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融资约束假说下投资效率异常与货币政策选择

经济社会体制比较 2017年第3期 95-104页

作者：贾丽平贺之瑶石浩明山西财经大学财政金融学院上海理工大学管理学院

早期样本研究显示,我国长期过度投资引致国有企业投资效率比非国有企业低。文章使用投资—投资机会反应系数测度企业投资效率发现,尽管国有与非国有企业融资约束都有所减轻,但在不同样本区间,随着时间的推移国有与非国有企业的投资效率... 详细信息

早期样本研究显示,我国长期过度投资引致国有企业投资效率比非国有企业低。文章使用投资—投资机会反应系数测度企业投资效率发现,尽管国有与非国有企业融资约束都有所减轻,但在不同样本区间,随着时间的推移国有与非国有企业的投资效率的相对大小出现反转。在受到外部融资约束的行业,国有企业获得信贷扶持,产生挤出效应,导致非国有企业融资约束严重,投资效率低于国有企业。近年来货币政策的频繁调控加大了国有与非国有企业融资约束的差异,企业投资效率差距扩大。而且针对融资约束程度的不同,价格型与数量型货币政策呈现非对称性。宽松的利率政策能够降低非国有企业边际融资成本,提高投资效率。信贷扩张更倾向于国有企业,对降低其融资约束、提高投资效率的效果明显。

关键词：融资约束挤出效应投资效率货币政策选择

我国商业银行碳金融业务发展的问题及对策研究

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今日财富 2016年第10期 38-页

作者：王晶石浩明山西财经大学财政金融学院

随着各国环境在不同程度上的污染加重,人们的环保意识逐渐加强,各国纷纷提出碳减排措施。商业银行在业务转型的过程中与碳减排相结合,开展碳金融业务,是新时代下商业银行转型发展的重要内容。

关键词：碳金融减排措施风险管理体系金融机构碳排放排放权衍生金融产品光大银行产品收益阳光理财

初中地理会考中“乡土地理”内容的挖掘与拓展

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学周刊 2025年第2期2卷 97-99页

作者：路浩明甘肃省镇原县孟坝初级中学甘肃镇原744506

在当前教育改革的背景下,地理学科是连接人与自然、现在与未来的重要桥梁,其教育意义日益凸显。尤其在初中阶段,地理教学不仅承载着传授基本地理知识、培养地理技能的任务,更肩负着激发学生探索兴趣、树立可持续发展观念的重任,在此情境... 详细信息

在当前教育改革的背景下,地理学科是连接人与自然、现在与未来的重要桥梁,其教育意义日益凸显。尤其在初中阶段,地理教学不仅承载着传授基本地理知识、培养地理技能的任务,更肩负着激发学生探索兴趣、树立可持续发展观念的重任,在此情境下,“乡土地理”作为地理教学的特色内容,其重要性不言而喻。基于此,文章旨在探讨初中地理会考中“乡土地理”内容的现状,通过对“乡土地理”内容的深入分析,提出“乡土地理”内容的挖掘与拓展策略,以期能够为初中地理教学提供有益的参考和借鉴。

关键词：初中地理会考 “乡土地理” 内容挖掘与拓展

青海省甘德县青海田鼠和寄生蚤的种群组成与数量分析

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医学动物防制 2025年第2期 105-108+113页

作者：魏有文熊浩明米宝玉夏辉周奎章徐守彪李积德阿明马英青海省地方病预防控制所鼠疫预防控制科国家卫生健康委鼠疫防治研究重点实验室青海省果洛州疾病预防控制中心

目的了解冬季青海田鼠和寄生蚤的种群组成以及在不同生境的分布情况，为当地动物鼠疫流行病学的研究提供数据。方法 2023年3月选取4种生境设置样地，用堵洞盗开洞法计数洞口数，在24h内捕获青海田鼠并收集寄生蚤；用构成比对分类变量... 详细信息

目的了解冬季青海田鼠和寄生蚤的种群组成以及在不同生境的分布情况，为当地动物鼠疫流行病学的研究提供数据。方法 2023年3月选取4种生境设置样地，用堵洞盗开洞法计数洞口数，在24h内捕获青海田鼠并收集寄生蚤；用构成比对分类变量进行描述，用SSPS 20.0软件进行独立样本t检验和单因素方差分析。结果青海田鼠密度介于26.95～58.33只/hm2,平均密度为40.92只/hm2;洞口系数介于6.71～12.89,平均洞口系数为8.51;雌雄比为1.2∶1,种群组成以青年成体（32.73%）和壮年成体（29.09%）为主；24h洞外活动呈单峰型，高峰在13:00～17:00。寄生蚤隶属3科4属4种；染蚤率为49.09%,平均蚤指数为1.27;寄生蚤种组成以细钩盖蚤（48.57%）和直缘双蚤指名亚种（40.00%）为主；青海田鼠体质量在雌雄间的差异无统计学意义（t=0.85,P=0.40）,4种生境类型间青海田鼠体质量差异无统计学意义（F=1.24,P=0.31）。结论冬季青海田鼠种群结构以青年成体和壮年成体为主，雌性略多于雄性；青海田鼠24h洞外活动呈单峰型，寄生蚤蚤种组成以细钩盖蚤和直缘双蚤指名亚种为主。

关键词：种群结构生态特征青海田鼠寄生蚤甘德县分析

基于改进的脉冲耦合神经网络的红外目标分割方法

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红外与毫米波学报 2001年第5期20卷 365-369页

作者：孔祥维黄静石浩大连理工大学电信学院辽宁大连116023

针对红外目标的特点 ,提出了一种基于直方图的改进脉冲耦合神经网络 ( PCNN)图像分割方法 ,本算法摒弃了原有脉冲耦合神经网络模型中的时间指数下降机制 ,利用灰度直方图的知识直接获得 PCNN的分割门限 ,同时保留了弥补空间罅隙和灰度... 详细信息

