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东北山地山口湖生态系统的营养结构和演变趋势

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环境工程技术学报 2023年第3期13卷 1204-1213页

作者：石展耀张靖天黄炜惠翁南燕张含笑霍守亮环境基准与风险评估国家重点实验室中国环境科学研究院

为探究东北山地湖泊山口湖生态系统的食物网结构并预测更合理的生态管理方式,结合多元逐步回归分析探索了理化因子对山口湖初级生产力的影响,使用Ecopath模型对2014年山口湖生态系统数据进行建模,并利用Ecosim模型分析不同情景下浮游生... 详细信息

为探究东北山地湖泊山口湖生态系统的食物网结构并预测更合理的生态管理方式,结合多元逐步回归分析探索了理化因子对山口湖初级生产力的影响,使用Ecopath模型对2014年山口湖生态系统数据进行建模,并利用Ecosim模型分析不同情景下浮游生物和主要鱼类自2014年开始未来20年的变化趋势,结合相关性分析探究山口湖未来的管理方式。结果表明:山口湖是磷限制型湖泊,水温和总磷对初级生产力的增加有促进作用。山口湖生态系统生物之间捕食关系复杂,能量流动集中在第Ⅱ营养级以上,关键种为“其他鱼类”功能组,山口湖Ecopath模型的Pedigree指数为0.537,可信度较高。浮游植物的生产率(PD/B)增加显著促进了鲫、鲤和鲢相对生物量的增加,PD/B每年下降超过5%时对上述3种鱼类相对生物量的影响不显著,鲢搜索率的增加会提高鲢对桡足类、枝角类和轮虫等浮游动物的捕食效率,通过营养级间联合作用导致浮游植物的相对生物量略微上升。结合情景分析和相关性分析发现,增加浮游植物的生物量会提高渔业产量,山口湖生态系统中鲢控藻效果不佳,要加强对外源营养盐的限制。

关键词： Ecosim模型营养结构生态系统演变山地湖泊

聚乙烯微塑料对尼罗罗非鱼(Oreochromis niloticus)生长、抗氧化、免疫和肠道微生物的影响

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生态毒理学报 2022年第6期17卷 301-314页

作者：张晓飞余秋然赵宇航石展耀周利李二超谢嘉海南大学海洋学院海口570228 华东师范大学生命科学学院上海200241

近年来,微塑料作为一类新型污染物引起了国内外的广泛关注。笔者研究了0、0.01、0.1和5 mg·L^(-1)的高密度聚乙烯微塑料(high-density polyethylene,HDPE,61~83μm)胁迫尼罗罗非鱼(Oreochromis niloticus)28 d后的毒性效应。结果表明,H... 详细信息

近年来,微塑料作为一类新型污染物引起了国内外的广泛关注。笔者研究了0、0.01、0.1和5 mg·L^(-1)的高密度聚乙烯微塑料(high-density polyethylene,HDPE,61~83μm)胁迫尼罗罗非鱼(Oreochromis niloticus)28 d后的毒性效应。结果表明,HDPE微塑料暴露28 d后,尼罗罗非鱼的成活率、增重率、肝体比与对照组相比无显著差异(P>0.05)。尼罗罗非鱼肝脏丙二醛(MDA)含量在0.01 mg·L^(-1)和5 mg·L^(-1)HDPE暴露组中显著高于对照组(P0.05),而在0.1 mg·L^(-1)暴露组中酸性磷酸酶(ACP)活性显著高于对照组(P<0.05)。尼罗罗非鱼暴露于HDPE微塑料28 d后,肠道菌群16S rDNA测序结果表明,样品中共获得465336条优化序列,操作分类单元(OTU)总数854个;与对照组相比,微塑料暴露组尼罗罗非鱼肠道中变形菌门、厚壁菌门、拟杆菌门和蓝细菌门的丰度减少,放线菌门丰度增加,但无显著性差异;在5 mg·L^(-1)HDPE微塑料暴露组中,衣原体门的丰度显著高于对照组(P<0.05)。综上可知,高浓度微塑料暴露能够对尼罗罗非鱼产生氧化胁迫并影响肠道菌群群落结构。研究结果可为揭示聚乙烯对水生生物的毒性效应及其潜在的生态风险评估提供科学依据。

关键词：高密度聚乙烯微塑料尼罗罗非鱼氧化应激肠道菌群

煤矸石香蕉型等厚筛粒群时空透筛分布规律及适配特性研究

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煤炭科学技术 2024年

作者：石耀龙国家能源集团新疆能源有限责任公司

筛分是减少环境污染和资源浪费，促进煤矸石固废资源综合利用的一项重要技术。单一倾角振动筛在煤矸石分级过程中，容易导致物料在入料端集中堆积，松散和分层困难，分级效果恶化。本研究利用变倾角筛面代替单一倾角筛面，用于研究煤矸... 详细信息

