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伊犁河谷滑雪坡集雨技术及甘草补灌效应的研究

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伊犁河谷滑雪坡集雨技术及甘草补灌效应的研究

作者：瞿涛新疆农业大学

学位级别：硕士

伊犁河谷降雨较为充沛,雨量逐年增加但雨水利用率低,强烈的蒸散和多山的地形使大量雨水以蒸发及径流的形式损失,对植被的水分补给有限。集雨技术是提高雨水利用率的有效途径,对植被恢复及农业生产有重要作用。为探索在伊犁河谷不同坡度... 详细信息

伊犁河谷降雨较为充沛,雨量逐年增加但雨水利用率低,强烈的蒸散和多山的地形使大量雨水以蒸发及径流的形式损失,对植被的水分补给有限。集雨技术是提高雨水利用率的有效途径,对植被恢复及农业生产有重要作用。为探索在伊犁河谷不同坡度开展集雨技术所需的相关参数。本文以伊犁河谷滑雪坡坡面为研究对象,在不同坡度的坡面进行集雨。通过研究伊宁市1970-2019年降雨的时间变化情况、不同坡度塑料布和坡面的集雨效果及补灌对甘草生长的影响。以坡面集雨补灌的方式将降雨条件、集雨特征及补灌效果相结合,为区域坡面集雨技术和集雨补灌农业的发展提供理论数据。主要结果如下:(1)通过分析1970-2019年伊宁市降雨数据发现该区域气候趋于暖湿化,降雨类型以小雨和极端降雨为主,近50年极端降雨变化较大。1970-2019年各极端降雨指数呈上升趋势,其中湿润日总降雨量、5日最大降雨量、极端降雨量及强降雨天数(PRCPTOT、RX5day、R95p及R10)上升趋势显著,分别以15.2 mm×10a、3.39 mm×10a、9.35 mm×10a、0.47 d×10a的速率增加。该区域8月和9月降雨少,其余5月降雨较多且各有特点,4月强降雨多、5月降雨均衡、6月极端降雨多且集中、7月和10月易发生突发性极端降雨。同时,降雨的极端程度逐年提高,这使降雨的产流能力提升,区域的集雨潜力提高。(2)为更有效的收集雨水,据降雨特征将集雨措施的集雨面设置为塑料布与坡面相结合的模式。通过分析5°、10°、15°、20°、25°坡各集雨措施的集雨数据得出塑料布的产流阈值在0.07-0.10 mm间,坡面的产流阈值分别是9.26 mm、7.70 mm、6.50 mm、6.25 mm、5.85 mm。随坡度增加,塑料布和坡面的集雨量和集雨效率呈先增加后减小的趋势,当坡度分别在18.4°和24.6°时塑料布和坡面的集雨量和集雨效率最大。降雨特征对坡面的集雨量和集雨效率影响较大,对塑料布集雨效率影响较小。据降雨条件、集雨特征和用水规律对集雨水窖计算公式的参数进行了调整,得到5°、10°、15°、20°、25°坡10 m塑料布﹢50 m坡面集雨措施的水窖容积分别为0.45 m、0.59 m、0.79 m、0.77m和0.84 m。(3)通过甘草的补灌试验发现补灌对甘草生物量提升较大,随地上部生物量增加地下部生物量呈增加趋势。不补灌小区地下部生物量的增加体现在根粗和根长的同步增加,而补灌小区更倾向于根粗的增加。以甘草每年260.0 m/亩的需水量计算,种植1亩甘草,5个坡面的塑料布与甘草的灌溉比(集雨面积与补灌面积的比值)为2.8-3.4:1,所需水窖容积为101.8 m。不同坡度的坡面与甘草的灌溉比差异较大,10°、15°、20°、25°坡的灌溉比分别为125.6:1、41.3:1、41.8:1、31.3:1,所需水窖容积在132.6-138.3m之间。综上所述,伊犁河谷集雨潜力持续提高,同时多山的地形为坡面集雨技术及集雨补灌农业的发展提供了良好的基础。塑料布﹢坡面的集雨模式既能收集大雨产生的径流,也能在大量小雨的条件下收集一定的雨水,降低甘草的灌溉比。试验结果可为伊犁河谷区域坡面集雨技术及集雨补灌农业的发展提供数据参考。

