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从《富乐山题名》谈文同与佛教

新美术 2024年第3期45卷 79-91页

作者：白亦辰中国美术学院上海博物馆

在宋元之际,文献中出现的文同形象,除了提及他的绘画成就,及与苏轼、苏辙的交往外,往往还会引用一段与崔公度相关的异闻。如《宋史》记载.

关键词：《宋史》宋元之际文同苏轼

税收服务长江经济带发展战略的实践与思考——以湖北税务推进“税护长江”工程为例

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税务研究 2024年第6期 26-31页

作者：白渊国家税务总局湖北省税务局

长江经济带发展战略是关系国家发展全局的重大战略。税收作为国家宏观调控的重要政策工具,在服务长江经济带发展战略中大有可为。国家税务总局湖北省税务局实施“税护长江”工程,为税收服务长江经济带发展战略提供了实践经验。本文建议... 详细信息

长江经济带发展战略是关系国家发展全局的重大战略。税收作为国家宏观调控的重要政策工具,在服务长江经济带发展战略中大有可为。国家税务总局湖北省税务局实施“税护长江”工程,为税收服务长江经济带发展战略提供了实践经验。本文建议把准税收服务长江经济带发展战略的方向、构建税收服务长江经济带发展战略的联盟、完善税收服务长江经济带发展战略的税制、提升税收服务长江经济带发展战略的能力,以期更好发挥税收服务区域经济发展和中国式现代化的职能作用。

关键词：税收职能长江经济带绿色税制税收优惠税收营商环境

思想政治教育对大学生社会态度的影响成效及机制研究--基于江苏省内8所大学的实证分析

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江苏高教 2024年第3期 103-109页

作者：王云白江苏理工学院教育学院江苏常州213001

思想政治教育对大学生社会理想信念、社会包容与友爱、人类命运共同体情感,以及政治效能感、政府工作评价、家国情怀等社会态度产生显著影响。总体而言,大学生情怀深厚、信任包容,社会态度赤诚且温和。思想政治教育中直接的知识学习、... 详细信息

思想政治教育对大学生社会理想信念、社会包容与友爱、人类命运共同体情感,以及政治效能感、政府工作评价、家国情怀等社会态度产生显著影响。总体而言,大学生情怀深厚、信任包容,社会态度赤诚且温和。思想政治教育中直接的知识学习、隐性的育人氛围、大学生对学校公共事务的参与对大学生的社会态度产生了正向积极的影响。其中,直接的知识学习与学校公共事务参与对其产生的影响最为显著,隐性课程的协同效应尚不明显。大学思想政治教育需要积极践行课程思政,在涵养情怀的同时,融入参与社会生活所需的实用性知识与技能。

关键词：思想政治教育社会态度课程思政

从批判到生产:“内爆”的话语表达与逻辑演进

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深圳大学学报(人文社会科学版) 2024年

作者：范玉刚朱思同山东大学文艺美学研究中心南方科技大学全球城市文明典范研究院

“内爆”作为后现代话语中使用频率较高的关键概念,意指边界的消失,通常用来描绘在电子媒介和科学技术冲击下,经济社会以及艺术发展中的去分化现象。“内爆”概念内涵的演进展现出理论研究与现实实践的相互切近。在艺术领域中,伴随着技... 详细信息

“内爆”作为后现代话语中使用频率较高的关键概念,意指边界的消失,通常用来描绘在电子媒介和科学技术冲击下,经济社会以及艺术发展中的去分化现象。“内爆”概念内涵的演进展现出理论研究与现实实践的相互切近。在艺术领域中,伴随着技术应用的发展,“内爆”呈现出不同的话语表达方式与实践逻辑。电子媒介时代,作为艺术批判的理论话语,“内爆”有三层意味:“真实的内爆”描绘超真实艺术图景中真实的退场,“意义的内爆”反思艺术作品意义的消解和个性的消逝,“艺术边界的内爆”则是对艺术逐渐丧失纯粹性、自主性及审美价值现象的批判。数字媒介时代,“内爆”在数字艺术生产中演进为“去媒介化”的沉浸式生产逻辑、消除主客二分原则的交互式生产逻辑、创制超真实艺术图景的数字拟像生产逻辑。需要强调的是,“内爆”在数字时代呈现出巨大的创造活力和审美张力,使人们看到科技与艺术融合的更多可能。同时,一体两面式对“内爆”的讨论也为审视当下艺术发展、推进数字时代中国艺术批评理论体系的建设提供独特的视角。

