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宁县山乡环境美村民生活美

宁县山乡环境美村民生活美

陇东报

作者：石颢

本报讯（通讯员石颢）平坦宽阔的乡村道路、错落有致的农家庭院、诗意如画的田园风光……近日，走进宁县盘克镇罗卜咀村，乡村美景扑面而来，罗卜咀村的环境之美，折射出村民对美好生活的追求。近年来，盘克镇把建设美丽宜居乡村作为... 详细信息

本报讯（通讯员石颢）平坦宽阔的乡村道路、错落有致的农家庭院、诗意如画的田园风光……近日，走进宁县盘克镇罗卜咀村，乡村美景扑面而来，罗卜咀村的环境之美，折射出村民对美好生活的追求。近年来，盘克镇把建设美丽宜居乡村作为推进农业农村现代化的重要抓手，结合全县......

关键词：盘克镇环境美生活美

来源： cnki报纸评论

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春荣镇产业兴旺幸福来

春荣镇产业兴旺幸福来

陇东报

作者：石颢

本报讯（通讯员石颢）眼下，正值胎菊花苞采摘的黄金时节，笔者走进位于宁县春荣镇的甘肃谷和春农业农民专业合作社金银花套种菊花示范基地，浓郁的菊花香扑鼻而来，合作社工作人员穿梭其间，忙着采摘花苞。近年来，春荣镇凭借独特的... 详细信息

本报讯（通讯员石颢）眼下，正值胎菊花苞采摘的黄金时节，笔者走进位于宁县春荣镇的甘肃谷和春农业农民专业合作社金银花套种菊花示范基地，浓郁的菊花香扑鼻而来，合作社工作人员穿梭其间，忙着采摘花苞。近年来，春荣镇凭借独特的地理优势，瞄准“产业增收、强镇富民”的......

关键词：合作社金银花苹果种植中药材种植

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基于有穷状态自动机的嵌入式中断机制研究

基于有穷状态自动机的嵌入式中断机制研究

作者：石颢重庆大学

学位级别：硕士

中断是整个计算机系统必不可少的重要组成部分。它对输入输出处理、多道程序和分时操作、人机联系的实时处理、事故处理、程序的监视和跟踪以及多处理机系统中各机的联系等方面都起着重要的作用[1]。嵌入式系统可以没有操作系统支持,但... 详细信息

中断是整个计算机系统必不可少的重要组成部分。它对输入输出处理、多道程序和分时操作、人机联系的实时处理、事故处理、程序的监视和跟踪以及多处理机系统中各机的联系等方面都起着重要的作用[1]。嵌入式系统可以没有操作系统支持,但对中断的处理无处不在。在嵌入式系统的实际应用中,往往需要进行大量的中断处理,需要面对大量的外部中断源发出的中断信号,这些中断信号在很多情况下是无序的,而各个任务的完成,需要一系列中断信号组成的有序的中断序列。我们将这种情况称为复杂中断。现有的中断机制已经难以应付这种复杂的中断。因此,一个高效、稳定的中断处理机制,一个能有效地应对无序、复杂的中断请求的中断处理机制,无疑将为嵌入式系统的设计和应用提供很大的灵活性,提高了嵌入式系统的工作效率。本文针对在嵌入式系统中如何将收到的无序的中断信号进行合理的调度和有序的处理展开研究。主要分析了传统的单片机和外部中断控制器的中断处理方式,研究了Linux操作系统中对于中断的处理机制,最后针对在不支持多任务操作系统的嵌入式系统中如何使多个任务能够得到有序的执行,而不受无序的中断信号的干扰,提出一种基于有穷状态自动机的中断处理机制,该机制采用了两段式的方式来尽量获取中断信号,再将获取的中断信号按照有穷自动机的工作原理进行序列化调度,以应对无序的复杂中断请求带来的麻烦。第二章主要探讨研究目前没有操作系统支持的嵌入式系统中的中断处理机制。目前在没有操作系统支持的嵌入式系统中的中断处理仅仅依靠处理器的处理能力或中断控制器的处理能力来完成任务。当面对复杂中断时,系统很容易陷入逻辑混乱,造成系统无法正确工作甚至系统崩溃。同时也对设计人员的工作造成很大困扰。第三章主要研究Linux的中断处理方式。包括中断系统初始化过程、中断和异常的硬件处理、中断处理过程和Linux的软中断机制。分析了部分在Linux中对中断处理的实现代码。第四章提出了一种新型的基于有穷状态自动机的中断机制,主要应用于无操作系统支持的嵌入式系统中。该中断机制引入自动机工作原理,使无序的中断信号在自动机的管理下能够有序地完成各个任务。实现对多任务的实际需求的更好支持。

