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航空制造技术 2004年第9期47卷 79-82,87页

作者：瞿红春姜柏松中国民用航空学院机电学院

从民航航材系统的实际出发,介绍了根据航材保障率的基本定义构造出的一种新的可靠性模型,并用BARLOW优化算法进行计算,以便解决航材积压的问题。

关键词：航材备件系统保障优化模型民航问题

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民用航空燃气涡轮发动机原理 1版

民用航空燃气涡轮发动机原理

氢气/丙烷/空气预混气体爆轰性能的实验研究

2006年

作者：瞿红春林兆福

全书共有11章。分别介绍了航空燃气涡轮发动机热工气动基础、工作原理和性能指标、各部件的工作原理和性能等内容。

ISBN: (纸本)780172772X

全书共有11章。分别介绍了航空燃气涡轮发动机热工气动基础、工作原理和性能指标、各部件的工作原理和性能等内容。

关键词：航空、航天航空航空发动机(推进系统)

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汇雅图书（南通市图书馆）

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爆炸与冲击 2015年第2期35卷 249-254页

作者：程关兵李俊仙李书明瞿红春中国民航大学航空工程学院天津300300

通过采用压力传感器和烟灰板两种测试设备,开展了常温常压下氢气/丙烷和空气混合气体爆轰性能的实验研究。实验过程中观察到自持爆轰波,爆轰速度比值在0.99~1之间,爆轰压力比值在0.8~1.2之间。爆轰胞格尺寸在10~50mm范围内,建立了爆轰... 详细信息

通过采用压力传感器和烟灰板两种测试设备,开展了常温常压下氢气/丙烷和空气混合气体爆轰性能的实验研究。实验过程中观察到自持爆轰波,爆轰速度比值在0.99~1之间,爆轰压力比值在0.8~1.2之间。爆轰胞格尺寸在10~50mm范围内,建立了爆轰胞格尺寸和化学诱导长度的关系式。随着丙烷不断添加,爆轰速度减小,而爆轰压力和胞格尺寸增加。这种变化趋势起初较快,而后变缓。因为起初氢气摩尔分数较大,混合气体趋向于氢气/空气的爆轰性能;而后因丙烷摩尔质量较大,丙烷逐渐起主要作用,混合气体表现出丙烷/空气的爆轰性能。

关键词：爆炸力学爆轰压力压力传感器氢气丙烷爆轰速度爆轰胞格尺寸

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航空发动机振动信号ICA分离方法的研究

机械科学与技术 2016年第8期35卷 1302-1307页

作者：瞿红春王涛崔秀峰中国民航大学航空工程学院天津300300

研究了基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的发动机转子振动信号分离方法,目的是对转子振动的混叠信号进行分离。首先,研究独立分量分析方法中Infomax方法和Fast ICA方法对混叠信号的分离效果;然后利用LABVIEW信号... 详细信息

研究了基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的发动机转子振动信号分离方法,目的是对转子振动的混叠信号进行分离。首先,研究独立分量分析方法中Infomax方法和Fast ICA方法对混叠信号的分离效果;然后利用LABVIEW信号采集系统采集转子的振动信号,实现从混叠信号中分离源信号,并分别对转子的不对中和碰摩两种工作状态的转子振动信号进行分离测试,验证了该方法的适用性和有效性。

关键词：航空发动机转子振动独立分量分析

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一种基于航材系统保障率的备件可靠性模型

航空维修与工程 2004年第3期 50-51页

作者：瞿红春孙春林中国民用航空学院

航材备件积压是各民航企业都面临的问题。本文从民航航材系统的实际出发,根据航材系统保障率的基本定义构造出一种新的可靠性模型,并用算例进行计算分析。

关键词：航空公司航空材料保障率备件可靠性数学模型

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基于注意力循环胶囊网络的滚动轴承故障诊断

振动．测试与诊断 2022年第6期42卷 1108-1114,1242,1243页

作者：瞿红春朱伟华高鹏宇王超周大鹏丁凯中国民航大学航空工程学院天津300300

针对滚动轴承工作工况复杂、载荷大及测得的振动信号信噪比(signal-to-noise ratio,简称SNR)低的特点,提出了一种利用注意力循环机制(attention recurrent,简称AR)构建数字胶囊并与胶囊网络(capsule network,简称Caps)相融合的微弱故障... 详细信息