关键词：内爆艺术批判媒介技术数字艺术艺术生产

长期护理保险制度的共同富裕效应:基于照护决策与风险分担视角

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世界经济 2024年第4期47卷 154-183页

作者：陈飞王若同东北财经大学经济学院 116025

长期护理保险是健全国家社会保障体系的重要制度安排,从“增收”与“分配”两大维度探讨其对共同富裕的影响具有重要现实意义。本文基于单一家庭决策理论构建家庭效用最大化模型,并运用双重差分法分析中国长期护理保险试点政策对家庭收... 详细信息

长期护理保险是健全国家社会保障体系的重要制度安排,从“增收”与“分配”两大维度探讨其对共同富裕的影响具有重要现实意义。本文基于单一家庭决策理论构建家庭效用最大化模型,并运用双重差分法分析中国长期护理保险试点政策对家庭收入的因果效应。研究发现,长期护理保险会引起试点地区家庭收入水平显著上升。其作用机理在于,试点政策通过挤出家庭照护、创造就业岗位发挥了增收效应,具体表现为延长劳动时间和拓宽就业渠道。上述效应在收入损失和医疗支付风险程度越高的家庭中越显著。进一步分析发现,试点政策的风险分担功能发挥了显著的分配效应,能够有效缩小城乡之间、群体之间与地区之间的收入差距。本文为推进社会保障制度建设、实现共同富裕战略目标提供了政策启示。

关键词：社保制度共同富裕长期护理保险家庭收入

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生产性支出与减税政策的就业效应对比分析

经济问题探索 2024年第1期 38-51页

作者：徐政朱欣同中共江苏省委党校经济学教研部南京210009 中国人民大学应用经济学院北京100872

基于我国30个省(区、市)的财政和就业数据,本文在对扩张性财政政策影响就业的机制分析的基础上,对比研究了生产性支出和减税政策就业效应的动态变化。实证结果表明,2012年以后,我国财政支出的就业效应逐渐减弱,而减税政策的就业效应日... 详细信息

基于我国30个省(区、市)的财政和就业数据,本文在对扩张性财政政策影响就业的机制分析的基础上,对比研究了生产性支出和减税政策就业效应的动态变化。实证结果表明,2012年以后,我国财政支出的就业效应逐渐减弱,而减税政策的就业效应日渐凸显。进一步检验表明,生产性财政支出的边际报酬递减解释了财政支出渐弱的就业效应;而企业经营成本增高、利润率降低,导致税收对企业能否存活的影响加深,解释了税收政策渐强的就业效应。本研究可能带来启示是,在基建存量制约和企业经营环境艰难的大背景下,财政政策的重点应继续从以生产性支出为代表的支出端转向以减税政策为代表的收入端。

关键词：生产性支出减税就业效应 GMM模型

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机载双极化相控阵气象雷达气象目标回波仿真

系统工程与电子技术 2024年

作者：李海陈禹同熊玉中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室

本文提出一种机载双极化相控阵气象雷达气象目标回波仿真方法，方法首先通过天气预报模式仿真得到气象场景信息，其次分析极化相控阵偶极子阵元的极化特性以及降水目标的散射特性，将两者结合计算极化偶极子阵元在发射接收过程以及降水... 详细信息

本文提出一种机载双极化相控阵气象雷达气象目标回波仿真方法，方法首先通过天气预报模式仿真得到气象场景信息，其次分析极化相控阵偶极子阵元的极化特性以及降水目标的散射特性，将两者结合计算极化偶极子阵元在发射接收过程以及降水目标散射过程中的电场极化性质，得到气象目标的偶极子极化散射矩阵，最后结合气象场景信息和偶极子极化散射矩阵，运用雷达气象方程得到相控阵参考阵元的回波信号，进而得到双极化相控阵雷达全阵元的气象目标回波信号。仿真得到的结果与实测结果对比，验证了方法的可靠性。

关键词：机载气象雷达相控阵双极化气象目标雷达回波仿真

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鳄鱼仿生机器人设计及其步态优化研究

机械科学与技术 2024年

作者：堵同锒周祖鹏桂林电子科技大学机电工程学院

为了增强鳄鱼机器人适应多样化工作环境和任务需求的能力，分析鳄鱼的爬行步态和翻滚运动，设计了一种腿部的变胞结构，以实现鳄鱼仿生机器人的爬行和翻滚功能。首先采用霍普夫非线性振子的中央模式发生器运动控制网络模型，将输出的节... 详细信息