关键词：坡面集雨集雨补灌农业伊犁河谷极端降雨集雨水窖甘草

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水力冲刷技术处理煤层瓦斯初探

中州煤炭 1995年第6期 12-14页

作者：瞿涛宝湖南省煤炭研究所

水力冲刷技术处理煤层瓦斯初探湖南省煤炭研究所瞿涛宝１引言《煤矿安全规程》及《防治煤与瓦斯突出细则》规定，在没有保护层保护的突出危险煤层掘进巷道时，必须在突出预测出来的危险区采取防突措施。目前，国内外绝大多数矿井都是立... 详细信息

水力冲刷技术处理煤层瓦斯初探湖南省煤炭研究所瞿涛宝１引言《煤矿安全规程》及《防治煤与瓦斯突出细则》规定，在没有保护层保护的突出危险煤层掘进巷道时，必须在突出预测出来的危险区采取防突措施。目前，国内外绝大多数矿井都是立足于打排放钻孔和超前钻孔。实践证明...

关键词：煤层瓦斯水力冲刷处理措施

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试论矿井瓦斯爆炸及其预防对策

煤矿安全 1993年第1期24卷 33-37页

作者：瞿涛宝湖南省煤炭研究所

一、引言瓦斯爆炸是当前煤矿生产的巨大威胁。井下一旦发生瓦斯爆炸,它所产生的高温、高压、即促使爆炸源附近的气体以极快的速度向外传播,形成破坏力极强的爆炸波。

关键词：矿井瓦斯爆炸预防

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试论超前钻孔防止突出的有效性

煤矿安全 1993年第5期24卷 29-34页

作者：瞿涛宝湖南省煤炭研究所

概述了超前钻孔的防突作用机理,较全面系统地总结了近年来国内突出矿井的应用效果及存在的问题;同时就措施实施中的几个问题进行了讨论,为今后大面积推广和完善、提高超前钻孔措施的防突效果将有所脾益。

关键词：瓦斯突出煤突出防治钻孔

多层独立子空间分析时空特征的人体行为识别方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2016年第4期41卷 468-474页

作者：瞿涛邓德祥刘慧邹炼刘弋锋武汉大学电子信息学院湖北武汉430072 厦门大学通信工程系福建厦门361005

人体行为识别在视频监控、医疗诊断等领域都有重要的意义。目前人体识别的主要方法是将人为设计的二维特征扩展到三维空间,或利用运动轨迹,提取出时空特征。基于深度学习的思想,直接在三维空间中构建多层神经网络,从大量的视频数据中学... 详细信息

人体行为识别在视频监控、医疗诊断等领域都有重要的意义。目前人体识别的主要方法是将人为设计的二维特征扩展到三维空间,或利用运动轨迹,提取出时空特征。基于深度学习的思想,直接在三维空间中构建多层神经网络,从大量的视频数据中学习不同行为的时空特征。首先,采用独立子空间分析(independent subspace analysis,ISA)方法,构造两层卷积叠加神经网络,从训练视频中学习网络权重。然后,对特征使用K-means聚类,转化为视觉单词,根据视觉单词频率直方图计算支持向量机模型(support vector machine,SVM)判决超平面,最后对待分析视频进行动作分类。使用该方法对Hollywood2数据库的12种行为进行实验,结果表明,ISA学习到的特征权重与Gabor滤波器类似,对图像频率和方向具有明显的选择性,对相位变化具有鲁棒性,能够显著提高认为识别的正确率,符合人眼的视觉特征。

关键词：卷积叠加独立子空间分析多层网络无监督学习深度学习人体行为识别

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一种嵌入式微小长度自动测量装置的设计

武汉大学学报（工学版） 2008年第6期41卷 125-128页

作者：陈浩瞿涛徐骅武汉大学电子信息学院湖北武汉430079

介绍了一种用于对微小长度进行自动测量的嵌入式系统装置,由单片机模块、FPGA、DDS正弦信号发生电路、差动耦合变压线圈和机械传动组件、电压检测电路、电机驱动电路等组成.本装置利用电磁变换的特性和差动变压的原理,结合最新的嵌入式... 详细信息

介绍了一种用于对微小长度进行自动测量的嵌入式系统装置,由单片机模块、FPGA、DDS正弦信号发生电路、差动耦合变压线圈和机械传动组件、电压检测电路、电机驱动电路等组成.本装置利用电磁变换的特性和差动变压的原理,结合最新的嵌入式系统控制技术,针对微小长度和微小长度变化量进行自动定位和检测,测量精度≤0.05 mm,装置结构简单,使用方便,而且可以根据不同的应用要求进行灵活变换.