筛分是减少环境污染和资源浪费，促进煤矸石固废资源综合利用的一项重要技术。单一倾角振动筛在煤矸石分级过程中，容易导致物料在入料端集中堆积，松散和分层困难，分级效果恶化。本研究利用变倾角筛面代替单一倾角筛面，用于研究煤矸石的分级。采用高速动态测试分析系统及IPP图像分析系统研究变倾角和单一倾角筛面的料群时空透筛分布特征，发现变倾角筛面给料端与排料端位移与运动速度幅值差值大于单一倾角，变倾角筛上煤矸石的吸光度是单一倾角的1.5倍，筛下吸光度是相对应数值的2.5倍，说明变倾角筛面更利于煤矸石的松散分层，且物料分布更加均匀。采用多段采样多层分级法对筛分产品进行分析，发现颗粒在单一倾角与变倾角筛面上的透筛位置均居于中部，但变倾角筛面透筛量更大；筛下各段产品主导粒级为6-3?mm和-3?mm，-3?mm粒级的煤矸石占产品产率在单一倾角和变倾角筛分过程中的顺序依次为Ⅱ＞Ⅰ＞Ⅲ＞Ⅳ＞V，Ⅱ＞Ⅲ＞Ⅰ＞Ⅳ＞V，透筛率均依次为Ⅱ＞Ⅲ＞Ⅰ＞Ⅳ＞V。再者，与单一倾角相比，变倾角的筛分效率和总错配物含量分别提高2.24%与1.74%，分配粒度更接近6?mm。此外探索了煤矸石生产能力与筛面倾角的适配特性及对筛分效果的影响规律。当＞6?mm的粗颗粒占比55%时，应选择较小的筛面倾角梯度，比如3°和4°，相应的生产能力为18?t·h-1，此时能保证获得最佳的筛分性能与生产能力。本研究将提高煤矸石的分级效果和固废资源的综合利用率，为煤矸石的定向转化与固废资源的高附加值综合利用提供新途径和技术支撑。

关键词：变倾角等厚筛分时空分布特征透筛分布规律煤矸石适配特性

典型精细化工园区基于机器学习的VOCs排放特征分析与溯源研究

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典型精细化工园区基于机器学习的VOCs排放特征分析与溯源研究

作者：石展宏浙江大学

学位级别：硕士

基于IMODA自适应深度信念网络的复杂模拟电路故障诊断方法

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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电子科技大学学报 2024年第3期53卷 327-344页

作者：巩彬安爱民石耀科杜先君兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室兰州730050 兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

针对传统DBN在无监督训练过程中预训练耗时久、诊断精度差等问题,提出了一种基于改进多目标蜻蜓优化自适应深度信念网络(IMODA-ADBN)的模拟电路故障诊断方法。首先,根据参数更新方向的异同提出了自适应学习率,提高网络收敛速度;其次,传... 详细信息

针对传统DBN在无监督训练过程中预训练耗时久、诊断精度差等问题,提出了一种基于改进多目标蜻蜓优化自适应深度信念网络(IMODA-ADBN)的模拟电路故障诊断方法。首先,根据参数更新方向的异同提出了自适应学习率,提高网络收敛速度;其次,传统DBN在有监督调优过程利用BP算法,然而BP算法存在易陷入局部最优的问题,为了改善该问题,利用改进的MODA算法取代BP算法提高网络分类精度。在IMODA算法中,添加Logistic混沌印射和基于对立跳跃以获得帕累托最优解,增加算法的多样性,提高算法的性能。在7个多目标数学基准问题上测试该算法,并与3种元启发式优化算法(MODA、MOPSO和NSGA-II)进行比较,证明了IMODA-ADBN网络模型具有稳定性。最后将IMODAADBN运用到二级四运放双二阶低通滤波器的诊断实验中,实验结果表明该方法在收敛速度快的基础上保证了分类精度,诊断率更高,能够实现高难故障的分类与定位。

关键词：模拟电路 MODA算法自适应学习率深度信念网络故障诊断

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无人机影像拼接多分辨率自适应无缝融合方法

测绘通报 2024年第6期 36-40页

作者：石耀榕肖敬达武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 北京理工大学未来精工技术学院北京102488

本文针对无人机影像拼接中存在的几何错位和拼接缝问题,提出了一种联合应用最佳拼接缝算法和图像融合的方法,对影像几何错位和拼接缝区域进行修复和无缝融合。首先利用图切割算法搜索帧间拼接最小差异线,修复帧间几何错位;然后基于差异... 详细信息

本文针对无人机影像拼接中存在的几何错位和拼接缝问题,提出了一种联合应用最佳拼接缝算法和图像融合的方法,对影像几何错位和拼接缝区域进行修复和无缝融合。首先利用图切割算法搜索帧间拼接最小差异线,修复帧间几何错位;然后基于差异线建立条带融合兴趣区,且融合兴趣区范围大小随帧间色调曝光差异大小自适应变化;最后引入融合兴趣区掩膜改进拉普拉斯多分辨率图像融合算法,对帧间色调曝光差异进行平滑处理,实现无人机影像拼接的无缝融合。试验结果表明,相较于传统拉普拉斯融合算法,本文影像融合成果互信息平均提升了12.79%,峰值信噪比平均提升了21.48%,取得了自然无缝的目视效果,具有一定应用价值。