为了增强鳄鱼机器人适应多样化工作环境和任务需求的能力，分析鳄鱼的爬行步态和翻滚运动，设计了一种腿部的变胞结构，以实现鳄鱼仿生机器人的爬行和翻滚功能。首先采用霍普夫非线性振子的中央模式发生器运动控制网络模型，将输出的节律信号映射为机器人腿部关节旋转角度。其次通过零力矩点原理对鳄鱼机器人的稳定性进行分析，提出了通过摆动尾部减小偏航角度的方法，优化其爬行步态。最后利用MATLAB和ADAMS仿真分析，结果表明：本文设计的鳄鱼仿生机器人在不同步态下均具备稳定运动能力。

关键词：变胞机构仿生机器人中央模式发生器步态优化稳定性分析

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弱监督框架下的图像检索方法研究

弱监督框架下的图像检索方法研究

作者：刘泽同吉林大学

学位级别：硕士

移动摄像技术、分布式存储数据库和互联网技术的相互促进使得图像资源呈指数级增长,这对图像检索技术提出了新的挑战。过去的图像检索技术依赖于传统计算机视觉技术,难以提取图像的高区分度特征。深度卷积神经网络能够捕获图像的高级语... 详细信息

移动摄像技术、分布式存储数据库和互联网技术的相互促进使得图像资源呈指数级增长,这对图像检索技术提出了新的挑战。过去的图像检索技术依赖于传统计算机视觉技术,难以提取图像的高区分度特征。深度卷积神经网络能够捕获图像的高级语义特征,大大提升了图像特征的区分度。在深度度量学习的介入下,深度卷积神经网络将图像映射到嵌入空间,使图像表现为一个个的聚类,为区分图像并进行高精度检索创造了有利条件。然而之前的深度度量学习方法忽略了类内的局部结构。这降低了网络的区分度和在未知类上的泛化性。另外,这些方法大部分是全监督学习方法,无法摆脱对手工标注的数据集的依赖。因此本文将研究重点集中两方面,一方面捕获样本的类内差异,另一方面缓解对手工标注的数据的依赖。本文的主要工作如下:1.全监督框架下的类内排序损失。本文基于自监督学习的思想,以正样本为基础,在嵌入空间中通过线性插值的方式控制样本语义变化的力度,生成可度量的正样本的特征序列。基于生成的正样本,本文提出了一个排序损失函数,在更大的视野范围内约束生成样本按照其生成时语义变化的力度进行排序,从而学习样本的类内差异。以Recall@1为评价指标,本文提出的方法与Proxy-Anchor损失结合后,分别在CUB、CARS、SOP和In Shop数据集上取得了0.2%、1.2%、0.2%和0.3%的提升。实验结果验证了在方法中引入类内差异作为补充可以提高模型的鲁棒性和区分度,在图像检索任务上相较同类方法取得了更好的性能。2.半监督框架下的多级排序一致性正则。本文基于经典的半监督学习方法Fix Match,通过对扰动空间的扩展和一致性的约束实现了效果的提升。在图像层面和特征层面分别利用不同强度的几何变换和线性插值进行多次扰动,以模拟更丰富的扰动空间。在此基础上本文基于排序的思想设计了两个损失函数,约束相邻层级之间特征顺序的一致性和同一层级内部特征的差异性。在图像分类任务上,以Top-1的Accuracy为评价指标,相较于目前最优秀的Soft Match方法,本文提出的方法在Cifar10数据集标签数量为40、250和4000的条件下分别取得了0.04%、0.05%、0.02%的提升,在Cifar100数据集标签数量为400、2500和10000的条件下分别取得了0.17%、0.11%、0.05%的提升。在图像检索任务上,以m AP为评价指标,相较于Fix Match方法,本文提出的方法在Cifar10数据集标签数量为40的条件下取得了4.5%的提升,在Cifar100数据集标签数量为400的条件下取得了3.7%的提升。实验结果验证了本文提出的方法在图像分类和图像检索任务上相较同类方法取得了更好的性能。

关键词：深度度量学习弱监督学习半监督学习图像检索损失函数