年的风雨历程,坦克以履带和钢甲给机械化战争打下了深深的烙印,并促进了坦克作战理论的长足发展。随着科学技术的发展,坦克获得了新的发展动力,在未来的战争中,坦克仍将大有用武之地。

关键词：坦克诞生演化发展趋势

来源： cnki会议评论

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紧贴部队实际提高军队政治工作水平

学理论 2013年第30期 396-398页

作者：祝延军中国科学院人文学院 66325部队

党在新形势下的强军目标,为政治工作提供了根本保障,指明了努力方向。当前,提高政治工作质量,要围绕军事训练转型、打仗需要、官兵思想等实际,增强创新性、实效性、灵活性,为牢牢把握强军目标提供服务保障作用。

关键词：强军目标军队政治工作部队实际质量