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《理解当代中国：英语读写教程》的思辨性

中国ESP研究 2024年第2期 1-10+164页

作者：夏登山北京外国语大学

《理解当代中国：英语读写教程》不仅是开展英语类专业课程思政的有效途径，也是践行“跨文化思辨英语教学”理念的重要阵地。思辨能力培养作为教材特色和编写理念之一，贯穿全书10个单元的主要活动设计，培养学生开明公正、谨慎深刻、... 详细信息

《理解当代中国：英语读写教程》不仅是开展英语类专业课程思政的有效途径，也是践行“跨文化思辨英语教学”理念的重要阵地。思辨能力培养作为教材特色和编写理念之一，贯穿全书10个单元的主要活动设计，培养学生开明公正、谨慎深刻、逻辑完备的思辨品质和高阶思维能力。本文基于孙有中“思辨英语教学原则”，提出该教程的思辨教学需要采用显性教学和探究启发式教学的原则，建构以思辨能力为导向的评价体系，从而实现思辨能力与跨文化能力、研究能力以及英语读写能力融合发展。

关键词：《理解当代中国:英语读写教程》思辨能力讲好中国故事

如何让学生在角色互换中成长——浅析中学班主任德育管理

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学周刊 2024年第24期24卷 161-163页

作者：梁登山甘肃省武威市凉州区柏树镇九年制学校甘肃武威733000

在初中阶段,学生的身心发展进入关键时期,德育管理显得尤为重要。角色互换作为一种有效的德育手段,能够帮助学生更好地认识自我、理解他人,促进他们的全面成长。文章通过分析角色互换在德育管理中的应用价值,探讨了设计有针对性的活动... 详细信息

在初中阶段,学生的身心发展进入关键时期,德育管理显得尤为重要。角色互换作为一种有效的德育手段,能够帮助学生更好地认识自我、理解他人,促进他们的全面成长。文章通过分析角色互换在德育管理中的应用价值,探讨了设计有针对性的活动、引导学生深入反思与分享、强化行为迁移等策略,以确保活动的有效性。通过实施角色互换策略,帮助学生培养同理心、团队协作精神和社会责任感,为他们的未来发展奠定坚实基础。

关键词：角色互换初中班主任德育管理学生成长

直角突变式支座薄腹钢吊车梁疲劳性能评估与加固技术研究

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建筑结构学报 2024年第1期45卷 243-254页

作者：毕登山王建强幸坤涛严勇李忠煜程卓肖树豪中冶建筑研究总院有限公司北京100088 宝武装备智能科技有限公司上海201900

设直角突变式支座的薄腹钢吊车梁,在吊车荷载作用下,腹板平面外变形产生的弯曲应力导致吊车梁腹板的疲劳性能明显降低。实际工程中的直角突变式支座薄腹吊车梁,在插入板端部位置的腹板沿竖向产生疲劳裂纹,裂纹长度最大达到300 mm,继续... 详细信息

设直角突变式支座的薄腹钢吊车梁,在吊车荷载作用下,腹板平面外变形产生的弯曲应力导致吊车梁腹板的疲劳性能明显降低。实际工程中的直角突变式支座薄腹吊车梁,在插入板端部位置的腹板沿竖向产生疲劳裂纹,裂纹长度最大达到300 mm,继续开裂会严重威胁生产安全。通过实测开裂的直角突变式支座薄腹吊车梁的动态应力、欠载效应的等效系数及平面外动态变形,得出吊车运行频繁程度和插入板端部切角弧度是影响插入板端部位置腹板疲劳强度的关键因素。采用有限元法和疲劳裂纹扩展分析技术,对直角式突变支座薄腹吊车梁插入板端部的腹板开展了拟静态疲劳裂纹扩展模拟,得出裂纹长度与应力强度因子的关系曲线。提出了适用于直角突变式支座薄腹吊车梁的钢板高强螺栓加固和“贝壳板”焊接加固两种加固方法,并对比分析了两种加固方法的有效性。证明钢板高强螺栓加固和“贝壳板”焊接加固均可有效降低裂纹尖端的应力强度因子,提高直角突变式支座薄腹钢吊车梁疲劳强度。

关键词：钢吊车梁薄腹直角突变式支座疲劳性能评估裂纹扩展疲劳寿命加固技术

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玉米高产种植技术及病虫害防治

黑龙江粮食 2024年第7期 37-39页

作者：刘登山贵州省望谟县乐元镇农业服务中心贵州望谟562204

我国是农业大国,玉米是我国的基本农作物之一。当前,我国玉米生产面临着总产量增长、单产量不理想的尴尬境地。虽然总产量较高,但是因为单产成本也较高,使得玉米种植实际效益不明显。为了改变这种状况,就必须利用高产种植技术提高玉米... 详细信息

我国是农业大国,玉米是我国的基本农作物之一。当前,我国玉米生产面临着总产量增长、单产量不理想的尴尬境地。虽然总产量较高,但是因为单产成本也较高,使得玉米种植实际效益不明显。为了改变这种状况,就必须利用高产种植技术提高玉米生产。本文以市面主流的青贮玉米品种种植为例,研究并分析玉米等株距、穴双株、穴三株等三种不同种植技术,以此明确玉米最为合理的高产种植技术。旨在为加强玉米的生产总效益提供有益借鉴。

关键词：玉米高产种植技术病虫害防治

浅析中华优秀传统文化在小学语文教学中的渗透

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中国科技经济新闻数据库教育 2024年第3期 0102-0105页

作者：陈登山四川省开江县复兴小学四川达州636250

中华优秀传统文化是中华民族历经数千年发展而沉淀的文化精华。在基础教育阶段加强中华优秀传统文化教育,有助于树立学生的文化自信,实现对中华优秀传统文化的传承与弘扬。小学阶段的学生活泼好动,对新鲜事物接受能力较强,教师可立足学... 详细信息