针对红外目标的特点 ,提出了一种基于直方图的改进脉冲耦合神经网络 ( PCNN)图像分割方法 ,本算法摒弃了原有脉冲耦合神经网络模型中的时间指数下降机制 ,利用灰度直方图的知识直接获得 PCNN的分割门限 ,同时保留了弥补空间罅隙和灰度微小变化的优点 .实验表明本算法分割得到的目标区域更加完整。

关键词：图像分割脉冲耦合神经网络红外目标直方图 PCNN 红外对抗技术图像处理

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基于分子钳化合物的手性识别研究进展

有机化学 2016年第11期36卷 2583-2601页

作者：刘贵君石浩浙江工业大学药学院杭州310014

手性是自然界中广泛存在的现象,设计合成新型人工受体模拟生物体内的分子识别已经成为生物有机化学和超分子化学等领域富于挑战性的课题之一.分子钳类人工受体结构易于修饰,在手性识别和检测中具有广泛的应用前景,本文对近年来合成的分... 详细信息

手性是自然界中广泛存在的现象,设计合成新型人工受体模拟生物体内的分子识别已经成为生物有机化学和超分子化学等领域富于挑战性的课题之一.分子钳类人工受体结构易于修饰,在手性识别和检测中具有广泛的应用前景,本文对近年来合成的分子钳人工受体以及应用光谱、色谱和质谱等检测手段对其手性识别性能的研究进行了总结,并对分子钳人工受体的发展前景作出了展望.

关键词：分子钳人工受体手性识别光谱色谱质谱

大萼香茶菜挥发油化学成分的气相色谱/质谱法分析

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分析化学 2002年第5期30卷 586-589页

作者：石浩何兰邹建凯潘远江浙江大学化学系浙江大学化学系杭州310027

采用常规水蒸气蒸馏法提取出大萼香茶菜挥发油 ,经气相色谱质谱联机分析 ,分离出 116个峰 ,确认了其中 6 0种成分 ,所鉴定的组分占总峰面积的 75.77%。

关键词：大萼香茶菜挥发油化学成分气相色谱质谱法

柏子仁香与艾灸疗法治疗混合型颈椎病合并焦虑症状患者的效果比较

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大医生 2025年第2期10卷 78-81页

作者：石浩王巧霞李玲玲石嘴山市中医医院针灸科宁夏石嘴山753000

目的比较柏子仁香与艾灸疗法治疗混合型颈椎病合并焦虑症状患者的临床效果,为临床治疗提供参考。方法选取2023年2月至2024年2月石嘴山市中医医院收治的90例混合型颈椎病患者为研究对象,根据随机数字表法分为对照组与研究组,每组45例。... 详细信息

目的比较柏子仁香与艾灸疗法治疗混合型颈椎病合并焦虑症状患者的临床效果,为临床治疗提供参考。方法选取2023年2月至2024年2月石嘴山市中医医院收治的90例混合型颈椎病患者为研究对象,根据随机数字表法分为对照组与研究组,每组45例。对照组患者采用艾灸疗法治疗,观察组患者采用柏子仁香治疗。比较两组患者临床疗效、生理参数、颈椎症状评分、中医证候积分、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)评分、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分。结果两组患者临床疗效比较,差异无统计学意义(P>0.05)。研究组患者治疗总有效率高于对照组(P0.05)。治疗后,两组患者颈椎整体症状评分均升高,且研究组高于对照组;两组患者中医症候评分均降低,且研究组低于对照组(均P<0.05)。两组患者HAMA评分具有时间、组间、交互效应差异(F时间=130.009,P时间<0.001;F组间=8.033,P组间=0.046;F交互=6.427,P交互=0.009)。两组患者治疗后1~2周的HAMA评分均呈下降趋势,且研究组患者治疗后1~2周的HAMA评分均低于对照组(均P<0.05)。治疗后,两组患者入睡时间、总睡眠时间、睡眠质量、日间功能障碍、失眠情况、睡眠效率的PSQI评分均降低,且研究组均低于对照组(P<0.05)。结论柏子仁香较艾灸疗法可有效缓解混合型颈椎病患者焦虑症状,还能改善颈椎症状,提升睡眠质量,且对生理参数无不良影响,值得临床应用。

关键词：柏子仁香艾灸疗法混合型颈椎病焦虑

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基于特征域奇异值分解的图像质量评价

北京航空航天大学学报 2013年第12期39卷 1665-1669,1675页

作者：崔力浩明西北工业大学电子信息学院西安710072 西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121

为了克服传统图像质量评价算法泛化能力不足的问题,提出一种基于特征域奇异值分解的图像质量预测模型.首先从多个特征域(图像及其梯度和相位一致性)中分别比较图像局部的奇异向量和奇异值差异完成视觉特征提取,随后利用支持向量机完成... 详细信息

为了克服传统图像质量评价算法泛化能力不足的问题,提出一种基于特征域奇异值分解的图像质量预测模型.首先从多个特征域(图像及其梯度和相位一致性)中分别比较图像局部的奇异向量和奇异值差异完成视觉特征提取,随后利用支持向量机完成图像感知质量预测.实验表明:所提出的基于支持向量机而构建图像质量预测模型不仅在单个图像数据库上的表现要优于传统的图像质量评价算法,而且有着良好的跨数据库性能变现,表现出较高的泛化性;通过用集成学习器取代单个支持向量机,图像感知质量预测模型的泛化能力还可以进一步提高.

关键词：人眼视觉系统奇异值分解支持向量机