关键词：有穷状态自动机中断机制嵌入式系统

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基于跳频技术的无线网络路由

计算机工程 2008年第22期34卷 145-147页

作者：石颢王铮重庆大学计算机学院重庆400044

使用跳频技术进行网络通信时,碰撞冲突会导致组网时间过长、地址容易冲突、实时性降低等问题。该文提出一种基于家族衍生树模型的地址分配模式和相应的退化算法,采用了同步非正交组网方式和动态地址分配模式。该模式能有效避免碰撞冲突... 详细信息

使用跳频技术进行网络通信时,碰撞冲突会导致组网时间过长、地址容易冲突、实时性降低等问题。该文提出一种基于家族衍生树模型的地址分配模式和相应的退化算法,采用了同步非正交组网方式和动态地址分配模式。该模式能有效避免碰撞冲突,提高网络的健壮性和工作效率,有助于网络系统的自适应扩充和退化。

关键词：跳频技术家族衍生树路由建立

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富氮唑含能内盐研究进展

火炸药学报 2024年第7期47卷 591-600,I0001页

作者：鲁鸿魏颢西北大学化学与材料科学学院陕西西安710027

基于重氮基、亚氨基和富氮唑等正离子内盐结构,综述了近10年来单环、联环、稠环唑类等富氮唑含能内盐的合成方法和理化性能,阐明了富氮唑内盐结构的能量水平和稳定性,并对不同结构富氮唑含能内盐发展方向进行了总结:(1)重氮内盐较传统... 详细信息

基于重氮基、亚氨基和富氮唑等正离子内盐结构,综述了近10年来单环、联环、稠环唑类等富氮唑含能内盐的合成方法和理化性能,阐明了富氮唑内盐结构的能量水平和稳定性,并对不同结构富氮唑含能内盐发展方向进行了总结:(1)重氮内盐较传统无铅绿色起爆药二硝基重氮酚(DDNP)具有更好的爆轰性能,应深度挖掘富氮唑烷基桥联与联环结构带来的热稳定性优势,探索其在耐热起爆药领域的应用潜力;(2)亚氨基-偕二硝基甲基内盐能够改善重氮盐因低键能导致的感度问题,但其热稳定性仍需进一步优化;(3)应充分发掘富氮唑正离子含能内盐结构和致爆基易于调整的特性,同时利用其与离子盐、共晶之间优势的互补,拓展含能内盐在高能钝感炸药、高能推进剂、绿色气体发生剂及耐热含能材料等领域的应用。

关键词：有机化学含能内盐富氮唑高能量密度材料 DDNP 气体发生剂

基于时变马尔可夫链的在线医疗服务医生排班研究

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控制与决策 2024年

作者：马颢洲刘冉上海交通大学工业工程与管理系

伴随线上医疗不断发展，医院面临线上线下联合医疗服务的模式中，对线上服务医生进行排班优化决策的问题。问题主要挑战在于时变的患者需求和线上医疗特殊的服务模式。针对线上医疗服务系统的医生排班决策问题，将线上医疗服务系统建模... 详细信息

伴随线上医疗不断发展，医院面临线上线下联合医疗服务的模式中，对线上服务医生进行排班优化决策的问题。问题主要挑战在于时变的患者需求和线上医疗特殊的服务模式。针对线上医疗服务系统的医生排班决策问题，将线上医疗服务系统建模为资源共享队列，并采用时变马尔可夫链和均匀化方法对患者逗留时间、队列长度和医生加班时间进行建模和分析评估。基于以上系统评估的方法，提出了变邻域搜索的启发式算法对医生排班问题进行求解。基于合作医院的实际数据开展数值实验分析，验证了基于时变马尔可夫链建模的准确性，证明了所提出算法可以得到相对医院实际方案更好的排班结果，从而可以更加合理安排医生的工作时间，减少病人的逗留时间，控制系统中的病人数量，并具有优良的鲁棒性。研究对完善我国线上医疗服务系统的运作管理具有实际意义。