关键词：无人机几何错位拼接缝图切割多分辨率融合

采用H_(2)O_(2)-H_(2)SO_(4)梯度超声电解浮选法脱除煤中硫分和灰分的研究

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煤炭转化 2024年第1期47卷 28-37页

作者：石耀峰马小燕张红喜胡德钞塔里木大学化学化工学院新疆阿拉尔843300 塔里木大学新疆兵团南疆化工资源利用工程实验室新疆阿拉尔843300 矿物加工科学与技术国家重点实验室北京102628

为脱除新疆库车煤中的硫分和灰分,采用一步超声电解浮选法和梯度超声电解浮选法对煤样进行处理,并对两方法的脱除效果进行比较。利用FTIR法、XPS法、XRD法、BET法分析煤样中官能团、形态硫、矿物质含量和孔结构的变化,利用XRF法测试煤... 详细信息

为脱除新疆库车煤中的硫分和灰分,采用一步超声电解浮选法和梯度超声电解浮选法对煤样进行处理,并对两方法的脱除效果进行比较。利用FTIR法、XPS法、XRD法、BET法分析煤样中官能团、形态硫、矿物质含量和孔结构的变化,利用XRF法测试煤灰中的主要成分。结果表明:梯度超声电解浮选法对煤中硫分和灰分的脱除效果优于一步超声电解浮选法对煤中硫分和灰分的脱除效果。采用H_(2)O_(2)-H_(2)SO_(4)梯度超声电解浮选法对煤样进行处理,脱硫率为55.38%,降灰率为56.75%。在电解过程中,煤的形态硫被·OH氧化为可溶于水的含硫离子而除去。由于每种电解质发生氧化还原反应的路径不同,因此,采用不同的电解质对煤进行分步电解,可提高硫分与灰分的脱除效果。此外,利用煤与矿物质亲疏水性不同的特征,采用浮选法对煤样进行处理,可有效降低煤中矿物质的含量。

关键词：电化学煤浮选超声波脱硫降灰

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煤矿掘进工作面瓦斯浓度预测

工矿自动化 2024年第4期50卷 128-132页

作者：陈鲜展沈易成洪飞扬石绅安徽建筑大学土木工程学院安徽合肥230011

针对目前瓦斯浓度预测方法存在数据处理不确定性、特征提取局限性及受主观性因素影响产生预测偏差等问题,提出了一种用于煤矿掘进工作面的瓦斯浓度预测方法。首先,在煤矿掘进工作面回风巷内每隔1 m布设激光瓦斯传感器,形成传感器网络,... 详细信息

针对目前瓦斯浓度预测方法存在数据处理不确定性、特征提取局限性及受主观性因素影响产生预测偏差等问题,提出了一种用于煤矿掘进工作面的瓦斯浓度预测方法。首先,在煤矿掘进工作面回风巷内每隔1 m布设激光瓦斯传感器,形成传感器网络,实时采集瓦斯浓度数据。然后,根据拉依达准则搜索并剔除瓦斯浓度数据中的异常值,并利用Lagrange插值多项式填补瓦斯浓度数据中的缺失值。最后,以剔除异常值及填补缺失值的瓦斯浓度数据为基础,采用经验模态分解算法将瓦斯浓度数据分解成本征模态函数和趋势项,再利用Hilbert变换对本征模态函数进行处理以获取数据的高频项和低频项,并将其输入最小二乘支持向量机中进行加权处理,输出瓦斯浓度预测结果。通过掘进工作面模拟装置进行瓦斯浓度预测模拟试验,并在某煤矿掘进工作面进行现场试验,结果表明:该方法预测的瓦斯浓度与实际测量值非常接近,均方误差小,表明预测结果准确率高;均方误差波动幅度小,表明适应性好,预测结果的稳定性强;预测用时短,表明预测效率高。

关键词：掘进工作面瓦斯浓度预测拉依达准则 Lagrange插值经验模态分解最小二乘支持向量机

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身管武器前置喷管-膛口制退器复合减后坐技术研究

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火炮发射与控制学报 2024年

作者：石之昱张鹏军刘朋展乔子卓刘琪中北大学机电工程学院

身管武器均有减小后坐力和提高机动性的需求，相对其他平台武器，无人机载武器对减小武器后坐力的需求更为迫切。为减少无人机载小口径武器发射的后坐冲量，提出前置喷管-膛口制退器复合减后坐方案，通过内弹道装药设计，建立了复合减... 详细信息

身管武器均有减小后坐力和提高机动性的需求，相对其他平台武器，无人机载武器对减小武器后坐力的需求更为迫切。为减少无人机载小口径武器发射的后坐冲量，提出前置喷管-膛口制退器复合减后坐方案，通过内弹道装药设计，建立了复合减后坐发射系统的一维内弹道和后效期的数学模型，并进行了后坐力数值仿真；通过参数匹配提高了喷管与膛口制退器对后坐力的抑制效果。结果表明：提出的复合减后坐方案的后坐冲量减小了59.96%，可为小口径武器前置喷管-膛口制退器复合减后坐研究提供了理论支撑。

关键词：无人机减后坐拉瓦尔喷管膛口制退器内弹道数值计算