针对滚动轴承工作工况复杂、载荷大及测得的振动信号信噪比(signal-to-noise ratio,简称SNR)低的特点,提出了一种利用注意力循环机制(attention recurrent,简称AR)构建数字胶囊并与胶囊网络(capsule network,简称Caps)相融合的微弱故障诊断模型。首先,在构建初级胶囊时引入双向长短时记忆网络(bidirectional long short time memory neural network,简称Bi-LSTM),对时频图中的时序特征进行提取,并建立胶囊间的非线性关联;其次,引入注意力循环机制构建数字胶囊,提高时频图中不同时间和频带的能量强度变化的影响力;然后,通过3D卷积与动态路由机制构建的数字胶囊进行自适应融合,实现特征的多样提取;最后,利用softmax分类器将融合特征映射到输出层,实现高噪声环境下的滚动轴承故障诊断。结果表明,该方法对小样本、低信噪比的微弱故障信号较其他诊断模型有更高的诊断精度,并能够有效减小过拟合问题。使用不同负载下的数据做测试集验证了该模型有较强的泛化能力。

关键词：智能故障诊断胶囊网络注意力机制滚动轴承

基于遗传-BP神经网络的航空发动机气路故障诊断研究（英文）

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机床与液压 2015年第18期43卷 31-36页

作者：瞿红春黄远强中国民航大学航空工程学院天津300300

为提高BP神经网络诊断发动机气路故障的准确率,利用遗传算法对BP神经网络的初始连接权值和阀值在解空间内进化寻优,再将优化结果赋给网络以梯度下降算法进行二次训练,再对待检故障样本进行诊断。结果表明:GA-BP网络在输出精度、收敛速... 详细信息

为提高BP神经网络诊断发动机气路故障的准确率,利用遗传算法对BP神经网络的初始连接权值和阀值在解空间内进化寻优,再将优化结果赋给网络以梯度下降算法进行二次训练,再对待检故障样本进行诊断。结果表明:GA-BP网络在输出精度、收敛速度及收敛曲线平滑性上明显优于普通BP网络,为航空发动机故障诊断领域的研究提出了新的思路和方法,具有一定研究价值。

关键词： Aero-engne, Gas path fault diagnosis, Genetic algorithm, BP neural network

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一种基于信息熵的航空发动机性能评估方法

机械科学与技术 2009年第6期28卷 701-704页

作者：瞿红春刘杰王太勇刘明天津大学机械工程学院.天津300072 中国民航大学航空工程学院天津300300 陆军航空兵学院机械工程系北京101123

传统的发动机性能评估通过排气温度裕度衡量发动机性能的好坏,计算参数包括发动机排气温度和燃油流量,其预测精度不够理想。本文运用信息熵理论和模糊数学方法,通过对某发动机典型故障进行系统分析和定量计算,确定故障征兆和故障原因之... 详细信息

传统的发动机性能评估通过排气温度裕度衡量发动机性能的好坏,计算参数包括发动机排气温度和燃油流量,其预测精度不够理想。本文运用信息熵理论和模糊数学方法,通过对某发动机典型故障进行系统分析和定量计算,确定故障征兆和故障原因之间的信息熵权值,得出四参数发动机状态综合评估公式,并通过熵值排序定量研究各故障原因对发动机工作状态的影响程度,最后利用层次分析法验证信息熵排序的准确性及可行性。

关键词：信息熵航空发动机性能评估

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旋转机械轴系不对中故障的建模及其理论分析

中国民航学院学报 1999年第3期17卷 11-16页

作者：瞿红春中国民航学院机电系天津300300

轴系不对中是旋转机械常见的故障，通过对该故障建立理论模型，并采用Ｒａｃｃａｔｉ传递矩阵法对之进行数值计算和理论分析，重点计算了角度不对中时的振动特性。为旋转机械的故障诊断提供理论参考。

关键词：不对中故障诊断旋转机械振动建模

非设计状态下尾迹输运对高负荷低压涡轮附面层的影响

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推进技术 2019年第9期40卷 1953-1962页

作者：瞿红春谭天荣郭君德陈天铭吴兴爽孙爽中国民航大学航空工程学院天津300300 天津民航维修和适航重点实验室天津300300

为了研究非设计状态下的上游尾迹在叶栅通道内的形态演化与发展,分析尾迹与叶片吸力面附面层的相互作用,基于高负荷低压涡轮(LPT)叶型Packb对非设计状态下尾迹输运进行了研究。研究主要通过数值模拟的方法进行,使用CFX软件,利用LES模型... 详细信息

为了研究非设计状态下的上游尾迹在叶栅通道内的形态演化与发展,分析尾迹与叶片吸力面附面层的相互作用,基于高负荷低压涡轮(LPT)叶型Packb对非设计状态下尾迹输运进行了研究。研究主要通过数值模拟的方法进行,使用CFX软件,利用LES模型耦合Smagorinsky亚格子模型。讨论了非定常来流0°和+10°攻角工况下,尾迹与吸力面附面层相互作用的差异。分析发现,+10°攻角工况时,尾迹对附面层转捩的促进作用较0°攻角工况时更为显著;+10°攻角工况时,尾迹与附面层的相互作用时间更长,尾迹诱导转捩的起始位置更靠上游。

关键词：攻角附面层上游尾迹尾迹作用时间尾迹诱导转捩涡轮