关键词：线上医疗服务时变马尔可夫链资源共享队列均匀化方法医生排班变邻域搜索算法

民国时期广西回族人口变动与地理分布格局研究

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民族学论丛 2024年第2期 35-42页

作者：杜颢复旦大学历史地理研究中心上海200433

1935—1943年间,广西回族人口增长较快,从9000余人增至14000余人,分布于全省13个县(市)。抗战时期广西回族人口增长与大后方的地理区位有关。1944年以后,外省回族陆续迁出,回族人口总数急剧滑落。从全省清真寺时空分布可知,清代中叶广... 详细信息

1935—1943年间,广西回族人口增长较快,从9000余人增至14000余人,分布于全省13个县(市)。抗战时期广西回族人口增长与大后方的地理区位有关。1944年以后,外省回族陆续迁出,回族人口总数急剧滑落。从全省清真寺时空分布可知,清代中叶广西回族人口地理分布格局基本形成,一直延续至中华人民共和国成立。回族人口地理分布格局长期稳定与生计模式相关,经济社会因素决定人口地理分布格局。

关键词：广西回族人口生计模式地理分布

基于深度学习的下行大规模MIMO OFDM系统的1比特预编码算法

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电子与信息学报 2024年第3期46卷 886-894页

作者：周宸颢温利嫄钱骅康凯中国科学院上海高等研究院上海201210 中国科学院大学北京100049 上海科技大学信息科学与技术学院上海201210

大规模多输入多输出(MIMO)系统中通过在基站端配备数百根天线,在提高频谱利用效率的同时,也带来了系统成本的增加。本课题组之前提出了一种适用于下行大规模MIMO正交频分复用(OFDM)系统的收敛保证的多载波1比特预编码算法(CG-MC1bit),... 详细信息

大规模多输入多输出(MIMO)系统中通过在基站端配备数百根天线,在提高频谱利用效率的同时,也带来了系统成本的增加。本课题组之前提出了一种适用于下行大规模MIMO正交频分复用(OFDM)系统的收敛保证的多载波1比特预编码算法(CG-MC1bit),能够获得较优的系统性能,但相应的计算复杂度较高,阻碍了其在实时系统中的应用。为进一步解决大规模MIMO系统中的成本和功耗问题,该文提出了一个模型驱动的神经网络,在CG-MC1bit算法的基础上迭代展开(Unfolding)得到了一种更加高效的CG-MC1bit-Net算法。具体而言,将迭代算法展开为一个神经网络,并引入可训练的参数来替代前向传播中的高复杂性操作。实验结果表明,该方法能够自动更新参数,与传统的预编码算法相比,收敛速度更快,计算复杂度更低。

关键词：大规模多输入多输出预编码正交频分复用(OFDM) 迭代展开神经网络

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基于多尺度时空图神经网络的污染物浓度预测

控制与决策 2024年第4期39卷 1396-1402页

作者：廖海斌袁理龚颢巍武汉纺织大学电子与电气工程学院武汉430200

基于深度学习的细粒度污染物浓度预测是一种新兴且具有前景的方法,如何充分利用气象、空间和时间等3大信息是其关键.为了协同融合3大信息,提出一种基于多尺度时空图神经网络的污染物浓度预测模型.该模型利用空气质量模型动态构建多尺度... 详细信息

基于深度学习的细粒度污染物浓度预测是一种新兴且具有前景的方法,如何充分利用气象、空间和时间等3大信息是其关键.为了协同融合3大信息,提出一种基于多尺度时空图神经网络的污染物浓度预测模型.该模型利用空气质量模型动态构建多尺度的时空图神经网络,学习污染物之间的动态时空关系.具体为:利用图神经网络学习污染物之间的多尺度空间关系,采用空气质量模型HYSPLIT构建图的结点和边属性,通过基于注意力机制的GRU(gate recurrent unit)学习污染物浓度之间的时序关系.该模型不仅充分考虑了气象、空间和时间3大影响因素,还将3个因素联动起来统一到一个框架内协同学习.该方法与传统的机理模型方法相比具有灵活部署、易于实施的特点.实际项目数据集和公开数据集上的实验表明:与现有先进的基于图神经网络的方法相比,该方法预测的污染物浓度平均绝对误差降低了0.6左右,对称平均绝对百分比误差降低0.005左右.

关键词：污染物浓度预测时空数据深度学习机理模型图神经网络