关键词： DDS 位移测量闭环控制

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一种在轨卫星光学遥感舰船检测算法

航天器工程 2021年第2期30卷 31-39页

作者：瞿涛韩传钊武汉大学计算机学院武汉430072 北京市遥感信息研究所北京100192

为了解决资源有限的在轨处理环境对光学遥感舰船检测网络速度和精度的影响,提出了应用倒置残差结构的舰船检测算法。采用端到端网络作为基础模型,裁剪网络的层数和3/4通道数,构建2层卷积倒置残差模块,使用可分离卷积和1×1卷积对普通卷... 详细信息

为了解决资源有限的在轨处理环境对光学遥感舰船检测网络速度和精度的影响,提出了应用倒置残差结构的舰船检测算法。采用端到端网络作为基础模型,裁剪网络的层数和3/4通道数,构建2层卷积倒置残差模块,使用可分离卷积和1×1卷积对普通卷积层进行替换,只保留1个检测分支,使用金字塔检测方式实现多尺度目标检测网络。基于高分一号卫星数据集的试验结果表明:相较于当前的主流网络,算法模型在平均精度(AP)相差不大的情况下检测速度有很大提升。和YOLOv3相比,检测速度提升了72%,参数量减少了99.5%;和YOLOv2相比,检测速度和AP分别提升了58%和0.9。文章提出的算法可为计算资源极其有限的卫星在轨舰船检测实现提供有效的理论技术支撑。

关键词：在轨卫星光学遥感舰船检测倒置残差结构网络压缩金字塔检测

初乳碱性蛋白的分离提取工艺及试制设备研究开发

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初乳碱性蛋白的分离提取工艺及试制设备研究开发

作者：瞿涛浙江科技学院

学位级别：硕士

初乳碱性蛋白是近几年被国外学者提取成功并用于保健领域的初乳精华,可促进骨骼的新陈代谢,并协调成骨细胞和破骨细胞的活动,保持两者的动态平衡,加快骨骼生长,修复骨质,在热处理和消化酶的作用下也不会影响人体的吸收。2009年,初乳碱... 详细信息

初乳碱性蛋白是近几年被国外学者提取成功并用于保健领域的初乳精华,可促进骨骼的新陈代谢,并协调成骨细胞和破骨细胞的活动,保持两者的动态平衡,加快骨骼生长,修复骨质,在热处理和消化酶的作用下也不会影响人体的吸收。2009年,初乳碱性蛋白正式被列入国家新资源食品目录。由于我国对初乳碱性蛋白的研究起步较晚,对其生产工艺尚未深入研究,目前市面上大部分的初乳碱性蛋白供应均来自国外。本文主要研究了初乳碱性蛋白的分离提取工艺,并开展膜分离初乳碱性蛋白设备的硬件和软件设计,主要结果如下:(1)以来自牛初乳的浓缩乳清蛋白粉为原料,柠檬酸钠为螯合剂,柠檬酸和氢氧化钠为酸碱调节剂,采用两步离心法去除α-乳白蛋白和β-乳球蛋白,再用30 k Da与1 k Da膜分离获得初乳碱性蛋白。结果表明,乳清蛋白在螯合剂浓度为10 mg/m L、分别于37℃,p H值为3.9条件下保温100 min以及60℃,p H值为4.8条件下保温80 min,蛋白质可被分离达到56.7%;通过正交实验确定30k Da膜提取初乳碱性蛋白的条件为膜面流速为6.5 L/min,操作压力为0.5 MPa,循环次数为5次,进行渗透液的收集;再用1 k Da膜以膜面流速为6.5 L/min,操作压力为0.8 MPa截留,进行小分子物质的去除,整个分离提取过程可获得的初乳碱性蛋白占浓缩乳清蛋白总量的2.12%,通过相关检测,本实验得到的初乳碱性蛋白的分子量分布主要集中在20 k Da,其纯度较高。(2)根据初乳碱性蛋白的生产工艺,对膜分离系统进行设计,整个系统可划分为电源模块、输入层、主控芯片、输出层、交互层五个部分。系统的主控芯片为STM32F103ZET6;输入层通过传感器将流量、压力、液位、温度等参数输入主控芯片;输出层收到主控芯片发出的指令进行操作,由调压阀模块调节压力,变频器电机模块调节流速,继电器阀门模块控制阀门开关;交互层实现人和机器的信息交换和功能设置。根据初乳碱性蛋白的膜分离的工艺流程绘制设备流程图,规划各传感器、阀门、离心泵等元件的位置,进行整个设备的三维建模。通过优化设计,该设备循环管路较短,具有自动蓄能缓冲、泄压的安全功能及两级膜分离的流量匹配,实现膜分离的连续性。(3)根据初乳碱性蛋白的分离提取工艺,确定各外设程序,确定相关中断程序,通过PID调节的方式对相关外设进行调节。上位机采用的工控组态软件为组态王6.55进行设计,通过组态王可改变现场生产的预设参数;下位机与上位机通过RS232转USB进行通讯,通讯协议为Modbus RTU。整个设计实现,现场生产的实时数据定时刷新,可通过开发板上的开关来进行现场/远程控制权限的切换,生产过程中的实时调控。本文深入研究了初乳碱性蛋白的分离提取工艺,并以ARM架构为核心,根据各工艺参数对初乳碱性蛋白的膜分离设备进行设计,为我国后续工业化生产提供理论基础。