中华优秀传统文化是中华民族历经数千年发展而沉淀的文化精华。在基础教育阶段加强中华优秀传统文化教育,有助于树立学生的文化自信,实现对中华优秀传统文化的传承与弘扬。小学阶段的学生活泼好动,对新鲜事物接受能力较强,教师可立足学生这一特点深度挖掘教材中可利用的元素,适当拓展教育资源,将中华优秀传统文化巧妙地融入在教学活动中,帮助学生建立正确思想观念,提高其语文学科素养,形成优良的人格品质。

关键词：小学语文教学优秀传统文化策略探讨

糖尿病视网膜病变继发毛细血管扩张的影响因素分析

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国际眼科杂志 2024年第1期24卷 140-143页

作者：李瑛瑛郭登山杨鹏伟中国山西省晋城市第二人民医院眼科 048000 晋城大医院眼科中国山西省晋城市048000

目的:探讨糖尿病视网膜病变(DR)继发毛细血管异常扩张的影响因素。方法:前瞻性研究。选取2021-01/2023-01于我院就诊的DR患者153例240眼,分析DR继发毛细血管异常扩张的影响因素。结果:根据是否继发毛细血管异常扩张将纳入患者分为扩张组... 详细信息

目的:探讨糖尿病视网膜病变(DR)继发毛细血管异常扩张的影响因素。方法:前瞻性研究。选取2021-01/2023-01于我院就诊的DR患者153例240眼,分析DR继发毛细血管异常扩张的影响因素。结果:根据是否继发毛细血管异常扩张将纳入患者分为扩张组(40例77眼)和非扩张组(113例163眼),两组患者合并糖尿病性黄斑水肿情况、硬性渗出分级及空腹血糖水平具有显著差异(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,合并糖尿病性黄斑水肿、硬性渗出分级较高、高血糖水平是DR继发毛细血管异常扩张的危险因素(P<0.05)。结论:DR继发毛细血管异常扩张的发生可能与合并糖尿病性黄斑水肿、3级硬性渗出及高血糖水平有关。

关键词：糖尿病视网膜病变毛细血管扩张危险因素黄斑水肿硬性渗出血糖

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白蕉作品选

中国书法 2024年第3期 20-27页

作者：白蕉不详

关键词：

无独必有对:朱熹《大学》《中庸》阐释的文本结构与经义生成

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东南学术 2024年第1期 217-227页

作者：白如北京师范大学文学院

文本结构的理据重构是经学典籍义理生成的重要方式,典籍的结构化程度与义理思想的致密程度具有正相关的联系。朱熹的《大学》《中庸》(简称《学》《庸》)阐释充分发挥章句体“离章辨句”的功能,通过文本结构的多维调试,完成理学化重塑... 详细信息

文本结构的理据重构是经学典籍义理生成的重要方式,典籍的结构化程度与义理思想的致密程度具有正相关的联系。朱熹的《大学》《中庸》(简称《学》《庸》)阐释充分发挥章句体“离章辨句”的功能,通过文本结构的多维调试,完成理学化重塑。朱熹的哲学思想与注经实践内外贯通,“无独必有对”既是其理学思想层面的认识论,也是指导其经典阐释的方法论。尤其在《学》《庸》阐释中呈现出鲜明的对称化追求:对于经文中的对称表达,多通过“添加一致性概念”“嵌入成对式概念”的方式实现文本结构的重新分析;对于单句、句群、章节之中的非对称结构,则通过“二元切分”“并蒂架构”“对称排布”等方式实现文本结构的重新组构。在“无独必有对”理念的作用下,《学》《庸》阐释建构起围绕关键理学概念展开的义理体系,文本结构的系统性和精密化程度大大提升。其中就单句、句群文本脉络展开的结构化阐说,使得章句体具有了文章学的特征,义理阐释也更为邃密通贯。

关键词：无独必有对文本结构经义生成章句朱熹

共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型

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地球信息科学学报 2024年第3期26卷 556-566页

作者：曹弋白涵文王艺筱大连交通大学交通运输工程学院大连116028

为探究共享单车出行的复杂时空规律与特性,揭示城市因素对共享单车出行OD的影响,提高OD预测精度,开展本研究。结合城市计算,考虑疫情、天气、温度、风速与节假日因素,构建共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型(USTARN)。USTARN... 详细信息

为探究共享单车出行的复杂时空规律与特性,揭示城市因素对共享单车出行OD的影响,提高OD预测精度,开展本研究。结合城市计算,考虑疫情、天气、温度、风速与节假日因素,构建共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型(USTARN)。USTARN先将共享单车OD数据通过时空特征切分捕捉单车流的时空依赖性,再结合注意力机制进行深度残差学习,最后根据城市因素学习结果调整预测结果。利用从政府数据开放平台获取的深圳市共享单车订单大数据及城市因素数据集,分析共享单车出行时空分布规律及其影响因素。将OD数据集按7:1:2划分为训练集、验证集与测试集,分别进行训练预测、模型参数自适应调整及模型验证对比实验。研究表明,USTARN模型的共享单车出行OD预测平均误差为7.68%,与不含城市计算的STARN模型及传统的CNN,BiLSTM模型相比,误差分别降低了5.93%、7.55%、6.07%,预测精度显著提高。USTARN模型充分反映了时间、空间、疫情、天气、温度、风速等因素对共享单车出行OD的影响。研究成果对共享单车出行OD的精准预测具有理论指导意义,对该出行模式的推广并解决居民出行“最后一公里”问题具有实际应用价值。

关键词：残差网络交通数据挖掘城市计算时空特征深度学习共享单车 OD预测注意力机制

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