关键词：初乳碱性蛋白膜分离嵌入式组态王

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基于深度学习的方面级情感分类方法研究

基于深度学习的方面级情感分类方法研究

作者：瞿涛南京信息工程大学

学位级别：硕士

情感分类是自然语言处理领域内的基本任务之一,情感分类又分为粗粒度和细粒度情感分类。随着时代的发展,粗粒度情感分类已逐渐无法满足人类的需求,所以细粒度情感分类逐渐成为了研究重点。细粒度情感分类又称为方面级情感分类,旨在判断... 详细信息

情感分类是自然语言处理领域内的基本任务之一,情感分类又分为粗粒度和细粒度情感分类。随着时代的发展,粗粒度情感分类已逐渐无法满足人类的需求,所以细粒度情感分类逐渐成为了研究重点。细粒度情感分类又称为方面级情感分类,旨在判断句子中某个具体方面的情感极性。本文的核心研究内容就是使用基于深度学习的方法进行方面级情感分类。本文的主要创新与工作如下:(1)大多数基于传统的循环神经网络和注意力机制的方面级情感分类模型无法完整地提取文本的语义特征,其次忽略了上下文与方面词之间的交互信息。针对以上问题,本文提出了一种基于双向长短期记忆网络(Bi LSTM)和交互注意力网络(IAN)的模型(Bi LSTM-IAN)。该模型首先使用Bi LSTM分别提取上下文和方面词较为完整的语义特征;然后使用两个注意力机制构建交互注意力网络,用于学习上下文与方面词之间的交互信息。实验结果证明Bi LSTM-IAN模型能有效提升分类效果。(2)Bi LSTM-IAN模型中的注意力机制可能会给上下文中的重要情感词分配过低的权重,其次上下文与方面词之间的交互信息学习得不够充分。针对以上问题,本文提出了一种基于词级交互注意力机制(WIAM)的模型(LAR-WIAM)。该模型首先改进了传统的输入方式,将句子划分为包含方面词的上文、方面词和包含方面词的下文作为输入,以便后续能给上文或下文中的情感词分配足够的权重;其次提出了词级交互注意力机制,能够更充分地学习上文与方面词、下文与方面词之间的交互信息。实验结果证明LAR-WIAM模型能进一步提升分类效果。(3)虽然LAR-WIAM模型取得了较好的效果,但是和大多数模型一样都没有考虑上下文单词与方面词之间的句法依存信息。针对以上问题,本文提出了一种基于双向图卷积网络(Bi GCN)和词级交互注意力机制的模型(Bi GCN-WIAM)。该模型改进了传统的无向图卷积网络,提出了能感知句法依存树中方向信息的双向图卷积网络,用于提取上下文单词与方面词之间的句法依存信息。在Bi GCN层之后通过掩码层获得特定方面词表示,最后使用词级交互注意力机制充分学习上下文与方面词的交互信息。实验结果证明Bi GCN-WIAM模型能更进一步提升分类效果。

关键词：方面级情感分类深度学习语义特征交互信息句法依存信息